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针对山地地形高差较大,地形复杂且存在较多阴影现象的特点,选取国产GF-1号卫星数据,选取南昌城区西部某山区作为实验研究区域,采用HSV变换、CN变换、Gram-Schmidt融合、PC Spectral锐化、最近邻域扩散锐化等五种融合方法来对山地地区遥感图像进行融合实验,并结合定性与定量指标对融合结果进行质量评价,以期优选出适合山地的GF-1号卫星数据图像融合处理方法,为基于山地国产高分数据的融合应用提供一定的参考价值。实验结果表明:Gram-Schmidt融合和最近邻域扩散锐化融合方法的融合效果表现最佳。 相似文献
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2010年1∶1万DLG入库数据涉及9个测区共计1 852幅,由于生产这些数据时标准不一致,造成数据间的差异,给数据入库带来一定的困难。为了满足入库数据标准,探索通过软件工具与测区数据处理方案相结合的方法来处理入库数据不一致的数据现状,以确保入库数据的一致性和可靠性。 相似文献
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探讨采用1：50000 DOM作为主要数据源,通过对影像的解译,进行1：50000 DLG生产。 相似文献
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通过对基础测绘1∶1万DLG数据更新总则的分析,制定了数据更新的技术路线,同时结合本轮的数据情况提出了基于ArcGIS平台下的实现方案。 相似文献
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为探索1∶10 000地形数据更新的1∶50 000地形数据的技术方法与生产流程,本文以江苏省连云港市为例开展生产试验,以江苏省1∶10 000地形数据为基础数据,通过构建数据转换模型、数据库要素ID对应关系实现1∶10 000地形数据联动更新1∶50 000地形数据。 相似文献
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1∶1万DLG数据内业编辑是以全数字摄影测量系统采集的数据为基础,根据外业调绘成果对采集的数据进行内业编辑,并依据相关技术规定和作业规范要求对各类要素及相互之间的关系、数据的分层、各类要素数据的拓扑关系和点线面的相互关系进行正确表示。本文结合生产实践经验,探讨了内业在1∶1万DLG数据更新中采用"先内后外再内"的作业模式进行成图,对1∶1万DLG数据更新编制过程做了介绍,为今后工作的开展提供参考。 相似文献
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随着深度学习的发展,遥感影像处理技术也从传统机器学习算法向深度学习转变,然而,用于遥感图像的训练数据集却十分稀少,且数据标注困难。本文将GIS技术与图像标注技术相结合,基于Flask Web框架设计一个可用于海量遥感数据的标注系统。该系统可用于海量遥感数据的数据框标注、数据类别标注,以及目标关键点标注,同时能将标注数据导出为深度学习训练最常用的COCO数据集和VOC2007两种格式。 相似文献
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GIS空间数据质量检查自动化的实践 总被引：3，自引：0，他引：3
为保证GIS空间数据表达的准确度、精度,数据组织的完整性、规范性、统一性,数据应用的可行性等,必须对数据进行质量检查。对GIS空间数据误差来源、检查方法、检查流程进行探讨,并开发了数据质量检查模块,对实验数据进行了质量检查,实验结果表明数据质量检查方法可行。 相似文献
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地球观测数据共享是地球科学和相关学科科研活动中非常重要的基础性工作,是对地观测信息生命周期中的重要环节。受到由资源提供者、资源消费者和资源加工者组成的社会生态系统发展变化的影响,共享模式经历了无共享、项目共享、部门共享、社会共享等渐进的4个发展阶段,并呈现出区域差异和阶段差异。地球观测数据共享的概念体系包含数据开放、数据共享、数据互联等不同层次的问题,并受到信息技术等使能技术的驱动。其中开放性代表数据在网络中可被访问的状态,共享性是对于数据重复使用的授权和模式,互联性则是强调可共享数据资源在科学含义上的相互理解。而地球观测数据共享的技术体系则包含数据开放技术、数据共享技术和数据出版与引用技术。目前地球观测领域的数据共享正在经历巨大的文化、政策、技术和应用变革,下一代的地球观测数据设施集中体现了数据的共享和协作,并将呈现国际化、多学科化、标准化、设施化、大数据化和公众社会化等新的技术特征,将对相关科学活动产生重大影响。 相似文献
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空间数据划分是空间数据库系统进行高效空间连接操作的前提和基础。针对现有的空间数据划分方法难以保持低冗余度和高数据量均衡度以及高效支持空间连接的问题,提出了一种基于流形学习的空间数据划分算法。利用流形学习保留降维前源数据结构不变的特点,构建数据划分策略和映射方法,通过将邻近数据划分到同一数据块来减少数据冗余度,通过对最小数据块进行映射,提高整体的数据量均衡度。实验表明,本文提出的划分方法具有极低的数据冗余度和良好的数据量均衡度。 相似文献
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黄建新 《测绘与空间地理信息》2015,(8)
为了解决由于“房、地”实行分开登记造成的房产档案归集分散、权属不清、利用不准、错误不断等问题,需要实现“房地合一”管理,而实现“房地合一”的关键就是进行地楼房数据整理。地楼房数据整理主要对多源数据整理,包括产权数据、保障房数据、直管房数据、地籍分幅图、测绘案件数据、二调数据等,整理方法包括地籍分幅图整理、产权数据整理、房产测绘数据整理、直管房和保障房数据整理、地楼房数据关联、数据库建设等。为了提高产权落地数据的准确性,保证数据的质量,对地楼房数据整理成果要进行质量检查,检查方法是先进行总体检查,然后进行细节检查。 相似文献
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钟怡芳 《测绘与空间地理信息》2016,(5)
随着大比例尺DLG数据的广泛应用,其数据质量检查是控制数据质量的重要环节。本文针对以大比例尺地形图为数据源的DLG数据,从生产实际出发,结合其数据特点,针对现有的数据质量问题,从检查内容和检查方式上制订了数据检查方案,为数据质量检查工作给予一定的参考,提高数据质量检查的效率与准确度。 相似文献
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The key to develop 3-D GISs is the study on 3-D data model and data structure. Some of the data models and data structures have been presented by scholars. Because of the complexity of 3-D spatial phenomenon, there are no perfect data structures that can describe all spatial entities. Every data structure has its own advantages and disadvantages. It is difficult to design a single data structure to meet different needs. The important subject in the 3-D data models is developing a data model that has integrated vector and raster data structures. A special 3-D spatial data model based on distributing features of spatial entities should be designed. We took the geological exploration engineering as the research background and designed an integrated data model whose data structures integrats vector and raster data by adopting object-oriented technique. Research achievements are presented in this paper. 相似文献