共查询到20条相似文献，搜索用时 156 毫秒
1.
灰色－马尔柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转移概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。 相似文献
2.
灰色ＧＭ（１，１）预测与马尔柯夫预测的优点可以相互补充，将两者结合起来对随机性和波动性较大的数据序列进行预测，精度更高。本文采用灰色与马尔柯夫两种预测的组合模型，对新疆阿勒泰地区山绵羊死亡率的时间序列进行了分析，并预测了１９９２的可能死亡率情况，为该地区畜牧业生产发展和防灾减灾提供了科学依据。 相似文献
3.
综合运用灰色系统预测等方法预测运城小麦产量 总被引：3，自引：0，他引：3
综合运用灰色系统预测等方法预测运城小麦产量刘秀英（山西省气象台０３０００６）产量预报是为农业服务的一项重要工作。许多人在这方面做了不少工作。笔者用灰色系统预测方法中的一次累加ＧＭ（１，１）模型、二次累加ＧＭ（１，１）模型加残差修正、一次累加ＧＭ（１，... 相似文献
4.
5.
介绍了灰色－马尔柯夫模型,并以广西防城区１９９８年春播期低温阴雨预报为实例,探讨了该法在长期天气预报中的应用。 相似文献
6.
灰色理论在低温天气预报中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
应用灰色系统ＧＭ（１，１）模型，对低温天气作中期预报．结果表明：方法简单、易操作、预报准确率高、不需太多资料、当建立不同预报模型时还能即时修正，还可在计算器上进行操作，无疑，给台站预报工作带来方便和适用性． 相似文献
7.
中期降水过程预报是中期天气预报的重要项目，目前多采用天气学和动力学方法，准确率不高．对于稍长时间的预报存在难度大、误差大等问题。灰色预测目前已在很多领域得到了广泛的应用，气象领域中的应用主要是在年和月的灾变天气上。本文以灰色GM(1，1)模型为基础，探讨灰色预测在中期降水过程预报中的应用。 相似文献
8.
气象因素对大豆食心虫的影响及预报 总被引：1，自引：0，他引：1
本文采用灰色系统分析中的ＧＭ（１，１）模型，分析了大豆食心虫虫食率的变化规律，并建立趋势预报模型，又选用９种非线性模型，用并联度选优的方法定量地分析气象因素对大豆食心虫数量的影响。并建立了综合响应方程。 相似文献
9.
10.
11.
党文军 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2001,24(4):45-46
马尔柯夫链是时间离散，状态离散的随机时间序列，具有无后效性的特点。它依据各状态之间的转移概率来进行预测，而且仅仅依赖于前一时间的状态,所以只要统计出某一时间出现某种状态的条件下，下个时间出现各种状态的条件概率，就可以用它前一时间的状态预报下一时间的状态。因此，人们常用马尔柯夫方法解决天气预报、农业气象预报、物候预报、病虫害等随机波动较大的预测问题，而且准确性较好。但在实际应用时，特别是在资料序列较长、状态划分较多时，需要做大量的计算，占用很多时间，而且在大量的计算过程中往往容易出错，以致影响预报… 相似文献
12.
以Ｔ６３数值预报产品为因子，用灰色系统建立可更新方程系数的预报模型，作郑州站７２ｈ逐日降水预报。 相似文献
13.
灰色预测方法在制作3～5天中期温度预报中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
以国家气象中心Ｔ１０６产品的预告场为基础,采用灰色关联度评价预报因子的优劣,并应用灰色预测方法建立了湖北省代表站３～５天中期温度预报模型。将该模型试用于１９９９年５～１１月武汉中心气象台的预报业务,并作了相应的检验,其结果表明：该预报模型所提供的温度预报有一定的参考价值。 相似文献
14.
采用灰色ＧＭ（１，１）模型与气象干涉因子双重筛选逐步回归模型综合构成的灰色气象干涉因子ＧＭ（１，１）耦合模型，对川西阿坝州１９７７－１９９４年牲畜死亡率的时间序列进行了分析，并对当地和相邻的青海果洛州１９９３－１９９４年的牲畜死亡率进行预测检验，取得了令人满意的结果。 相似文献
15.
将Ｔ１０６数值预报产品２４～４８ｈ的几个主要物理量预告场格点数据,用距离权重法分别插值到全区所属１０个测站上,并通过灰色关联分析,选取与降水关联度大的物理量作为预报因子,运用灰色预测ＧＭ（０,ｈ）模型制作铜仁地区短期２４ｈ逐日降水县预报。经对１９９５年６～８月进行模拟试验和对２０００年８月进行试报,可作为我区短期降水分县预报方法之一。 相似文献
16.
把灰色系统理论应用于气象预报和预测方面,曹鸿兴等同志在这方面作了许多专门的研究,为我们应用这一理论创造了条件。现有的预报方法,一般只能解决当年的长期天气预报,对更长时间的预报,基本上是无能为力。而部分实践证明,灰色分析与预测正好能解决这个难题。所谓灰色系统,是指既含已知信息,又含未知信息的系统,长期(超长期)天气预报正属于这种系统。它的主要思想是把时间序列转化为微分方程,用灰色模型求解灰系数,最后得到灰微分方程的解,即预测方程。用该方法对本市1953年以来汛期(5月到7月上旬)较大洪 相似文献
17.
严小华 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》1994,(1)
介绍了灰色系统GM（1，n）模型的建模原理及方法；建立了巢湖区域主汛期（6—8月）降水长期预测GM（1，3）灰色预测模型，并将之与GM（1，1）模型及传统的线性回归预报方程进行比较讨论。 相似文献
18.
根据预报量与预报因子的实际情况，提出用灰色系统中的关联分析筛选非线性因子。同时利用时变参数跟踪理论，将复杂的非线性系统预报问题转化成简单的带时变参数的线性多层递阶预报问题。经实际应用证明，用此法建立的多层递阶预报模型优于线性因子所建立的多层递阶预报模型。 相似文献
19.
使用传统单一模型预报气温经常出现漏报现象,最终导致预测结果不理想,精度较低。针对单一预报模型稳定性较低,随机性偏高,突发性较多的特点,在深度学习理论的基础上,提出一种采用门控循环单元(GRU)和灰色模型(GM)集成的方法,先分别训练两个模型,再通过权值ω将二者的预测结果进行加权组合,权值ω适当调整模型,改善模型的预报结果,提高模型的预报精度,并加快了运行速度,并且其普遍适用性和应急突发能力得到巨大改善。实验表明,将GRU神经网络加入灰色模型进行气温预报,效果要明显优于单一的模型,其标准差小了近一倍,从而表明实验方法的可行性和有效性。 相似文献
20.
1前言中期降水过程预报是中期天气预报的重要项目，目前多采用天气学和动力学方法，准确率不高，对子稍长时间的预报存在难度大、误差大等问题。灰色预测目前已在很多领域得到了广泛的应用，气象领域中的应用主要是在年和月的灾变天气上。本文以灰色GM（1，1）模型[1]为基础，探讨灰色预测在中期降水过程预报中的应用。2灰色GM（1，1）模型设有一时间序列：卜O）心；周一（X“‘（山），X’“（～），。”’（～），…）作数据累加：x’‘’（ti一Zi”‘（tKk一1于是得到新的时间序列（3’‘’（L卜）一《3”’O卜，。’“（LZ），2“… 相似文献