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基于GIS与PPC的土壤重金属污染综合评价 总被引：1，自引：0，他引：1
采用投影寻踪分类(PPC)模型对土壤重金属污染进行综合评价,评价中运用基于实数编码的加速遗传算法(SAGA)优化PPC模型投影方向。基于PPC模型的综合评价使土壤重金属污染评价中各指标结果相容,并且避免了传统加权评价中的人为干扰因素。为了直观表达评价结果和掌握评价区域整体污染情况,对评价结果进行了研究,并结合惠州市土壤监测数据,提出了运用GIS技术和ArcMap的空间插值功能处理评价结果。实验结果表明,PPC模型能准确客观地对土壤重金属污染进行综合评价,同时,GIS技术用于土壤重金属污染评价可以对评价数据进行各种空间处理。 相似文献
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近年来,我国加大了土壤重金属污染治理与修复的力度,修复过程监管和效果评价成为重要的研究内容.针对当前存在的修复过程监管困难、修复效果评价因素多样等问题,本文选取内梅罗综合污染指数作为重要的评价指标,应用物联网技术、克里金空间插值方法和3D WebGIS开发技术,设计开发了一种在线的土壤重金属污染修复评价系统,该系统实现了修复工程管理、数据在线采集与管理、修复效果评价和三维可视化表达等功能,并在实际土壤修复工程中取得了较好的应用效果,提高了修复过程监管的效率和修复效果评价的准确性. 相似文献
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土壤重金属污染灰色综合评价模型 总被引：1，自引：1，他引：0
针对稀疏采样难以准确估测区域土壤重金属综合污染情况和迁移变化规律的问题,提出基于GIS的多属性决策组合赋权灰色综合评价模型。首先采用GIS技术揭示土壤重金属空间变异和污染分布格局;然后利用最大化熵理论集成主客观因素,架构优化组合赋权的土壤重金属污染灰色综合评价体系;最后以试验区土壤中8种(铜、锌、铅、镉、砷、铬、汞、镍)重金属的综合污染情况为例,检验该方法应用效果。结果表明:最优组合权重的灰色综合分析方法兼顾主观偏好和客观属性,其评价结果具有更高的可信度和风险辨识度,提高了综合评价的合理性与有效性,可为土壤重金属污染监测提供方案参考。 相似文献
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空间插值方法对土壤重金属污染格局识别的影响 总被引：9，自引：0，他引：9
针对广东省某地区土壤中采样样品点的重金属污染物砷(As),文章选取统计学中具有代表性的反距离加权(IDW)、样条函数(Spline)、普通克里格(OK)3种空间插值方法,对比分析不同空间插值方法下研究区土壤中As浓度估算精度、污染特征识别和污染格局空间区划的差异。结果表明:3种空间插值方法在研究区土壤As浓度的估算中,IDW表现最佳;3种插值方法所识别的研究区As污染空间分布特征和污染格局均存在差异,但相对于OK法,IDW和Spline两种方法的结果更加相近。研究表明,在基于点状离散数据采用空间插值方法分析区域土壤重金属污染特征的过程中,应首先考虑结合区域数据样本的数量和特征,开展各空间插值方法的精度评价。 相似文献
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针对城市绿化带土壤重金属污染问题,该文利用射线荧光光谱仪测量重金属含量,引用单因子与负荷污染指数法并依据国家标准进行污染评价;引入人体暴露风险评价模型,对致癌和非致癌健康风险进行评价。结果表明,研究区土壤重金属污染较严重;经手-口直接摄入是健康风险的主要暴露途径,儿童总的非致癌风险为0.573,成人总的非致癌风险为0.088,均未超过限制1,表明8种重金属不存在明显的非致癌风险;Cr、Co、Ni、As的致癌风险均低于美国环境保护部推荐标准10~(-6),表明重金属的致癌风险均在可接受范围内。研究区内土壤重金属含量及污染状况空间分异显著。研究结果对城市绿化带内土壤重金属污染评价有一定借鉴意义。 相似文献
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土壤污染是全球三大环境污染之一,目前、重金属污染是造成我国土壤污染主要原因之一,土壤中的重金属元素会严重危害相关农作物的生长,且传统的土壤重金属污染研究和污染模型的建立大部分是通过单一的数据表格来对结果进行分析说明,不够直观和简明。因此,基于地理信息系统十分强大的空间数据管理及空间分析能力,结合相关算法,构建出土壤中重金属污染扩散迁移模型,并将WebGIS技术和土壤重金属污染扩散迁移起来,对土壤重金属污染数据用GIS技术进行分析和展示。研究表明:改进之后的模型及程序与传统模型及程序相比,数据的展示更加直观,对数据展示更加多维,可以辅助政府环保相关部门对土壤中的重金属污染制订更加精准的治理方案。 相似文献
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基于GIS的县域土壤重金属生态风险评价 总被引：2，自引：0，他引：2
为研究经济快速发展区农田土壤中重金属的含量及污染状况,本文以浙江省慈溪市为研究对象,研究土壤中铜、汞、镉、铅、砷、铬、锌七种重金属含量特征,并采用潜在生态危害指数法对其进行评价,并绘制生态风险危害指数分级图。结果表明:土壤中除汞元素含量较高外,其他各元素含量仅稍高于当地土壤背景值。七种元素的单因子污染指数Cfi值均属于中等的污染参数,综合污染指数Cd上限值已处于高污染指数的范围,但平均值为属于中等污染水平。从潜在生态风险评价结果来看,七种元素的单项潜在生态风险参数Eri的值也只有汞达到了强生态危害,七种元素综合潜在生态危害指数RI刚刚达到中等生态危害水平,说明该区农田土壤尚处于较低的生态风险状态。生态危害指数插值结果表明,慈溪市重金属元素的高风险区分布在中南部人类活动较为活跃、城乡工业较发达的区域,在今后的土地利用中,应高度重视人类活动对土壤重金属污染的影响。 相似文献
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基于GIS的土壤重金属数据库构建及应用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文首先探讨了利用GIS技术构建上海市基本农田土壤重金属数据库的方法,该数据库集空间数据、采样点监测数据和元数据于一体,对于土壤重金属信息的管理、应用服务等具有重要的基础作用,是农产品安全生产环境认证和土壤环境长效管理的重要依据;接着,基于数据库进行了重金属元素的描述性统计、动态累积和Kriging插值分析;结果表明,除As外,其余重金属平均含量均高于该区域的背景值含量,尤其是Cd、Hg、Zn、Cu累积指数较高,是上海市农田土壤重金属污染的主要元素。 相似文献
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针对现有土壤通行性评估方法的不足,基于多源环境数据,以圆锥指数为指标对土壤通行性进行定量分析。高精度的USCS(Unified Soil Classification System)类型土壤数据和降雨数据是定量分析土壤通行性的基础。首先采用随机森林方法将已有的土壤数据转换成USCS类型;然后将气象站降雨数据和卫星降雨进行融合,构建高精度的降雨数据;最后利用圆锥指数模型计算土壤的圆锥指数,通过比较车辆圆锥指数和土壤圆锥指数的大小对土壤的通行性能进行评价。对比现有的方法,该方法精度更高,适应性更强。 相似文献
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针对现有区域性产地环境信息系统的构建方式无法有效管理全国范围内海量产地环境信息的问题,该文从国家级产地环境系统的需求入手,设计了基于SOA的分布式系统结构,建立国家级产地环境管理评价系统,以网络服务方式实现对全国产地内采样点和地块基本信息的采集、存储和可视化管理。系统利用块克里金插值方法对地块重金属指标进行估算,依据国家标准进行土壤质量评价和食用农产品、无公害产品、绿色食品的耕作适宜性评价。运行结果表明,系统具有良好的稳定性、伸缩性和重用性,能够为同类型的国家级信息系统的建设提供参考。 相似文献
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大气降尘可以反映大气颗粒物的自然沉降量,具有重要的环境指示意义.其携带的有毒重金属易沉积在植物、土壤和水体中,通过食物链的传递和累积,对人体健康、植物和水生生物等造成严重的危害,已经引起人们的广泛关注.研究大气降尘的元素特征、重金属污染评价及成因分析对于大气环境治理以及居民健康防护意义重大.针对北京大气降尘重金属污染成因这一科学问题,论文首先基于北京及周边地区大气降尘、地表土以及典型污染端元样品的元素含量IC P-M S测试结果,分析了北京大气降尘的元素特征;基于 G IS地统计分析理论交叉验证并选取了北京降尘中主要重金属的最优空间插值模型,并探讨了北京降尘重金属污染的空间分布;其次,在传统的单一重金属污染评价方法的基础上提出并构建了"降尘重金属综合污染指数"模型,对北京降尘重金属污染状况进行了综合评价;然后,通过各污染端元显著因子识别方法构建了北京降尘局部污染源重金属成分谱,并综合应用多元统计分析解析了北京大气降尘重金属的局地污染源;同时探讨了地表土重金属污染以及下垫面土地利用类型对北京降尘重金属污染的影响;最后,利用HYSPLIT-4区域传输模型,并结合区域站点实测数据,综合分析了北京大气降尘重金属污染受区域传输的影响.主要结论如下. 相似文献
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根据多光谱传感器的光谱响应函数,采用实测ISI921VF反射光谱数据模拟Landsat卫星ETM+传感器多光谱数据,在模拟光谱的基础上,通过光谱特征提取、构建土壤指数对土壤重金属Cu,Pb,As进行预测分析。研究显示,Cu,Pb与模拟ETM+光谱的B2,B3波段显著相关,As与DSI,RSI,NDSI相关系数在0.6以上,基于模拟多光谱建立的Cu,As模型精度较高,平均相对误差分别为7.9%,2.7%,表明模拟的Landsat卫星ETM+传感器多光谱具有预测耕地土壤重金属的潜力,为实现大范围监测土壤重金属污染提供新思路。 相似文献
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基于应用土壤地球化学数据进行环境评价和资源预测的需求,本文独立开发了基于土壤地球化学数据的资源与环境评价信息系统。系统融合了反距离加权插值模型以及具有稳健变异函数的地统计学克里格插值模型,并在此基础上引入了非线性的多维分形插值模型;同时,系统结合资源与环境预测和评价的实际需求,集成了单因子指数、地累积指数、环境地球化学基线等环境评价模型以及C-A,V-N等成矿异常识别模型。系统的建立将为已有的海量土壤地球化学数据提供一套整合的管理、分析处理工具,为提升土壤环境评价和资源预测水平提供有力的支持。 相似文献
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洎水河流域重金属污染区五节芒叶片光谱特征响应研究 总被引：2，自引：0，他引：2
利用污染物富集因子和污染指数对洎水河流域采样点河滩表层土壤重金属污染状况进行评价。通过分析五节芒叶片重金属富集率,发现五节芒对Cu、Zn、Cr等金属元素有较强的吸收能力,而且,重金属富集率与河滩表层土壤的重金属污染程度呈相反的变化趋势。将五节芒叶片光谱特征参数——可见光波段(450~670 nm)反射率积分值(A1)、近红外波段(760~980 nm)反射率积分值(A2)与五节芒叶片中3种重金属(Cu、Zn、Cr)的质量分数进行相关分析,分别建立2个谱段的光谱特征参数与3种重金属质量分数的多元线性回归方程。结果表明,五节芒叶片中重金属Cu、Zn和Cr的质量分数可以很好地模拟(复相关系数R20.93)五节芒叶片在重金属胁迫下的光谱特征变化。 相似文献
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