共查询到20条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
《地理与地理信息科学》2017,(1)
建立无人机地理视频数据描述模型的核心要素包括描述无人机位置和姿态的空间数据、与空间数据对应的视频数据以及描述地理视频基本信息的元数据。对空间数据扩充时间线性参照,使其对应指定的视频帧或视频片段,通过空间数据、时间线性参照解算视频帧地理位置,将视频数据与空间数据集成,实现地理视频的查询、更新、三维渲染以及视频帧定位。以乌鲁木齐市白鸟湖新区为试验区,通过采集视频数据,同时结合OSG图形引擎设计了三维无人机视频GIS系统。系统测试表明,该文提出的无人机视频与三维GIS集成方法是可行的,且技术实现简单。应用分析表明,将无人机视频与三维GIS集成可提高视频影像判读效率,有利于获取更多空间属性信息,在城市安全、灾害监测等领域具有重要应用价值。 相似文献
2.
随着GIS应用的深入,空间数据的可获得性已经成为影响许多从事地理信息系统研究和应用部门发展的重要问题.由于网络中内容和形式各异的海量数据的存在,元数据将为共享数据的快速检索与正确使用提供必要的保证,地理空间元数据是实现异构环境下空间数据共享的主要手段;在分布式环境下,通过元数据接口可以快速地发现各种空间数据服务.对基于元数据的空间数据网络分发系统所涉及的关键技术进行了较为详尽的论述,包括元数据技术、数据压缩技术、数据加密技术等,并给出了整个系统的体系结构. 相似文献
3.
空问数据分类分级表达是GIS最基本的功能之一.针对目前GIS中空间数据表达的不足,借鉴Frederico.T等学者关于本体驱动的地理信息系统中类的变化类型及其变化机制的思想,将土地利用中类的变化分为垂直导航和水平导航2种类型.利用OWL描述的地理数据分类等级体系中的一个概念导航到其父概念或子概念,通过合并地理本体中的某个地理概念的所有子概念所关联的地理要素类中的要素,实现地理空间数据内容的复合;通过将地理本体中的某个地理概念所关联的地理要素类中的要素分别归类到其子概念所关联的要素类中,实现地理空间数据内容的特化.基于本体方法研究地理数据分类分级表达是对目前地理空间数据可视化表达方法的有益补充和丰富. 相似文献
4.
GIS中的模糊形态运算 总被引：5，自引：1，他引：4
空间数据的不确定性是当前GIS领域的研究难点之一。为了描述空间数据的模糊性,把模糊集理论引入GIS,以加强GIS对模糊现象建模的能力,因而产生了模糊数据。但现有GIS缺乏对模糊数据分析和处理的能力。该文把模糊集理论引入数学形态学,提出能处理模糊数据的模糊形态运算,并给出模糊形态运算的隶属函数,使传统的数学形态学能够处理模糊数据且容易在计算机上实现。 相似文献
5.
基于地理实体的面向对象矢量模型设计 总被引：1，自引：0，他引：1
空间数据模型是GIS实现地理空间数据组织、表达、分析、处理和应用的基础。针对基于要素的地理实体矢量描述方法的不足,从地理空间信息一体化管理角度,提出面向对象矢量模型(OOVM),探讨模型体系结构、空间对象的描述方法和空间数据管理模式。该模型利用面向对象的技术,将地理实体抽象为不同的空间对象,并将各空间对象的标识符、属性与方法封装在一起,便于网络环境下地理空间信息的存储和分布式管理。以公司信息管理为例,设计了基于OOVM的分布式空间数据组织过程,为空间数据库的建设和数据共享提供新的方法和思路。 相似文献
6.
在地理信息系统(GIS)中,点、线、面等基本图形要素不仅直接表示了各种地理现象,而且隐含地表示了地理现象的空间结构,例如斑块结构、棋盘结构。在许多GIS应用中,需要对图形数据进行概括处理,以派生出较小比例尺的数据集或地图。由于地理现象的空间结构是地理规律和地理景观格局的重要反映,因此需要识别数据库中隐含的空间结构,并在概括后的数据库中有意识地反映这种空间结构。 相似文献
7.
地理要素的空间关系在GIS空间数据建模、空间分析、地图自动综合等方面起着重要作用,研究如何快速判断要素间空间关系是否发生变化,从而有效维护空间关系具有重要的科学意义。对目前有关地理空间关系确定性描述及其集成推理的研究成果进行综合分析与分类,分析其适应性与特点,并就该研究方向存在和需要解决的问题进行分析。 相似文献
8.
邹逸江 《地理与地理信息科学》2006,22(5):26-30
定义空间数据立方体地理空间维、专题维和时间维分别包含的数据种类和内容;设计它们的维和维层次数据结构;表述地理空间维、专题维和时间维在概念层次和物理层次上构成空间数据立方体的方法;确定地理空间维、专题维和时间维数据的多维数组组织方法,以及多维数据的数据文件和虚拟内存存储策略;表达多维数组中记录间的关联运算和多维数组的压缩方法。 相似文献
9.
GIS和GOCAD支持下的矿山3D地质建模 总被引：1，自引：1，他引：0
在综合分析3D地质数据模型的基础上.提出将源数据模型分为GIS可描述和GIS不可描述数据模型的分类方法,在ArcGIS和G0(:AD平台下构建了基于GIS的多元、多方法集成的矿山3D地质模型.ArcGIS平台下描述GIS可描述数据模型,并进行数据管理和空间数据分析;GIS不可描述数据模型一方面在GOCAD下描述复杂的地质构造,另一方面采用面向对象的聚合派生法描述矿山工程模型中的空间实体,并利用Geodatabase建立两者的关联.实例应用表明,该方法保持了数据在空间和时间上的一致性,为矿山安全生产管理提供了有效和可靠的空间数据及可视化支持. 相似文献
10.
地理信息系统（GIS）以空间数据为研究对象,在实现对空间数据的存储和操作的基础上进行空间分析和应用。当前,GIS逐渐向数据服务方向发展,数据管理的重要性日益得到重视。本文主要介绍GIS数据库的管理模式、管理机制以及空间数据库中数据的存储模式等,目的是利用数据库技术实现地理数据的有效存储、管理和检索。 相似文献
11.
地图数据缩编更新的模式分类与选择 总被引：4，自引：0，他引：4
地图数据缩编更新模式是缩编更新技术流程设计及软件模块开发的基础。根据缩编和更新对象的不同归纳了缩编更新的4种模式,结合当前地图自动综合理论技术水平与数据组织管理现状,认为现阶段最合理的模式为新旧数据叠加缩编更新模式。基于该模式分析道路数据缩编更新的技术流程并开发了相应的软件模块,应用于国家1∶5万地理信息系统中道路数据的更新,从而验证了该模式的可行性。 相似文献
12.
本文以作者建立和科尔沁典型沙区专题图形库为例，对利用库信息进行沙漠化定量研究的图形方法进行了系列探讨，设计了可用于沙漠化定量研究的专题分析软件，并对该区的沙漠化现状进行了示例性研究。 相似文献
13.
14.
土地利用现状数据缩编的质量评价方法 总被引：2，自引：0，他引：2
土地利用现状数据缩编是为了满足土地管理工作中不同级别的行政区需求对不同尺度的土地利用数据进行的简化、分类、归纳、符号化等工作,缩编应能使不同尺度的数据表达的土地利用信息保持最大程度的一致,缩编的质量直接影响缩编结果可用性.本文提出了缩编结构相似度指数、缩编布局相似度指数、缩编罔斑适宜度指数辅助传统的相关性统计指标,用来... 相似文献
15.
基于规则的植被地图综合的研究 总被引：4，自引：1，他引：3
植被地图综合是专题地图综合的一个特例,需要遵循地理数据综合规则,以解决因表达空问缩小而造成的地物要素间的冲突问题,确保图面上图形表达的合理、清晰和美观;同时植被地图综合也要遵循植被分布自身的规律。该文主要研究和分析影响植被地图综合的主要规则,首先描述植被地图的特征,在此基础上分析讨论影响植被地图综合的主要综合规则,并简要介绍了用于表达综合规则的产生式规则方法,用实例描述了这些规则在植被地图综合各个阶段的应用和结果,以此来反映综合规则在植被地图综合过程中的重要性。 相似文献
16.
Gaurav Sinha Warit Silavisesrith 《International journal of geographical information science》2013,27(5):899-922
Environmental simulation models need automated geographic data reduction methods to optimize the use of high-resolution data in complex environmental models. Advanced map generalization methods have been developed for multiscale geographic data representation. In the case of map generalization, positional, geometric and topological constraints are focused on to improve map legibility and communication of geographic semantics. In the context of environmental modelling, in addition to the spatial criteria, domain criteria and constraints also need to be considered. Currently, due to the absence of domain-specific generalization methods, modellers resort to ad hoc methods of manual digitization or use cartographic methods available in off-the-shelf software. Such manual methods are not feasible solutions when large data sets are to be processed, thus limiting modellers to the single-scale representations. Automated map generalization methods can rarely be used with confidence because simplified data sets may violate domain semantics and may also result in suboptimal model performance. For best modelling results, it is necessary to prioritize domain criteria and constraints during data generalization. Modellers should also be able to automate the generalization techniques and explore the trade-off between model efficiency and model simulation quality for alternative versions of input geographic data at different geographic scales. Based on our long-term research with experts in the analytic element method of groundwater modelling, we developed the multicriteria generalization (MCG) framework as a constraint-based approach to automated geographic data reduction. The MCG framework is based on the spatial multicriteria decision-making paradigm since multiscale data modelling is too complex to be fully automated and should be driven by modellers at each stage. Apart from a detailed discussion of the theoretical aspects of the MCG framework, we discuss two groundwater data modelling experiments that demonstrate how MCG is not just a framework for automated data reduction, but an approach for systematically exploring model performance at multiple geographic scales. Experimental results clearly indicate the benefits of MCG-based data reduction and encourage us to continue expanding the scope of and implement MCG for multiple application domains. 相似文献
17.
18.
19.
逐层分解选取指标的河系简化方法 总被引：2，自引：1，他引：1
地图综合理论与方法的研究重点之一,是依据上下文环境进行结构化选取和化简。水系作为地图的基本要素之一,在地图综合中必须依据水系的类型和河网密度进行化简,以保持河网密度差异等宏观特征。本文提出了一种基于支流数量差异的选取指标分配与河系简化方法,将选取数量在河流的各个子流域上按比例分配并递归分配到下一层次的子流域,在各个子流域依据长度和间距选取河流,从而实现顾及密度差异的结构化选取。在软件开发基础上进行了选取试验,并对照手工综合的河系图进行了分析。结果表明,基于支流数量差异的比例选取方法切实可行,能够有效地保持树状河系的特点和河网密度的区域差异。 相似文献
20.
Shihong Du Qiao Wang Luo Guo 《International journal of geographical information science》2013,27(11):1649-1686
The scale dependences of topological relations are caused by the changes of spatial objects at different scales, which are induced by the reduction of attributes. Generally, the detailed partitions and multi-scale attributes are stored in spatial databases, while the coarse partitions are not. Consequently, the detailed topological relations can be computed and regarded as known information, while the coarse relations stay unknown. However, many applications (e.g., multi-scale spatial data query) need to deal with the topological relations at multiple scales. In this study new methods are proposed to model and derive the scale dependences of topological relations between lines and multi-scale region partitions. The scale dependences of topological relations are modeled and used to derive the relations between lines and coarse partitions from the relations about the detailed partitions. The derivation can be performed in two steps. At the first step, the topological dependences between a line and two meeting, covered and contained regions are computed and stored into composition tables, respectively. At the second step, a graph is used to represent the neighboring relations among the regions in a detailed partition. The scale dependences and detailed relations are then used to derive topological relations at the coarse level. Our methods can also be extended to handle the scale dependences of relations about disconnected regions, or the combinations of connected and disconnected regions. Because our methods use the scale dependences to derive relations at the coarse level, rather than generating coarse partition and computing the relations with geometric information, they are more efficient to support scale-dependent applications. 相似文献