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1.
介绍了Rough集理论的概念与方法,并将其全面引入GIS领域,归纳整理出Rough集理论用于GIS中属性分析和知识发现的一整套方法,为GIS的属性分析和知识发现开辟了一条新途径。 相似文献
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基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取 总被引：1，自引：0，他引：1
基于Rough集理论提出了居民地属性知识约简及其结构化选取的方法。该方法充分利用Rough集理论具有较强知识挖掘能力的特点，定量分析居民地选取中条件属性的重要性，简化属性知识，并以此为基础计算每个居民地的重要性，实现居民地的结构化选取。实例证明，该方法能够从数据库中挖掘出相关知识，具有较强的自适应能力。 相似文献
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Rough集理论及其在GIS属性分析和知识发现中的应用 总被引：12，自引：0，他引：12
介绍了Ｒｏｕｇｈ集理论的概念与方法,并将共全面引入ＧＩＳ领域,归纳整理出Ｒｏｕｇｈ集理论用于ＧＩＳ中属性分析知识发现的一整套方法,为ＧＩＳ的属性分析和知识发现开辟了一条新途径。 相似文献
4.
GIS中属性不确定性的处理方法及其发展 总被引：6，自引：0，他引：6
属性数据的不确定直接影响决策的准确性和可靠性,特别是对侧重于属性分析的领域,在研究属性不确定性的基础上,分析了GIS中的主要处理方法及其研究进展,具体地就基于GIS的模型,概率论及数理统计学,模糊集合,云理论,粗集等方法及进展进行讨论. 相似文献
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Rough集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具.它作为一种软计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,是有发展潜力的智能信息处理方法.文中将Rough集理论应用到图像滤波中,提出了一种基于Rough集理论的图像中值滤波算法;给出了该算法与标准中值滤波算法的比较实验.结果表明,该算法去噪能力强于标准中值滤波算法,且能较好地保持图像的边缘细节信息. 相似文献
6.
一种基于Rough集的图像滤波算法 总被引：2，自引：0，他引：2
Rough集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法，与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样，是有发展潜力的智能信息处理方法。文中将Rough集理论应用到图像滤波中，提出了一种基于Rough集理论的图像中值滤波算法；给出了该算法与标准中值滤波算法的比较实验。结果表明，该算法去噪能力强于标准中值滤波算法，且能较好地保持图像的边缘细节信息。 相似文献
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廖伟华 《测绘与空间地理信息》2011,34(2):65-66,69
GIS属性数据作为GIS实体的属性,具有模糊性、不确定性。由GIS实体对象和对象的属性组成的二元关系满足近似空间的特性。本研究从GIS信息系统的对象、属性出发,利用格概念,认为GIS属性数据集合可以构成偏序关系,并且(P(A),)构成一个完备的偏序格。如果从属性链的角度分析,GIS实体集在的细分划分空间关系下,可以构成分层递阶近似空间,并且随着属性个数的增加,知识颗粒将逐渐"细化"。 相似文献
8.
介绍了粗集的基本概念,包括粗集的定义、"属性-值"系统、属性依赖与归约及粗集概念的若干推广,最后指出粗集理论在知识发现(KDD)中的一个可能应用途径. 相似文献
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粗集在知识发现中的应用 总被引：1，自引：1，他引：0
介绍了粗集的基本概念,包括粗集的定义、“属性－值”系统、属性依赖与归约及粗集概念的若干推广,最后指出粗集理论在知识发现（KDD）中的一个可能应用途径。 相似文献
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基于粗集理论的GIS属性数据挖掘 总被引：5，自引：0，他引：5
粗集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具，可以有效地分析和处理不完备信息，已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等众多科学与工程领域得到成功的应用，并具有相当的发展潜力。本文在深入研究粗集理论基础之上，讨论了基于粗集的知识表达系统，提出了属性约简的数据分析法，并利用此法对信息表中的海量信息进行简化，提取出有用特征，并相应评价各因素的重要性。本文最后以GIS属性挖掘为例进行实例分析，考察出它们的相互依赖性与相对重要性，取得了明显的效果。 相似文献
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粗集分类思想在GIS点群综合中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
在现有的多种点目标综合方法的基础上,提出了利用基于粗集理论的分类思想对GIS中的点群目标进行综合的方法.分析了粗集分类思想与GIS综合之间的关系,从理论基础到方法应用两方面阐述了两者的共同点及运用粗集方法进行GIS综合的可行性.具体介绍了运用粗集方法进行点目标综合的方法和步骤,并进行了实验分析. 相似文献
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GIS数据分析中权重确定的粗集方法研究 总被引：5，自引：3，他引：2
介绍了粗集方法的基本概念,将其中的属性重要性与GIS中常用的权重分析相结合,提出了基于粗集分类思想在GIS数据分析的权重确定中的应用方法。与传统的多因子分析中的权重确定方法相比,该方法是一种基于数据自适应的方法,不需要人为干预,具有智能高效等优点。 相似文献
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GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在现有的基于粗集的GIS信息综合的基础上,针对GIS信息表的特殊性,提出了先离散化再添加决策属性的粗集计算思路,采取动态评价目标重要性并选取的方法对目标进行综合。实验表明,该离散化思路可以很好地解决GIS信息表的离散化效率问题,动态评价选取的方法不仅能综合考虑目标的空间及属性信息,而且可以保持目标综合前后空间特征的一致性。 相似文献
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基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘 总被引：1，自引：0，他引：1
将统计分析方法和面向属性的归纳方法结合起来,形成了一种应用面比较广的统计归纳学习方法,可以用于GIS属性数据挖掘.同时提出GIS属性数据挖掘可以分为3个层次,包括从数据生成新的数据、从数据产生模型和从数据归纳出知识.由原始数据生成新的数据,可以得出变量之间粗浅的关系;从数据推导出的模型,可以定量描述变量之间的关系;由数据挖掘出的知识,可以揭示客观世界的普遍性规律. 相似文献
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用ESDA技术从GIS数据库中发现知识 总被引：27，自引：1，他引：27
从GIS数据库中可发现许多知识，这在GIS界已引起了相当的重视。ESDSA技术注重研究数据的空间依赖与空间异质性，在知识发现中用于选取感兴趣的数据子集，并可初步发现隐含在数据中的某些特征和规律。一些标准全程和局部空间统计包括MoranI,GearyG,G统计以及LISA等是ESDA技术的基本核心内容之一。在目前专家系统尚不成熟的条件下，充分利用GIS的可视化和空间分析技术是实现ESDA技术与GIS紧密完全结合的关系。实例说明在ESDA技术结合其它相关领域的知识从GIS数据库中发现知识的方法是可行的。 相似文献
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基于统计归纳学习的GIS属性数据挖掘 总被引：7，自引：0，他引：7
将统计分析方法和面向属性的归纳方法结合起来，形成了一种应用面比较广的统计归纳学习方法，可以用于GIS属性数据挖掘。同时提出GIS属性数据挖掘可以分为3个层次，包括从数据生成新的数据，从数据产生模型和从归纳出知识，由原始数据生成数据，可以得出变量之间粗浅的关系，从数据推导出的模型，可以定量描述变量之间的关系，由数据挖掘出的知识，可以揭示客观世界的普遍性规律。 相似文献