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采用最小二乘法代替傅里叶系数计算公式来确定谐波系数,使用若干个磁静日的谐波系数均值作为磁扰日的谐波系数,再取一定截断阶数的傅里叶级数作为太阳静日变化模型。以此进行地磁观测数据中太阳静日变化和磁扰的分离。然后对日变站太阳静日变化进行地方时差校正得到测点处的太阳静日变化,将其与地磁扰动一起用于测点的日变改正。通过台站数据的计算结果分析了模型的截断阶数、日变站与测点间的经度差等因素对日变改正精度的影响,并对比了此方法与扰日法的改正效果。结果说明了此方法的合理性与可行性。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2020,(10)
首先分析了地磁日变数据确定时传统使用的基于台站间纬度差和距离定权方法存在的缺陷;然后根据地磁场与纬度变化关系密切这一特点,提出了顾及纬度和经度方向影响的双因子定权的地磁日变数据确定方法;最后利用Intermagnet网站提供的地磁台站测量数据对所提方法的有效性进行了验证。与传统使用的距离定权法和纬度差定权法处理精度相比较,所提出的双因子定权方法具有更大的优势,为地磁日变数据的确定提供了一种新的更优的方法,在卫星、航空和海洋磁测数据的日变改正中将有较好的应用前景。 相似文献
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地磁日变观测质量主要与仪器性能和观测点的环境有关。本文重点研究了目前在地磁日变测量中主要采用的HC90D氦光泵磁力仪的信号失锁问题,日变站的选址二个对于最终观测精度影响很大的问题,并提出了具体的解决方法。 相似文献
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海洋磁力测量垂直空间改正研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用两个实测的海洋地磁异常数据(磁异常剧烈变化和平缓变化),采用向上延拓的方法,通过对实际海洋磁异常的向上垂直空间变化的理论分析,研究了拖鱼位置的上下起伏对获得的磁异常精度的影响,提出了海洋磁力测量垂直空间改正的概念.计算分析表明,拖鱼位置的上下起伏对海洋磁力测量的精度有较大的影响,在进行数据处理时,必须进行垂直空间改正,将整个测区的磁异常改正到平均海面上. 相似文献
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通过自动寻星进行天文测量前需要概略定向。基于地磁定向高效、可靠的测量特点,提出在天文观测前利用地磁测量快速获得概略方位的方法。研究了地磁定向的使用条件,介绍了利用TCM-XB三轴罗盘定向的基本原理,测试了磁传感器的磁定向精度,进行了磁传感器与天文测量仪器实验平台组合设计。基于地磁与经纬仪的组合实验测试表明,在不同方向磁传感器定向最大互差约为1°,其固定方向定向内符合优于0.1°,可以满足基于视频全站仪/经纬仪的天文测量系统概略寻星要求。 相似文献
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针对目前实施时差法水位改正时使用的潮时差未考虑时变现象的影响以及利用潮时差确定水位观测时段选择混乱等问题，提出利用逐时滑动时段确定潮时差以进行水位改正的方法，分析了潮时差时变现象的原因及潮时差逐时滑动时段与逐日独立时段确定结果的差异，推导了时差法水位改正的误差公式。以某海域验潮站为例，进行了水位改正的数据实验，比较了逐时滑动时段与逐日独立时段确定的潮时差的水位改正效果。实验结果表明，利用逐时滑动确定的潮时差进行水位改正，在理论与精度方面均对目前使用的时差法有所完善与提高，尤其在潮差差异较大的海域，改进效果更加显著。 相似文献
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以准同步的Terra/MODIS反演的气溶胶为辅助,采用FLAASH模型对2009-10-24鄱阳湖HJ-1A/B卫星CCD影像进行大气校正处理。结果表明,大气影响可以被有效去除,在水体遥感反射率较高的红、绿波段,大气校正精度较高,平均相对误差分别为13.4%和9.8%;而在水体遥感反射率较低的近红外、蓝波段,大气校正精度较低,这可能与波段不同的信噪比和陆地邻近像元效应有关。 相似文献
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Monitoring Forest Disturbance in Lesser Khingan Mountains Using MODIS and Landsat TM Time Series from 2000 to 2011 总被引：1，自引：0，他引：1
Lingxue Yu Tingxiang Liu Kun Bu Jiuchun Yang Shuwen Zhang 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2017,45(5):837-845
The widespread changes in forest cover caused by climatological and anthropogenic factors can influence the forest ecosystem and climate system to a great extent. With the increasing availability of remote sensing data, monitoring of forest changes at high temporal resolution and on various scales is becoming more realistic. Though several methods based on time series data have been used to detect forest disturbance, there are few studies paying attention to boreal areas where the forest is significant in regulating the global carbon cycle and biogeophysical processes. In this paper, we present a robust method of Breaks Detection Based On Polynomial Model (BDPM) to track boreal (e.g. Lesser Khingan Mountains) deforestation and forest fires based on the MODIS and Landsat TM time series data. Compared with the previous methods, the BDPM offers the following advantages: (1) Fitting of the polynomial model using the seasonal variation of forests in the whole region instead of a single pixel to avoid error accumulation; (2) to avoid confusion between vegetation change due to climate changes and abrupt forest disturbances, we segmented the long-time NDVI series data into 12 seasonal cycles and simulated the temporal variations in each seasonal cycle. 相似文献
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基于北斗GEO卫星独有的静地特性,本文利用其观测数据提取电离层TEC进行磁暴期间电离层TEC时空变化研究。同时利用全球电离层格网图GIM值进行试验对比,结果表明：北斗GEO卫星提取的TEC与GIM模型值变化趋势一致,并且前者可更有效地监测电离层的细微扰动变化。在此次磁暴发生期间,亚太地区电离层TEC变化及扰动响应特征在纬度方向差异明显。其中南北半球较高纬度区域,电离层TEC在磁暴主相阶段主要表现为正响应扰动,而赤道及北半球较低纬度区域,电离层TEC在磁暴主相及恢复相阶段均产生了强度更大、持续时间更长的正响应扰动。结合现有研究,认为造成此次电离层异常扰动的激励因素主要为东向快速穿透电场的增强及热层中性成分的变化。试验结果也证明了GEO卫星可以精准有效地监测在磁暴发生时电离层TEC的变化规律及不同空间位置处TEC产生的扰动响应特征。 相似文献
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高光谱压缩感知(HCS)对于解决机载或星载高光谱数据的存储与实时传输具有重要意义。目前,线性混合模型(LMM)已被成功应用于HCS;然而,由于光照条件、地形变化以及大气作用等的影响,所获取的地物光谱会发生扰动,从而限制了HCS重建质量的提高。在LMM基础上,通过引入光谱修正项来修正光谱扰动,提出了光谱扰动修正的LMM (SPC_LMM);在此基础上,进一步提出了基于SPC_LMM的HCS (HCS_SPC_LMM)方法。该方法在采样端仅对原始高光谱图像进行光谱维压缩采样,基于压缩采样数据,将SPC_LMM应用HCS的重建,利用交替方向乘子法(ADMM)分别估计SPC_LMM中各分量的最优值,以获得最优的高光谱图像重建质量。实验结果表明,HCS_SPC_LMM能够获得优于其他典型HCS方法的重建质量。 相似文献
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现有RSSI测距中的路径损耗模型多依赖于经验模型,其环境适应能力较差。温度变化是影响RSSI观测的主要因素之一,进而影响RSSI测距精度。因此,构建包括温度改正项的信号传播路径损耗模型是温变环境下提高RSSI测距精度的关键。本文基于对数距离路径损耗模型,分析了将路径损耗指数视为温度函数和RSSI直接温度改正的两种温度改正建模方法,并提出了3种具体的RSSI测距温度改正模型。利用温变试验的RSSI实测数据,分析了RSSI随温度变化的特性,建立了RSSI测距温度改正模型。结果表明,RSSI测距温度改正的多项式改正项和混合改正项所建立的模型均具有较高的测距改正精度;但随着节点间距的增大,建模的误差也随之增大。 相似文献
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电离层闪烁是影响卫星导航系统定位性能的重要因素之一。电离层闪烁可造成GNSS载噪比降低,测量误差增大,载波周跳次数增多,电离层修正精度降低,定位用精度因子变大等影响。中国南方区域是全球电离层闪烁多发区之一,电离层闪烁影响的时空范围和程度较大,是我国卫星导航应用应关注的问题。针对电离层闪烁影响,提出了我国卫星导航系统应用中可行的针对性减缓措施。 相似文献
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Forest cover disturbances due to processes such as logging and forest fires are a widespread issue especially in the tropics, and have heavily affected forest biomass and functioning in the Brazilian Amazon in the past decades. Satellite remote sensing has played a key role for assessing logging activities in this region; however, there are still remaining challenges regarding the quantification and monitoring of these processes affecting forested lands. In this study, we propose a new method for monitoring areas affected by selective logging in one of the hotspots of Mato Grosso state in the Brazilian Amazon, based on a combination of object-based and pixel-based classification approaches applied on remote sensing data. Logging intensity and changes over time are assessed within grid cells of 300 m × 300 m spatial resolution. Our method encompassed three main steps: (1) mapping forest/non-forest areas through an object-based classification approach applied to a temporal series of Landsat images during the period 2000–2015, (2) mapping yearly logging activities from soil fraction images on the same Landsat data series, and (3) integrating information from previous steps within a regular grid-cell of 300 m × 300 m in order to monitor disturbance intensities over this 15-years period. The overall accuracy of the baseline forest/non-forest mask (year 2000) and of the undisturbed vs disturbed forest (for selected years) were 93% and 84% respectively. Our results indicate that annual forest disturbance rates, mainly due to logging activities, were higher than annual deforestation rates during the whole period of study. The deforested areas correspond to circa 25% of the areas affected by forest disturbances. Deforestation rates were highest from 2001 to 2005 and then decreased considerably after 2006. In contrast, the annual forest disturbance rates show high temporal variability with a slow decrease over the 15-year period, resulting in a significant increase of the ratio between disturbed and deforested areas. Although the majority of the areas, which have been affected by selective logging during the period 2000–2014, were not deforested by 2015, more than 70% of the deforested areas in 2015 had been at least once identified as disturbed forest during that period. 相似文献