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小波分析技术在GPS动态测量数据处理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
目前,小波分析技术已经广泛应用于数据处理、图象处理、语音识别与合成、天体识别,机器视觉、故障诊断与监控等诸多科技领域。在GPS动态测量中,由于在数据的采集和处理过程中存在一些偶然性的误差,这些误差会在一定程度影响测量结果的精度。因此,怎样有效地剔除这些误差以提高测量的精度和可靠性就成为一个不可回避的问题。针对这个问题,本文基于动态测量平台用两台NovAtel DL-4 plus GPS接收机设计了双动态测量实验。利用GrafMov数据处理软件对采集的GPS数据进行了解算,对解算的结果利用小波分析技术进行了降噪处理,求得了其噪声信号分布和特性,并对该噪声对测量结果的影响进行了评估分析。 相似文献
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高精度GPS定位中多路径影响研究述评 总被引：2，自引：0，他引：2
多路径误差是影响高精度GPS测量定位成果精度的主要误差源。本文阐述了多路径误差的特点、影响的规律性以及消除或削弱多路径误差影响的方法和措施,为从事高精度GPS测量定位及其科研工作提供参考。 相似文献
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一、引言在GPS测量中，影响观测量精度的主要误差来源可分为三类，一是与GPS卫星有关的误差，二是与信号传播有关的误差，三是与接收设备有关的误差。 相似文献
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地籍测量中,单一系统无法满足定位要求,组合定位技术应运而生. 其中,捷联惯性导航系统(SINS)和GPS组合定位应用最为广泛.在卫星信号受到干扰失效区域,系统进入纯SINS解算,定位误差会逐渐累积,无法满足定位精度要求. 针对此问题,提出一种长短期记忆(LSTM)神经网络辅助的组合定位算法. 根据LSTM神经网络能够有效运用于长距离时间序列的特性,在GPS有效区域,用卡尔曼滤波(KF)算法对SINS/GPS信号进行数据融合得到精确定位信息,同时利用惯性测量单元(IMU)、GPS和SINS输出信息对神经网络进行训练;在GPS失效区域,利用训练好的神经网络预测GPS位置信息,使得系统能继续用卡尔曼滤波器滤波. 最后结合地籍测量特点,设计了仿真实验,证明了该算法在GPS信号失效时可以有效抑制系统误差发散、提高定位精度,在不同运动状态下依然可以满足定位精度要求、鲁棒性强. 相似文献
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采用功率谱分析和主成分分析的方法对GPS坐标时间序列的周期性变化进行了探讨,对IGS站的部分时段的观测资料进行了处理,分析了台站时间序列潜在的周期性质。证实了异常周期项（1．04cpy）的存在,对探测出的异常周期信号分别从构造信号、共模误差、地表质量负荷等影响因子展开讨论,分析其来源及影响机制。结果表明,上述影响因素未能对异常周期信号做出合理解释,该异常信号与GPS观测技术本身,即未模型化的GPS系统误差相关。对其影响因素做了初步探讨,为进一步建立相应的误差改正模型,增强GPS观测技术的稳健性提供了一些参考。 相似文献
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GPS信号在发送过程中会受到多种误差源的影响,例如星历误差、卫星钟差、电离层对流层延迟、接收机钟差等。这些误差附加在GPS信号上使其与真实信号产生一定偏差,也使GPS信号最终的应用结果产生一定程度上的偏差,这对于科研与日常使用是非常不利的,所以对GPS信号进行去噪处理是十分必要的。互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)为近几年出现的新的数据处理方法。它由集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)改进而来,不仅保留了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在处理非平稳信号方面的优点,又完善了EMD的模态混叠问题,且计算结果表明CEEMD去噪效果优于EMD和EEMD。 相似文献
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曲面拟合模型在小区域GPS高程拟合中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
虽然GPS技术非常成熟,应用普遍,但其高程测量精度仍未超过国家等级几何水准测量的精度,究其原因除在GPS测量过程中存在各种观测误差外,最主要的是两种测量方法所采用的基准面不同。本文主要是通过在吉林松原灌区的GPS高程拟合工作,提出了在测区范围较小且测区内地形条件一般的情况下,二次多项式曲面函数拟合优于多面函数拟合的观点。 相似文献
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在GPS接收机中，对GPS信号的捕获是最为关键的第一步。对GPS信号中伪码的初始相位和信号载频的估计是捕获的两个基本任务。在某些特定的环境下，比如室内、城市街道、树林，对信号的捕获变得困难。针对这个困难可以通过提高估计精度以减少估计误差带来的相关损失。但是信号累积和估计精度的提高都需要极大地增加运算量。本文提出了将CORDIC算法引入到GPS接收机，在保证大运算量的情况下，实现快速的计算时间。介绍了GPS信号捕获的基本原理，讨论了使用CORDIC算法的必要性以及实现方法。最后通过仿真验证了CORDIC算法能够有效提高GPS接收机的捕获速度。 相似文献
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基于VRS的GPS测量误差分析 总被引：1，自引：0，他引：1
系统误差包括卫星轨道误差、卫星钟差、接收机钟差及大气折射误差等。是GPS测量的主要误差源。但系统误差通常可以采用适当的方法来减弱或消除,如建立误差改正模型对观测值进行改正,或选择良好的观测条件,采用适当地观测方法,进行线性差分等.本文介绍了基于VRS的GPS测量要解决的一个主要问题即在系统运行中产生的各种误差进行改正,使之减小或者消除。并就影响VRS精度的各种误差予以分析 相似文献
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比较GPS弦距与常规光电测距弦距的差别，对分析GPS测量误差问题，解决GPS与地面数据联合平差中权的确定问题，以及检核GPS网的解算结果具有重要意义。本文利用一多期复测成果，对其中的一些问题作了初步探讨。 相似文献
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魏杰杰 《测绘与空间地理信息》2013,(12):126-128,133
介绍了手持GPS在测绘具体工作中的应用,尤其是在地质找矿中布设物化探测点的方法,并对定点误差进行了系统分析。根据分析结果,提出了对各项误差进行校正或控制的方法,对手持GPS在地质找矿工作和测绘生产中的应用,具有一定的借鉴意义。 相似文献
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以泰安市泰山区为例,介绍了GPS静态相对定位技术在新建控制网测量中的应用,讨论了用GPS静态相对定位技术建立城市区域控制网的方法,指出了在GPS测量中应注意的问题。基线解算和网平差方面,进行了三维无约束平差计算和二维约束平差,分析了城市GPS区域控制网所能达到的精度。在GPS网三维无约束平差的基础上,结合人工干预的方法剔除误差,使之可以达到更高等级GPS网的测量精度要求,能够满足城市建设和城市规划的测量成果的需求。 相似文献
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Dead reckoning techniques such as inertial navigation and odometry are integrated with GPS to avoid interruption of navigation
solutions due to lack of visible satellites. A common method to achieve a low-cost navigation solution for land vehicles is
to use a MEMS-based inertial measurement unit (IMU) for integration with GPS. This integration is traditionally accomplished
by means of a Kalman filter (KF). Due to the significant inherent errors of MEMS inertial sensors and their time-varying changes,
which are difficult to model, severe position error growth happens during GPS outages. The positional accuracy provided by
the KF is limited by its linearized models. A Particle filter (PF), being a nonlinear technique, can accommodate for arbitrary
inertial sensor characteristics and motion dynamics. An enhanced version of the PF, called Mixture PF, is employed in this
paper. It samples from both the prior importance density and the observation likelihood, leading to an improved performance.
Furthermore, in order to enhance the performance of MEMS-based IMU/GPS integration during GPS outages, the use of pitch and
roll calculated from the longitudinal and transversal accelerometers together with the odometer data as a measurement update
is proposed in this paper. These updates aid the IMU and limit the positional error growth caused by two horizontal gyroscopes,
which are a major source of error during GPS outages. The performance of the proposed method is examined on road trajectories,
and results are compared to the three different KF-based solutions. The proposed Mixture PF with velocity, pitch, and roll
updates outperformed all the other solutions and exhibited an average improvement of approximately 64% over KF with the same
updates, about 85% over KF with velocity updates only, and around 95% over KF without any updates during GPS outages. 相似文献