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GISCloud是建立在云计算基础上的GIS系统,能够高效地进行数据管理并为用户提供稳定可靠的GIS服务。GISCloud以海量的地理空间信息数据作为基础,通过云计算来进行海量数据的处理。针对GISCloud的数据存储和访问需要,提出了区域化网络拓扑结构:云由多个区域化后的子网构成,无网络中心;子网内采用区域子网中心节点来进行管理,并可进行扩展。区域化网络拓扑以GIS数据特征及其交换方式等为核心将分布式拓扑结构与集中式拓扑结构结合在一起,从而构建出高效稳定可靠的GISCloud基础网络。 相似文献
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云计算在GIS系统模型中的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
云计算是基于网络的计算模型,通过构建云计算基础设施来为上层的云端应用提供支撑环境。将GIS与云计算相结合,能够为GIS的信息存储、处理及其应用提供新的发展前景。结合云计算与GIS,提出了基于云计算的GIS系统模型。以云计算的数据存储和透明化用户服务为基础,构建以GIS基础服务设施为服务支撑平台和以GIS基础信息数据与GIS应用程序为应用支撑平台。从而使GIS能够在通过云计算进行底层数据和服务的网络化资源分配,同时为用户提供稳定高效可靠的GIS服务。 相似文献
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云计算是目前信息产业最热门的技术之一,GIS厂商纷纷将GIS软件迁移至云计算环境。与国外云计算部署不同,国内更青睐私有云技术,企业、政府机构纷纷搭建私有云GIS平台。针对风电场设计的特点,本文基于目前云计算应用和研究,构建了私有云GIS平台的体系框架,并对平台所涉及的主要关键技术进行了深入探索,对私有云GIS模式下的资源进行了详细的分类,包括核心服务、服务管理、用户访问接口3个部分。其中,核心服务将硬件基础设施、软件运行环境、应用程序抽象成服务,可满足多样化的风电场设计应用需要。 相似文献
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随着“数字地球”时代的到来,政务GIS已进入一个新的发展阶段,出现了重复建设、资金浪费等现象.本文将云计算引入政务GIS领域,在简要介绍云计算概念、特征和服务分类的基础上,提出了建设基于云计算的政务GIS平台,统一管理和动态分配各种计算资源,并将基础设施和GIS开发环境作为服务提供给用户使用.文章阐述了基于云计算的政务GIS框架体系和功能设计,并以原型系统为例,介绍云环境的搭建过程和GIS云服务的技术流程. 相似文献
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基于云计算的分布式切图服务设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
云计算如何在GIS领域真正落地,传统GIS技术如何改变才能适应形势,并真正将云计算和云平台的优势为自己所用,是当前云GIS最重要的研究课题。传统GIS地图服务中,地图缓存是基于单机预先切好的地图瓦片,并通过单机对外提供。这种传统的切图技术,对计算资源的利用率较低,且海量数据切图时间长达数月甚至数年,严重影响工作效率,加之没有故障恢复机制,切图任务一旦出现故障,整个切图工作都要推倒重来。在云计算快速发展的形势下,如何利用云平台的优势,提升海量地图数据的切图效率和稳定性,就成为云GIS迫切需要解决的问题。本文在分析云计算技术优势的基础上,对传统切图技术进行了改进,提出了分布式切图服务的设计思路,实现了地图瓦片的分布式生成、管理与发布,对比测试证明,分布式切图的性能、稳定性较传统方式有明显提升。基于此种设计实现的SuperMap iServer Java 6R(2012)分布式切图模块,支持地图瓦片的分布式切片和分布式存储管理,支持多种分布式文件系统、NAS与大数据存储系统(如FastDFS、EMC Isilon等),进一步提升了地图瓦片的存取速度和支持的并发数。本文提出的分布式切图技术,是对传统地图缓存方式的创新,为云GIS提供了一定的研究基础。 相似文献
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<正>经过半个世纪的发展,GIS已经形成了包括GIS技术、地理信息科学与地理信息服务的综合体系。同时,随着应用领域的扩大,GIS在时空分析、过程模拟、预测预报和决策支持等方面正面临着严峻的挑战。通过地理模型的共享与集成来拓展GIS的地理分析能力是GIS发展的增长点。国内外地理学家面向不同的研究目标已经建立了大量的地理模型。由于模型设计和实现上的差异,造成了 相似文献
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随着计算机网络的发展,云计算成了近几年计算机领域的热点,地理信息系统逐渐与其结合,开拓了新的发展局面。本文介绍了云计算和网络GIS,并结合云计算在GIS中的应用分析了该技术的缺陷。 相似文献