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每年雨季结束后,我省便进入少雨的盛夏季节,气温逐渐增高,由于我省所处的地理位置,盛夏天气特别睛热,7～8月平均气温均在29.6℃左右,极端最高气温经常可达38～39℃,有的年份可达40℃以上.炎热的高温天气给人们的日常生活及工农业生产带来极大影响,因此对盛夏高温天气作进一步分析,寻找成因,研究相应的预报方法是很有社会、经济效益的.1 南昌市高温天气的气候特征盛夏江西省经常在西太平洋副热带高压控制之下,南昌地处鄱阳湖盆地距海较远又处于武夷山和南岭的背风地位,接受太阳辐射多,热量不易与外界交换,所以盛夏天气特别睛热.由于南昌市酷热时段在7、8月,下面对7、8月进行气候特征分析.1.1 极端最高气温从1951～1995年极端最高气温曲线图(图1)可以看出,南昌7～8月极端最高气温最低在36.4℃以上,平均达38.2℃以上,1961年最高达40.6℃. 相似文献
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春季青藏高原大气热源与长江中下游盛夏高温的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
利用1961—2013年长江中下游地区盛夏(7—8月)日极端最高气温和NCEP/NCAR再分析逐日资料,分析了春季(4—5月)青藏高原大气热源特征,找到了影响长江中下游盛夏高温的热源关键区域,并就关键区大气热源对长江中下游盛夏高温的影响进行了诊断。结果表明:春季青藏高原主体中南部大气热源与长江中下游盛夏高温关系密切,当该区域大气热源偏弱(强),长江中下游盛夏高温日数偏多(少)的可能性大。当春季青藏高原关键区大气热源偏弱(强)时,春季南海到西太平洋暖池对流偏强(偏弱),南海上空为气旋性(反气旋性)异常环流,西太平洋副热带高压偏东(西),有利于南海夏季风爆发偏早(晚),往往有利于盛夏西太平洋副热带高压位置偏北(南),从而导致长江中下游盛夏高温日数偏多(偏少)。春季青藏高原关键区大气热源可以作为长江中下游盛夏高温的一个前期预报因子。 相似文献
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南昌市热岛效应及其与SO_2浓度关系研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用南昌市七个测点及省台、新建县两台站温度观测资料,分析讨论了南昌市热岛效应特征。结果表明,南昌市热岛效应属中弱强度,全年平均热岛效应（△Tu－r）≤2．0℃出现频率为78％,最强热岛效应（△Tu－r）MAX为4.0℃;南昌市热岛效应有明显的日、季变化特征,其水平分布与城市布局一致;在微风、晴天的天气形势下,有热岛环流产生;热岛效应与SO2浓度呈正相关。 相似文献
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华北盛夏旱涝的环流型特征及其在初夏的预兆 总被引：7，自引：0，他引：7
文中应用NCEP/NCAR 500 hPa逐日资料对影响华北盛夏旱涝的环流特征进行分析,给出了盛夏旱涝分别与“西高东低”和“东高西低”流型的对应关系。并进一步研究初夏与盛夏的环流演变特征,得知若在6月500 hPa华北出现异常增高过程时,则盛夏多出现“西高东低”流型,华北少雨;反之,6月华北出现异常低压过程时,盛夏多出现“东高西低”流型,华北多雨。6月华北高压区环流特征与盛夏的环流型相关系数达0.597,与华北中部盛夏降水相关系数为0.562,为初夏进行盛夏旱涝短期气候预测提供了依据。以此为根据建立了初夏对于天津盛夏降水短期气候预测的经验方法,在2002—2004年的业务应用中预报趋势都是正确的。 相似文献
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基于近57 a （1961—2017年）西藏雅鲁藏布江中游河谷地区（简称雅江河谷）4个站（拉萨、日喀则、泽当和江孜）盛夏（7—8月）月平均降水和同期NCEP/NCAR再分析资料,采用合成、相关分析等统计诊断方法,分析了雅江河谷盛夏降水的年际变化特征及其与大气环流的联系。结果表明：1）近57 a雅江河谷盛夏降水无显著线性趋势,降水主要以3～4 a显著周期的年际振荡为主。2）雅江河谷盛夏降水年际波动与区域内水汽收支的变化直接相关,其中印度半岛-东南亚异常反气旋引起的水汽输送通量和水汽在高原腹地辐合上升的动力过程是盛夏降水年际变化的主要原因。3）对流层中低层印度半岛-东南亚异常反气旋环流是该地区盛夏降水年际异常的重要水汽输送通道,该通道将西太平洋、南海和孟加拉湾等地水汽不断输送到高原,期间西太副高和伊朗高压等大尺度系统异常对水汽输送过程起到了重要作用,同时高原盛夏季风低压和南亚高压异常给水汽在高原腹地辐合抬升提供了动力条件。 相似文献
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基于南昌市大气环境监测、地面气象观料和GDAS等资料,主要采用后向轨迹聚类分析、潜在源贡献因子和浓度权重轨迹分析方法,分析了2020年南昌市大气污染特征和污染物潜在源区。结果表明:1)南昌市春、夏、秋季以O_(3)污染为主,冬季以PM_(2.5)污染为主。2)大气污染物质量浓度日变化具有明显的季节性特征,PM_(2.5)和PM_(10)在春、秋、冬季呈双峰形分布,NO_(2)在秋、冬季呈弱双峰形分布,春、夏季呈单峰分布,O_(3)呈单峰形分布。南昌市东部大气污染较西部更严重。3)南昌市气流输送季节差异明显,春、秋、冬季主要受偏北气流影响,夏季主要受偏南气流影响。本地源是南昌市大气污染的主要潜在源,安徽省南部、湖北省东部、上饶市西部和九江市的区域输送也有一定贡献。 相似文献
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天津盛夏降水趋势与初夏华北高压的统计分析 总被引：3，自引：1，他引：3
根据初夏(6月)的天气气候演变，预测盛夏(7～8月)的短期气候趋势，一直是急需解决的难题。文章揭示了自1958年以来天津盛夏降水趋势与初夏时节临近地区上空的环流特征之间的统计关系。结果表明，初夏华北高压强时盛夏天津降水偏少，反之盛夏天津降水偏多，不仅逐年的对应关系显著，而且变化趋势相反，转折时期也一致。初步解释了20世纪70年代以前天津(华北)盛夏多雨和80年代至今天津(华北)少雨的物理原因。以此为主要根据建立了初夏对于盛夏天津降水的短期气候预测方法，1998～2003年连续6年预报正确。 相似文献
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本文利用NCEP/NCAR 1951-2004年盛夏(7-8月)平均风场资料,研究了与同期我国160个测站的温度和降水的关系。将东亚500 hPa风场,温度场,降水量场进行经验正交分解,得到它们的主要模态的时空变化特征。结果表明东亚风场EOF的主要模态与我国温度,降水量的EOF的主要模态对应,其第一EOF模态与盛夏温度,降水量的关系密切。研究还得到我国盛夏低温,雨涝的500 hPa大尺度风场的特征。最后指出,500 hPa风场异常对我国盛夏温度,降水量异常分布的解释方差明显比500 hPa位势高度场大。 相似文献
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在100 hPa高度场与川渝盆地盛夏气温场相关分析基础上,对比分析了不同层次大气环流变化对川渝盆地盛夏气温长期变化的影响,初步探讨了南亚高压南北位置异常对盆地盛夏气温年代际变化的影响机制。结果表明100hPa南亚高压南北位置异常与盆地盛夏气温变化具有显著的时空相关,南亚高压主体部分年代际南北进退,引起了川渝盆地盛夏气温年代际异常变化。当南亚高压偏南时,盆地盛夏气温偏低,反之则偏高。同时,中低层500 hPa高度距平场及北半球850hPa夏季距平风场也有明显的不同异常分布,南亚高压是影响川渝盆地冷暖持续异常的重要原因。 相似文献
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城市化对北京室内外气温影响的研究 总被引：12，自引：2，他引：10
以北京市为研究对象,利用由于城市扩大而受到影响的北京近郊朝阳气象站室内外气温和受城市发展影响较小的远郊密云站气温资料,以及城市建成区面积和城市人口资料,通过比较分析,得出以下结果:北京市近郊区由于城市面积扩大和人口增加,导致了室内外气温均升高,其中室内气温升高幅度大于室外气温,冬半年大干夏半年;不论是冬半年还是夏半年,城市增温效应与城市人口均有较好地相关关系,城市人口的增加对平均室内气温的影响较大.以上结果有助于深入探讨城市化对城市气候的影响机制,并可为城市建筑的规划、设计提供参考. 相似文献
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Reinhard Böhm 《Climatic change》1998,38(1):113-128
Compared with other large cities Vienna shows different urban development characteristics. The city has had a zero population growth during 1951–1995, a period of rapid growth elsewhere. In spite of its stagnating population of about 1,6 million Vienna has had development in other areas: a doubling of living floor space, a two and a half-fold increase in total energy consumption, a 60% rise of traffic area. In contrast, forests have been reduced by 20% and grasslands within the city borders by 30%. Of the 34 temperature recording stations in the study area of 1450 km2, nine series passed the quality tests after careful homogenization. Three of these were in the rural environment and were used as reference series for the urban temperature excess at the other six stations in the urbanized area. The urban excess temperatures vary from site to site: from 0.2 K in suburban areas up to 1.6 K in densely built-up areas. The Vienna case study illustrates two features of more than local interest which should be considered in urban climatology as well as in time series studies where the urban temperature excess is regarded as a bias. Firstly, in a city with constant population the urban heat excess shows significant to strongly significant trends of up to 0.6 K in 45 years due to changes in urban morphology and energy consumption. Secondly, the urban heat island and its trend cannot be regarded simply for the city as a whole. There are different absolute levels, different annual variations and different increases of the urban temperature excess in different parts of a city. The urban effect is more strongly influenced by the local surroundings of the site than by the city as a whole. So, if possible, urban heat islands should not be described by a two station approach only (the typical airport-downtown comparison), nor should it rely on regression between population number and heat island. 相似文献
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利用1964—2011年廊坊9个气象观测站的日平均气温数据,分别利用可行性倾向估计、累计距平、M-K检验三种分析方法,分析了廊坊地区近50 a气温的气候变化特征;并通过统计分析,研究了廊坊地区年平均气温与全社会固定资产投资总额、城市总人口数、国内生产总值三项城市发展指标的关系。结果表明:廊坊市人口、GDP、全社会固定资产投资总额均与年平均气温显著相关。近48 a来,廊坊城区站与郊区站的温度差成逐步减小趋势,受城市化影响,廊坊地区年平均温度呈缓慢上升趋势,空间分布特征郊区站低于城区站,城区站每10 a增温0.5℃,郊区站每10 a增温0.41℃,10 a总增温0.42℃。 相似文献
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Y. R. Adebayo 《Theoretical and Applied Climatology》1991,43(3):137-147
Summary Not much is known about the extreme conditions of urban temperature in tropical cities. Also, the concept, heat-island has been hardly related to the other climatic parameters that have some links with temperature. In view of the points mentioned above, this study examined the maximum temperature records as well as the conditions of temperature at 1000 and 1600 Local Zone Time (LZT). The results revealed that for the humid tropical city of Ibadan, heat islands was best indicated by the minimum temperature. Also, some level of relationship was found to exist between heat island and urban/rural difference in potential evaporation.With 6 Figures 相似文献
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Grégoire Pigeon Aude Lemonsu Nathalie Long Joël Barrié Valéry Masson Pierre Durand 《Boundary-Layer Meteorology》2006,120(2):315-351
Within the framework of ESCOMPTE, a French experiment performed in June and July 2001 in the south-east of France to study the photo-oxidant pollution at the regional scale, the urban boundary layer (UBL) program focused on the study of the urban atmosphere over the coastal city of Marseille. A methodology developed to optimize a network of 20 stations measuring air temperature and moisture over the city is presented. It is based on the analysis of a numerical simulation, performed with the non-hydrostatic, mesoscale Meso-NH model, run with four nested-grids down to a horizontal resolution of 250 m over the city and including a specific parametrization for the urban surface energy balance. A three-day period was modelled and evaluated against data collected during the preparatory phase for the project in summer 2000. The simulated thermodynamic surface fields were analysed using an empirical orthogonal function (EOF) decomposition in order to determine the optimal network configuration designed to capture the dominant characteristics of the fields. It is the first attempt of application of this kind of methodology to the field of urban meteorology. The network, of 20 temperature and moisture sensors, was implemented during the UBL-ESCOMPTE experiment and continuously recorded data from 12 June to 14 July 2001. The measurements were analysed in order to assess the urban thermodynamic island spatio-temporal structure, also using EOF decomposition. During nighttime, the influence of urbanization on temperature is clear the field is characterized by concentric thermo-pleths around the old core of the city, which is the warmest area of the domain. The moisture field is more influenced by proximity to the sea and airflow patterns. During the day, the sea breeze often moves from west or south-west and consequently the spatial pattern for both parameters is characterized by a gradient perpendicular to the shoreline. Finally, in order to assess the methodology adopted, the spatial structures extracted from the simulation of the 2000 preparatory campaign and observations gathered in 2001 have been compared. They are highly correlated, which is a relevant validation of the methodology proposed. The relations between these spatial structures and geographical characteristics of the site have also been studied. High correlations between temperature spatial structure during nighttime and urban cover fraction or street aspect ratio are observed and simulated. For temperature during daytime or moisture during both daytime and nighttime these geographical factors are not correlated with thermodynamic fields spatial structures. 相似文献
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利用广州市区和增城市1982—2013年的气象观测资料,应用数据对比和相关分析的方法,从年际和季节变化两个角度,分析了两地气象要素的差异性;运用拉格朗日模式,模拟了2个个例的水汽来源,分析两站降水量差异性的可能原因。结果表明:城市热岛效应导致广州市区温度高于增城市,而相对湿度低于增城市;城市冠层作用使得广州市区风速明显低于增城市。差异性存在明显的季节不同,温度和相对湿度在秋季差异最明显,风速在冬季差异最明显,而降水量在夏季差异最明显。通过相关性分析得到两站的温度以及相对湿度的相关系数达到0.99和0.89,可利用经验公式联系两地的预报结果。HYSPLIT模式模拟水汽来源表明,不同的水汽来源可以导致广州市区和增城市降水先后顺序以及降水量的差异。 相似文献
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昆明城市热岛效应立体分布特征 总被引：17，自引：10，他引：17
利用低纬高原城市昆明城内外垂直观测资料，探讨了低纬高原城市的城市气候立体分布特征，通过比较分析，得出如下初步结果：昆明城市热岛效应不仅在地面附近存在，而且在城市上空也存在；其城市热岛效应为夜间强，影响高度高（＞50m)；昼间弱，影响高度低（＜50m)；近地面强，上空弱；昆明城市区域的气温垂直分布昼间为随高度增高温度递减，而夜间为逆温分布；受昆明城市周边环境影响，昆明城市热岛效应最大值中心呈现随高度增高而偏多现象。如此的气温立体空间分布，将对城市污染扩散、建筑物的设计、城市节能等产生影响。 相似文献
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城市热岛效应及对锡林浩特气候变化的影响 总被引：1，自引：1，他引：0
利用气候相似性原理和锡林郭勒盟地区气象站站址变迁造成的温度序列变化差异,分析城市热岛效应对城市气温变化的作用,以及对气候变化趋势的影响。选取锡林浩特为代表城市,采用线性趋势分析、相关分析等方法,分析、讨论了城市与郊区气温差异,城市与草原温度历史演变差异,以及城市热岛效应对气候变化的影响等,结果表明:城市热岛效应对城市增温作用明显,使锡林浩特市区年平均气温比周围郊区增高了0.57℃;城市热岛效应对锡林浩特市气候变暖趋势也有一定影响,使锡林浩特相对草原区有0.07℃/10a的增温趋势。 相似文献
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南京市夏季热岛特征及其与土地利用覆盖关系研究 总被引：4，自引：0，他引：4
利用南京市7月的Landsat TM热红外波段数据,根据单窗算法反演得到南京市地表温度,讨论了南京市热岛特征,并分析了产生这种现象的原因。通过遥感和地理信息系统相结合,运用Landsat TM数据,提取出南京市下垫面类型,分析了不同地表覆盖类型的热辐射特征并定量地分析了土地利用及植被对地表温度的影响。结果显示,南京市夏季主要存在3个热岛中心,分别是建成区、大厂区和八卦洲。南京城区地表温度明显比郊区地表温度高,通过地表温度对比分析发现,城区平均地表温度比城市边缘和远郊区地表温度分别高出3.5℃和5.7℃,城市热岛效应明显。不同地表覆盖类型的地表温度也有显著差异,从高到低依次为：城镇建设用地、耕地、草地、林地、水体。城镇建设用地与水体的表面温度最大相差14℃。城市地表温度与植被覆盖度具有明显的负相关关系,城市地表植被覆盖度低是城市热岛出现的主要原因,今后应当更加注重城市绿地建设,提高植被覆盖率。 相似文献