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1.
基于特征矩阵联合近似对角化和经验模态分解的储层识别   总被引:1,自引:1,他引:0  
地震信号是非线性和非平稳的信号.本文提出了基于特征矩阵联合近似对角化和经验模态分解相结合的算法,将地震信号分解为多个相互独立的固有模态函数分量.然后利用已知井储层发育情况,选取对储层识别有效的IMF分量进行储层预测.仿真和实际地震数据应用表明了该方法的有效性.  相似文献   
2.
分数阶S变换:第一部分,理论(英文)   总被引:2,自引:2,他引:0  
S变换(ST)结合了小波变换和短时傅里叶变换的特性,对信号处理具有良好的局部时频聚集性.分数阶傅里叶变换是一种对非平稳信号分析的工具.本文基于分数阶傅里叶变换和S变换的思想,提出了分数阶S变换(FRST),将S变换从时间-频率域推广到时间-分数阶频率域,推导了它的逆变换公式并研究了其数学性质。分数阶S变换(FRST)具有分数阶傅里叶变换和S变换的优点,增强了S变换对信号处理的灵活性。相比于S变换,分数阶S变换能提高信号时频分辨能力。仿真实验证实了该方法的有效性。  相似文献   
3.
在深入研究SEGY地震数据文件结构及其在PC机与IBM工作站平台的编码的基础上,追踪了SEGY格式地震数据从PC机到IBM工作站编码互换的全过程,发现并解决了转化过程的精度损失,从而保证了地震数据转化的精确性,为后续地震数据处理解释的准确性做好铺垫。  相似文献   
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