共查询到20条相似文献，搜索用时 640 毫秒
1.
本文利用华北遥测地震台网和首都圈数字地震台网112个台站记录到的1993~2004年发生在首都圈地区3983次地震的P波绝对到时资料和相对到时资料,采用双差地震层析成像方法联合反演了京津唐地区地壳三维P波速度结构和震源参数.京津唐地区的三维P波速度结构图像在浅层上很好地反映了地表地质、地形的特征.在平原和凹陷的盆地处呈现P波低速速度异常,而在隆起的山区或基岩出露区显示为P波高速速度异常.在研究区域内震级M≥6.0历史地震和经过重新定位后的震级ML≥3.0的地震的震源位置在10 km深度和15 km深度处的P波相对速度扰动图上的投影都显示出相似的特点,即:绝大部分的地震的震源位置在P波相对速度扰动图上的投影分布在低、高速异常的交界地带,且偏高速体一侧,只有极少数的地震分布在P波速度异常体内部. 相似文献
2.
The inversion of 3-D crustal structure and hypocenter location in the Beijing-Tianjin-Tangshan-Zhangjiakou area by genetic algorithm 总被引：1，自引：0，他引：1
Ｔｈｅｉｎｖｅｒｓｉｏｎｏｆ３┐ＤｃｒｕｓｔａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｈｙｐｏｃｅｎｔｅｒｌｏｃａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＢｅｉｊｉｎｇ┐Ｔｉａｎｊｉｎ┐Ｔａｎｇｓｈａｎ┐Ｚｈａｎｇｊｉａｋｏｕａｒｅａｂｙｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏ┐ｒｉｔｈｍＹＯＮＧ－Ｇ... 相似文献
3.
为了提高我国微小地震监测能力,"一带一路"项目拟在黑龙江鹤岗地区建设地震台阵。在2019年8月4日至9月4日,鹤岗地震台阵监测到部分近震及远震,与黑龙江省鹤岗地震台观测数据进行对比分析,得到以下结果：与鹤岗地震台相比,鹤岗地震台阵对近震及区域性地震的监测能力较高,对远震和极远震的监测范围较大,记录完整的地震个数更多,整体背景噪声更小,地震波形质量更高,定位更精确,提高了区域地震监测能力。 相似文献
4.
Ｃｒｕｓｔａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｈｙｐｏｃｅｎｔｅｒｄｅ┐ｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎａｌｏｎｇｔｈｅＬｏｎｇｍｅｎｓｈａｎｆａｕｌｔｚｏｎｅＺＨＵＺＨＡＯ１）（赵珠）ＪＵＮＦＡＮ１）（范军）ＳＩ－ＨＵＡＺＨＥＮＧ２）（郑斯华）ＡＫ... 相似文献
5.
采用震源位置及速度结果的联合反演方法确定闽粤赣交界区(24°~26.5°N,114°~117.8°E)地震的震源位置以及震源区速度结构。结果显示:1闽粤赣交界区地震震源平均深度随震级增大而加深的特征明显,即地震震级越大,震源深度越深,但平均深度不超过15 km;越靠近沿海,地震震源深度有加深的趋势。2通过对河源地区、邵武-河源断裂带中段(寻乌-瑞金)区域、政和-大浦断裂带中段(漳平附近)区域以及闽粤近海区域地震剖面研究,发现地震多发生于高低速异常结合部位。 相似文献
6.
综合运用四川省地震台网与紫坪铺水库地震台网的观测资料,精确地测定了2008年5月12日汶川MW7.9地震的震源位置与发震时刻．指出,对汶川地震这样的大地震精准定位,必须克服或尽量减少远台观测对地震精确定位的局限性、地壳介质模型的不完善性以及识别与检测初至波震相的不一致性等因素的影响．通过分析对比、反复试验,从上述台网中精心选取了方位分布均匀、具有近震源台站约束、直达P波震相确系由初始破裂辐射出的15个地震台的直达P波到时数据,反演得出精确度比区域性地震台网常规测定的精确度高一个数量级的汶川大地震的定位结果,即:发震时刻（北京时间）:2008年5月12日14:27:57.59plusmn;0.03 s;震中位置:31.018deg;Nplusmn;0.3 km,103.365deg;Eplusmn;0.3 km;震源深度:15.5 kmplusmn;0.3 km． 相似文献
7.
For faster and more robust ray tracing in 1-D velocity models and also due to the lack of reliable 3-D models, most seismological centers use 1-D models for routine earthquake locations. In this study, as solution to the coupled hypocenter-velocity problem, we compute a regional P-wave velocity model for southern Iran that can be used for routine earthquake location and also a reference initial model for 3-D seismic tomography. The inversion process was based on travel time data from local earthquakes paired reports obtained by merging the catalogues of Iranian Seismic Center (IRSC, 6422 events) and by the Broadband Iranian National Seismic Network (BIN, 4333 events) for southern Iran in the period 2006 through July 2017. After cleaning the data set from large individual reading errors and by identifying event reports from both networks belonging to same earthquake (a process called event pairing), we obtained a data set of 1115 well-locatable events with a total number of 24,606 P-wave observations. This data set was used to calculate a regional minimum 1-D model for southern Iran as result of an extensive model search by trial-and-error process including several dozens of inversions. Significantly different from previous models, we find a smoothly increasing P-velocity by depth with velocities of 5.8 km/s at shallow and velocities of 6.4 km/s at deepest crustal levels. For well-locatable events, location uncertainties are estimated in the order of ±?3 km for epicenter and double this uncertainty for hypocentral depth. The use of the minimum 1-D model with appropriate station delays in routine hypocenter location processing will yield a high-quality seismic catalogue with consistent uncertainty estimates across the region and it will also allow detection of outlier observations. Based on the two catalogues by IRSC and BIN and using the minimum 1-D model and station delays for all stations in the region, we established a new combined earthquake catalogue for southern Iran. While the general distribution of the seismicity corresponds well with that of the two individual catalogues by IRSC and BIN, the new catalogue significantly enhances the correlation of seismicity with the regional fault systems within and between the major crustal blocks that as an assembly build this continental region. Furthermore, the unified seismic catalogue and the minimum 1-D model resulting from this study provide important ingredients for seismic hazard studies. 相似文献
8.
利用重庆数字地震台网2010年1月至2017年12月的地震波形资料和观测报告,选出5个研究区1 251个M_L≥1.5地震进行波形互相关计算,识别出358对同时被2个地震台站记录且各台波形互相关系数(cc)不小于0.8的重复地震对,涉及342个地震事件,约占地震总数的27%。将筛选出的重复地震对用于定量判断地震目录中震相拾取误差及评估台网定位精度,结果显示:重庆数字地震台网的垂直定位误差约为3 km,水平定位误差约为5 km,Pg、Sg震相拾取误差分别为0.5 s和0.7 s;其中武隆区地震定位和震相拾取精度最高,綦江区最低。 相似文献
9.
以河北测震台网记录的河北及周边地区地震事件为数据源,计算单台测定震级与台网平均震级的平均偏差、标准偏差,采用统计、对比、归纳分析等方法,分析偏差的分布情况,依据震中距分段计算平均偏差,得到震级偏差的分布规律及相应校正值;最后通过对量规函数、台基岩性等进行校正,对比拟合出符合河北台站特点的新量规函数,使误差精度在规定范围之内。 相似文献
10.
Antonino D’Alessandro José Badal Giuseppe D’Anna Dimitris Papanastassiou Ioannis Baskoutas Nurcan M. Özel 《Pure and Applied Geophysics》2013,170(11):1859-1880
Spain is a low-to-moderate seismicity area with relatively low seismic hazard. However, several strong shallow earthquakes have shaken the country causing casualties and extensive damage. Regional seismicity is monitored and surveyed by means of the Spanish National Seismic Network, maintenance and control of which are entrusted to the Instituto Geográfico Nacional. This array currently comprises 120 seismic stations distributed throughout Spanish territory (mainland and islands). Basically, we are interested in checking the noise conditions, reliability, and seismic detection capability of the Spanish network by analyzing the background noise level affecting the array stations, errors in hypocentral location, and detection threshold, which provides knowledge about network performance. It also enables testing of the suitability of the velocity model used in the routine process of earthquake location. To perform this study we use a method that relies on P and S wave travel times, which are computed by simulation of seismic rays from virtual seismic sources placed at the nodes of a regular grid covering the study area. Given the characteristics of the seismicity of Spain, we drew maps for M L magnitudes 2.0, 2.5, and 3.0, at a focal depth of 10 km and a confidence level 95 %. The results relate to the number of stations involved in the hypocentral location process, how these stations are distributed spatially, and the uncertainties of focal data (errors in origin time, longitude, latitude, and depth). To assess the extent to which principal seismogenic areas are well monitored by the network, we estimated the average error in the location of a seismic source from the semiaxes of the ellipsoid of confidence by calculating the radius of the equivalent sphere. Finally, the detection threshold was determined as the magnitude of the smallest seismic event detected at least by four stations. The northwest of the peninsula, the Pyrenees, especially the westernmost segment, the Betic Cordillera, and Tenerife Island are the best-monitored zones. Origin time and focal depth are data that are far from being constrained by regional events. The two Iberian areas with moderate seismicity and the highest seismic hazard, the Pyrenees and Betic Cordillera, and the northwestern quadrant of the peninsula, are the areas wherein the focus of an earthquake is determined with an approximate error of 3 km. For M L 2.5 and M L 3.0 this error is common for almost the whole peninsula and the Canary Islands. In general, errors in epicenter latitude and longitude are small for near-surface earthquakes, increasing gradually as the depth increases, but remaining close to 5 km even at a depth of 60 km. The hypocentral depth seems to be well constrained to a depth of 40 km beneath the zones with the highest density of stations, with an error of less than 5 km. The M L magnitude detection threshold of the network is approximately 2.0 for most of Spain and still less, almost 1.0, for the western sector of the Pyrenean region and the Canary Islands. 相似文献
11.
12.
单纯形定位方法在新疆数字地震台网的测定精度分析 总被引：1，自引：0，他引：1
地震定位是地震学中最基本的问题之一,现阶段大部分采用基于走时的方法。单纯形定位方法作为一种直接搜索类的方法,在新疆测震台网日常地震目录产出中发挥了重要作用。本文采用数值模拟的方法,利用新疆测震台网现有布局,结合“3400”走时表,分析单纯形定位方法在新疆测震台网的测定精度。研究表明,对于新疆测震台网网内浅源地震,单纯形定位方法能够得出较为精确的震中位置,而得出的网外地震震中位置存在一定偏差;初至折射波对震源深度有一定的控制能力,速度模型的准确性对震源深度和发震时刻的测定影响较大。 相似文献
13.
1980—2012年河北省及邻区测震台网地震记录,使用了河北省南部及邻区（34.0°—38.0°N,112.0°—118.0°E）63个固定地震台站和4 540个地震事件,得到27 709条P波到时数据,采用速度结构与地震位置联合反演的方法,获得研究区内地壳P波三维速度结构,重新确定中小地震震源位置。速度结构揭示：研究区域内地壳的P波速度结构存在明显的横向不均匀性,在10—25 km深度上横向不均匀性更加显著;大地震基本发生在速度异常体或高低速交界区域。地震重新定位结果显示：地震P波走时均方根残差（RMS）从1.68 s降到0.82 s;地震呈明显条带状分布,震源深度与地质构造年代具有一定负相关性。 相似文献
14.
利用首都圈数字地震台网接收人工地震信号,进行地下结构研究具有重要意义.但人工震源释放的能量小,激发的地震波以短周期为主,因此本文较全面地研究了地震台网对短周期微弱信号（1～20 Hz）的检测能力：(1) 分析了台网的背景噪声,结果表明基岩台址的地震台噪声比沉积盖层台址的地震台噪声低约13 dB,这相当于近1个震级的检测阈值;夜间的噪声比白天低约5 dB;噪声有逐年增高的趋势,2006年比2001年噪声提高约4 dB.(2 )分析了在台网内进行的药量为25 kg的陆地井下爆破实验,一次爆破相当于0.69级（ML）的天然地震,有18个地震台可辨认爆炸产生的Pg、Pm或Pc波;离爆破点218 km的基岩台,仍可以接收到振幅只有1.6 nm 的Pm波,这个结果可为地震勘探实际工作提供参考.(3) 研究了台网外核爆试验的信号特征,2006年发生在朝鲜的地下核试验是一次检验台网检测微弱信号能力的好机会.波形记录经1～5Hz滤波后,台网中噪声小的18个基岩台可以清晰辨认核爆破产生的P波或Lg波,P波平均振幅为16 nm,计算的平均震级为mb4.3,和NEIC给出的震级相同;分析还表明背景噪声是影响台站信号检测能力的主要因素之一. 相似文献
15.
利用玉树震区21个应急流动地震台站和青海省地震台网固定地震台站的观测数据,采用双差层析成像方法,对2010年4月14日至6月15期间发生的地震进行了重定位,并反演得到了玉树地震震源区的三维速度结构.重定位结果揭示余震主要沿NW向成窄带状分布在断层的两侧,表明脆性破裂应力释放主要集中于一个狭窄的区域内.在西北端,余震偏离玉树—甘孜断裂分布,在SW向也有分布,推测可能与南西向次级断裂有关.双差层析成像得到的速度结构在浅部与地表地质构造相一致,中上地壳的速度结构显示巴颜喀拉地块为高速异常,羌塘地块为低速异常.玉树地震余震分布与特定的速度结构存在相关性：主震发生在高低速过渡带偏高速体的一侧,余震主要分布在高速体外围,高速体内部几乎没有余震分布.一般说来,中上地壳的高速体通常具有较高的强度,可以积累较强的孕震能量.主震发生后,高速体内积累的弹性能量向周边释放,可能是导致高速体周边余震发生的主要原因. 相似文献
16.
2008年5月12日14时28分,四川汶川发生M_S8.0地震,之后,发生了诸多震级大小不同的余震,昆明地震台记录余震震级一般为4.2级以上,如:汶川、北川、青川乃至甘肃的武都区、陕西的宁强县等余震,至昆明地震台的距离从5.5°—8.7°左右。汶川地震主震难分,震相特点不突出,各种震相不易分辨。经过几个余震分析之后发现,主震之后的余震波形特征则较为明显,利用这些特征,在之后大震速报的分析中算出的发震时刻和中国地震台网大震速报公布的发震时刻非常接近。这些特征与往常分析地震图时分过的在相同距离范围内,近震波形出现的规律有些不同。此外,若发生近震时,在初动不清的情况下,这样的震中距范围内,需区分它是汶川余震还是其他地方的地震。 相似文献
17.
利用2017年8月1日至2017年12月31日四川地震台网和甘肃地震台网记录到的发生在青藏高原东缘的731个地震事件的9 284条Pg震相到时数据,首先反演了该地区的“最小一维速度模型”,并将该模型和选取的速度模型建立对比模型,以九寨沟地震序列为研究目标,定量讨论了两种速度模型分别在绝对定位和相对定位方法中对定位结果的影响。所得定位结果表明:反演获得的“最小一维速度模型”在重定位中可以有效地减小地震走时均方根残差;绝对定位比相对定位更加依赖于一维速度模型,一维速度模型会直接影响绝对定位结果中的震源分布形态,但在相对定位结果中仅起到调整地震事件相对位置的作用;在地震绝对定位中,震级越大的地震对于速度模型越敏感,而这一特点在相对定位中表现得并不明显。通过本项研究可知,在地震定位研究中,联合采用绝对定位和相对定位方法是最佳策略。 相似文献
18.
利用云南区域数字地震台网46个地震台的记录资料,将2002-2008年间云南区域数字地震台网速报的、震中位于云南省界外300 km以内邻省(国)的中强震速报定位参数,与中国地震台网中心正式速报结果(M≥5.0)(中国地震台网大震速报目录,2002-2007年)及云南地震台网正式速报结果作比较(M＜5.0),总结速报分析... 相似文献
19.
20.
介绍了皖南地区区域地震台网20个测震台站的基本情况。对20个台站的背景噪声数字化记录进行了计算和分析,得其背景噪声均方根RMS值、有效测量动态范围,分析了噪声水平并按照地噪声水平的规定对各台进行了台基噪声分类。结果表明,20个测震台站中有9个I类台址、9个Ⅱ类台址、2个Ⅲ类台址。同时,分析了皖南地区区域台网的最小监测能力,结果表明,皖南地区区域台网最小监测能力为M_L≥-0.1—0.6,台站监测能力基本满足皖南地区监测需求。 相似文献