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本文应用灰色预测理认所建立的河流水质主要污染物溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、砷化物的普通ＧＭ（Ａ，１）和新息ＧＭ（１，１）预测模型均经三种方法检验合格，可利用所建立模型对未来时间的河流水质进行预测。 相似文献
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利用相空间重构技术，并借助G—P算法、C-C方法和Wolf方法从宁陵地区地下水位一维时间序列中提取Lyapunov指数，结果表明此时间序列具有混沌特征。计算了宁陵地区地下水位时间序列的关联维数、时间延迟和最大Lyapunov指数，将局域加权一阶多步预测模型应用于地下水位预测。预测表明，此模型可有效应用于地下水位时间序列的多步预测。 相似文献
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基于Markov状态切换的水质时序自回归预测模型 总被引：2，自引：0，他引：2
水质时序演变特征的研究及预测对制定合理可行的水污染防控措施有重要意义,但水质时序的结构复杂性和非平稳性是采用自回归模型进行预测的瓶颈。针对上述问题,作者将马尔可夫状态切换理论（Markov Switching）应用于水质时序的自回归建模预测。马尔可夫状态切换-自回归模型（MS-AR）是一种研究具有变结构动力特征的时间序列分析方法,对异方差时序有较强的适应性。实例运用中,首先对果河桥断面的氨氮时序进行Box-Cox变换,然后运用MS-AR模型对其进行结构分析及预测。结果表明： MS-AR模型能有效识别出该水质时间序列演变过程中的两种结构模式,通过与经典自回归模型的预测精度相比,该方法的各项指标均优,也说明该方法在水质时间序列动态结构分析和预测方面有良好的应用前景。 相似文献
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预测滑坡地下水位的动态演变过程对滑坡稳定性分析具有重要意义, 三峡库区库岸滑坡地下水位时间序列受多种因素影响, 呈现出高度非线性非平稳的特征.为对其进行预测, 提出一种基于相空间重构的小波分析-粒子群优化支持向量机(wavelet analysis-support vector machine, 简称WA-PSVM)模型.该模型引入小波变换法对地下水位序列进行时频分解, 将非平稳的地下水位序列转变为多个不同分辨率尺度下的较平稳的地下水位子序列; 然后重构各子序列的相空间, 再利用PSVM(全称support vector machine)模型对地下水位各子序列进行预测, 最后将各子序列预测值相加得到最终预测结果.以三峡库区三舟溪滑坡前缘STK-1水文孔日平均地下水位序列为例, 首先分析滑坡前缘地下水位变化的影响因素, 再将WA-PSVM模型应用于地下水位预测, 并与单独PSVM模型和小波分析-BP网络模型(wavelet analysis-back propagation, 简称WA-BP)作对比.结果表明: 滑坡前缘地下水位受降雨和库水位影响较大, 利用WA-PSVM模型对STK-1水文孔地下水位进行预测的均方根误差为0.073m、拟合优度为0.966, WA-PSVM模型预测精度高于单独PSVM模型和WA-BP模型.WA-PSVM模型解决了地下水位序列非线性非平稳的问题, 在不考虑影响因素的情况下能获得满意的预测效果, 具有较高的建模效率和较强的实用性. 相似文献
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库岸滑坡地下水位时间序列混沌特征识别与PSO-LSSVM模型预测 总被引：1，自引：0，他引：1
《地质科技情报》2015,(6)
地下水位预测对滑坡稳定性分析具有重要意义,三峡库区库岸滑坡地下水位时间序列在季节性强降雨和周期性库水位涨落等诸多因素影响下呈现混沌特征。在对地下水位序列进行相空间重构的基础上,采用饱和关联维数法和最大Lyapunov指数法对其混沌特征进行验证。再用预测性能优秀的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型对其进行预测,并用粒子群算法优化选取LSSVM模型的参数,以克服LSSVM模型参数选取困难的缺点。以三峡库区三舟溪滑坡前缘STK-1水文孔日平均地下水位序列为例进行了混沌分析,分别运用粒子群优化的LSSVM模型(PSO-LSSVM)和BP神经网络模型对STK-1水文孔地下水位进行了预测。结果表明库岸滑坡地下水位序列存在混沌特征,PSO-LSSVM模型预测结果的均方根误差为0.193m,拟合优度为0.815,说明预测效果较理想,且PSO-LSSVM模型预测精度高于BP网络模型,具有较强的实用性。 相似文献
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灰色时序组合模型及其在矿井涌水量预测中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
杨永国 《水文地质工程地质》1996,(6):36-38
本文应用灰色系统ＧＭ（１，１）模型拟合数据序列的趋势项，时间序列分析ＡＲＭＡ（ｐ，ｑ）模型拟合数据序列的随机项，得到了一种新的组合模型。论述了这种模型的数学原理及建模步骤。应用组合模型建立了山东某矿井月涌水量动态模型，研究结果表明，该模型的预测精度高，适合于具有灰色特征的地质数据的模拟、控制和预测。 相似文献
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对于水质预测与评价，ＧＭ（１，１）加权模型与灰色关联分析方法，具有较好的实用性。本文将以上二者结合起来，构成的水质预评价的灰色数学模型，对水质系统的管理，宏观调控及规划都具有十分重要的意义。 相似文献
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张建军 《陕西地质科技情报》1995,20(3):22-27
本文采用邓聚龙教授的灰色理论方法，对西安地质地下水的水质情况进行了预测，并对精度进行了分析，得出西安地区地下水水质大部分各项离子的最大浓度正在逐渐降低。文中给出了灰色系统的ＧＭ（１．１）的数学模型，并对参数灰作用量和发展系数的选择与曲线的关系进行了论述和讨论。 相似文献
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青多水源地岩溶地下水是济源市的主要供水水源,研究其地下水位动态变化特征及影响因素对地下水资源合理开发及生态环境保护意义重大,探明蟒河口水库是否补给水源地对城市安全供水具有重要意义。依托河南某大型裂隙岩溶水源地多年逐月（1994年6月—2019年12月）地下水位动态监测资料,对不同阶段、不同时段的地下水位动态进行分析,采用逐步回归分析方法定量确定水源地地下水位动态的影响因素,建立水位动态预测的逐步回归方程。结果表明:①第一阶段（蟒河口水库蓄水前）,水源地地下水位主要受降水和开采影响。其中,第1时段（1994年6月—2005年12月）,水源地开采量约2×104 m3/d,地下水位主要受降水量影响,开采量影响较小;第2时段（2006年1月—2014年8月）,水源地开采量由2.2×104 m3/d逐渐增大到约6.5×104 m3/d,地下水位受开采和降水双重因素影响,总体呈现下降趋势。②第二阶段（蟒河口水库蓄水后）,水源地开采量由2014年8月的6.5×104 m3/d增大到2019年6月的8.8×104 m3/d,岩溶地下水位不降反升,其水位主要受蟒河口水库蓄水和降水影响,开采量影响甚微。在不考虑蟒河口水库蓄水影响的情况下,应用建立的逐步回归方程对水源地地下水位进行预测,蟒河口水库蓄水后实测的水源地地下水位高于预测水位,并从水源地水文地质条件、蟒河口水库蓄水水位、水质特征等方面论证了蟒河口水库的补给效果。本研究可为水源地地下水资源评价、水资源可持续利用和管理提供科学依据,也可为类似地区地下水动态研究提供参考。 相似文献
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提出了以地下水各离子毫克当量百分数和总硬度的灰色ＧＭ（１，１）预测值进行各离子毫克含量（ｍｇ／Ｌ）的预测方法，结果表明，该预测方法比各离子毫克含量的ＧＭ（１，１）预测具有精度高且预测满足地下水电中性原理的特点。 相似文献
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地下水位预测是区域水资源管理的重要依据。针对地下水位在时间序列上表现出高度的随机性和滞后性,建立了基于主成分分析与多变量时间序列CAR（Controlled Auto-Regressive）模型耦合的地下水位预报模型,将该模型应用于济南市陡沟灌区地下水位预测,结果显示,模型模拟值与实测值的决定系数R2和Nash-Suttcliffe系数Ens均达到0.90以上;以2011年为基准年,当降水量减少10%~20%,蒸发量和生活用水量增加10%~20%,调入27.39万~137.0万m3地表水用于农业灌溉时,到2030年灌区地下水位将维持在30.99~31.29 m,较基准年上升0.12~0.42 m。在区域水资源紧缺的背景下,适当引入地表水灌溉,减少地下水的开采,灌区地下水位将逐步回升,对于灌区的可持续发展和区域水资源的合理利用具有重要意义。 相似文献
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一个值得重视的水文地质问题：地下水位持续上升 总被引：1，自引：0，他引：1
地下水位持续上升问题已成为当前一个国际性问题，上升的原因是多方面的，主要是水质恶化和开采量减少。地下水位持续上升带来一系列水文地毯，环境和建筑工程问题，可采取一定措施加以预防和治理，其方法是以数值法为手段，进行水质水量模拟预报，预防，处理相应的水危害和规划城市建设。 相似文献
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城市废水排放量的灰色预测孟清旭，陈卫玉（大同市环境保护监测站）１建模方法大同市城区１９８７～１９９２年水排放量统计如下：表１大同市废水排放量表灰色理论是针对符合光滑离散函数条件的一类数列建模。其计算公式及Ｘ（０）为光滑离散函数的条件是：。。其检验结果... 相似文献
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岩溶地表塌陷是由多个影响因素共同作用导致地面形成塌陷坑（洞）的一种动力地质现象,具有隐蔽性和突发性的特点,常规简单数学模型难以对地表塌陷危险性准确预测。文章先通过主成分分析法（PCA）对选取的地下水位、地下水位波动幅度、给水度等11个影响因素提取5个主成分,对导致地表塌陷危险性的主成分进行全新的解释,同时引入粒子群算法（PSO）优化的支持向量机（SVM）方法,建立PCA-PSO-SVM岩溶地表塌陷危险性预测模型,并结合凡口铅锌矿地区工程实例,将预测结果与单一的SVM模型预测结果进行对比,表明PCA-PSO-SVM危险性预测模型精度更高,可以更好地为岩溶地表塌陷防治工作提供依据。 相似文献
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如何准确预测和控制基坑变形是基坑工程的一个难点,提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）和自回归移动平均模型（ARMA）的基坑变形时间序列预测方法。首先,利用小波变换将基坑变形时间序列分解和重构为2个子序列--趋势时间序列和随机时间序列,在该基础上,采用PSO-LSSVM模型与ARMA模型分别预测趋势时间序列与随机时间序列未来值,将2个子序列的预测值求和作为最终预测结果。最后,将该方法应用于昆明某基坑工程的深层水平位移预测,不断地利用前期工况的最新实测数据建模,对后期工况未来变形量进行滚动预测,获得了令人满意的结果。 相似文献
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应用趋势分析灰色模块—均差插值法预报近期地下水情 总被引：2，自引：0，他引：2
用不同方法和程序对大连地区进行地下水情预报，通过实测资料的验证，趋势分析灰色模块－均差插值法，明显优于其它方法。该方法只需水位（水质）的序列资料，不需任何其他水文地质参数，即可对地下水位、水质进行近期预报。 相似文献
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中国北方地区地下水大量超采，地下水位大幅度下降，已引起地面下沉，海水入侵、水质污染等严重水环境问题。缓解地下水资源危机的有效途径是：１）加强地下水资源的管理，依法管水，制订水的长期供求计划；２）合理调控利用当地水资源，地上水、地下水联合运用，开发微咸水灌溉；３）节约用水，包括农业节水灌溉和工业水重复利用；４）跨流域调水补源，即引黄、引江，实施南水北调。 相似文献
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孔雀绿－磷钼杂多酸分光光度法测定水中微量磷徐律涂，关虹（山西省水文总站）（太原工业大学）一、引言水体中过量的磷会导致水质恶化，造成水体富营养化，破坏生态平衡￣［１］。在水质监测中，总磷已被列为正式监测项目，其常用监测方法为钼蓝法，由于反应时多余的还原... 相似文献