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山东大尹格庄金矿蚀变岩中矿体分布稳定性的动力学控制参量探讨 总被引：2，自引：3，他引：2
元素品位分布的相依性指标——赫斯特指数(Hurst指数)是矿体分布稳定性的动力学控制参量,重标极差(R/S)分析是相依性分析的有效方法。利用R/S分析对胶东大尹格庄金矿黄铁绢英岩内不同勘探线金元素品位系列的Hurst指数计算发现,Hurst指数主要介于0.59至0.89之间,均值为0.75,标准差为0.09,均大于随机行走经验Hurst指数的均值与标准差;计算结果说明元素品位分布存在正相关性,但由于受多种因素影响,其空间分布的相依性具有一定波动。元素品位分布的正相依性显示在特定的地质背景内,矿体连续分布或者间断出现,发育相对稳定,其与大尹格庄金矿的地质事实相吻合。 相似文献
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径流过程具有分形和灰色特征。基于此,将R/S分析与灰色系统理论相结合,提出了R/S灰色预测模型以预报河流年径流量。针对黑河正义峡水文站60a(1949~2011年)的年径流量资料,首先进行R/S分析,确定径流量序列的Hurst指数H和平均循环周期T;然后在一个周期内进行年径流量灰色预测。结果表明:R/S灰色预测结果的精度明显高于直接进行灰色预测的精度。该方法拓宽了分形和灰色理论在径流过程研究的应用范围,为河流径流量的科学预测提供了一种新方法。 相似文献
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三峡水库区滑坡时间记录的R/S分析 总被引：5，自引：0，他引：5
文章对统计的三峡库区滑坡的发生时间和规模运用时间记录分析,得到滑坡发生的年份统计规律及其发展趋势。首先对所有规模大于等于1×104m3滑坡进行分析,然后将这些滑坡按其规模划分不同等级,分别运用R/S方法进行时间记录分析,结果表明:不同规模等级滑坡的Hurst关系具有相似的特征,这一结果反映了不同规模等级的滑坡之间的统计相似性。研究区滑坡时间分布的Hurst指数均大于0.5,表明了滑坡发生具有规律和随机的双重性质。而Hurst指数偏离0.5的程度就衡量了随机性因素与确定性因素在滑坡时间分布中所占的比重。运用R/S方法,可以对一定时间范围内的滑坡涨落做出估计。 相似文献
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通过鸡冠山隧道涌水实例及广泛收集岩溶地区隧道涌水案例,总结出岩溶地区隧道季节变动带涌水具有反应时间快、水量大、泥沙重的特点,并综合分析地下水季节变动带隧道的水文地质特征,将其划分为一般山岭隧道及向斜构造地下水位变动带两种类型,且对两种类型涌水机理进行了阐述。岩溶地区隧道前期勘察应重点划分隧道岩溶地下水系统及地下水动力分带,查明岩溶发育特征与规律;施工期和运行期应结合岩溶揭露情况和涌水情况开展针对性的补充勘察,做好降雨、涌水过程和涌水压力监测,判断和预测最大外水压力和涌水量。针对涌水问题,提出封堵和排泄两种处理思路:施工开挖揭露的岩溶现象不可盲目封堵,需尽可能维持原通道的通畅,针对可能涌水的隧道衬砌设计不可仅考虑围岩结构,应充分考虑外水压力,做好围岩固结灌浆;常规隧道“环形排水系统+中心沟”排水系统可靠性差,针对大流量涌水,多采用泄水洞排水。 相似文献
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岩溶隧道涌水对降雨的响应特征 总被引：2，自引：0，他引：2
引入时间序列分析方法,以铜锣山岩溶长大隧道为例,采用相关分析和频谱分析,定量研究了该隧道涌水对降雨的响应特征。结果表明,隧址区岩溶地下水系统储量十分丰富,具有很强的调节能力和过滤作用,致使隧道涌水与降雨的相关程度不高,平均滞后时间长达12.62 d,由此推断,隧道涌水与降雨之间的连通性较差。此研究成果可为隧道后期的防排水管理提供科学依据。 相似文献
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以峨汉(峨眉山市—雅安市汉源县)高速庙子坪隧道为研究对象,首先通过对隧址区地质调查、示踪试验及统计现场揭露的溶洞数量,厘清隧址区岩溶发育特征并分析其控制因素,再通过整理分析现场监测数据探究岩溶发育对工程的影响。结果表明:隧址区岩溶在多溶控因素的耦合作用下表现出显著的不均性、集中性、方向性、连通性的特征。其中岩层岩性、地形地貌、水文地质、地质构造主要使得岩溶发育具有不均性和集中性;水文地质与地形地貌主要控制着岩溶发育方向和岩溶是否连通;气候则更进一步促进岩溶发育。隧址区岩溶发育的工程影响主要表现为隧道稳定性影响和隧道涌水,其中岩溶规模及尺寸对隧道稳定性有一定影响,但影响范围相对有限;而涌水使得隧道长期积水,在雨季时甚至使得人员、机械等被淹或冲毁,对隧道安全、进度、经济等造成严重影响。研究结论可为峨汉高速沿线隧道及其他类似工程的设计、施工、岩溶灾害防治等提供参考。 相似文献
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月球遥感是在登月技术还不完善的情况下,利用遥感数据,通过各种分析来研究月球演化、内部结果和表面特征的方法。粗糙度是地表隆升、沉降、侵蚀和火山喷射物覆盖在行星表面留下的记录,因此对行星表面粗糙度的定量分析可以精确反映其地质演化过程。而Hurst指数则是粗糙度的精确反映。文中利用LOLA制作的DEM,以月球正面虹湾为例,选取水平方向的12条剖面和垂直方向的15条剖面对其各粗糙度参数进行计算,并结合月表成熟度对Hurst指数与底层年龄的相关性进行了分析,得出如下结论:(1)在1km的剖面长度上,虹湾地区均方根高程的平均值在3m左右;在0.2～3km研究尺度范围内,虹湾地区的坡度不超过2°,说明该地表起伏度小。(2)虹湾地区的Hurst指数跨度比较大,尤其在垂直方向(南北)上,在0.4到0.9之间,表明其构造样式丰富。(3)在0.2～3km研究尺度范围内,Hurst指数自北往南增大、自西往东增大,表示在虹湾地区粗糙度自西北向东南方向增大。(4)虹湾地区地质年龄为自西北向东南方向变小,与Hurst指数增大方向一致。(5)在月表年轻撞击坑地区月表成熟度与Hurst指数大致呈负相关关系。 相似文献
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甜水海钻孔有机碳R／S分析及其反映的气候环境变化持续性 总被引：2，自引：1，他引：1
通过对进行了等时处理的甜水海钻孔有机碳含量所做的Ｒ／Ｓ分析,发现其存在明显的Ｈｕｒｓｔ现象,Ｈｕｒｓｔ楷数Ｈ为０．７４,分数维Ｄ＝２－Ｈ＝１．２６,这与太平洋深海岩芯的氧同位素分析结果非常接近。Ｈｕｒｓｔ指数Ｈ＝０．７４〉０．５,表明甜水海地区气候环境演化存在的持续性（ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｃｅ）。甜水海地区地处青藏高原腹地,这种气候环境演化的持续特征可能是晚新生代以来青藏高原持续构造抬升活动影响的结 相似文献
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Well logs provide additional information from the borehole that cannot be derived from other subsurface investigations. Their analysis may bring supplementary features about the earth’s heterogeneities. In previous researches, the logs were modeled using fractional Brownian motions indexed by Hurst (or Hölder) exponents quantifying their global regularity degrees. Indeed, these monofractal models, characterized by the same Hurst exponent, do not allow to study the depth-evolution of the local Hurst parameter. In order to overcome this problem, we propose to model the logs using multifractional Brownian motions and suggest an algorithm, developed previously for financial time series, to estimate the local Hurst exponent function. First, the potential of this algorithm is assessed through its application on synthetic sonic log data simulated by the successive random additions method. We note that the estimated Hurst functions (or regularity profiles) are very close to the theoretical Hurst functions. Second, this analysis is extended to sonic logs data from the KTB pilot borehole (Germany). Using the resulted regularity profiles, we carry out a lithological segmentation and fault identification on the geological layers crossed by the well. We derived also a correlation between the Hurst value variation and the lithological changes. 相似文献
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成矿元素品位有序数据集自仿射分形方法应用性评价 总被引：1，自引：0，他引：1
自仿射分形的Hurst指数是分析地质剖面数据的有利参数。以大尹格庄金矿不同勘探线刻槽取样所得的金品位序列为例，评价Hurst指数的几种估算方法在地质剖面数据分析中的适用性。取相同尺度，全部数据集的增量标准偏差法统计散点呈波状变化，部分数据集的曲线长度变换法统计散点的后半部分呈波状变化,全部数据集的重标极差分析法统计散点线性拟合较好。结果显示增量标准偏差法对尺度要求较为苛刻，适于巨量数据的统计；曲线长度变换法应用性较广，所得Hurst指数反映品位的空间变化强度；重标极差分析法稳定性最好，其Hurst指数反映了品位变化相依性。
相似文献
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Fractal geostatistics are being applied to subsurface geological data as a way of predicting the spatial distribution of hydrocarbon reservoir properties. The fractal dimension is the controlling parameter in stochastic methods to produce random fields of porosity and permeability. Rescaled range (R/S)analysis has become a popular way of estimating the fractal dimension, via determination of the Hurst exponent (H). A systematic investigation has been undertaken of the bias to be expected due to a range of factors commonly inherent in borehole data, particularly downhole wireline logs. The results are integrated with a review of previous work in this area. Small datasets. overlapping samples, drift and nonstationariry of means can produce a very large bias, and convergence of estimates of H around 0.85–0.90 regardless of original fractal dimension. Nonstationarity can also account for H>1, which has been reported in the literature but which is theoretically impossible for fractal time series. These results call into question the validity of fractal stochastic models built using fractal dimensions estimated with the R/Smethod. 相似文献
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Fractal geostatistics are being applied to subsurface geological data as a way of predicting the spatial distribution of hydrocarbon reservoir properties. The fractal dimension is the controlling parameter in stochastic methods to produce random fields of porosity and permeability. Rescaled range (R/S)analysis has become a popular way of estimating the fractal dimension, via determination of the Hurst exponent (H). A systematic investigation has been undertaken of the bias to be expected due to a range of factors commonly inherent in borehole data, particularly downhole wireline logs. The results are integrated with a review of previous work in this area. Small datasets. overlapping samples, drift and nonstationariry of means can produce a very large bias, and convergence of estimates of H around 0.85–0.90 regardless of original fractal dimension. Nonstationarity can also account for H>1, which has been reported in the literature but which is theoretically impossible for fractal time series. These results call into question the validity of fractal stochastic models built using fractal dimensions estimated with the R/Smethod. 相似文献