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MAPGIS大比例尺数字测图系统的设计 总被引：3，自引：0，他引：3
随着城市信息化建设特别是GIS应用的发展，对大比例尺数字图的需求日益增加。以往的测图软件往往着重于制图的需要，很少考虑GIS应用的需求。在MAPGIS平台的基础上，根据系统性、兼容性、扩展性和开发性等原则，详细探讨了大比例尺数字测图系统的整体结构、数据组织、工作流程，设计了一个完整的数字测图系统。该系统具有野外数据采集、输入、处理、联接成图、编辑与修改及绘图等淡啤酒，在输入地物图形的同时，可以输入图形属性信息，输出符合国家标准图式的图形，并自动生成和维护拓扑关系。输出成果数据可以直接进入GIS系统，进行分析处理。 相似文献
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目的：观察中药内服配合外治法治疗癌性溃疡的疗效。方法：回顾性分析经中药（仙方活命饮加减）内服配合外治法治疗的各类癌性溃疡42例,总结患者溃疡面积、癌痛情况及感染指标降钙素原（PCT）、C反应蛋白（CRP）的变化。结果：溃疡完全缓解0例,部分缓解3例（7.14%）,稳定27例（64.29%）,进展12例（28.57%）;癌痛完全缓解0例,明显缓解2例（4.76%）,中度缓解3例（7.14%）,轻度缓解21例（50.00%）,未缓解16例（38.10%）,总缓解26例（61.90%）;治疗后患者PCT及CRP均明显下降,差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论：中药内服配合外治法能在一定程度上稳定溃疡面积,减轻肿瘤破溃所产生的疼痛及感染症状,增加患者的舒适度。 相似文献
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位于流沙湾的徐闻珍珠养殖场，所养殖的合浦珠母贝Pincfata martensii(Dunker)，每年从6月至10月都有大量的网纹藤壶(Balanus reticunlatus)、糊斑藤壶(Balanus cirratus)及自脊藤壶(Balanus albicostatus)附着， 相似文献
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针对高光谱定量反演土壤重金属含量的模型精度不足的问题,本文从时频空间的角度引入时频分析法——集合经验模态分解（EEMD）。采用EEMD法分解土壤高光谱,获得不同频率的本征模态（IMF）分量,通过分析IMF分量与重金属含量的相关性,提取特征光谱,构建EEMD-SVM定量反演模型。研究结果表明,通过EEMD法分解土壤光谱,可有效地提取土壤光谱中的微弱信息;构建EEMD-SVM模型可较好地反演土壤重金属Cd含量,模型的决定系数R2为0.920 3,明显高于基于一阶微分处理光谱数据后构建的SVM模型的R2（0.786 6）。即说明在土壤重金属定量反演领域,EEMD可作为一种新的光谱处理方法。 相似文献
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结合NSCT变换和方向信息测度在影像融合表达中的优势,针对GF1影像的特征,提出了多光谱波段与全色波段影像融合过程中采用基于NSCT变换域的方向信息测度融合方法。以GF1影像为源数据,通过NSCT多尺度多方向分解后,对低频系数使用基于区域灰度方差的融合方法,对高频系数采用了改进的方向信息测度加权融合方法,经NSCT逆变换重构影像实现融合。试验结果表明,基于NSCT变换和改进方向信息测度结合的融合方法能更好地保持多光谱影像的光谱信息和全色影像的空间信息,具有更多的细节特征及更清晰的边缘,因此提高了遥感影像的解译精度和解译效率,可为目标信息的提取应用提供支撑。 相似文献
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根据多光谱传感器的光谱响应函数,采用实测ISI921VF反射光谱数据模拟Landsat卫星ETM+传感器多光谱数据,在模拟光谱的基础上,通过光谱特征提取、构建土壤指数对土壤重金属Cu,Pb,As进行预测分析。研究显示,Cu,Pb与模拟ETM+光谱的B2,B3波段显著相关,As与DSI,RSI,NDSI相关系数在0.6以上,基于模拟多光谱建立的Cu,As模型精度较高,平均相对误差分别为7.9%,2.7%,表明模拟的Landsat卫星ETM+传感器多光谱具有预测耕地土壤重金属的潜力,为实现大范围监测土壤重金属污染提供新思路。 相似文献
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耕地污染日益严重,耕地土壤的重金属高光谱信息属于非线性的微弱信号。小波变换作为常用的非线性微弱信号处理手段,在保留更多微弱信号的基础上可以更好的提取出土壤重金属的微弱光谱信息。文中研究在Db4小波对土壤原始光谱进行分解与重构的基础上提取特征波段,利用特征波段与重金属含量的相关性建立偏最小二乘模型反演土壤重金属铬含量。研究表明,利用Db4小波函数对原始光谱进行分解和重构可以有效提取土壤重金属铬的特征光谱信息;利用小波分解与重构所提取的特征光谱信息与重金属铬含量之间的相关性所建立的PLS模型的决定系数明显高于基于传统一阶微分处理土壤光谱所建立的PLS模型的决定系数。 相似文献
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针对南方丘陵地区针叶-阔叶混交林植被叶面积指数（leaf area index，LAI）反演精度低且研究较少的问题，本文提出了一种GLIBERTY-DSAIL耦合模型组合多元线性回归反演LAI的方法。本研究以GLIBERTY-DSAIL模型模拟光谱和植被实测高光谱为数据源，通过相关性分析，选取与LAI相关性高的植被指数作为反演因子，构建多元线性回归模型定量反演植被LAI并进行精度评定。结果表明：与LAI显著相关的RVI、DVI、GNDVI、MSAVI这4种植被指数作为反演因子，结合本文提出的组合模型反演LAI，模型预测决定系数R2为0.708 6，均方根误差RMSE为0.302 1，精度整体较高。该组合方法可较好地用于反演针叶-阔叶混交林植被LAI，为南方地区混交林LAI的研究提供新思路。 相似文献