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1.
《上海国土资源》2015,(4)
基于多时相Landsat卫星影像,综合运用基于像元变化的直接比较法和基于光谱分类的分类后比较法(分类精度达85.83%),提取出临港新城2002~2015年三个时相的城镇用地信息,分析城市扩张的变化特征,并通过相关社会经济统计资料对城市扩张的驱动因子进行相关研究。结果表明,2009年成建区面积比2002年增加18.745km~2,为2002年的2.12倍,2015年成建区面积较2009年增加24.945km~2,为2009年的0.9倍,年增长面积是前一阶段的1.33倍,处于城市空间扩张的第二大阶段,发展较为快速。运用单一因子相关分析法,计算得到经济因子和城镇用地面积的相关系数略大于人口因子与城镇用地面积的相关系数,且均与城镇用地面积成显著的正相关,而政策作为经济建设的导向推动因子,因此认为该区域驱动力主要表现在政策因素作用下的社会经济发展。 相似文献
2.
基于历史地图、地形图和遥感影像等多源空间数据提取1911年以来太原城区边界和城市范围,建立了现代“3S”技术与历史资料之间的联系,反映了城市扩张的时空变换过程,从城市土地利用扩张特征及驱动力两个方面分析了太原城区土地利用扩张过程。研究表明：1949年之前城区面积以极低的速率增加;1949-1982年,太原城区呈现缓慢波动增长趋势;1982-2011年城市用地急速扩张;太原城区的用地扩张与人口增长和经济发展关系密切,2011年的城区面积分别为1911年和1949年的36.21倍和13.50倍,2011年的城区人口分别为1911年和1949年的36.83倍和18.09倍,工业总产值实现了从无到有、从少量到巨大的过程,人口增长和经济发展是城区扩张的最主要驱动力。太原城区在未来的发展中应理性扩展城市空间,以集约和节约用地的理念指导城市发展,提高用地效率,实现城市空间的可持续扩张。 相似文献
3.
《世界地质》2020,(3)
为研究城市土地利用类型对地表温度的影响,笔者以长春市城区为研究区域,利用监督分类对2000年、2005年、2007年、2014年、2019年Landsat影像进行分类。总体精度分别为99.166 4%、97.974 7%、96.341 0%、91.511 0%、99.263 8%。利用Landsat热红外波段数据,根据辐射传输方程进行地表温度反演,分别统计不同时期各土地利用类型的平均地表温度。结果表明,各土地利用类型的平均地表温度均呈现逐年升高趋势,但增长速度略有差异。不同时期各土地利用类型分别与全区平均温度作比较,建设用地平均地表温度明显高于全区平均温度,最高可达4.78℃;而水体和林草地的平均温度则明显低于全区平均温度。建设用地增加对城市具有增温效应。 相似文献
4.
文章对重庆市五大功能区1998-2013年的土地利用变更数据调查和能源消耗数据进行分析,运用库兹涅茨曲线模型研究了重庆市五大功能区16年间建设用地扩张与碳排放效应之间的内在关系。结果表明:（1）重庆市建设用地扩张与碳排放强度之间的回归模型关系呈倒U型库兹涅茨曲线关系,且拐点即将到来;（2）都市功能核心区、都市功能拓展区建设用地与碳排放强度之间的关系呈倒U型库兹涅茨曲线关系;（3）城市发展新区建设用地与碳排放强度之间的关系呈一次线性关系,显示出区域产业结构调整和土地利用集约水平的初级特征;（4）渝东北生态涵养区建设用地与碳排放强度之间呈正U型二次曲线关系,土地集约利用水平亟待提高。 相似文献
5.
6.
黔桂岩溶山区土地利用变化的社会经济因素分析 总被引：1，自引：1，他引：0
基于黔桂岩溶山区1990、2015年的土地利用数据和社会经济统计资料,利用典范对应分析方法对1990-2015年25年间的土地利用变化及社会经济驱动因素进行了实证分析。结论如下:（1）黔桂岩溶山区土地利用变化存在明显的时空分异现象;（2）贵州高原区以草地大幅减少和林地增加为主要特征;黔桂峰丛洼地区以水域面积增加和草地减少为主要特征;广西丘陵区的主要特征是耕地减少和建设用地增加。（3）贵州高原区土地利用类型变化以经济和人口因素为主要驱动力;广西丘陵区土地利用类型变化以经济因素和农业结构水平为主要驱动力;农业因素对黔桂峰丛洼地区的土地利用变化驱动作用明显。未来应提高贵州高原和黔桂峰丛洼地区岩溶山区草地生态功能重要性的认识,在加强森林植被恢复的同时加强草地资源保护;城镇化发展背景下黔桂岩溶山区应减少优质耕地占用,开发低丘缓坡土地,建设山地特色城市。 相似文献
7.
基于2000—2020年Landsat TM、ETM + 以及OLI遥感影像,采用目视解译的方法提取纳木错的湖泊边界并计算其面积和湖岸线长度,分析20年间纳木错湖泊面积和湖岸线的时空变化特征,同时,利用同时段的气温和降水数据对湖泊变化原因进行探讨,为研究纳木错水资源的时空变化特征提供科学依据。结果表明：（1）2000—2020年纳木错湖面面积增长38. 58 km22相似文献
8.
文章利用Landsat8卫星影像数据,结合黔南碳酸盐岩岩性图、黔南构造要素图等地质资料,以石灰岩、白云岩以及石灰岩与白云岩互层三类岩组地层作为切入点,获取并分析了黔南地区碳酸盐岩的空间分布特征及其在遥感影像上的表现特征。结果发现:①石灰岩地层在影像上总体显示为色调单一、地形高差大,基本无水系和建设用地分布;白云岩地层在影像上总体表现为色调丰富、水系发育、建设用地分布多;石灰岩与白云岩互层地层总体影像特征介于二者之间。②分布于不同构造发育区域的碳酸盐岩岩组地层在遥感影像上的表现特征差异较大,即使是同种岩性的地层也会由于受到节理、断层、向斜和背斜等构造的影响形成形态各异的影像。 相似文献
9.
贵阳市岩溶地貌十分发育,可利用土地资源缺乏,城镇化发展与土地利用相互制约.基于贵阳市2001~2014年城镇化指标数据及1996、2001、2004、2009、2016年五期遥感影像数据,采用指标权重法和土地利用类型转移矩阵,分析了2001~2014年贵阳市城镇化发展趋势和1996~2016年土地利用的时空分布特征及演变规律.并运用相关性分析方法建立函数响应度模型,探讨了城镇化与土地利用之间的作用关系.结果表明:（1）2001~2014年间,贵阳市城镇化水平呈上升趋势,综合城镇化得分增长率为52.46%,其中人口（26.0%）、生态（20.4%）、空间（19.9%）和经济（18.3%）城镇化对综合城镇化贡献较大,社会（15.4%）城镇化相对较小;（2）贵阳市农用地、建设用地面积增加,净增长总量23.66%,未利用土地面积减少,净减少总量23.56%,土地利用类型总变化量为87.77%;（3）城镇化进程推动着土地利用的变迁,2001~2014年水田（13.767响应度）、裸地（4.476）、旱地（1.708）、灌木（1.319）土地利用类型对城镇化的综合响应度较高,乔木（0.897）、草地（0.878）、建设用地（0.693）、水域（0.180）相对较低.城镇用地面积的快速扩张是土地利用类型转变的直接因素.因此,建议在城镇化进程中,优化土地利用结构,以提高土地资源利用效率,保证城镇化进程可持续发展. 相似文献
10.
在南岭高海拔山脉、植被茂密等地区开展地质调查难度大,人员和物资难以进入,因此需提前根据该区域的地形线性特征合理设计野外调查路线;此外地形线性特征可为区域构造运动信息的认知提供辅助知识.遥感技术以其宏观性、多尺度、多层次的特点成为地质研究和地质勘查的重要手段,然而在高植被覆盖区,常见的光学影像难以穿透植被,而微波雷达遥感则因为较好的植被穿透性,使得其应用成为可能.因此,提出了一种基于雷达卫星Sentinel-1和数字高程模型（digital elevation model,DEM）数据的地形线性特征提取方法.该方法首先利用似然比边缘检测算法提取Sentinel-1影像中的边缘特征,然后对DEM进行线性特征增强以生成山体阴影影像,再利用Canny边缘检测算子提取DEM数据中的山脊线与山谷线等主要线性特征,以DEM提取出的特征线为中心建立缓冲区并与雷达影像的提取结果做相交处理,将得到的线性特征利用道格拉斯-普克算法进行局部直线拟合,最后得到研究区的地形线性特征.结果表明,该方法综合考虑了雷达影像的微观细节信息和DEM数据的宏观趋势信息,在保留主要线性地形特征的同时剔除了伪边缘和噪声点,提取效果较好. 相似文献
11.
The aim of this study was to determine land use changes in Datong basin using multitemporal Landsat data for the period of
1977–2006. Four dates of Landsat images from 1977, 1990, 2000, and 2006 were selected to classify the study area. Based on
the supervised classification method of maximum likelihood algorithm, images were classified into six classes: water, urban,
forest, agriculture, wetland, and barren land. A multidate postclassification comparison change detection algorithm was used
to determine changes in land use in four intervals. It is found that (1) urban land area increased 213% due to urbanization
that resulted from rapid increase of urban population and high-speed economic development, (2) agriculture area increased
34.0% due to land reclamation that resulted from rapid increase of rural population and improvement of irrigation capacity,
(3) forest area decreased 20.9% due to deforestation for urban area and agricultural use, (4) barren land area decreased 78.2%
due to cultivation for agricultural use, and (5) water and wetland decreased 39.1 and 67.1%, respectively, due to exploitation
of surface water and decrease of recharge from groundwater to surface water that resulted from over exploitation of groundwater. 相似文献
12.
库尔勒市城市空间扩展特征及其驱动因素研究 总被引：3，自引：2，他引：1
以库尔勒市1990年、1995年、2000年、2005年、2010年以及2015年6个时期的Landsat TM/ETM+影像作为基础数据,借助ENVI 4.5、Arc GIS 10.1等专业软件对影像进行监督分类和空间分析。在此基础上,分析库尔勒市近25 a来土地利用时空变化规律、城市空间扩展趋势及演变过程、城市重心转移方向及距离和城市空间扩展形态变化特征等。研究表明:近25 a间库尔勒市建设用地面积大幅度增加,所占比例不断上升,年均增加速率为15.18%。耕地和未利用地对城市建设用地扩展贡献较大。城市向东南方向扩展,城市重心向东南方向转移了总共2 118.46 m。城市空间扩展紧凑度呈下降趋势,分形维数呈上升趋势,表明城市空间扩展趋于结构疏散化、形状复杂化。针对于以上特征及扩展趋势,分析了库尔勒市城市空间扩展的驱动因素并提出一些对策建议,为城市可持续发展提供科学依据。 相似文献
13.
应用集成的遥感识别技术进行土地利用变化分析 总被引：6，自引：0，他引：6
以厦门市为研究区域,以1988-1998年为时间跨度,利用Landsat5TM遥感数据开展土地覆盖变化识别中多种遥感数据处理方法的集成应用研究。以后分类比较法的结果为基础,运用改进的差值法定义的"变化"目标进行修正,将两种方法有机集成综合地确定土地覆盖变化。根据变化前与变化后覆盖不同但土地利用方式相同或类似的原则进行合并处理,最后得到厦门市10年间土地利用结构变化各种成因类型及其数量。结果表明,10年间厦门市因城市化引起的土地覆盖变化为590．83km2,变化强度为31.14％,引起厦门市土地利用结构发生变化主要有 8种成因机制类型,面积达351.99km2,变化强度为18.55％。 相似文献
14.
The aim of this study is to understand the land use change and urban expansion of Jaipur City of Rajasthan (India). Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI satellite data of 4 years, i.e., 1993, 2000, 2010, and 2015 are used for land use and land surface temperature (LST) analysis. ERDAS Imagine and ArcGIS software are used to conduct the analysis. Urban settlement increased from 13.5 to 57.3% in the study period. Open land is mainly changed to urban areas. Urban settlement is also expanded to peri-urban area of Jaipur City. Jaipur City expanded along three directions i.e., north, west, and south and less development is found in the east direction. Based on radial analysis, it is observed there is not much development within the periphery of 2 km (close to city center) but maximum growth is observed within the distance from 4 to 6 km radius of city center. Expansion intensity was observed highest in the period 2015–2010 from 6 km onwards and reached to a maximum value close to 17 km2/year. In LST analysis, there is less change in extreme temperature, but more areal increase in average temperature range (30–35 °C). Urbanization is the main driving process of land cover changes and consequently changes in LST. 相似文献
15.
土地覆盖变化是全球变化研究的重点之一，尤其是河口地区，对环境变迁十分敏感。对珠江口东部地区1979年的Landsat MMS、1990年Landsat TM和2000年Landsat ETM影像的土地覆盖分类，并进行对比研究表明，此间，总体水域面积和绿地（包括森林和耕地）面积减少，建筑区和裸露地面积增加。但不同区域土地覆盖类型变化有明显的区别，西部主要是由于沉积作用和围海造地，造成水域面积减少，且20世纪90年代围海造地速率比80年代要大得多。东部海域沉积作用不是主要因素，局部海岸可能还存在侵蚀作用。交椅湾区水域面积变化不大，岸线位置也基本稳定，而且80年代的水域面积有所增多，是由于陆地人工水塘增多的结果。蛇口区主要是由于港口码头等建设，导致水域面积减少，码头向海域延伸的结果，90年代明显加大了码头建设的规模和速度。 相似文献
16.
Landsat data to evaluate urban expansion and determine land use/land cover changes in Penang Island,Malaysia 总被引：3，自引：1，他引：2
Kok Chooi Tan Hwee San Lim Mohd Zubir MatJafri Khiruddin Abdullah 《Environmental Earth Sciences》2010,60(7):1509-1521
Land surface temperature (LST) plays an important role in local, regional and global climate studies. LST controls the distribution
of the budget for radiation heat between the atmosphere and the earth’s surface. Therefore, it is important to evaluate abrupt
changes in land use/land cover (LULC). Penang Island, Malaysia has been experiencing a rapid and drastic change in urban expansion
over the past two decades due to growth in industrial and residential areas. The aim of this study was to investigate and
evaluate the impact of LST with respect to land use changes in Penang Island, Malaysia. Three supervised classification techniques
known as maximum likelihood, minimum distance-to-mean and parallelepiped were applied to the images to extract thematic information
from the acquired scene by using PCI Geomatica 10.1 image processing software. These remote sensing classification techniques
help to examine land-use changes in Penang Island using multi-temporal Landsat data for the period of 1999–2007. Training
sites were selected within each scene and seven land cover classes were assigned to each classifier. The relative performance
of each technique was evaluated. The accuracy of each classification map was assessed using a reference data set consisting
of a large number of samples collected per category. Two Landsat satellite images captured in 1999 and 2007 were chosen to
classify the LULC types using the maximum likelihood classification method, determined from visible and near-infrared bands.
The study revealed that the maximum likelihood classifier produced superior results and achieved a high degree of accuracy.
The LST and normalised difference vegetation index (NDVI) were computed based on changes in LULC. The results showed that
the urban (highly built-up) area increased dramatically, and grassland area increased moderately. Inversely, barren land decreased
obviously, and forest area decreased moderately. While urban (minimally built-up) area decreased slightly. These changes in
LULC caused at significant difference in LST between urban and rural areas. Strong correlation values were observed between
LST and NDVI for all LULC classes. The remote sensing technique used in this study was found to be efficient; it reduced the
time for the analysis of the urban expansion, and it was found to be a useful tool to evaluate the impact of urbanisation
with LST. 相似文献
17.
东北三省城市扩展及植被覆盖状况 总被引：1，自引：0，他引：1
基于三期遥感影像数据( MSS、ETM、CBERS) 对城市建成区的面积进行了调查,研究30 多年来东北三省城市的扩展情况,并且结合NDVI 数据,对研究区范围内的植被覆盖情况进行了研究。结果表明: 1976-2000 年、2000-2007 年两个阶段,城市建成区的面积持续增加,年均扩展率由 5. 10%增加至6. 32%,扩展强度比较显著的区域主要分布在哈大交通经济带上; 研究区范围内东部的植被覆盖情况明显好于西部,NDVI 均值随与城市距离的增加而提高。 相似文献
18.
Retrospective understanding of the magnitude and pace of urban expansion is necessary for effective growth management in metropolitan regions. The objective of this paper is to quantify the spatial–temporal patterns of urban expansion in the Greater Kumasi Sub-Region (GKSR)—a functional region comprising eight administrative districts in Ghana, West Africa. The analysis is based on Landsat remote sensing images from 1986, 2001 and 2014 which were classified using supervised maximum likelihood algorithm in ERDAS IMAGINE. We computed three complementary growth indexes namely; Average Annual Urban Expansion Rate, Urban Expansion Intensity Index (UEII) and Urban Expansion Differentiation Index to estimate the amount and intensity of expansion over the 28-year period. Overall, urban expansion in the GKSR has been occurring at an average annual rate of 5.6 %. Consequently, the sub-region’s built-up land increased by 313 km2 from 88 km2 in 1986 to 400 km2 in 2014. The analysis further show that about 72 % of the total built-up land increase occurred in the last 13 years alone, with UEII value of 0.605 indicating a moderate intensity of urban expansion. Moreover, the metropolitan-core of the sub-region, being the focal point of urban development and the historical origins of expansion, accounted for more than half of the total built-up land increase over the 28-year period. Over the last decade and half however, urban expansion has spilled into the neighbouring peripheral districts, with the highest intensity and fastest rate of expansion occurring in districts located north and north east of the sub-regional core. We recommend a comprehensive regional growth management strategy grounded in effective strategic partnerships among the respective administrative districts to curb unsustainable urban expansion. 相似文献
19.
研究城乡土地利用变化规律与驱动机制,有利于实现区域土地资源可持续发展。本文以长春市为例,以监督分类与人工解译相结合的方式对1997、2007和2017年Landsat卫星影像进行分类,总体精度分别为93.06%,90.70%和94.12%。1997-2017年,草地、耕地和其他土地面积分别减少354.74、922.11和55.35 km2,建设用地、水域和林地面积分别增加1 154.14、70.38和107.54 km2,整体表现为建设用地向周边扩张,侵占其他用地类型面积。利用未来土地利用模拟（future land use simulation,FLUS）模型,以2007年分类数据为基础,结合地形、交通区位和社会经济等土地利用变化驱动因子,仿真2017年土地利用格局,仿真结果与真实情况吻合较好,仿真精度达85.10%,Kappa系数为0.821 2,验证了模型和驱动因子精度可靠,符合土地利用变化趋势。以此模型因子预测2027年土地利用格局,结果表明：在城镇周围,建设用地将持续侵占耕地、林地、草地和其他土地的面积,但趋势减缓,同时林地面积和水域面积增加。 相似文献
20.
Jinling Zhao Wei Guo Wenjiang Huang Linsheng Huang Dongyan Zhang Hao Yang Lin Yuan 《Arabian Journal of Geosciences》2014,7(10):3945-3959
To facilitate urban planning and management in fast-growing metropolitan areas, it is highly necessary to detect the spatiotemporal changes of different land cover types. This study aimed at identifying Beijing’s land cover types and detecting the characteristics of their spatiotemporal changes using time series remote sensing and GIS techniques from 1978 to 2010. A total of 16 Landsat MSS/TM/ETM+ images were collected during the spring and late summer seasons. After preprocessing the dataset, artificial neural network was used to perform the land cover classification. Consequently, four maps were generated for 1978, 1992, 2000, and 2010, with six classes (agriculture, woodland, grassland, water, urban, and barren land) according to the level I classification scheme. Three transition matrices were constructed to represent all possible changes that occur in the landscape. The results showed that agriculture, barren land, and grassland had an increase in area, while urban, water, and woodland had a reduction within the study area. A total of 2,032.341 km2 agriculture was reduced and 2,359.146 km2 woodland was increased. In the three periods for 1978–1992, 1992–2000, 2000–2010, agriculture had the largest amount of transfer out primarily to urban class around central urban areas and woodland had the most transfer in mainly from barren land in mountainous areas. More importantly, the driving forces analysis including economic development, growth of population and construction areas, and institutional policies was conducted to find out the primary factors inducing the land cover change. 相似文献