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探讨了珠江口海域的交互式遥感空间信息在Internet上的实现技术。系统采用分层模型和Web服务技术，初步实现了泥沙叶绿素遥感信息的提取、发布与查询。利用该系统，用户可远端上传实测数据，系统使用适当模型进行后台分析运算，将结果返回用户，实现了系统的远程交互性分析功能。 相似文献
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随着 Internet的深入发展 ,Web应用逐渐呈现面向对象和分布的特点 ,如何在浏览器端为用户提供一个面向对象的接口 ,使用户能够透明的访问分布在不同网络结点的数据 ,成为当前研究的热点。该文提出一种基于 Browser/ Server( B/ S)的分布对象模型 ,该模型以客观世界的实体为核心 ,通过构造组件对象模型封装对象的接口 ,并采用建立在组件对象模型基础上的分布技术 ,通过任务分派 ,远程过程调用 ,存取分布在不同网络结点的对象 ,完成用户对数据库的访问请求 相似文献
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PEIOS系统是珠江口海域立体监测技术示范系统，其总体是研制一个以水质监测为核心，以珠江口水域为监测范围的河口区近海洋环境监测东范系统，该系统接收多种来源的远距离观测数据（卫星，岸基雷达，自动气象站，自动水质测试仪等），并具有数据实时更新的能力，它的远程用户模块可通过可电话拨号连接主数据库，进行相关的空间信息查询与分析，是相对独立的功能模块，同时，该模块还具有集成本地（用户端）数据的功能，作者提基于优秀地理信息系统平台的技术解决方案，并在AutodeskWorld2.0平台上成功开发了远程用户模块，实现了多源数据在远程用户端的GIS集成。 相似文献
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研究移动多媒体用户数量的增加引起的网络瓶颈与多媒体代理服务器负载大的问题。提出1种基于逻辑簇的客户请求调度策略CCRSS(Cluster-Based Client Request Scheduler Strategy)。首先根据移动设备的物理位置按照客户定位算法确定请求者所在的逻辑簇。然后簇节点选择者根据节点服务能力利用节点选择策略,筛选能够响应客户请求的簇节点。最后簇节点判断者判断请求者能否作为簇节点从而服务未来的客户请求,确定请求者位于哪个逻辑簇中,并更新簇信息管理者。最后定理证明该系统能够有效的降低多媒体的抖动率和减少服务器带宽负载。 相似文献
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研究移动多媒体用户数量的增加引起的网络瓶颈与多媒体代理服务器负载大的问题.提出1种基于逻辑簇的客户请求调度策略CCRSS(Cluster-Based Client Request Scheduler Strategy).首先根据移动设备的物理位置按照客户定位算法确定请求者所在的逻辑簇.然后簇节点选择者根据节点服务能力利用节点选择策略,筛选能够响应客户请求的簇节点.最后簇节点判断者判断请求者能否作为簇节点从而服务未来的客户请求,确定请求者位于哪个逻辑簇中,并更新簇信息管理者.最后定理证明该系统能够有效的降低多媒体的抖动率和减少服务器带宽负载. 相似文献
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目前,海洋观测领域的观测系统由不同机构,采用不同技术和研发平台进行开发,由此带来了传感器设备接入、系统架构差异、数据格式不统一和系统集成困难等问题。为了解决以上问题,本文提出一种新的海洋观测复杂虚拟仪器云服务模型。根据该模型开发的海洋观测系统可以实现功能的自由定制,并可对异构环境下的海洋观测系统进行无缝集成。并针对系统集成后造成的响应时间下降问题,提出多组件副本自适应算法。通过对海洋观测系统的实际开发、集成、应用与理论分析,对该模型进行了验证。结果表明,该模型有效可行,实现了异构系统的集成,提高了系统开发效率,对海洋观测系统的大规模集成有着重要意义。 相似文献
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在处理MODIS数据、业务化监测黄渤海海冰过程中,云检测是重要内容之一,其结果直接影响海冰信息反演的精度。为了减少云在海冰监测过程中的影响,本文针对冬季黄渤海海域的特点,采用多波段阈值云检测算法对云进行检测,并用IDL语言图像处理技术实现该算法。在研究过程中,本文采用C#语言,借助ArcGIS Engine组件,将云检测算法与地理信息系统二次开发技术有机结合,实现了云检测过程的全自动化和可视化,提高了MODIS数据的处理效率。实验表明,该方法具有较高的云检测精度,检测效果理想,并为海冰监测过程的全自动化与可视化研究奠定了基础。 相似文献
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针对水下地形测量仿真器中的多波束测深结果仿真环节中,对海量已知水深点云数据进行处理时存在的检索效率低、内存占用大的问题,设计了一种基于四叉树的数据处理方案。以四叉树数据结构并采用序列化方式存储索引文件,提高点云数据的检索效率;通过内存映射的方法读取海量点云数据,减少内存占用。数据实验表明:相对于常见的遍历检索,在检索点云数不超过总点云数的约四分之三时,四叉树水深点云检索效率提高了1倍以上;在检索点云数越少,总点数云越多时,四叉树水深点云检索的效率最多可提升30倍以上。基于四叉树的数据处理算法可有效地提高点云数据的检索效率,适合于多波束测深结果仿真过程中的海量点云数据的处理。 相似文献
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Appell G.F. Mero T.N. Bethem T.D. French G.W. 《Oceanic Engineering, IEEE Journal of》1994,19(2):149-157
A port information system was developed for Tampa Bay, FL, that provides data in real time. Current, water level, and weather systems measure various parameters from around the bay and report at 6-min intervals via a packet-modern-controlled telemetry system. A central receiving station and data acquisition system process the data and make it available in various formats. A voice data response system provides immediate access to the data via touchtone telephone. A voice processor is used to compose phrases that provide a user with environmental information based on the selection made from the voice menu. The design and development of all aspects of the system are described. This system has proven to be a valuable asset to the local and regional marine community, providing information for safe navigation, oil spills, search and rescue, fishing, and existing weather conditions 相似文献
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Research on cloud computing and services framework of marine environmental information management 总被引：1，自引：1，他引：0
Based on the features of marine environmental data and processing requirements, a cloud computing archi- tecture of marine environment information is proposed, which provides a new cloud technology framework for the integration and sharing of marine environmental information resources. A physical layer, software platform layer and an application layer are illustrated systematically, at the same time, a corresponding solu- tions for many difficult technical problems such as parallel query processing of multi-dimensional, spatio- temporal information, data slice storage, software service flow customization, analysis, reorganization and so on. A prototype system is developed and many different data-size experiments and a comparative analy- sis are done based on it. The experiment results show that the cloud platform based on this framework can achieve high performance and scalability when dealing with large-scale marine data. 相似文献
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多波束测深是一种广泛使用的水下地形探测方式。当前多波束数据处理技术日臻完善,但是多波束条带间自动匹配仍存在较多问题。针对水下复杂环境、多波束自动匹配效果不佳的问题,采用点云直方图 (point feature histograms,PFH)自动匹配算法,对条带点云进行自动匹配。因直方图所在的高维超空间为特征描述提供一类量化信息,对点云对应曲面的多维姿态具有鲁棒性和适用性。因此,在多波束自动匹配算法中采用PFH算法。实验数据由6205侧扫多波束测深系统获取,并对实验数据采用随机抽样一致算法(random sample consensus,RANSAC)进行定性定量分析,验证本文算法的优势,并分析相关不足。 相似文献
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高质量的海洋自然资源管理离不开数据和信息的支撑。鉴于海洋数据的特殊性，海洋数据处理常涉及长时间序列或大空间范围的处理工作，对于此类密集型计算为主的数据处理，通用型云平台存在效率不高的突出问题。文章在全面分析Hadoop平台原生资源调度算法的基础上，结合海洋数据处理密集型计算的特点，创新性地提出了基于竞争模型的遗传算法任务调度策略(CGA),有效地解决了遗传算法求解速度受初始化种群与种群进化测量影响较大的问题。此外，为加快收敛速度，引入竞争机制，构建基于种群竞争的自适应进化模型。通过实际验证和比对，证明改进后的算法在收敛速度及收敛结果的稳定性上都优于传统算法，有效地改进了海洋云平台资源调度的能力，提升了海洋数据的处理效率。 相似文献
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三维激光点云数据具有精度高、数据获取高效、几何信息丰富的优势,在地形数据获取方面起到了越来越重要的作用。但在实际的外业测量中,由于视场角限制,一般都难以获取待测物体完整的点云数据,发生数据缺失现象。而根据摄影测量技术生成密集的影像点云,能获取复杂区域的测量数据。针对三维激光点云数据外业采集缺失的状况,结合影像密集点云特征,提出了一种加入动态迭代因子和分步最优求解尺度的改进尺度迭代最近点(scaling iterative closest point, SICP)算法,对影像点云与三维激光点云进行配准研究。实验结果表明:基于改进的SICP算法提高了影像点云与三维激光点云的配准精度、减少了迭代次数,能有效解决不同源平台获取的点云数据融合问题。 相似文献
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ICESat-2卫星搭载先进的光子计数式激光雷达ATLAS,使用全新的测量方式获取海量的光子点云数据.光子计数激光点云由于受海洋表面噪声以及水中穿透性较强等因素影响,现有的去噪算法在浅海区域海面去噪上存在一定的局限性.针对上述问题,本文提出了一种基于改进DBSCAN参数的去噪算法,通过利用点云数据集自身分布特性生成候选Eps参数,自动寻找最优Eps参数,改进现有的DBSCAN去噪算法,并在南海两处岛礁区域进行实验验证.实验表明该算法在浅海区域的去噪精度达到98％,优于传统算法的去噪精度,该研究可为ICESat-2海面点的去噪工作提供参考. 相似文献
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David Doxaran Jean-Marie Froidefond Patrice Castaing Marcel Babin 《Estuarine, Coastal and Shelf Science》2009,81(3):321-332
Over a 1-year period, field and satellite measurements of surface water turbidity were combined in order to study the dynamics of the turbidity maximum zone (TM) in a macrotidal estuary (the Gironde, France). Four fixed platforms equipped with turbidity sensors calibrated to give the suspended particulate matter (SPM) concentration provided continuous information in the upper estuary. Full resolution data recorded by the moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) sensors onboard the Terra and Aqua satellite platforms provided information in the central and lower estuary twice a day (depending on cloud cover). Field data were used to validate a recently developed SPM quantification algorithm applied to the MODIS ‘surface reflectance’ product. The algorithm is based on a relationship between the SPM concentration and a reflectance ratio of MODIS bands 2 (near-infrared) and 1 (red). Based on 62 and 75 match-ups identified in 2005 with MODIS Terra and Aqua data, the relative uncertainty of the algorithm applied to these sensors was found to be 22 and 18%, respectively.Field measurements showed the tidal variations of turbidity in the upper estuary, while monthly-averaged MODIS satellite data complemented by field data allowed observing the monthly movements of the TM in the whole estuary. The trapping of fine sediments occurred in the upper estuary during the period of low river flow. This resulted in the formation of a highly concentrated TM during a 4-month period. With increasing river flow, the TM moved rapidly to the central estuary. A part of the TM detached, moved progressively in the lower estuary and was finally either massively exported to the ocean during peak floods or temporary trapped (settled) on intertidal mudflats. The massive export to the ocean was apparently the result of combined favorable environmental conditions: presence of fluid mud near the mouth, high river flow, high tides and limited wind speeds. The mean SPM concentration within surface waters of the whole estuary showed strong seasonal variations but remained almost unchanged on a 1-year-basis. These observations suggest that the masses of suspended sediments exported toward the ocean and supplied by the rivers were almost equivalent during the year investigated (2005). Results show the usefulness of information extracted from combined field and current ocean color satellite data in order to monitor the transport of suspended particles in coastal and estuarine waters. 相似文献
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针对卫星遥感技术在对滨海湿地互花米草监测时受分辨率、气候条件等多种因素限制存在一定局限性且通过单一的影像数据提取互花米草时精度不稳定的问题,提出了基于无人机点云与影像融合的面向对象互花米草提取方法。以黄河三角洲自然保护区为研究对象,获取了该区域的点云和多光谱影像。先将地面滤波后提取的植被点云与多光谱影像进行特征组合优化,然后对融合影像采用FNEA算法进行多尺度分割后采用基于改进的最近邻算法进行面向对象分类,最终得到的互花米草生产者精度和用户精度分别达到了82.53%和86.43%,较未融合点云的提取精度分别提高了22.34%和7.66%,分类结果的总体精度从89.54%提升至92.61%,且融合点云后影像能够有效区分两种生长状态的互花米草,表明本文提出的方法能够有效提高互花米草的提取精度。 相似文献