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1.
M.J. Pringle M. Schmidt J.S. Muir 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2009,64(6):654-664
The scan-line corrector (SLC) for the Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) sensor, on board the Landsat 7 satellite, failed permanently in 2003. The consequence of the SLC failure (or SLC-off) is that about 20% of the pixels in an ETM+ image are not scanned. We aim to develop a geostatistical method that estimates the missing values. Our rationale is to collect three cloud-free images for a particular Landsat scene, taken within a few weeks of each other: the middle image is the target whose un-scanned locations we wish to estimate; the earlier and later images are used as secondary information. We visit each un-scanned location in the target image and, for each reflectance band in turn, predict the missing value with cokriging (resorting to kriging when there is not enough local secondary information to justify cokriging). For three Landsat scenes in different bio-regions of Queensland, Australia, we compared the performance of geostatistical interpolation with image compositing. Geostatistics was a generally superior estimator. In contrast to compositing, geostatistics was able to estimate accurately values at all un-scanned locations, and was able to quantify the variance associated with each prediction. SLC-off images interpolated with geostatistics were visually sensible, although changes in land-use from pixel to pixel affected adversely the accuracy of prediction. The primary disadvantage of geostatistics was its relatively slow computing speed. We recommend the geostatistical method over compositing, but, if speed takes priority over statistical rigour, a hybrid technique–whereby composites are corrected to the local means and variances of the bands in the target image, and any un-estimable locations are interpolated geostatistically–is an adequate compromise. 相似文献
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智能驾驶车辆的定位和建图是智能驾驶车辆的关键技术之一,针对ORB-SLAM中的特征点提取为固定阈值的问题,本文提出了一种局部自适应阈值方法提取特征点。首先,对局部自适应阈值的计算方法进行了阐述,主要利用图像对比度设置自适应阈值;然后,在FAST算法基础上构建了高斯图像金字塔,采用灰度质心法解决特征点的尺度不变和旋转问题,在图像金字塔的每层图像中划分图像网格区域,并遍历计算每层图像网格区域的对比度来设置每个网格区域的局部阈值;最后,在每个图像网格区域中完成特征点提取并利用四叉树结构存储特征点。测试结果表明,本文算法在阴天场景提取的特征点数量比原算法提取的数量多61.9%,在光照充足场景下多23.3%;在阴天场景和光照充足场景下,本文算法提取的特征点数量的波动比原算法提取的特征点数量波动小。 相似文献
3.
针对自适应小波阈值去噪中方形局部窗口不能很好地适应小波系数自身边缘特征的问题，本文提出了一种基于图像分割的局部自适应小波阈值去噪方法。该方法首先对图像进行多尺度小波分解，其次利用图像分割技术对图像的各尺度小波系数分别进行分割，分割技术选用SLIC超像素分割法得到具有相似统计特性的不规则局部块，然后对每个分割块内的小波系数进行BayesShrink阈值估计和软阈值收缩，最后通过小波逆变换得到去噪图像，并在3幅标准测试图像和一幅高光谱影像上进行试验。试验结果表明，本文提出的方法能更好地适应小波系数自身的边缘特征，不仅能够获得更好的视觉效果，而且能够达到较高水平的数值指标。 相似文献
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将传统直角坐标系中的滑动平均方法(包括圆周法与网格法)运用到球面重力异常分离中。模型实验及实际应用均表明,该方法优于直接截断重力场模型阶次分离异常的方法,能够更好地反映实际地质情况,不仅适用于全球区域也适用于局部区域。 相似文献
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基于灰度的数字图像立体匹配算法的中心问题是选择一个适当尺寸的窗口。窗口尺寸既要尽可能地大，以便为可靠匹配包容足够的灰度变化；又要尽可能地小，以避开投影畸变的影响。本文介绍一种通过测算局部灰度和视差变化来选取适当窗口的方法。该方法引入一个窗口范围内的视差分布统计模型（随机模型）。利用该模型可确定，在窗口内的视差变化及灰度变化引起的窗口中心点视差估值的统计误差。以此为基础，文中提出一种窗口搜索方法，以对整幅图像上每一像素求出一个统计误差为最小的视差估值。这种算法不仅能自适应地调节窗口的尺寸，而且亦能同时调整窗口的形状（矩形）。 相似文献
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提出了一种以证据理论综合利用图像多种特征的变化检测方法。方法利用滑动窗口计算两时相图像3种特征的结构相似度, 以之构建D-S证据理论的基本概率赋值函数并进行证据合成, 通过规则判定得到图像变化区域。通过对不同试验区、不同证据组合方式以及方法间的比较实验表明, 相对单一特征检测方法有效地提高了检测的精度。此外, 由于采用统计而非原始图像特征度量特征相似性, 方法具有对辐射、几何配准精度要求较低等优点。 相似文献
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基于局部特征的航拍图像拼接算法,是一种比较常用的建立局部地区地图的方式。针对现有的基于局部特征的拼接算法鲁棒性差速度慢等缺点,本文提出一种基于增强KAZE的航拍地图拼接方法。首先建立APAP算法模型,然后利用奇异值分解建立鲁棒性更强的KAZE描述符进行匹配,随后根据匹配点解APAP模型得到网格单应性矩阵,最后以三张航拍图像为一组,以中间图像为目标形变图像分别与左右图像进行拼接,非重叠区域进行网格单适应矩阵高斯加权变换。实验表明,该方法不仅具有很强的鲁棒性,而且拼接速度快,对于多张航拍图像可以减小拼接误差。 相似文献
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基于误差补偿预测树的多光谱遥感图像无损压缩方法 总被引：6，自引：0，他引：6
预测树方法是一种有效的无损多光谱图像压缩技术,将自适应线性预测方法与传统预测树方法相结合,提出了一种多光谱遥感图像的误差补偿预测树压缩方法。该方法利用多光谱图像谱间的局部统计冗余和结构冗余建立自适应预测器,对传统预测树方法产生的误差进行补偿,从而进一步减少了多光谱图像的数据量;并且利用多光谱图像的局部平稳特性对算法进行了简化。实验结果表明,该方法得到的压缩比与原始预测树方法相比有明显提高,同时算法简化后可以使计算复杂度大幅度降低。 相似文献
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利用窗口分析法在处理栅格DEM数据时的独特优势,分析坡向数据的特性,定义坡向的平均值和标准差这两类基于栅格数据的统计特征,并利用VB编程实现了栅格坡向数据平均值和标准差的提取. 相似文献
11.
以运动结构特征为约束条件的序列影像匹配,是基于多变量核密度函数,采用非参数均值漂移方法估计最优局部运动相似性结构特征的过程。核密度函数的带宽大小决定了匹配方法的收敛速度和精度。本文提出了一种可变带宽的自适应运动结构特征的车载全景序列影像匹配方法。首先以采样点在空间域和光流域的局部空间结构定义自适应的带宽矩阵。采用局部光流特征向量的距离加权法,描述光流域上运动相似性结构特征的松弛扩散过程。然后给出自适应多变量核密度函数的表达形式,并探讨了均值漂移向量的求解、终止条件以及种子点的选择方法。最后融合多尺度SIFT描述特征与运动结构特征,建立统一的全景影像匹配框架。试验选择车载移动测量系统获取的城市球全景序列影像,结果表明在内点率变化、物方尺度变化等情况下,本文方法可以实现自适应运动结构特征的相似性度量,提高匹配的正确点数和匹配率,算法表现出较强的稳键性。 相似文献
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Sutirtha Thakur 《国际地球制图》2019,34(5):528-538
This study presents a novel contrast-based classification algorithm for Synthetic Aperture Radar image. The proposed algorithm primarily analyses homogeneous and non-homogeneous patterns within the moving window. The points which are either significantly brighter or darker than the central pixel are considered as non-homogeneous patterns. While the points, moderately equal to central pixel are described as homogeneous patterns. The mean intensity values of homogeneous and non-homogeneous regions are used thereafter for measuring the contrast around the central pixel of the moving window. The ISODATA algorithm is used to classify the contrast transformed image. The importance of this method is that it is computationally simple, works with minimum human interaction and robust to speckle noise. The validation of the method is done on RISAT (Radar Imaging Satellite) data. 相似文献
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基于概率运动估计的超分辨算法能克服传统超分辨率方法过分依赖于准确运动估计的缺点,为了改善其重建效果,通过分析图像的局部结构模式,给出了局部空域活跃度的定义表征图像的局部结构特征,设计了形状、尺度自适应的非局部空时邻域窗口函数,进而提出了一种结构保持的超分辨率自适应重建算法。实验结果显示,本文方法具有更好的重建性能。 相似文献
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在分析目前已有的一些影像数据更新方法的基础上,提出了一种影像增量动态更新与融合的新方法,该方法首先利用图幅格网索引图和新影像数据定位更新变化图幅和范围,然后对不同时期的影像数据进行镶嵌式的增量更新。针对不同时相影像数据间的色彩差异进行色彩均衡处理,而对于不同时相影像数据镶嵌边缘存在像元突变效应进行了基于卷积和反距离加权的图像平滑融合处理。本文对上述方法进行了实验论证和分析,结果表明,该方法具有计算效率高,镶嵌效果好,并对局部地区的影像更新有较好的实用性,解决了因资金、技术有限且局部地区变化速率快等的影像数据动态更新问题。 相似文献
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单视数SAR图像Speckle滤波方法的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在分析单机数SAR影像的Speckle局部统计特性和现有的空间滤波算法的基础上,提出了一种新的Speckle滤波方法,该方法采用特殊的滤波窗口邻域划分方法,根据窗口相对标准差自适应地调整窗口尺寸和窗口内的滤波区域。该方法被用于多幅单视数ERS-1/2SAR图像去Speckle处理,并与以往的典型算法进行了比较,取得了较好的实验结果。 相似文献
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针对遥感影像大数据量和信息分布不均匀的特点,提出了一种基于自适应格网划分的遥感影像感知哈希算法,并将其用于遥感影像的完整性认证。该算法基于自适应策略对信息丰富的影像区域进行粒度更细的完整性认证,首先对原始影像进行波段融合,然后根据信息熵对波段融合结果进行自适应的格网划分,最后提取格网单元的局部特征构造感知哈希序列。影像接收端通过收到的感知哈希序列实现影像的认证。实验表明,本文算法能够识别遥感影像局部细节篡改,并对保持内容不变的操作具有鲁棒性,实现了遥感影像基于内容的完整性认证。 相似文献
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Markov chains have frequently been applied to match the probable routes with a set of GPS trip data that a pilot vehicle is emitting over a specific graph road network. This class of map- matching (MM) algorithms presently demonstrates and involve statistical and ad-hoc measures to drive the Markov chain transitional probabilities in picking the best route combinations constrained over the graph road network. In this study, we have devised an adaptive scheme to modify the Markov Chain (MC) kernel window as we move along the GPS samples to reduce the mistakes that can happen by the use of narrower MC widths. The measure for temporarily increasing the MC window width is chosen to be the ratio between the geodesic distance of current route to the actual geodesic distance between each pair of GPS samples. This adaptive use of MC has shown to have hardened the results significantly with tolerable computational cost increase. The details of the overall algorithm are depicted by the example routes extracted from various vehicle trips and the results are shown to validate the usefulness of the algorithm in practice. 相似文献
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This article illustrates two techniques for merging daily aerosol optical depth (AOD) measurements from satellite and ground-based data sources to achieve optimal data quality and spatial coverage. The first technique is a traditional Universal Kriging (UK) approach employed to predict AOD from multi-sensor aerosol products that are aggregated on a reference grid with AERONET as ground truth. The second technique is spatial statistical data fusion (SSDF); a method designed for massive satellite data interpolation. Traditional kriging has computational complexity O(N3), making it impractical for large datasets. Our version of UK accommodates massive data inputs by performing kriging locally, while SSDF accommodates massive data inputs by modelling their covariance structure with a low-rank linear model. In this study, we use aerosol data products from two satellite instruments: the moderate resolution imaging spectrometer and the geostationary operational environmental satellite, covering the Continental United States. 相似文献