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无人机影像的重叠度通常较大(60%~80%),对纠正后的正射影像进行拼接处理时,往往会产生很大的数据冗余。同时,影像越靠近边缘处变形越大,影响拼接精度。提出了一种顾及有效区域的Voronoi图的拼接线自动选取方法,基于整体构建拼接线网络,并根据影像有效区域优化拼接线,保证拼接的精度和效率。实验表明,该方法切实可行。 相似文献
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针对当前大多UAV搭载单个数码相机进行摄影测量时存在的实际问题,详细分析了多面阵组合相机的结构设计。以飞思IQ180相机为例,通过比较双拼组合相机与三拼组合相机的组合方式及各自成像特点,对其相机的组合参数以及相应关系进行探讨;并通过对拼接误差与高程精度的影响分析,得出组合相机对高程精度的提高、增大像幅、提高作业效率等方面有明显的优越性,对多面阵数码相机的设计具有一定的指导意义。 相似文献
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最小传递路径的正射影像色彩一致性处理方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对区域范围内多幅正射影像之间色彩不一致问题,设计了一种基于重叠区域的正射影像匀色方法,提取正射影像的有效区域外部轮廓并进行多边形拟合,利用Wallis滤波器根据有效区域的重叠区域进行处理。为了减小多次匀色造成的积累误差,提出一种结合Voronoi图和Dijkstra算法的方法确定最小传递路径。最后,通过相应实验验证了最小传递路径的正射影像色彩一致性处理方法的有效性。 相似文献
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通过研究基于GPGPU的SIFT特征匹配,提出一种通过分块处理实现大面阵遥感影像快速匹配的方法。首先采用鲁棒性强的随机采样一致性算法来估计待匹配影像间的单应关系并剔除误匹配点;然后通过单应关系找到待匹配影像间的重叠区域,进而实现大面阵遥感影像的分块SIFT特征提取和匹配。试验证明该算法可较快提取相应航摄测区的同名像点,为后续进行的光束法区域网平差提供了鲁棒的数据源。 相似文献
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为利用已有标注的影像数据集实现对未标注遥感影像的语义分割,提出一种对抗域适应的方法。首先在生成对抗网络的基础上,利用基于香农熵的不确定图,进行域间的对抗学习,实现已标注的影像(源域)与未标注的影像(目标域)之间的迁移学习;其次为进一步提升模型的无监督学习能力,使用基于伪标签提纯的自学习策略。为验证所提方法的有效性,使用ISPRS提供的IRRG波段的Vaihingen数据集与RGB波段的Potsdam数据集进行实验。实验结果表明,与典型的域适应方法相比,该方法可以有效地提升网络的泛化能力,进而提高模型在目标域上的分割精度。 相似文献
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对机载激光雷达获取点云数据进行滤波时,因其数据量大,往往会耗费很多时间。在传统数学形态学LiDAR点云滤波方法基础上,提出利用基于GPU的并行技术,将大量密集运算分配到众多计算单元上并行执行,达到快速滤波的目的。通过相应的实验,验证了利用GPU并行计算技术实现的LiDAR点云快速滤波的正确性与可行性。 相似文献
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