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《测绘科学技术学报》2018,(5)
机载LiDAR点云数据是遥感大数据的重要组成部分,其海量化的趋势日益显著。本文设计并实现了基于NoSQL的海量机载LiDAR点云分布式存储模型,解决了海量机载LiDAR点云数据的高效存储问题。通过建立基于虚拟格网与线性八叉树的海量机载LiDAR点云数据组织结构,设计了基于虚拟格网号与Morton码的海量机载LiDAR点云数据标识唯一编码;提出了基于HBase的海量机载LiDAR点云数据存储策略,实现了键值和表结构的优化设计;最终实现了海量机载LiDAR点云数据的高效存储和快速查询。 相似文献
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在对标准地址库系统进行设计的基础上,详细阐述了标准地址共享服务平台——＂一库三平台＂的系统设计思路。建立了杭州市标准地址共享服务平台,即＂一库三平台＂,具体为：一个数据库——标准地址库,三个服务平台——标准地址云服务平台、标准地址监控管理平台、标准地址应用服务平台;该系统为杭州市各级政府各业务部门地理信息应用提供了统一的标准基础信息数据和标准地址库服务;同时,利用地址匹配与业务关联采集技术,实现业务信息资源与标准地址库的有机关联,实现了业务信息数据海量存储与应用,为政府及社会公众在工作和生活中提供翔实的检索、定位信息和云平台服务。 相似文献
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GNSS数据量呈指数级趋势增长,Hadoop分布式文件系统（HDFS）解决了海量GNSS数据存储瓶颈的难题,却面临内存占用多、文件相关性差和缺乏优化机制的问题。针对HDFS处理海量GNSS小文件效率不高的问题,结合GNSS数据类型、特点以及存储过程,提出了一种新的GNSS小文件云存储方法,优化了GNSS小文件的写入、读取、添加和删除策略。该方法分别按观测文件和解算成果的类型进行合并,对合并后的文件构建压缩Trie树索引,索引切分后,根据匹配算法分布式地存储索引块。实验采用国际GNSS服务（IGS）28 d的数据和产品进行云存储优化。结果表明,该方法降低了各节点内存消耗,提高了海量GNSS小文件写入、读取和删除的效率,实现了对海量GNSS小文件的高效云存储。 相似文献
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为解决土地督察大数据存储与管理问题,依据土地督察数据管理现状和实际需求,研究了分布式文件存储系统(HDFS),设计了土地督察数据库结构,基于VMware构建了虚拟化云计算环境,应用云储存技术搭建了私有云数据中心。研究了分布式架构下海量空间数据组织模型存储方案,制定了数据入库标准,开发了数据交换系统和数据审查与标准化处理工具,基于GIS插件式开发框架研发了土地督察数据库管理系统,实现了对海量专题数据库的统一建立、安全存储、高效管理,形成了土地督察业务"一套数据标准、一个中心、一个系统",能够满足督察区域数据存储管理要求,为土地督察领域大数据存储与应用提供了解决方案参考。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(5)
针对目前省级自然资源部门遥感影像数据存储应用手段单一、生产管理手段和方法比较落后等问题,本文研究运用空间数据库、地理信息系统、大数据存储技术等技术手段,构建影像数据库管理系统支撑海量、多源、多版本的影像数据管理和数据统计分析与分发服务。 相似文献
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针对当前大多数地图服务器数据组织形式各异以及缺少统一服务自动发布的调用方式问题,基于PostgreSQL+MongoDB数据库,结合动态矢量切片技术、三维数据分块存储技术等关键技术,实现海量多源异构国土空间数据的入库即发布、数据服务融合管理、服务协同共享等能力,构建了国土空间数据融合发布系统。实际应用表明,该系统打通了数据服务发布后即可支撑业务应用的高速通道,为国土空间二三维数据的存储、管理、发布、共享提供了有力支撑。 相似文献
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本文对国土资源数据组织、云存储、海量空间数据管理等方面进行理论研究和技术分析,探索适合“国土资源云”环境下国土资源数据存储管理的结构模型、组织规范和存储环境,借助云计算新技术、新理念为国土资源一张图云存储提供技术参考. 相似文献
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服务监控、故障溯源和服务日志的统计分析,是数字城市地理信息公共服务平台和智慧城市时空信息云平台的重要能力,能够为平台的稳定运行提供可靠保障.本文分析了现有地理信息服务监控方案的局限性,引入了ELK日志框架和Kafka Streams流计算框架,并对地理信息服务特性进行优化,设计和实现了一种分布式地理信息服务监控框架.多地的应用实践表明,该框架实现了海量服务日志数据的采集、处理、存储和多维度快速检索,解决了传统集中式日志数据库写入性能差、扩展困难、查询统计效率低和商业GIS软件服务兼容性差等问题,满足了GIS平台的统一运维、统计分析和监管需要. 相似文献
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统计遥感业务是国家统计局基于统计业务对空间信息的发展和应用需求,将GIS、Rs和GPS空间信息技术全面应用于统计数据的获取、管理与分析中,从而提高统计效率和统计科技含量,构建新型国家统计业务体系。统计遥感业务数据具有多源、海量的特点,实现统计遥感数据的集成与管理是新型统计遥感业务成功运转的基础。针对统计遥感业务及数据应用需求,通过对各类空间数据集成与管理技术进行研究,提出在建立统计遥感空间数据库基础上,将影像以县级为单位进行拼接、然后压缩存储到统计遥感空间数据库,同时结合影像编目技术实现海量遥感影像的管理;提出将元数据管理和数据转换、数据直接访问以及数据互操作方式,实现多源统计遥感数据的集成与管理。通过多种方式,从应用层面较好地解决了海量、多源统计遥感数据的集成与管理,提升了统计遥感数据的应用范围。 相似文献