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分析了目前规划实施管理审批中指标核定存在的问题,及对规划行政审批产生的影响。探讨了在规划行政审批与技术审查相分离的背景下,应用电子报批技术、GIS技术、工作流等信息化技术,构建一套标准化、模式化的技术审查服务体系。通过技术审查服务,提高行政审批效率,促进社会公平,提升城市规划管理水平。 相似文献
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在以信息化建设推动城市规划发展的理念和建设增城市城乡规划管理信息化平台创新体系的总体目标指导下,将GIS技术、关系数据库技术、计算机及网络技术等信息技术引入规划管理,旨在建立一个基于互联网的实现电子报批、信息发布等的网络工作平台。 相似文献
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本文通过对东莞市存量土地调查建库工作的工作目标、建库思路、数据库内容等的详细分析总结,形成准确、科学的全市存量土地调查建库思路,为东莞市存量土地资源的高效开发和利用提供了数据基础,也为其他地市的存量土地资源管理开发工作提供了实践参考. 相似文献
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虚拟现实系统在柳州市城市规划管理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
罗海钦 《测绘与空间地理信息》2010,33(1):127-130
随着城市的快速发展,对城市规划建设科学管理的要求越来越高,虚拟现实这一最新的空间技术迅速应用于城市规划建设领域。本文将虚拟现实技术与城市规划管理相结合提出了应用思路和开发经验。 相似文献
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随着快速城市化进程,我国东南沿海一些城市新增了大量的城市建设用地,影响到了城市的人居环境,诱发了城市热的环境问题。探索城市热环境时空布局与变化特征,分析变化原因对城市可持续发展和人居环境质量改善具有重要的现实意义。本文以东莞市为例,以1986—2017年间8个时相Landsat系列卫星影像为数据源,利用单通道算法对东莞市地表温度进行定量反演,分析东莞城市热环境的时空分布特征及其变化,并探讨其影响因素。结果表明,东莞市30多年的城市热环境主要表现为热岛的分布格局,由零散的点状分布逐渐发展成沿着主要交通路线的带状分布;东莞市城镇/街道中心的地表温度明显高于郊区、村落,存在较强的热岛效应;1986—2017年东莞市的热岛比例指数总体呈上升趋势,从0.06上升到0.15,在2009年东莞市热岛效应达到最高。研究结果对合理规划东莞城市建设,促进城市建设可持续发展等方面具有重要意义。 相似文献
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珠三角典型地区城市扩张测度及驱动机制分析 总被引:2,自引:0,他引:2
该文以东莞市为例,针对其缺乏较长跨度、较为系统的城市扩张问题,提出了用多期TM和SPOT遥感影像监测和分析1988—2013年城市扩张的动态变化和扩张强度。该文采用相关性检验和主成分分析等方法建立逐步回归模型,对城市扩张进行了驱动机制分析。研究表明,所提方法定量分析了城市扩张的数量变化、扩张强度和4个不同阶段,研究成果可以为土地资源管理和城市规划提供科学参考。 相似文献
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面向GIS的道路规划成果信息化管理的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
通过介绍东莞市规划道路数据库的构建实例,分析了道路规划成果信息化管理模式,探讨了面向GIS的道路规划成果信息化管理实现及应用 相似文献
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如何利用三维虚拟场景为规划管理服务一直是城市管理的热点问题,本文介绍了镇江规划决策系统建设的总体思路和实现的具体途径,为拓展测绘产品的应用领域和规划管理服务提供了新的思路. 相似文献
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秦志伟 《测绘与空间地理信息》2014,(5):91-94
随着城市的发展和虚拟现实技术的不断更新和完善,传统的平面规划已经不能满足用户的需要,虚拟城市规划成为当前的研究热点。本文以沈彰新城规划为研究对象,利用SketchUp技术建立城市虚拟模型,研究了虚拟城市规划的理论和方法。设计并实现了虚拟场景的建立和模型展示等成果,论证了SketchUp应用于城市虚拟规划中的优越性、可行性,为快速、高效建立虚拟城市打下基础。 相似文献
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Capturing spatial population distribution can offer useful information for urban planning to promote reasonable population distribution and allocate urban resource. Agent-based model (ABM) based on the modeling idea of “bottom-up” can offer the ability to simulate the complex individual behaviors that generate spatial population distribution. Previous ABMs were unable to be extended for simulation of spatial population distribution at a fine scale due to the shortage of fine characterization of the urban environment and the calibration of agents' behavior. This study filled these gaps by proposing a genetic algorithm-ABM (GA–ABM) for fine-scale simulation of spatial population distribution in a manufacturing metropolis. In this model, the employment and residential choice behaviors of agents were defined by the labor economic theory and discrete selection model. Multisource geospatial big data such as enterprise points-of-interest big data and building footprints data were used to finely characterize the labor market and urban environment to reflect the impact of agents' employment choices on their residential decision. Furthermore, the grid-scale population investigation big data were combined with the GA to calibrate the agents' residential decision behaviors. The proposed model was used in Dongguan, the typical manufacturing metropolis in China. As a comparison, the expert-experience-based method-ABM (EEBM–ABM) was also conducted by using the same data set. Through the comparison of the results produced by these two models, it was demonstrated that the model coefficient calibrated by GA could effectively reflect the agents' residential decisions. The calibrated GA–ABM is more capable than EEBM–ABM in simulating spatial population distribution in a manufacturing metropolis. Hence, the proposed model can be used to simulate spatial population distribution in a manufacturing metropolis which helps the urban planner to conduct scientific urban planning. 相似文献