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新疆棉花种植面积时空格局演变特征及驱动机制研究 总被引：8，自引：1，他引：7
新疆棉花种植业发展迅速,已成为新疆国民经济的支柱产业之一,是农民增收的重要途径。对新中国成立以来新疆棉花种植业的调查数据进行统计分析,探究其时序演变规律和空间分布特点,并运用灰色系统关联分析和计量经济学的分析方法,构建棉花种植面积和其影响因素的交互作用关联度模型,定性与定量相结合揭示新疆棉花种植业发展的主要驱动力。研究结果表明:①自1949年以来,新疆棉花种植面积不断扩大,且表现出明显的阶段性和波动性,三大棉区即南疆棉区,北疆棉区,东疆棉区变化特点各异,其中南疆棉区起主导作用。按绿洲划分,以塔里木盆地绿洲棉区和西北沿边绿洲棉区变化明显。②棉花种植面积与各影响因素间的关联度都较强,其中,棉花种植面积与棉花单产的关联度最强;进一步建立作用关系模型,得出其弹性为0.883。③运用以上关联分析结果,将南疆棉区划分为最宜棉区、适宜棉区、不宜棉区3种区域,其中适宜棉区占50%以上,表明目前南疆棉花种植业发展基本合理,但处于不宜棉区的部分县市应该减少棉花种植或退棉,进一步优化农业种植结构。 相似文献
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《云南地理环境研究》2021,(1)
为促进城乡区域统筹发展,合理进行民族地区的新农村建设,以横断山系纵谷区景洪市为例,依据频度统计法和区域特点选取评价指标,采用层次分析法确定各指标权重,利用Arc GIS 10.7对农村居民点用地进行适宜性评价。结果表明:(1)居民点用地适宜性分为非常适宜、比较适宜、基本适宜和不适宜4个等级,依次占居民点总面积的6.14%、32.23%、32.69%、28.93%,适宜性等级以比较适宜和基本适宜为主;(2)适宜度高的农村居民点分布集中,集聚作用强,主要集中于坝区和附近的区域;适宜度低的农村居民点分布零散,聚聚条件差,耕地指向性明显。研究结果为居民点用地合理利用和布局优化提供一定依据。 相似文献
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基于MCR和多因素评价的辽宁省农村居民点调控分区 总被引：4，自引：0，他引：4
农村居民点调控既要体现社会经济特征的差异,又要体现区位条件适宜性的差异。首先,通过运用最小累积阻力模型(MCR)评价农村居民点图斑的区位适宜性,通过适宜值加权求和汇总各县市单元微观区位适宜值。其次,运用多因素综合评价方法,从社会条件和经济条件等方面评价辽宁省各县市农村居民点调控的优先度,通过运用指标判别分析法,确定省域农村居民点分区调控方案。结果表明:(1)基于MCR模型的评价结果将农村居民点的适宜性划分为高度适宜类、较适宜类、一般适宜类和不适宜类,高适宜类主要集中在中部平原地区且较适宜类和一般适宜类围绕高度适宜类成带状或片状分布;(2)运用多因素综合评价模型,将优先度评价指标值按照1/3法分为强、中、弱3级,中部平原优先度条件好,东部沿海地区优先度条件也较好,西部山地丘陵区地区中有些县市由于农村居民点数量大,优先度也较高;(3)运用指标判别法综合考虑图斑层面的区位条件和宏观层面的社会经济状况,划分优先调控区、重点调控区、优化调控区和适度调控区。 相似文献
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本文根据浙江省除海岛县外的59个气象站站址的气温等资料,应用多元统计原理,建立了浙江省地面气温空间分布的数学模型、从而得到我省地面气温空间分布的递变规律性。据此,根据茶树对热量条件的要求,将我省划分为五个植茶热量适宜带,从而推演出我省各植茶热量适宜带的分布规律。 相似文献
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以ALOS、RapidEye卫星数据为基础,结合ArcGIS和ERDAS软件,提取老挝琅南塔省现有耕地,并以现有耕地为基础,综合考虑海拔、坡度、坡向因素因子,采用统计方法,建立评价模型,进而采用空间分析、统计方法,得出老挝琅南塔省马铃薯种植适宜性评价等级分类。将马铃薯适宜性评价定为各耕地评价单元的土地适宜性,分为高度适宜（〉70）、适宜（60～70）、基本适宜（50～60）、不适宜（〈50）4个等级,并建立马铃薯种植区域适宜性评价等级矢量图。 相似文献
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姚(余姚)、慈(慈溪)两县位于浙江东部,地当四明山与杭州湾南岸之间,境内自南而北包括四明山地、姚江平原、三北平原和海滨涂地四个明显的地带,生产地域类型也依次递变,由山林、稻区、棉区到盐区。本文所称的姚慈稻棉区,即为姚、慈两县内部的姚江平 相似文献
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本文根据鲁西北棉区农业生产的条件和生产实践，阐述了适合棉区大面积推广的棉田越冬种植的各种模式，并对其效益进行了对比分析。 相似文献
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王嗣均 《地理学报(英文版)》1964,(4)
姚(余姚)、慈(慈溪)两县位于浙江东部,地当四明山与杭州湾南岸之间,境内自南而北包括四明山地、姚江平原、三北平原和海滨涂地四个明显的地带,生产地域类型也依次递变,由山林、稻区、棉区到盐区。本文所称的姚慈稻棉区,即为姚、慈两县内部的姚江平 相似文献
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华北平原粮棉生产发展变化与市场机制转换 总被引：4，自引：0，他引：4
本文在对华北平原实地调查和综合分析有关文献资料的基础上，阐述了其粮棉生产发展特点、粮棉生产波动原因，参照国内外粮棉生产市场化的有效措施，提出了华北平原粮棉生产稳定发展的市场机制转换对策。 相似文献
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中国“三生空间”分类评价与时空格局分析 总被引：47，自引：1，他引：46
本文在探究“生产—生活—生态”三生空间理论内涵的基础上,分析了土地利用功能与土地利用类型的辩证关系,依据土地利用现状分类国家标准,建立了三生空间分类与评价体系,揭示了1990-2010年间中国三生空间的格局及其变化特征。结果表明：① 生产空间主要分布在胡焕庸线东南侧的主要城市群及粮食主产区,其扩张区域主要分布于东北平原、新疆西北、宁夏、兰州—西宁、四川盆地、环渤海、长三角、厦漳泉、珠三角等地区,缩小区域主要分布在黄土高原、呼伦贝尔大草原、江汉平原、闽南丘陵等地区;② 生活空间主要集中在全国主要城市及城市群,整体上呈现“东高西低、北高南低;大分散、小集聚”的空间格局,其扩张过程表现为环渤海、长三角、珠三角三大城市群的大规模、区域式扩张和各主要省会城市的小规模、点状式扩张。③ 生态空间主要分布在胡焕庸线西北侧,整体呈现“西高东低,南高北低”的空间格局;④ 工业化、城镇化是中国三生空间变化的基本动力,西北和东北地区的农田开垦、华北平原和三大城市群的城镇化建设、黄土高原的退耕还林等是导致三生空间区域差异的主要原因。本文可以为三生空间的分类规划和优化决策提供参考依据。 相似文献
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新疆棉花基地布局研究 总被引：2，自引：0，他引：2
新疆棉区是我国正在开发建设的优质棉花基地。本文阐述了新疆棉区在我国的战略地位,从自然生态和社会经济诸因素分析评价了新疆棉花生产的利弊条件,探讨了新疆棉花基地的发展方向和远景规模,划分了新疆棉花生产的适宜区和经济区,并在此基础上提出新疆棉花基地区域布局的设想。 相似文献
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气候变化背景下中国玉米生产潜力变化特征 总被引：1，自引：1，他引：1
玉米作为中国第一大粮食作物,探究其生产潜力在气候变化背景下的时空变化特征对中国有效应对气候变化具有重要意义。论文结合全球农业生态区模型、极点对称模态分解方法和集对分析方法,探讨了中国玉米生产潜力的周期性波动特征及长期变化趋势,进而分析了其空间格局演变过程。结果表明：1960—2010年间,中国玉米生产潜力呈增加趋势,由1960年代的9.10亿t增至2000年代的9.45亿t左右。在年际尺度上,中国玉米生产潜力主要以准3 a和准5 a的周期进行波动;在年代际尺度上,存在准10 a和准20 a的波动周期。其中,准3 a的周期波动是中国玉米生产潜力长时间变化的最主要特征,这主要是受年降水量变化的影响。从空间格局来看,中国玉米生长适宜区主要集中在加格达奇—锡林浩特—临河—西宁—天水—中甸沿线以东;1960—2000年间,玉米生产潜力界线在中国东北部和临河—西宁沿线发生了较为明显的移动。华北平原、辽河平原、四川盆地等地区的玉米单产潜力变化趋势具有较强的一致性,松嫩平原、三江平原、关中盆地、长江中下游平原等地区的玉米单产潜力变化过程与上述地区恰好相反。在这2类地区,玉米单产潜力的变化均较显著,但变化方向在年代际尺度上具有交替性。 相似文献
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Urban clusters are the expected products of high levels of industry and urbanization in a country, as well as being the basic units of participation in global competition. With respect to China, urban clusters are regarded as the dominant formation for boosting the Chinese urbanization process. However, to date, there is no coincident, efficient, and credible methodological system and set of techniques to identify Chinese urban clusters. This research investigates the potential of a computerized identification method supported by geographic information techniques to provide a better understanding of the distribution of Chinese urban clusters. The identification method is executed based on a geographic information database, a digital elevation model, and socio-economic data with the aid of ArcInfo Macro Language programming. In the method, preliminary boundaries are identified according to transportation accessibility, and final identifications are achieved from limiting city numbers, population, and GDP in a region with the aid of the rasterized socio-economic dataset. The results show that the method identifies nine Chinese urban clusters, i.e., Pearl River Delta, Lower Yangtze River Valley, Beijing-Tianjin-Hebei Region, Northeast China Plain, Middle Yangtze River Valley, Central China Plains, Western Taiwan Strait, Guanzhong and Chengdu-Chongqing urban clusters. This research represents the first study involving the computerized identification of Chinese urban clusters. Moreover, compared to other related studies, the study's approach, which combines transportation accessibility and socio-economic characteristics, is shown to be a distinct, effective and reliable way of identifying urban clusters. 相似文献
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Urban clusters are the expected products of high levels of industry and urbanization in a country, as well as being the basic units of participation in global competition. With respect to China, urban clusters are regarded as the dominant formation for boosting the Chinese urbanization process. However, to date, there is no coincident, efficient, and credible methodological system and set of techniques to identify Chinese urban clusters. This research investigates the potential of a computerized identification method supported by geographic information techniques to provide a better understanding of the distribution of Chinese urban clusters. The identification method is executed based on a geographic information database, a digital elevation model, and socio-economic data with the aid of ArcInfo Macro Language programming. In the method, preliminary boundaries are identified accord-ing to transportation accessibility, and final identifications are achieved from limiting city numbers, population, and GDP in a region with the aid of the rasterized socio-economic dataset. The results show that the method identifies nine Chinese urban clusters, i.e., Pearl River Delta, Lower Yangtze River Valley, Beijing-Tianjin-Hebei Region, Northeast China Plain, Middle Yangtze River Valley, Central China Plains, Western Taiwan Strait, Guanzhong and Chengdu-Chongqing urban clusters. This research represents the first study involving the computerized identification of Chinese urban clusters. Moreover, compared to other related studies, the study’s approach, which combines transportation accessibility and socio-economic characteristics, is shown to be a distinct, effective and reliable way of identifying urban clusters. 相似文献
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中国沙尘事件的区域特征 总被引：8，自引：0，他引：8
AsevereduststormoccurredoverEastAsiainthemiddletendaysofApril1998.Afteroneweek,itsdustplumeaffectedthecontinentofNorthAmerica.Thisattractedtheattentionofmanyscientistsintherelatedcountriestoduststorms.InrecentyearsthenumberofduststormshasbeenincreasinginChina.Itisnotonlyanimportantsymptomofdesertificationfromslowerchangetofasterchange,butalsoareflectionofthesynthesisofenvironmentalstates,includingclimate,ecosystemandsoil,whicharealldeterioratingtosomedegrees.AccordingtothedefinitionofMeteo… 相似文献
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基于GIS 的中国人居环境指数模型的建立与应用 总被引：39，自引：5，他引：34
以1km×1km 栅格为基本单元, 选取地形、气候、水文、植被等自然因子, 构建了基 于人居环境指数的中国人居环境自然适宜性评价模型, 运用GIS 技术, 定量评价了中国不同 地区的人居环境自然适宜性, 揭示了中国人居环境的自然格局与地域特征。研究表明： 中国 人居环境指数整体呈现由东南沿海向西北内陆递减的趋势; 人居环境指数与人口密度显著相 关, 二者的对数曲线拟合度R2 值高达0.87, 人居环境指数可以综合反映区域人居环境的自然 适宜程度。中国人居环境自然适宜性评价结果显示, 中国人居环境适宜地区430.47×104 km2 , 接近国土面积的45%, 相应人口占全国的96.56%, 其中3/4 以上的人口集聚在约占1/4 人居 环境高度适宜和比较适宜地区; 中国人居环境临界适宜地区225.11×104 km2 , 占国土面积的 23.45%, 相应人口4112 万, 占全国的3.24%, 人口密度每平方公里18 人, 是中国人居环境 适宜与否的过渡地区; 中国人居环境不适宜地区304.42×104 km2, 人口249 万, 不到全国的 0.2%, 人口密度每平方公里不足1 人, 大片地区沦为“无人区”。 相似文献
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未来10年我国不同生态区居民点建设占用耕地预测 总被引：1，自引：0，他引：1
通过以生态区为单位分析 ,预测 2 0 0 0～ 2 0 10年 10年间人口增长和居民点建设用地需求及其占用耕地面积。研究表明 :全国未来 10年人口净增加 12 6 96万 ,因人口增长造成的居民点建设用地需求 12 6 6 571hm2 ,其中占用耕地达 6 4 5545hm2 。耕地减少最多的是淮北平原、华北平原、长江下游平原、四川盆地丘陵、长江中游平原、闽粤丘陵平原、汾渭谷地等平原区。 相似文献
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中国泥炭地有机碳储量分区 总被引：4，自引：0，他引：4
在全国泥炭资源调查的基础上(1983～1985年),结合中国科学院东北地理与农业生态研究所与有关单位多年来在全国各地泥炭调查的成果,根据泥炭的蕴藏形式、泥炭地有机碳的丰富度、泥炭地有机碳集中分布区的地貌单元和区域位置,将泥炭地有机碳按照埋藏类型和储量划分成3类(埋藏类、裸露类和裸露与埋藏兼有类)、5型(极丰富型、丰富型、较丰富型、贫乏型和极贫乏型)和31个分布区。中国泥炭地的蕴藏类型主要为裸露类,主要分布在青藏高原东部的若尔盖高原以及东北地区的山地丘陵,包括5型12个分布区;其次是埋藏类,主要分布在长江中下游平原以及沿海平原,包括4型14个分布区;裸露与埋藏兼有类泥炭地主要分布在云贵高原、晋北张北地区,仅包括4型5个分布区。 相似文献