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对回归分析中因子问题的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
回归分析方法是目前气象台站用作气象要素定量预报的主要方法之一。在实践中发现,此方法的历史拟合状况都较好,但用作预报时,效果就不甚理想。究其原因,主要还是预报因子的问题。１ 因子稳定性的问题 预报对象与预报因子之间的关系,可能在一段时间内表现得较紧密,在另一段时间内不紧密,这就是相关的不稳定。如用这些不稳定的因子建立方程,预报的效果就较差。为了考虑因子Ｘ与预报对象Ｙ的相关稳定性,分别依次滑动计算样本容量为２０、２５、３０和３５年的相关系数,考察相关系数的变化情况。如相关系数随着时间的推移,顺次是… 相似文献
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一、引言在统计预报中,如何选择自变量是首先要遇到的问题,而自变量选择的优劣,又直接影响预报效果,因此,就显得十分重要。对于自变量的选择,已提出不少准则和方法。相关分析则是普遍应用的一种方法。然而在实际应用中不难发现,有时自变量和预报量之间虽然都具有较高的相关系数,但以它们所建立的预报模型其预报效果有时并不理想,造成这种情况的原因很多,其中一个不能忽视的原因是:根据相关系数的大小来选取自变量,忽略了那些虽然与预报量之间相关系数较小,但其中一些自变量与别的自变量的配置作用对预报量的 相似文献
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用典型相关分析对欧洲中心预报场的检验和应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文用典型相关分析方法对欧洲中期预报中心500hPa高度场的预报进行了相关检验,对典型变量进行了天气学解释,得出在20—35°N、100—120°E范围内预报场与实况场有6种相关系数较高的典型场,其天气形势的预报能力较好,为日常天气预报提供了依据。 相似文献
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引言 因子综合分析法在各种数据的统计分析中应用十分广泛。近年来,我们在中期预报中,应用因子综合分析法对预报因子进行统计分析,对各年份的实况值进行客观分类,明确了分类的依据,使其分布规律更为清晰。在因子分析中,得到预报因子的主因子坐标,提取了最主要的预报因子,适用到中期预报中去。经过几年的检验,此方法预报准确率较高且较为稳定,同时该方法用于中期的重要天气过程的预报时,也取得较好的效果。 相似文献
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春季麦播期土壤墒情预报方法 总被引：2，自引：0，他引：2
运用相关系数和逐步回归等统计分析方法 ,建立佳木斯市春季麦播期土壤墒情预报方程 ,试作春季麦播期土壤墒情预报 ,经检验方程合理可用 相似文献
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数理统计的理论告诉我们,在回归分析中,回归自变量的系数的估计值之符号应该与相关分析的单相关系数的符号一致。然而,在农业气象的情报预报业务及科研工作中,应用回归分析方法解决处理实际问题的同志,大概经常碰到这样的问题:在建立多元回归模型时,常发现有些因子的回归系数的估计值βj的符号与单相关系数γ_xj_y的符号相反。比如说,通过相关分析得到的单相关 相似文献
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本课题利用富阳区1955—2016年的实况观测资料和NCEP/NCAR的逐日再分析资料对富阳区50多年来的大雾日进行统计和分析,总结和归纳出富阳区大雾的日、月、季、年际以及空间分布特点,得出富阳区大雾气候特点。在统计分析的基础上,用可视化分析和合成分析的方法,揭示大雾发生时的天气形势,并用相关分析方法找出与大雾出现密切相关的天气学要素,建立预报方法并用实况资料进行检验,最后得出一套具有实际应用价值的富阳大雾预报方法以及相关软件,拟为富阳区今后大雾的预报打下坚实的基础,提高富阳区大雾预报的准确率。 相似文献
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1问题的提出相关统计方法在天气预报中具有很重要的地位,在长期预报方法中尤其重要。为了做准预报,预报员总是希望找到一些较好的相关因子,因此所采用的统计方法成为关键的一环。常规的统计方法是基于最小二乘理论的回归方法及相关系数的计算,这些似乎完善的理论和方法在近几十年的应用中总是不尽人意。笔者曾在1988年至1989年专题检验了回归方法产生的预报,在整整两年的每月预报中,回归方法制作的预报准确率平均只有53％,并且没有做出过特多或特少级别的预报,这个准确率只相当于气候概率,技巧评分近于零。而经过人的主观分析,主… 相似文献
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基于CMAQ空气质量模式的报文资料和江门环境监测站资料,对2013年12月至2014年2月份CMAQ空气质量模式在江门市的应用进行了效果检验,分析了AQI和SO_2、NO_2、PM_(10)、PM_(2.5)等要素的预报值与实际观测值之间的误差和预报效果,结果表明:模式对AQI 24、48和72 h时效的预报值都比实测值偏高、预报时效越长、偏离越大;离散程度越高,可靠性也越差。整个冬季AQI 24 h时效预报值与实测值相关系数高达0.72,模式能够准确把握AQI的变化特征,48和72 h时效相应的相关系数分别为0.55和0.4。模式对SO_2、PM_(10)、O_3和PM_(2.5)的预报容易偏高,对NO_2和CO的预报容易偏低。6种要素预报效果较好的是PM_(2.5)和PM_(10);预报效果最差的是CO,无论是平均偏差、离散程度、相关系数和可靠性等,明显低于其它要素。 相似文献
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日本数值预报产品在温度预报中的释用 总被引：2，自引：0，他引：2
从概率统计的思路出发,应用1994年1月～1995年8月日本数值预报产品资料,选取与温度相关较好的因子,利用SPSS统计软件进行统计分析,建立了长春地区各季度各测站以日本要素预报值及实况温度值为自变量因子,以24小时预报时效内极端温度实况值为因变量的多元线性逐步回归方程。利用VB语言编写了温度预报软件,该软件运行时通过自动调用起始场实况温度值与日本要素预报值,输入上面所得回归方程运算,可得出24小时时效内极端温度的预报值,基本实现了24小时温度预报的客观化与自动化。 相似文献
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利用2004年夏半年(5~10月)HLAFS、T213、欧洲中心物理量场,计算出开封区域内物理量预报值与实况值的绝对误差和相关系数,结果表明,欧洲500 hPa高度场、风场预报,对短、中、长期环流形势预报有很好的指导作用,T213的假相当位温和相对湿度预报为降水预报提供可靠依据,欧洲850 hPa温度、海平面气压预报对气温升降、大风预报有很好的指导作用。通过试用,相关系数在0.60以下的仅供预报参考,相关系数在0.60以上的可作预报依据。 相似文献
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对2009年7月至2010年6月区域空气质量数值预报模式CAPPS3在福州市的应用进行效果检验,分析各季节CAPPS3预报福州市3种污染物SO2、NO2和PM10的等级预报准确率、转折性天气预报准确率及与监测值的相关系数以及综合评分。结果表明：夏秋季节CAPPS3模式3种污染物等级预报准确率较高,冬季NO2和春季PM10的等级预报准确率较低,错误等级预报多数偏高;转折性天气预报准确率夏秋季最高,春季最低,模式对天气形势的变化反应不灵敏,特别是污染物浓度突变时,预报能力较差,当天气形势稳定时,预报效果较好;CAPPS3模式浓度预报值较监测值有偏大和滞后的缺点;相关系数及综合评分结果夏秋季最高,春季最低。CAPPS3总体预报效果较好,可提供有价值的指导预报,适合业务运行。 相似文献
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肖书君 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1989,(6)
近年来,如何充分应用数值预告产品进行区域的或局部地区的天气预报和要素预报,区气象台预报员在这方面做了很多工作.本文介绍的是应用48小时地面数值预告图中的气压场和850hpa的温度场,来制作乌鲁木齐的降水预报.具体做法是:通过对地面气压场和温度场中所选格点值的变化进行统计分析,寻找其格点的变压差及变温差与乌鲁木齐降水量的相关关系,然后,利用 相似文献