共查询到20条相似文献，搜索用时 156 毫秒
1.
针对影像密集匹配得到的分块DSM数据,本文提出了一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法。该方法利用DSM数据重叠区的高程偏差构建重叠区域的差值影像和差分影像,将经过去噪、拉伸和反向计算的差值影像和差分影像做融合处理。针对融合数据采用基于最小生成树的最优路径搜索方法,提取最优镶嵌线。试验结果表明,使用本算法提取的镶嵌线能有效避开高程差异大的凸出地物,保证地物的完整性,能够解决DSM数据镶嵌过程中镶嵌线的自动选择问题。该方法有效减少了传统镶嵌方法带来的误差,可靠性和稳定性较高。 相似文献
2.
3.
在同一地区,采用数字表面模型DSM和不同时期DOM两种数据源数据,利用差值检测方法,对城区建筑进行对比检测研究,实验结果表明,基于数字表面模型DSM的差值检测方法在检测城区建筑变化中更有效。 相似文献
4.
5.
对比研究了Shepard方法和连续曲率张力样条法及Kriging法在高程观测值稀疏和空缺区域中的插值效果,然后基于精化的ICESat数据集,利用连续曲率张力样条法建立了两极冰盖的格网时间序列模型,给出了极地冰盖高程的变化速率分布,并与卫星交叉点差值方法得到的相应值进行了对比分析。 相似文献
6.
目的 针对传统建筑物变化检测方法没有考虑高程信息的缺点,提出了一种结合LiDAR点云数据和航空影像的建筑物三维变化检测方法,可同时提取建筑物高程变化信息和面积变化信息。首先将不同时期LiDAR点云分别生成数字表面模型(DSM);然后对不同时期的DSM进行差值、滤波和形态学操作得到DSM变化区,并根据共线方程将其反投影到航空影像中,再使用航空影像的光谱、纹理等信息排除树木等伪变化区的干扰;最后计算高程变化值和面积变化值。试验结果表明该方法能定量地提取高程和面积变化信息,提供更加全面准确的建筑物变化信息。 相似文献
7.
基于多时相多极化差值图的稻田识别研究 总被引：1，自引：1，他引：1
提出了一种基于多时相多极化差值图的稻田识别方法,该方法在简化稻田识别算法的同时,仍具有较好的稻田识别精度.以江西省高安地区的早稻识别为例,利用两景ENVISA ASAR交叉极化模式数据(VV/HH)计算了同时相多极化差值图和同极化多时相差值图.由于稻田含有水层和水稻的垂直株型等属性特征,稻田在两时相上VV极化和HH极化后向散射差异都很大,且与其他地物具有明显差别,因此利用同时相多极化差值图可以很好地分辨出稻田来;从时间变化看,HH极化雷达波对水稻生长和稻田的变化比对其他地物的变化更敏感,使稻田分布信息在HH极化多时相差值图中反应突出.而VV极化对地物的时相变化不够敏感.因此,建立最优差值图组合,分别采用阈值分类方法和监督分类方法对差值图组合进行分类提取稻田.通过比较分类结果,认为基于统计分析的监督分类方法更好,其稻田识别的精度达到84.92%.文章最后对提出的稻田识别方法及分类结果进行了分析. 相似文献
8.
地形开度和差值图像阈值分割原理相结合的黄土高原沟沿线提取法 总被引：2，自引：0，他引：2
鉴于地形正负开度对地貌的良好表达且具有分析尺度灵活性这一重要特性,本文提出一种借助地形正负开度及其差值图像阈值分割的黄土地貌沟沿线提取方法。首先,计算DEM的地形正负开度,对正负开度进行差值运算以得到开度差值图;然后,对开度差值图进行阈值处理以得到研究区正负地形空间分布特征;最后,借助数学形态学原理完成对二值化开度差值图正负地形边界——沟沿线的自动提取。试验采用高分辨率DEM数据对陕西洛川塬部分地区进行沟沿线信息提取。结果表明,与其他提取技术方法相比,该方法不仅增强了地貌基本形态特征在沟沿线提取过程中的作用与影响,同时也在一定程度上实现了沟沿线提取的精确化和自动化。 相似文献
9.
10.
在变形分析中需要对两期的差值统计检验，用以确定差值的变化是否显著，这就要用到两期的协方差阵中相关的元素。但在实际数据处理中，常常并不保存协方差系数，而保存误差椭圆元素。本文就其数学关系进行了推导。 相似文献
11.
小波变换在图像处理与分析方面的应用已取得很大的成功,如基于小波变换的图像编码、去噪、融合等,但在多时相的遥感影像变化检测方面的研究还很少.提出并实验了一种基于区域特征的小波差值变化检测方法,该方法对于高分辨率的遥感影像具有较好的检测效果,同时提高了运算速度.实验结果表明了该方法的可行性和有效性. 相似文献
12.
13.
多时相SAR变化检测技术,通过分析同一区域不同时相的SAR数据可以检测地表地物目标的变化信息,在土地资源调查及监测管理方面具有广泛应用。本文将长时间SAR图像相干性特征与目标幅度信息进行融合,并采用多时相SAR数据堆栈处理方法进行大区域城建目标分类及变化信息检测。最后采用13景ALOS PALSAR数据对中国天津地区2007~2010年期间的城建区域变化进行了检测实验,得到了良好的实验结果,并验证方法有效性。 相似文献
14.
一种利用多时相TM影像分析地表植被变化的新方法：——以敦煌地区绿洲植 … 总被引：6，自引：0，他引：6
变化分析是多时相遥感影像的主要应用领域。以敦煌绿洲为例,探讨一种应用多时相ＴＭ影像进行地表植被变化分析的新方法。结果证明,用不同时相的ＮＤＶＩ影像进行彩色合成可以直观地反映地表植被的变化,而利用色彩变换得到的各分量可以对变化特点进行定量分析。其中色度反映变化类型,饱和度反映变化强度,而亮度图像则反映地表植被多年来的总体长势。除了直观和定量的特性之外,该方法还可以用于其它类型的变化分析,具有可扩展性 相似文献
15.
Abstract The goal of this research was to explore the utility of very high spatial resolution, digital remotely sensed imagery for monitoring land‐cover changes in habitat preserves within southern California coastal shrublands. Changes were assessed for Los Penasquitos Canyon Preserve, a large open space in San Diego County, over the 1996 to 1999 period for which imagery was available. Multispectral, digital camera imagery from two summer dates, three years apart, was acquired using the Airborne Data Acquisition and Registration (ADAR) digital‐camera system. These very high resolution (VHR) image data (1m), composed of three visible and one near‐infrared wavebands (V/NIR), were the primary image input for assessing land cover change. Image‐derived datasets generated from georeferenced and registered ADAR imagery included multitemporal overlays and multitemporal band differencing with threshold selection. Two different multitemporal image classifications were generated from these datasets and compared. Single‐date imagery was analyzed interactively with image‐derived datasets and with information from field observations in an effort to discern change types. A ground sampling survey conducted soon after the 1999 image acquisition provided concurrent ground reference data. Most changes occurring within the three‐year interval were associated with transitional phenological states and differential precipitation effects on herbaceous cover. Variations in air temperatures and timing of rainfall contributed to differences that the seven‐week image acquisition offset may have caused. Disturbance factors of mechanical clearing, erosion, potentially invasive plants, and fire were evident and their influence on the presence, absence, and type of vegetation cover were likely sources of change signals. The multitemporal VHR, V/NIR image data enabled relatively fine‐scale land cover changes to be detected and identified. Band differencing followed by multitemporal classification provided an effective means for detecting vegetation increase or decrease. Detailed information on short‐term disturbance effects and long‐term vegetation type conversions can be extracted if image acquisitions are carefully planned and geometric and radiometric processing steps are implemented. 相似文献
16.
基于遥感方法的东平湖水域动态监测 总被引：2，自引：0，他引：2
以多时相遥感影像为数据源,通过重点分析最佳组合波段的选择和水体信息特征提取的图像处理方法,为遥感技术在水环境方面的研究提供一定的理论依据。同时,利用数字遥感技术实现随时间变化的水域动态监测和枯水期、丰水期的水域变化的动态监测,为水资源开发策略的制定提供科学的依据。 相似文献
17.
多时相TM影像相对辐射校正研究 总被引：19，自引：0，他引：19
多时相影像对应波段中地物波谱“准”不变特征点(Pseudo-Invariant Features,PIFs)的选取是相对辐射校正的前提,采用目视解译选取主观性较强,在一定程度上影响了校正精度。利用绍兴试验区两时相TM影像,通过样本点间差异阈值,主成份分析和回归分析方法控制选取影像对应波段间的PIFs,使得校正样本点的选取具有客观性。在此基础上获取增益和偏移量并对两时相影像进行相对辐射校正,取得了较好的校正效果,从而有利于土地利用/覆盖变化监测。 相似文献
18.
一种利用多时相TM影像分析地表植被变化的新方法--以敦煌地区绿洲植被变化分析为例 总被引：2，自引：0，他引：2
变化分析是多时相遥感影像的主要应用领域。以郭煌绿洲为例 ,探讨一种应用多时相TM影像进行地表植被变化分析的新方法。结果证明 ,用不同时相的NDVI影像进行彩色合成可以直观地反映地表植被的变化 ,而利用色彩变换得到的各分量可以对变化特点进行定量分析。其中色度反映变化类型 ,饱和度反映变化强度 ,而亮度图像则反映地表植被多年来的总体长势。除了直观和定量的特性之外 ,该方法还可以用于其它类型的变化分析 ,具有可扩展性 相似文献
19.
多尺度分割的高分辨率遥感影像变化检测 总被引：4，自引：1，他引：3
针对高空间分辨率的遥感影像,提出了一种基于多尺度分割的变化检测算法。采用Mean-Shift分割算法对影像进行多尺度分割,构建了不同尺度上的地理对象,以不同尺度上的地理对象灰度均值构建了变化检测的多尺度特征向量,采用变化矢量分析法获得最后的变化检测结果。以城镇区和农田区的Quick Bird影像对本文算法进行了检验,从精度评价的效果来看,无论城镇区还是农田区,采用面向对象的变化检测方法精度都高于基于单像素的检测方法,且当尺度层数固定时,多尺度组合的变化检测结果优于单一尺度的变化检测结果,对城镇、农田区域的变化检测的精度分别达到87.57%和81.55%。本文算法既可以顾及大面积同质区域变化,又可以反映小的地物目标及边缘部分的变化,能够很好地满足城镇、农田等不同环境背景下的变化检测需求,在国土资源监测中具有一定的应用价值。 相似文献
20.
Shiqi Huang Xinhua CaiShunxiang Chen Daizhi Liu 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2011
The interaction is quite complex between a ground object and an electromagnetic wave transmitted by synthetic aperture radar (SAR). In a ground resolution cell illuminated by a radar beam, there are many chaotic scatterers and the whole scattering echo has the chaotic characteristics which is usually described with the fractal theory, and the fractal dimension can be used to detect the change information for multitemporal SAR images. In order to improve the change detection effect with fractal model, this paper proposes a new multitemporal SAR image change detection algorithm based on the fractal model and wavelet transform (called FMWT algorithm). The FMWT algorithm has two advantages. One is insensitive to speckle noise; the other is that the change detection accuracy is improved, comparing with a general fractal change detection (GFCD) algorithm. Since the FMWT algorithm adopts the two-dimensional discrete stationary wavelet transform (TDDSWT) technique, it can obtain different direction sub-images and avoid down-sampling of the discrete wavelet transform (DWT). In the paper, not only the simulative data test has been carried out, but also the real natural disaster SAR images have been checked. Experimental results verify that the FMWT algorithm is feasible for multitemporal SAR image change detection, it is not sensitive to speckle noise of SAR images, and the performance of it is better than that of the GFCD algorithm. At the same time, the size of a sliding window will bring some affection in counting fractal dimensions. 相似文献