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污染误差模型下的测量数据处理理论 总被引：1，自引：0，他引：1
本文首先研究了污染误差模型的各种具体的误差表示形式,然后研究了误差服从污染误差模型时的平差准则。指出,当误差服从污染误差模型时选择均方差作为估计准则是合理的,并且符合传统的测量误差处理的观念。最后,推导了误差服从污染误差模型时,均方误差准则下的最佳估计,从而建立以均方误差准则为基础的污染误差模型下的测量数据处理理论。 相似文献
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从数字高程模型(DEM)传递误差、基于中误差的DEM误差模型及其主要问题、DEM误差分布实验和DEM内插误差新认识几个方面分析了当前DEM误差研究的主要进展,用"中误差"讨论DEM传递误差是建立在测量误差传递理论基础之上的,但沿用"中误差"来讨论DEM内插模型逼近误差和DEM整体误差却缺乏理论依据。DEM误差分布的空间相关性实验对DEM中误差评价法所应具备的随机误差性提出质疑,却可以用基于逼近理论的DEM内插模型来解释,说明用逼近误差理论研究DEM内插误差的途径是正确、可行的。 相似文献
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在合成孔径雷达中采用多通道体制有利于实现高分辨率宽测绘带成像,对SAR干涉测高提高测高精度和效率有重要意义。但多通道体制的引入也会带来通道误差,降低成像及干涉测高性能。通道误差主要可归结为通道幅度误差、通道相位误差、沿航位置误差。姿态误差是对系统性能影响很大的误差,其引起的距离迁移和距离空变误差很小,主要引起通道相位误差。对姿态误差对成像性能的影响进行了分析,可得姿态误差会造成图像ISLR和PSLR的恶化。对姿态误差对干涉测高性能的影响也进行了分析,可得姿态误差误差还会引起干涉相干系数的恶化,特别是在干涉的主辅星具有反向相位误差的情况下最为严重。 相似文献
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基于国产机载LiDAR系统各传感器组成及工作原理,详细介绍系统各传感器所产生的误差和集成误差,将其归结为八大类,包括：定位误差、GNSS/IMU组合系统误差、激光测距误差、激光测角误差、系统集成安置误差、时间同步误差、数据内插误差、坐标转换误差。同时对各种误差处理的方法进行了介绍。对于获取高精度激光点云数据及后续处理具有重要意义。 相似文献
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数据是地理信息系统的重要组成部分 ,数据的精度对系统的功能影响很大。数据的误差主要来自四个方面 ,即数据源误差、数据输入误差、数据转换误差、分析误差 ,系统的总误差是上述各误差的累积。数据的误差必须与数据一起被纳入到系统当中加以分析 ,从而增加系统的可用性。 相似文献
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许多工程问题，需要了解起始数据误差影响下待定点位在不同方向上的误差情况。这时，忽略起始误差或将起始误差和观测误差取简单二乘和的传统办法，已不能适用。为此，本文利用几何方法，导出自由网起始误差传播规律和起始误差、观测误差共同影响下待定点位的几何误差曲线。最后，试述点位误差曲线。 相似文献
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针对传统的多项式模型去除InSAR轨道误差时,只能去除由于基线不准导致的平地相位残余误差,而对于基线误差引起的与高程相关的地形相位误差仍保留在干涉图中,提出了一种多分辨率分析的干涉相位轨道误差去除方法.从InSAR成像几何结构出发,分析轨道误差的空间特征,推导了由基线误差引起的平地相位误差及地形相位误差;再通过多分辨率分析把轨道误差与对流层延迟误差相位、外部DEM引起的地形误差相位、噪声相位等进行滤除,最后采用最小二乘计算多项式模型参数,可以更精细的估计出轨道误差相位,吸收与地形相关的误差.结果表明,经过改正的干涉图与DEM的相关系数仅0.033 8,相对于线性模型和二次多项式模型的0.165 5和0.071 9,对地形相关轨道误差的去除改善程度达到79.1％和53.0％,能够更好地去除轨道误差,提高了轨道误差估计精度,吸收了与地形相关的误差. 相似文献
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详细分析了机载激光水深测量的各种误差,着重讨论了IMU姿态测量误差对机载激光定位的影响。根据实际可能的误差数据,并联合扫描角误差、测距误差和平台坐标系原点误差进行计算分析,得出了不同的量测误差对目标3维定位误差的综合影响。 相似文献
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GIS中曲线误差的模型与试验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了描述曲线整体误差的随机过程模型．用过程的数字特征函数定义了曲线的局部误差指标．用过程的积分定义了曲线的局部和整体误差指标．阐述了各指标的概率意义与几何意义．设计了过程模型的数字化试验，并提取了过程的样本曲线。通过对样本曲线的统计分析．得到了各误差指标的估计值。 相似文献
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GIS空间数据质量的评价 总被引：21，自引：4，他引：21
对GIS空间数据的质量作了系统的分析，提出了评价GIS空间数据所涉及的内容，具体的方法，对地图扫描数字化数据的坐标误差进行了分布检验，得出其误差服从正态分布的结论。 相似文献
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A general framework for error analysis in measurement-based GIS Part 1: The basic measurement-error model and related concepts 总被引：5，自引：1，他引：4
This is the first of a four-part series of papers which proposes a general framework for error analysis in measurement-based geographical information systems (MBGIS). The purpose of the series is to investigate the fundamental issues involved in measurement error (ME) analysis in MBGIS, and to provide a unified and effective treatment of errors and their propagation in various interrelated GIS and spatial operations. Part 1 deals with the formulation of the basic ME model together with the law of error propagation. Part 2 investigates the classic point-in-polygon problem under ME. Continuing to Part 3 is the analysis of ME in intersections and polygon overlays. In Part 4, error analyses in length and area measurements are made. In this present part, a simple but general model for ME in MBGIS is introduced. An approximate law of error propagation is then formulated. A simple, unified, and effective treatment of error bands for a line segment is made under the name of covariance-based error band. A new concept, called maximal allowable limit, which guarantees invariance in topology or geometric-property of a polygon under ME is also advanced. To handle errors in indirect measurements, a geodetic model for MBGIS is proposed and its error propagation problem is studied on the basis of the basic ME model as well as the approximate law of error propagation. Simulation experiments all substantiate the effectiveness of the proposed theoretical construct.This project was supported by the earmarked grant CUHK 4362/00H of the Hong Kong Research grants Council. 相似文献
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