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《地球物理学进展》2017,(3)
北黄海东部坳陷为中、新生代发育的陆内断陷盆地,总体为NE向,晚白垩世时期为湖盆沉积,主要发育扇三角洲相.由于盆地面积小,物源搬运有限,岩性混杂,储层纵向和横向非均质性强,且储层厚度较薄.受地震资料自身频率的限制,利用叠后波阻抗反演方法难以识别薄储层,而谱分解技术是寻找薄砂体储层最为有利的手段.本文在分析井点处下白垩统薄砂体地震响应的基础上,通过拓频处理使高频段能够区分薄储层,然后用S变换对地震资料进行频谱分解,最后对薄砂体储层进行分频解释.结果表明,早白垩世早期的物源位于研究区的西北边,从西北到东南,湖相的水体加深,从扇三角洲平原亚相逐渐过渡到扇三角洲前缘亚相,扇三角洲平原亚相为砂体分布较多的区域,虽为低孔特低渗储层,但由相邻井和时频分析的烃类结果来看,下白垩统砂岩为储集层圈闭的有利区域. 相似文献
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频谱成像技术是近年来发展起来的一项基于频率谱分解的储层特色解释技术,是地震属性分析中重要组成部分.频谱成像技术具有在空间横向上分辨率高的特点,是一种利用三维地震资料的多尺度信息对储层进行高分辨率成像、检测储层时间厚度变化的工具.地震数据振幅谱可以识别地层的时间厚度变化,相位谱可以检测地质体横向不连续性,在确定油藏边界、计算地层厚度方面比传统地震属性研究方法具有更大的优势.频谱成像技术的核心模块是信号的时频分析,本文回顾了频谱成像技术的基本概念和目前在频谱成像中广泛应用的时频分析方法,简单介绍了几种新的时频分析方法:广义S变换和改进的匹配追踪算法. 相似文献
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基于频谱分解的碳酸盐岩储层识别 总被引：1，自引：0，他引：1
频谱分解技术是将地震信号从时间域转换到频率域,分析频率对不同尺度地质体的振幅、相位响应特征的一项技术.频谱分解能够得到高于传统分辨率的解释结果,提高刻画储层分布的能力.本文详述了短时傅里叶变换、连续小波变换和S变换的数学原理及适用性:短时傅里叶变换使用固定时窗,不能根据信号的变化调整分辨率,只适合分析分段平稳或近似平稳的信号;连续小波变换使用移动的、尺度可变的小波作为时窗,具有多分辨率特点,但是实际中选择能反映信号特征的小波函数不易;S变换使用频率的倒数来调节时窗,具有多分辨率特征,对数据处理的适应性较强.将这三种方法分别应用于碳酸盐岩储层发育区,利用靠近地震主频的35 Hz分频剖面,分析了不同时窗大小的短时傅里叶变换效果,不同类型小波的连续小波变换效果,并对比了不同频谱分解算法对储层的描述精度.通过分析得出分频剖面比常规地震剖面更有利于储层识别,且S变换效果最好. 相似文献
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基于深度神经网络的地震强反射剥离方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在储层预测工作中,储层弱反射信号淹没在强反射信号之中的情况非常常见,这不利于精确识别和描述储层结构.本文提出了一种基于深度神经网络的强反射剥离方法,用于辅助储层弱反射信号的检测工作.该方法在卷积模型的框架下将强反射预测问题分解为地震子波预测与强反射预测两个子优化问题,并采用AIDNN与U-Net两个深度神经网络分别求解.通过训练直接得到地震数据与强反射之间的映射关系,避免了经验性调参过程,计算速度快,适用于海量地震数据处理.模型数据和实际资料试算结果表明,本文方法能够预测并剥离地震数据中的强反射且保真保幅性好;在该方法的基础上进行的储层砂体展布预测工作取得了良好效果. 相似文献
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《地球物理学进展》2015,(1)
鄂尔多斯盆地SG气田是我国典型的低孔,低渗,致密砂岩气藏的代表.该区地震勘探开发面临着两大难题:一是含气砂岩和围岩的声波阻抗存在较大范围叠置,利用声波阻抗预测储层存在明显的多解性;二是SG气田局部地区气、水关系复杂,地质上不存在统一的气、水层分界面,产水井严重影响产能建设,流体类型的识别是面临的又一难题.为了降低声波阻抗预测砂岩储层的多解性,提高有效储层预测精度,定量识别储层中流体的类型,本文提出了叠前地震弹性参数交会定量解释技术,从横波测井资料不同岩性、流体的岩石物理参数分析入手,优选了能够区分岩性和流体的最佳敏感弹性参数,制作了敏感弹性参数交会模板,通过地震叠前反演获得反映储层物性和含气性的地震弹性参数体,最后进行地震弹性参数交会定量解释预测有效储层和识别流体.勘探实例证实了该技术方法在SG地区对有效储层的预测是有效的,能够为井位优选提供可信的依据.地震弹性参数交会技术将纵向分辨率较高的测井岩石物理分析和横向分辨率较高的地震叠前反演结合在一起,使用了多个弹性参数交会,减少了以往单一弹性参数预测储层的多解性,最终获得比较可靠、更量化的反映储层物性和含气性的地震弹性参数交会体,为有效储层预测和流体识别探索出了新的途径,这一技术的应用和推广可以降低地震解释的风险,提高储层预测精度. 相似文献
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《地球物理学进展》2016,(3)
典型沉积旋回的模型分析表明,薄层调谐作用的影响抑制了地震相对高频的反射能量,降低了地震资料的分辨率.基于该资料的常规地震反演难以识别较薄的储层.为了提高地震反演的分辨率,本文利用小波变换分频技术,将地震资料分解为大、中、小三个尺度的数据体,有效减弱了调谐作用,增强了地震资料的相对高频和相对低频,提高了分辨率.在贝叶斯理论框架下,依据地震资料与沉积层序体的多尺度对应关系,逐级进行地震反演,把大尺度地震反演结果作为中尺度地震反演的模型约束,中尺度反演结果又作为小尺度地震反演的模型约束,最终完成整个反演.理论模型试算展示了该方法的逐级寻优特性,实际地震资料的多尺度反演表明,同常规稀疏脉冲反演方法相比,基于贝叶斯理论的多尺度反演对较薄储层的识别能力有实质性提升. 相似文献
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Feasibility of utilizing wavelet phase to map the CO2 plume at the Ketzin pilot site,Germany 
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下载免费PDF全文 Fei Huang Christopher Juhlin Li Han Daniel Sopher Monika Ivandic Ben Norden Wubing Deng Fengjiao Zhang Thomas Kempka Stefan Lüth 《Geophysical Prospecting》2017,65(2):523-543
Spectral decomposition is a powerful tool that can provide geological details dependent upon discrete frequencies. Complex spectral decomposition using inversion strategies differs from conventional spectral decomposition methods in that it produces not only frequency information but also wavelet phase information. This method was applied to a time‐lapse three‐dimensional seismic dataset in order to test the feasibility of using wavelet phase changes to detect and map injected carbon dioxide within the reservoir at the Ketzin carbon dioxide storage site, Germany. Simplified zero‐offset forward modelling was used to help verify the effectiveness of this technique and to better understand the wavelet phase response from the highly heterogeneous storage reservoir and carbon dioxide plume. Ambient noise and signal‐to‐noise ratios were calculated from the raw data to determine the extracted wavelet phase. Strong noise caused by rainfall and the assumed spatial distribution of sandstone channels in the reservoir could be correlated with phase anomalies. Qualitative and quantitative results indicate that the wavelet phase extracted by the complex spectral decomposition technique has great potential as a practical and feasible tool for carbon dioxide detection at the Ketzin pilot site. 相似文献
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谱图重排的谱分解理论及其在储层探测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
谱分解理论是把单道地震记录分解为连续的时频谱平面,是地震资料处理和解释的重要技术之一.由于谱分解方法的多解性,所以同一道地震记录因为分解方法不同,得到的时频谱是不一样的.短时傅里叶变换,小波变换,S变换和匹配追踪算法都是对信号开窗分析,这些方法都受到不确定性原理的限制.Wigner-Ville变换避开了不确定性原理的限制,但是交叉项的存在限制了本方法的使用.本文利用谱图重排的时频分析方法(RSPWV)对合成的单道地震记录和实际的地震资料进行了分析.与短时傅里叶变换和匹配追踪算法的比较得出:此方法具有较高的时频分辨率,能够很好地识别气层. 相似文献
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在深反射地震资料处理中,当来自深部的有效弱信号和噪声干扰频带差异较小且难以区分时,传统滤波方法的应用会受到限制.谱分解方法是一种使用离散傅里叶变换,基于信号的频率-振幅谱等信息生成高分辨率地震图像的方法,通常用来识别介质物性横向分布特征,处理复杂介质内频谱变化和局部相位的不稳定性等问题,包括定位复杂断层和小尺度断裂等.S变换作为一种新的时频分析方法,具有自动调节分辨率的能力,近些年来被广泛应用到勘探地震、大地电磁等数据处理中,逐渐成为地球物理方法中噪声压制的有效方法之一.与常规石油反射地震资料相比,深反射主动源地震为了探测深部结构信息,常采用大药量激发方式、长排列观测系统等,导致深部有效信号基本湮灭在噪声干扰之中.针对深反射数据特点,本文结合谱分解和S变换技术,首先设计了简单的脉冲函数实验数据,证实S变换方法的有效性,同时说明谱分解方法的效果受所用时频分析方法影响较大,而其中决定分辨能力的变换窗函数的选取尤为重要.在此基础上,分别应用到深反射地震资料的单道和叠加剖面实际数据上,对比分析了传统变换谱分解和S变换谱分解的应用效果,单道资料对比结果表明:相比传统谱分解,S变换谱分解方法具有自动调节分辨率的能力,能够精确的标定深反射地震资料中弱信号不同时刻的频率分量;叠加剖面资料应用结果表明:由S变换谱分解得到的剖面结果与其他谱分解方法结果整体上具有较高的一致性,同时清晰地刻画出原叠加剖面上被噪声湮灭的低频细节特征,提高了剖面的分辨率及同相轴连续性;对比结果明显看出,Gabor变换谱分解方法得到的结果同相轴较为破碎,分析原因认为这是由Gabor变换的时频分解方法的定长窗函数所致,窗口大小不会随着信号频率的变化来调节长度,只能在处理的过程中根据一定的记录长度范围选取窗函数参数,而S变换谱分解方法在窗函数的选取时,通过时变信号的局部频率特征自动调节窗口长度,能够更好的刻画各个频段的细节特征,在深反射剖面成像应用中效果尤为明显.本文结果表明S变换谱分解技术在深地震叠加剖面上的应用有效地提高了来自深部弱反射信号的信噪比和分辨率,并刻画出了叠加剖面上所不具有的低频细节特征,在实际深反射地震资料处理中能有效保护低频弱信号获得更好的成像效果.本文为深地震反射资料中弱信号的保护处理找到一种有效的方法. 相似文献
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谱分解技术在储层预测中的应用 总被引：12，自引：0，他引：12
蔡瑞 《CT理论与应用研究》2003,12(2):22-25
目的：在传统的地震资料解释中存在着复杂地质体的反射层位准确拾取难、沿单一解释层位提取属性不客观等不足。文中介绍一种适用于三维地震数据体的短时窗谱分解和调谐三维体技术。方法：该技术针对薄层单元地质体计算属性，它利用有限带宽地震子波内各种频率分量特性。结果：精细刻划复杂地质体内部地层反射特征，从而客观揭示复杂储层的纵横向变化趋势。结论：以缝洞型碳酸盐岩溶洞实例结果说明方法的有效性。 相似文献
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在地震资料频谱分解中,采用匹配地震子波的物理小波,依据地震信号的特征,用振幅、能量衰减率、能量延迟时间及地震子波的中心频率等四类参数构造基本小波,把地震信号分解在小波域,高频分量能够得到精细的刻画.本文以物理小波变换为工具, 给出了该变换中的核函数的选择方法,进而提出了基于物理小波变换的频谱成像方法.我们将此方法用于海上某油田河流相储层的描述,并与常规软件中的小波变换频谱成像结果进行了对比, 结果表明,本文提出的方法更能精细地刻画地质事件. 相似文献
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碳酸盐岩储层是南堡凹陷潜山重要的勘探领域,由于受到构造、岩性等多种因素的影响,常规储层预测难度大.本文提出相控储层预测方法,通过井上精细对比,确定南堡凹陷潜山碳酸盐岩储层的优势发育段,结合古地貌确定其有利分布相带,在有利相带约束下,优选出地震平均能量属性、曲率体属性、蚂蚁体属性和谱分解属性,融合这些属性,综合预测储层发育区.通过与已钻井的对比,储层发育区与钻井资料吻合度高,证实了该方法的有效性,同时为南堡凹陷潜山的展开勘探提供了参考. 相似文献
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Approximation approach to the SRM based on root decomposition in the simulation of spatially varying ground motions 总被引：2，自引：2，他引：0
The spectral representation method(SRM) is widely used to simulate spatially varying ground motions.This study focuses on the approximation approach to the SRM based on root decomposition,which can improve the efficiency of the simulation.The accuracy of the approximation approach may be affected by three factors: matrix for decomposition,distribution of frequency interpolation nodes and elements for interpolation.The influence of these factors on the accuracy of this approach is examined and the following conclusions are drawn.The SRM based on the root decomposition of the lagged coherency matrix exhibits greater accuracy than the SRM based on the root decomposition of the cross spectral matrix.The equal energy distribution of frequency interpolation nodes proposed in this study is more effective than the counter pith with an equal spacing.Elements for interpolation do not have much of an effect on the accuracy,so interpolation of the elements of the decomposed matrix is recommended because it is less complicated from a computational efficiency perspective. 相似文献
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Mehdi Rezvandehy H. Aghababaei S.H. Tabatabaee Raissi 《Journal of Applied Geophysics》2011,73(3):187-195
Three dimensional seismic operation of Gorgan Plain was studied around a well, which is situated in North of Iran following the hitting of a thin overpressure gas layer (thickness of 9.6 m), with the purpose of the accurate modeling of geological structures and determining the approximate gas storages. The geological structures of the reservoir were modeled using the seismic attributes (coherence, instantaneous amplitude and spectral decomposition (FFT)). The obtained results clearly demonstrated the shape and volume of the existing structural traps in the studied area. In order to estimate the thickness of gas layer in the 3D seismic volume and determining the gas storage, the thickness changes based on the seismic amplitudes were used because its thickness was less than the critical resolution thickness for this layer. However, due to its low thickness, the lack of indicator peak in seismic sections and strong faults of area, it was difficult to pursue this layer in the seismic volume and map its exact amplitude. Considering this issue, a new method with integrating of seismic attributes was recommended. First, the instantaneous amplitude attribute of the thin reservoir layer reflector in computed synthetic seismogram were fabricated and then the frequency regarding the highest amount (dominant frequency) was chosen by Fourier Transform. Finally, spectral decomposition (FFT) with the resulting frequency was gained over the cross-section of the layer's instantaneous amplitude attribute in the 3D seismic volume choosing a proper time window. In such a situation, an increase of its thickness was seen as its amplitude increase and the minimum gas storage of this reservoir was calculated using the area of the restricted part of high thickness (over 9.6 m). 相似文献