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随着互联网的快速发展,兴趣点(POI)数据遍布网络,人们可以找到自己感兴趣的餐馆、电影院、商店等,同时产生了大量利用互联网POI数据进行增值服务开发的业务.然而,面对互联网海量的POI数据,很难通过传统手工下载并整理数据,使得很多针对POI数据开发的业务受阻.鉴于此,以Python为编程语言,以百度地图为平台,构建了互联网POI数据爬取方法框架;并以南昌餐馆POI数据爬取为例进行了实验.结果表明,爬取的POI数据真实有效且效率远高于传统手工调查方法,为POI数据获取提供了良好的方法思路. 相似文献
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网络地图服务已经渗透到国民经济的方方面面,如何从海量的地图服务中获取需要的数据成为当下研究的热点问题。本文针对目前Web地图服务数据在使用爬虫技术获取中,存在效率和准确性低的问题,提出在经典网络爬虫基础上,增加"经验树"环节,实现了"经验爬虫"。将改进后的"经验爬虫"与其他3种经典爬虫爬取的结果对比分析,"经验爬虫"爬取的效率和准确性是其他3种经典爬虫均值的2倍以上。 相似文献
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水深、扫海测量应用于港池、航道疏浚清浅 总被引：3，自引：0，他引：3
利用水深测量及扫海测量，对航道土方工程吸爬方法和抓斗方法疏浚后的港池、航道进行检测，及时发现施工中留下的浅点，解决疏浚工程中清理浅点和航行障碍物的问题，保证船舶航行及停靠的安全。 相似文献
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杜平 《测绘与空间地理信息》2024,(2):123-125+128
随着人们生活水平的提高,旅游总收入占东北各省市GDP总量的比例逐年升高。为了更好地了解东北旅游资源,发展东北旅游业,本文利用从旅游网站爬取的景点和评论数据,综合运用核密度分析、莫兰指数、热点分析、词云分析和文本情感分析等多种方法对东北三省的旅游资源分布进行了分析,以便为东北三省之间旅游产业的发展提供科学依据。 相似文献
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杜平 《测绘与空间地理信息》2021,44(2):130-134
民以食为天,自古以来餐饮业就是与社会生活密不可分的行业,从餐饮设施的选址分析开始,到餐饮设施运营之后对商业产生的影响,再到基于卫生安全考虑的食品溯源工作,地理位置的属性都发挥着重要作用,也让餐饮POI空间特征的研究成为当前业界和学界关注的焦点之一.本文利用Python和百度地图API接口从百度地图爬取了沈阳市区的246... 相似文献
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说到长征,谁都知道红军爬雪山过草地的艰难。但很少有人知道红军长征中因缺少地图带来的困难。 1934年10月,江西苏区的红一方面军首先开始了长征。众所周知,长征是由于第五次反“围剿”的失败而被迫进行的战略转移。当时掌握指挥权的“左”倾机会主义领导人既没有周密的计划,也没有充分的准备。而是走一步看一步, 相似文献
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公共交通出行对城市老年居民生活具有特殊的重要意义.在小区建筑物精细尺度下,基于百度地图API,爬取从建筑物出发至最近公交(或地铁)站点的步行出行时间,按确定的老年人平均步速进行转换,最终基于缓冲区分析和最短时间距离两种方法测算了昆明市二环内老年人公交站点的可达性并识别了公交站点可达性"沙漠".研究表明:①昆明市二环内公... 相似文献
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地平线,谁踏遍?
万里湖山迷人眼,
览尽天涯无限路,
缩地成寸,天上人间……
一曲《经天纬地》之歌,撩拨着测天地经纬、为祖国绘制蓝图的测绘地信人的心,在唱歌的那一刻,过往那些爬冰卧雪、挑战极限、披星戴月、枯燥单调的艰辛与磨难已烟消云散."一行行代码划过指尖,一载载风雨不负流年……天空海阔心超然."这首《经天纬地》是测绘... 相似文献
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出租车数据能够反映居民出行的时空分布特征,与房价有密切关系。本文通过爬取链家网上公开的大连市房价数据,采用Kriging法对房价数据进行插值,生成大连市住宅价格分布图;通过获取出租车的乘降点数据,采用K-means法对乘降点数据进行聚类,得出居民出行区域的空间分布特征。通过对出租车乘降点空间分布数据与住宅价格数据的相关性进行分析,发现居民出行活动密集、频繁的区域,其周围的房价普遍偏高。实验结果表明房价与出租车数据呈正相关,对利用出租车数据研究房价具有重要意义。 相似文献
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当前网络中地理信息以几何形式递增,为了高效地从海量网络信息中检索出高质量的地理信息,本文提出了一种基于主题爬行的地理信息分布式检索方法。本文采用面向对象的方法将网络地理数据按照四元组的要求进行分解和组织,对地物实体的主题文本特征、地理空间特征、时间维特征等相关信息进行封装,建立四元组实体对象,实现了地理信息数据的相互集成与组织。引入MapReduce模式的并行处理机制完成对网页中地理信息数据的优化存储与索引,并且通过分别计算网页文本、地理文本与查询关键词的主题相关性对爬取的网页进行有序的排列,从而提供快捷、高效的地理信息主题查询。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2021,(2)
民以食为天,自古以来餐饮业就是与社会生活密不可分的行业,从餐饮设施的选址分析开始,到餐饮设施运营之后对商业产生的影响,再到基于卫生安全考虑的食品溯源工作,地理位置的属性都发挥着重要作用,也让餐饮POI空间特征的研究成为当前业界和学界关注的焦点之一。本文利用Python和百度地图API接口从百度地图爬取了沈阳市区的24 644条餐饮POI数据,通过标准差椭圆法、核密度分析、最近邻指数分析对沈阳市区餐饮的方向性和聚集性进行了分析,得出沈阳市区餐饮空间格局数据,以便为沈阳餐饮的管理提出合理化建议。 相似文献
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以安居客网站爬取的2018年10月894个南昌市住宅小区二手房价格为研究对象,利用地理加权回归模型探讨了建筑特征、邻里特征、区位特征等方面各影响因子对住宅价格的作用差异。研究结果表明:1)地理加权回归(GWR)模型的拟合结果优于OLS模型,将回归系数结果空间可视化发现南昌市二手房价格影响因子具有空间异质性。2)不同因子对价格影响程度不同,其中对南昌市二手房价格影响较大的因子是房龄、绿化率以及与CBD的距离。3)同一因子对住房价格的影响在不同空间也具有差异性。其中主要是绿化率、容积率、重点学校、购物中心及地铁对新开发区的二手房价格影响比较大,对老城区影响较小;商务中心区和三甲医院对南昌县二手房价的影响最大;而房龄和旅游景点对老城区影响比较大。 相似文献