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遥感影像压缩质量评价是影像压缩中的技术难点,目前遥感影像压缩质量评价多采用单一指标评价,尚缺乏多个评价指标综合评价的研究。将改进的层次分析法引入遥感影像压缩质量评价,对主、客观质量评价方法的多个评价指标综合利用,对基于贝叶斯统计学习的遥感影像压缩编码方法和JPEG 2000两种压缩算法的多种压缩比遥感影像数据进行质量评价。通过结果对比分析,验证了算法的有效性,其评价结果对遥感影像压缩处理定量分析具有重要意义和研究价值。 相似文献
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针对目前在测绘行业尚没有一套相对完善的遥感影像压缩质量评价方案,提出了基于遥感影像的应用要求,围绕遥感影像压缩的主、客观质量评价,从多个角度研究了遥感影像压缩质量评价指标,并进行了相关试验.试验结果认为,如果资源3号卫星采用改进的SPIHT压缩算法,可以接受的压缩比不应超过4:1. 相似文献
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本文分析了JPEG2000压缩算法的基本原理,对某地区的数字航空遥感影像进行了压缩试验,通过比较不同压缩比下各种评价指标的变化,来研究JPEG2000压缩算法对重建影像构像质量的影响,评价结果表明压缩比的增加,重建影像灰度平均值、标准方差和信息熵在一定范围内波动;同时,随着压缩比的增加,重建影像纹理越来越粗,视觉效果降低,并且重建影像与原始影像的一致性程度降低,差别越来越大。 相似文献
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正[本刊讯]由翟亮、唐新明所著的《光学遥感影像压缩质量评价》一书,已于2011年9月由测绘出版社出版。该书在介绍和讨论了现有光学遥感影像有损压缩的质量评价方法、技术及其应用的基础上,提出了面向光学遥感影像压缩主观质量评价的模糊综合评判方法;发展了针对重建影像构像质量的影像特征分析方法、影像对 相似文献
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高分辨率遥感影像的实时压缩算法 总被引：1，自引：1，他引：1
针对遥感影像的特点 ,采用整数小波变换、最优比特平面编码和上下文相关熵编码 ,实现高分辨率光学遥感影像的快速压缩。该算法支持多分辨率、多信噪比的嵌入式码流结构 ,可实现从无损到有损任意码率或多种质量的图像编码。实验表明 ,该算法简单高效 ,可满足遥感影像远程传输中实时压缩的要求 相似文献
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JPEG压缩对摄影测量点定位精度的影响 总被引：7，自引：0，他引：7
对某城区一对1：8000航摄立体数学影像利用Intergraph数字摄影测量工作站上的立体量测软件ISDM进行了手上量测，然后通过用自行开发的GPS辅助光束法区域风平差软件WuACPSGPS的单模型光束法平差精确测定了18个加密点的位置，经过对数字影像采用1到100不同的质量因子的JPEG压缩，获得一组质量各异的压缩影像，从分析重建影像点定位结果的变化入手，探讨了JPEG压缩对摄影测量点定位精的影响。试验且明，失真JPEG压缩对摄影测量点定位精度的影响是显著的，随着压缩比的增大，影像可视化质量逐渐衰减，像点量测精度不断降低，加密点位精度几乎呈线性趋势下降，且高程比平面减的速度要快得多。 相似文献
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保持匹配一致性的遥感影像压缩编码 总被引：1，自引：0，他引：1
基于影像匹配一致性，结合小波变换与分析，提出了一种适用于遥感影像的有失真压缩编码方法，考究了不同的压缩倍率对影像匹配偏移中误差的影响。 相似文献
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基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持好的重建图像质量,小波变换的编码技术被广泛地应用于图像的压缩中。但这些传统的小波压缩技术及改进算法,都需要构造复杂的小波基、小波函数,算法复杂,制约了在实际中的广泛应用。而最新发展的增强小波技术较传统的小波技术ECW在压缩率、压缩速度、压缩编码方面均有了新的突破,利用ECW SDK二次开发包,可在应用系统中直接嵌入ECW技术进行遥感影像压缩,避免了传统的小波技术算法复杂等弊端。实践表明该方法是一种有效的、可以在实际中广泛应用的遥感图像压缩方法。 相似文献
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基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法 总被引：5，自引：1，他引：5
提出了基于快速提升小波变换的多阈值嵌入零树小波图像编码算法，该算法能够通过以下3项措施进一步提高嵌入零树小波编码（Embedded Zerotree Wavelet，简称EZW）编码方案之工作效率：（1）引入快速提升小波以改进变换过程；（2）定义多阈值以完善逐次逼近量化过程；（3）采纳复杂关联模型以提高熵编码效率。实验结果表明：提出算法是一种高效的图像压缩算法，其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均优于EZW编码算法。 相似文献
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提出了一种基于图像恢复技术的遥感图像压缩技术,在提高遥感图像压缩比的同时,使压缩后的重建图像质量达到准无损的技术要求。对SRTF、TM图像的试验结果表明,该技术是可行的。 相似文献
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比较传统的数据管理模式,采用文件系统＋数据库系统存储管理模式。广东省“一张图”影像数据以Mr-SID的压缩形式存储,并通过ArcGIS的镶嵌数据集,完成影像数据和元数据的入库,解决了省级海量影像数据管理和应用的技术瓶颈,实践证明该管理方式可行。 相似文献
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基于小波理论的遥感图像高保真压缩方法研究 总被引：16，自引：2，他引：14
根据遥感图像局部相关性较弱、纹理复杂丰富的特点,提出了基于小波分析理论的自适应标量、矢量混合量化压缩方法。该方法根据遥感图像小波变换后高频子图的局部块纹理强弱将这些块划分为４类,对平坦块进行高倍压缩,对纹理块进行高保真压缩,使各块的恢复误差大致平衡。其主要特点是避免了矢量编码过程中的码书训练和码书搜索,因而时间性能好,并且对单幅图像的压缩比和峰值信噪比（ＰＳＮＲ）优于ＪＰＥＧ方法。此方法与ＫＬ变换去波段相关技术相结合,应用于多波段遥感图像压缩领域,收到了良好的效果。 相似文献
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近几年来，离散小波变换在遥感图像压缩、消噪和融合中得到了广泛的应用。利用航空飞行的高光谱图像数据，先后进行了主成分分析及10种小波变换，并应用分类回归树对其进行分类处理。将小波变换的分类结果与主成分分析的结果及不同的小波变换方法之间进行了对比。结果表明，在样本数相同的条件下，小波变换的分类精度均高于主成分分析，其中Haar小波的分类精度最高；小波变换后的分类对样本数量的要求要小于主成分分析。在样本数足够的情况下，主成分分析数据压缩率要高于小波变换。但小波变换在压缩的情况下，仍保留了原光谱的大部分信息。而主成分分析只保留了原图像的方差而无法保留波形。 相似文献
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小波变换块自适应矢量量化压缩SAR复图像 总被引：1，自引：0，他引：1
随着高分辨率合成孔径雷达的快速发展,SAR系统中所含的数据量越来越大,必须对大量的复图像数据进行压缩,SAR复图像数据的压缩不同于SAR实图像的压缩,通常对相位特性的保持要求很高,所以压缩SAR复图像成为研究中的难点。在分析复图像数据经过小波变换后的相关性变化,研究了使用小波变换块自适应矢量量化(WT-BAVQ)压缩合成孔径雷达复图像的理论依据及具体方法。对一幅复图像进行压缩和解压缩,计算其平均空域相关值和平均相位相关系数,给出了解压缩之后的图像。与块自适应矢量量化(BAVQ),小波变换矢量量化(WT-VQ)小波变换块自适应量化(WT-BAQ)进行了性能比较。实验结果表明,在相同压缩比的条件下,小波块自适应矢量量化算法的平均空域相关值最高。 相似文献