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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 891 毫秒
1.
由于建筑立面纹理通常包括多张影像,因此为了生成完整的立面纹理,需要对多张影像进行拼接。由于车载影像的几何变形很大,所以现有的拼接软件对其拼接的效果均不理想。因此,提出在对车载影像进行自动几何纠正的基础上,结合同名点以及影像直线信息对序列影像进行自动拼接的方法,实验证明是行之有效的。  相似文献   

2.
影像图幅的拼接与裁切是影像地图编制中的一个重要环节,其目的是获得一幅完整的表示某一制图范围的基础影像底图。本文首先分析了传统方法的不足,然后提出了一种简单的自动拼接与裁切方法,该方法能方便地处理任意多幅源影像的拼接与裁切问题,有效地提高拼接与裁切的效率与质量。  相似文献   

3.
低空遥感影像匹配与拼接技术研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
介绍了无人驾驶飞行器低空遥感的优势和特点,阐述了低空遥感影像的自动匹配及全景图拼接方法,试验结果验证了其匹配和全景影像图自动拼接方法的正确性。  相似文献   

4.
煤矿井筒是煤矿安全生产的咽喉部位,对确保煤矿安全生产有着重要的意义,其安全状况及病害变换趋势可由竖井井壁影像获取。本文针对井壁影像的纹理结构极大相似、影像对比度较差、亮度不足等特点,提出一种基于最小二乘法拟合速度模型的影像拼接方法。首先对影像进行裁剪、亮度增强等预处理,再根据设备及相机的运行参数拟合影像拼接模型,由模型参数建立影像拼接索引,最后分区进行拼接。实验结果表明:该方法既满足了实际需求,又提高了影像拼接在矿井巡检中的实际应用价值,取得了满意的效果。  相似文献   

5.
无人机影像的重叠度通常较大(60%~80%),对纠正后的正射影像进行拼接处理时,往往会产生很大的数据冗余。同时,影像越靠近边缘处变形越大,影响拼接精度。提出了一种顾及有效区域的Voronoi图的拼接线自动选取方法,基于整体构建拼接线网络,并根据影像有效区域优化拼接线,保证拼接的精度和效率。实验表明,该方法切实可行。  相似文献   

6.
针对无人机影像拼接处理中易产生鬼影、错位等问题,提出了一种基于拼接线和动态基准的影像拼接方法。该方法首先采用改进Duplaquet方法搜索最优拼接线,拓宽了拼接线的扩展方向;然后采用动态基准影像拼接策略,降低累积误差的影响;接着提出了最终基准影像的选择方法,并在最终基准影像坐标系下实现多幅无人机序列影像拼接。实验结果表明,该算法能够有效解决传统拼接方法中所遇到的拼接线问题,同时能够避免变换误差较大的影像对后续拼接影像的影响,获得更好的拼接结果。  相似文献   

7.
视频序列影像自动镶嵌是UAV视频影像处理应用中的基础环节和重要研究方向。针对序列影像镶嵌过程中,由于配准精度不高、误差累积所导致的拼接错位严重,镶嵌结果不理想的情况,从提高特征匹配的精度和准确度出发,提出了一种改进型的UAV视频序列影像自动镶嵌方法。通过对特征匹配结果的精细化处理,保证了影像配准的正确性,取得了较好的镶嵌结果。  相似文献   

8.
一种基于拼接线的无人机序列影像拼接方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过无人机低空摄影获取的地面高分辨率影像具有成本低、方便快捷等优点,但由于超低空飞行拍摄的影像覆盖范围较小,所以需要通过影像拼接来获取更大范围的影像数据。研究了一种基于拼接线的影像拼接方法,对原有检测方法进行了改进,并通过实验说明了改进后的方法可以获得更好的拼接结果。  相似文献   

9.
视频序列影像自动镶嵌是UAV视频影像处理应用中的基础环节和重要研究方向.针对序列影像镶嵌过程中,由于配准精度不高、误差累积所导致的拼接错位严重,镶嵌结果不理想的情况,从提高特征匹配的精度和准确度出发,提出了一种改进型的UAV视频序列影像自动镶嵌方法.通过对特征匹配结果的精细化处理,保证了影像配准的正确性,取得了较好的镶嵌结果.  相似文献   

10.
4种无人机遥感影像快速拼接方法的试验分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
无人机遥感技术凭借其操作方便、灵活性高、分辨率高、投入成本低、现势性好等优势,已经成为获取遥感数据的重要方法之一。但不可否认的是,无人机遥感技术也存在影像量大、像幅小、无规律、拼接难的缺陷。因此,针对无人机遥感影像的拼接处理问题,本文通过试验对比了几种无人机遥感影像拼接方法,并对这几种拼接方法的精度以及应用范围进行了分析。  相似文献   

11.
崔浩  张力  艾海滨  许彪  王中辉 《测绘学报》2017,46(12):1986-1997
由于季节、光照、大气条件等的不同,大范围卫星影像间色调差异较大,镶嵌后影像接边处存在明显"拼接缝"。针对此问题本文提出了一种卫星影像色彩一致性算法,以覆盖测区、色彩一致性较好的低分辨率卫星影像为基准色调底图,对测区内源影像进行自动的色彩校正。选取大范围、时相差异较大的高分一号卫星影像进行试验,经本文算法处理,影像镶嵌后整体视觉效果较好,接边处色彩过渡平滑,影像重叠区域各项统计指标良好,验证了该算法的有效性和可靠性。  相似文献   

12.
多源遥感影像高精度自动配准的方法研究   总被引:25,自引:0,他引:25  
提出并发展了一套对多源遥感影像(不同传感器、不同分辨率、不同时相的遥感影像)的高精度自动纠正与配准技术与方法。遥感影像首先通过一个多项式模型进行整体粗纠正,然后在待配准影像上提取均匀分布的特征点。以提取的特征点为引导,利用金字塔逐层模板匹配的方法获得配准用同名控制点,基此构建不规则三角网将影像分解为各三角形区域,在每个三角形范围内实现逐三角网的高精度影像纠正与配准。  相似文献   

13.
This paper presents an automatic mosaicking method for generating building facade textures from a monocular close-range digital image sequence. The process begins with the computation of the camera parameters (except the coordinates of the projective center), which are determined by combining vanishing point geometry with constraints of a straight line bundle as well as prior information of parallel lines in object space. The raw images are later rectified for the purpose of eliminating their salient geometric distortion. Next, automatic retrieval of the relevant image segment is implemented using the detecting range variance by means of the histogram of projective differences between the corresponding points for each of the facades from the raw image sequence. A strip model of the least-squares adjustment, which is similar to the strip block adjustment in aerial triangulation, is employed to determine the spatial alignment of each of the image segments in order to generate the facade textures from the relevant image segments. Afterwards, the entire building facade texture is mosaicked by ortho-image generation. Two refining strategies are proposed to optimize the mosaic result. One is refining the mosaic region where corresponding points are difficult to match but plenty of horizontal lines are available, and the constraint of corresponding horizontal lines is introduced to implement this process. The other strategy is to refine the unsatisfactory mosaic region by densifying the corresponding points by means of the spatial alignment of the relevant image segment computed by the strip method. The experimental results indicate that this method is widely applicable and compares well with other reported approaches with regard to automation level and applicability, for uncalibrated images as well as images with large geometric distortions.  相似文献   

14.
机载LiDAR正射影像镶嵌线智能优化研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在机载LiDAR系统中,将点云数据进行滤波以去除高地物,确定出房屋树木等高出地面的地物的位置记为障碍区域。在配准后的正射影像上,利用改进A*算法自动避开障碍区域选择一条最优化镶嵌线。实验证明,该方法可以准确、智能地对镶嵌线进行优化,改善镶嵌后的影像质量。  相似文献   

15.
机载三维成像仪航带拼接的误差处理研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
机载三维成像仪是集成了全球定位系统(GPS)、姿态测量装置、激光测距仪昨光谱成像仪的新一代航空遥感系统,它能直接得到的地学编码影像和数字地面模型(DTM),而无需地面控制点。利用图像上分布的具有三维坐标的激光点来纠正原始图像,并且生成DTM。该文首先分析了机载三维成像仪系统中各种传感器本身的误差和系统之间存在的误差,然后介绍了处理系统误差的方法-航带重叠区域灰度平均差值最小算法求解航带间的系统误差,同时还设计了一种变权方法来处理随机误差和拼接航带的地学编码图像。通过算例说明了处理算法的正确性。  相似文献   

16.
结合SIFT特征点和泊松融合的无人机遥感影像拼接技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
周杰  解琨  付超  施昆 《测绘通报》2021,(1):94-98
针对无人机遥感影像拼接技术的研究,本文提出了一种结合尺度不变的SIFT特征点和重叠过渡泊松融合的无人机遥感影像无缝拼接方法。该方法首先采用SIFT算法对影像进行特征点提取,根据特征描述符间的欧氏距离对特征点进行粗匹配;然后使用随机采样一致性(RANSAC)算法剔除误匹配点对,为防止计算出的单适应矩阵线性结构不稳定,引入LM算法对单适应矩阵进行优化;最后采用重叠过渡泊松融合算法对影像进行拼接融合,以实现影像的无缝拼接。试验结果表明,该方法在无人机遥感影像拼接方面具有优势,能够获得良好的拼接影像。  相似文献   

17.
基于数字正射影像的影像匹配更新及精度探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
探讨了以已有数字正射影像成果为像片控制基础,与新的航空影像/卫星影像自动配准、匹配、区域网平差,获取像片控制点及纠正点成果,结合已有数字高程模型进行影像纠正,快速生成新的数字正射影像的技术方法,并对无野外控制条件下不同分辨率的影像所能达到的精度进行了验证分析。  相似文献   

18.
一种快速的无人机影像无缝拼接方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对传统的低空无人机影像拼接处理速度慢和几何精度低的问题,提出了一种快速的无人机影像无缝拼接方法:对输入的原始影像按一定尺度进行降采样,在降采样的影像上进行SURF特征提取和匹配,利用RANSAC方法估计初始的相对单应矩阵,然后用Levenberg-Marquardt方法精化单应矩阵,计算出初始的绝对单应矩阵后利用稀疏光束法平差估计出精确的单应矩阵,通过降采样影像与原始影像的单应关系传递单应矩阵到原始影像级,最后进行影像合成,形成整体拼接图。实验结果表明该方法可以有效地提高拼接速度,解决拼接错位问题。  相似文献   

19.
基于影像模拟的SAR几何校正准自动方法   总被引:10,自引:1,他引:10  
合成孔径雷达影像的几何校正是许多微波遥感应用中必须解决的问题,当无法获得准确的轨道数据时,这个问题变得非常困难。本文提出了利用合成孔径雷达模拟影像进行准确的几何校正的原理及方法,并以RADARSAT SAR影像进行了实验。该方法利用不准确的轨道数据及数字高程模型生成模拟的SAR影像,用影像匹配的方法自动获取模拟影像与真实影像之间同名点的坐标差值,而这个差值信息正好提供了对不准确轨道数据的控制。本方法无须地面控制点,并基本上可以自动进行,是解决目前SAR几何校正问题的有效方法。  相似文献   

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