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多源GIS高斯投影快速换带算法研究 总被引：5，自引：0，他引：5
说明快速换带在多源GIS中的重要作用。介绍正反算法，正形变换法，仿射变换法和相似变换法等4种坐标变换算法，发现并改正文献[5]中的公式错误，从控制点个数，误差分布和速度等方面考虑，用正形变换法，仿射变换法和相似变换法进行了对比研究，找出一种最适合快速换带的算法-相似变换法，在研究中发现正形变换法在进行高斯投影换带时既有精度最佳区域又有精度异常区域存在。 相似文献
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本文探讨了大比例尺地形图数字化过程中数据处理的相似变换和仿射变换方法，阐述了程序设计思想。 相似文献
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数字化地形图数据处理方法分析 总被引：4，自引：0，他引：4
本文讨论了数字化地形图数据处理的线性相似变换方法和仿射变换方法，并结合实际例子进行了计算。最后对这两种改换方法之结果进行了分析，得出了数字化地形图数据处理的一般方法。 相似文献
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结合工程应用实践,分析了平移变换、相似变换、仿射变换等实现影像平面坐标转换的方法,三种方法各有适应范围与优缺点,实际应用中选择哪种变换方法,主要以最大限度保证影像光谱信息不受损失,其次以精度损失最小的平面坐标转换模型为标准,就能得到满足应用需要的成果。 相似文献
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GIS数据采集中的坐标变换模型应用 总被引：12，自引：0，他引：12
数据采集是ＧＩＳ应用中的一项重要的基础上,本文分析屯仿真变换和相似变换模型在ＧＩＳ图像配准,数字化结果坐标校正和ＣＡＤ数据转入等数据采集过程中的应用;并特别提出了在不直接提供坐标变换功能的ＧＩＳ软件环境下,利用仿射变换模型对数字化结果实现坐标变换的方法。 相似文献
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高分辨率遥感影像基于仿射变换的严格几何模型 总被引：7，自引：2，他引：7
介绍了高分辨率遥感影像方位参数求解的严格几何模型，该模型采用了基于平行光投影的三步变换的方法，第一步是将三维空间经过相似变换缩小至影像空间，再将其以平行光投影至一个水平面上（仿射变换），最后将其变换至原始倾斜影像，同时对许多分辨率为10m,3m与1m的影像进行了试验，结果验证了新模型的正确性。 相似文献
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多级空间信息网格间的平面坐标变换精度分析 总被引：4，自引：1，他引：4
简要介绍了在多级空间信息网格间进行坐标变换的基本原理，通过对平面仿射变换与严格坐标变换坐标精度的比较发现，在适当尺度的网格内。用平面仿射变换代替严格变换的坐标变换精度高于地图表达精度。试验结果为多级空间信息网格的划分及适应空间坐标变换的空间数据组织方式提供了尺度准则。 相似文献
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基于混合模型的平面坐标转换方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍平面坐标转换的仿射变换和二次多项式变换法,这两种方法存在一定的不足,为了提高转换精度,提出"仿射变换+神经网络"的混合模型法。通过工程实例,比较发现混合模型比前两种模型的计算精度高,证明该方法的有效性,并得到具有工程应用价值的结论。 相似文献
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针对目前多波束与侧扫声呐图像配准方法未顾及图像形变细节信息及二者尺度差异,存在局部纹理失真的问题,本文提出了结合小波变换、仿射变换和Demons配准算法的迭代自适应配准方法。利用小波变换提取侧扫声呐图像低频信息并重构图像,先后采用仿射变换和Demons算法将重构图像与多波束图像进行迭代自适应配准,获取配准变换模型,利用该模型对侧扫声呐原图像进行整体配准变换,获得多波束图像地理坐标约束的侧扫声呐图像。实例验证结果表明:该方法能有效实现多波束与侧扫声呐图像配准,获得位置准确且纹理丰富的融合声呐图像。 相似文献
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针对影像仿射变换较大,目前常用局部特征提取算法匹配效果不理想的问题,提出以信息熵为约束条件,筛选出高信息量的MSER特征区域.文中利用多尺度自卷积(MSA)变换的灰度概率密度函数直方图熵构造新的特征向量,并以此作为优化后的MSER局部特征区域的描述符,组合成一种新的具有抗仿射变换的局部特征匹配方法,经过两组具有仿射变换的近景影像对该算法的实验验证,算法整体上可以有效地剔除10％ 以上的质量不好的特征区域.研究表明,在匹配准确性上,效果要优于MSER算法,尤其是程度较大的仿射变换,平均匹配准确率也要比MSER高. 相似文献
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针对高分辨率遥感影像的配准,提出一种基于直线特征的配准方法。首先提取场景中的直线特征,其次利用一种迭代的霍夫变换方法建立直线特征的相关,最后以仿射变换作为配准转换函数,利用对应特征在同一参考坐标中的距离作为相似测度求解配准转换函数,从而实现了高分辨率遥感影像的快速配准。试验结果表明该方法对具有全局仿射几何失真的图像配准问题,具有较高的可靠性和配准精度。 相似文献
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大比例尺地形图数字化的数据处理方法 总被引：10，自引：0，他引：10
本文详细分析了数字化过程中各种定向误差与系统误差改正公式的内在含义、适用条件、点位要求．并重点探讨了大比例尺地形图数字化过程中数据处理的线性正形变换与仿射变换。 相似文献
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刘学杰 《测绘与空间地理信息》2016,(9)
在对图像扫描矢量化的过程中不可避免地要出现误差,这就要求我们对其进行图像纠正。根据误差的不同,我们可以选取不同的方法进行图像纠正,如赫尔默特、仿射变换、线性变换、二次变换及三次变换等。本文对这些变换进行一一分析与探讨,从而确定在适当的情况下选择相匹配的图像纠正方法。 相似文献
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设计了一种针对雪地图像特征提取与配准的方案,首先基于SURF算法提取图像特征点,然后通过MSAC算法进行匹配点对提纯,并通过SVD分解实现矩阵的求解,最后依据求解结果进行了图像的配准,并从重投影误差、转换矩阵、不同算法匹配性能对比等方面对设计方案进行了验证、分析。实验结果表明:SURF算法提取的内点数分别占2幅图像提取特征总数的16.03%和20.03%;在相同的像素阈值下,投影变换由于考虑了图像的旋转、平移、缩放、切变和射影等参数,与仿射变换和相似变换相比,能够比较全面地反映倾斜摄影图像间的内在变换关系;本方案获得的拼接图像无明显错位,色彩过渡自然,无拼接缝。 相似文献