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1998年7—8月HLAFS山东降水预报检验 总被引：1，自引：1，他引：0
以站点方式对１９９８年７－８月ＨＬＡＦＳ０８时的１２－３６降水预报进行了评分,统计了预报有降水时实况出现降水的几率。结果表明：ＨＬＡＦＳ改进模式对大雨以上降水的预报效果有明显改善,预报有降水,实况出现降水的几率随预报值的增大而提高。另外对主要过程降水分布趋势预报效果的评价表明,ＨＬＡＦＳ对较大暴雨过程的预报效果较好,优于日本传真图。 相似文献
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将国家气象中心Ｔ６３和ＨＬＡＦＳ，武汉区域中心ＭＡＰＳ数值预报模式的短期降水预报分别以所属７个测站上，以此作为预报因子，运用灰色预测ＧＭ（Ｏ，ｈ）模型制作 孝感市夏季短期２４小时降水分县分级预报。经１９９６年夏季业务应用，其一般性降水（小雨、中雨、大雨）分县预报质量较高、暴雨落区落占预报能力较中，取得了良好的预报效果。 相似文献
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η坐标有限区域数值预报模式的实时预报试验 总被引：6，自引：2，他引：4
给出了η坐标有限区域数值模式对１９９８ 年汛期降水的实时预报试验结果,表明利用 Ｔ１０６ 资料作初值,模式对湖南汛期降水有相当的预报能力。在６ 月中、下旬和７月下旬的主汛期预报中,雨区范围（２４ 小时降水大于１ｍ ｍ ）预报的 Ｔ Ｓ值为５６４％ ;２４ 小时降水大于１０ｍ ｍ 、２５ｍ ｍ 和５０ｍ ｍ 的 Ｔ Ｓ值分别为３３９％ 、２１６％ 和１０６％ ,优于 Ｈ Ｌ Ａ Ｆ Ｓ和 Ｔ１０６ 的预报结果,其中降水大于２５ｍ ｍ 的 Ｔ Ｓ值要比 Ｈ Ｌ Ａ Ｆ Ｓ的提高１３１％ 。 相似文献
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以国家气象中心Ｔ１０６、ＨＴＬＡＦＳ和武汉暴雨研究所ＭＡＰＳ数值天气预报产品为基础,运用灰色预测方法,建立了湖北省县（市）测站短期降水预报模型,该模型１９９８年开始投入业务试用,至１９９９年底已运行２年,试验结果表明,其预报结果对实时业务具有较好的参考价值。 相似文献
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T106数值预报产品在中期大—暴雨预报中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
对Ｔ１０６数值预报产品性能及其对暴雨预报的能力进行了检验,找出了Ｔ１０６物理量预报场与我区大－暴雨的相关关系,建立了基于灰色预测的逐日降水滚动预报模型,该模型对我区降水有一定的预报能力。 相似文献
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NMC与HLAFS降水预报的比较 总被引：10，自引：3，他引：7
建立了一套既适用于对预报员降水预报评估,又适用于对数值预报模式降水预报评估的客观检验方法,从对１９９６年７－９月检验的结果分析表明预报员对大雨预报Ｔｓ评分高于ＨＬＡＦＳ并且除西北地区外,其它区的２４小时大雨预报都超过气候概率,表现为大于０的技巧评分,预报员和ＨＬＡＦＳ对大雨预报的漏报率多于空报率,而对小雨和中雨的预报相反,两者都是空报多于漏报,预报中对西北地区的降水预报漏报较多。 相似文献
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应用中科院大气所数值模拟国家重点实验室ＬＡＳＧＲＥＭ 制作汛期黄河三花间暴雨预报结果表明,该模式对黄河中游复杂地形的降水模拟效果较好。以降水定性评分办法评定,其预报准确率约７７ ％ ,高于日本数值模式（２４ ｈ）预报准确率。 相似文献
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主要就2002年主汛期(6—8月)对国家气象中心预报员和数值预报(HLAFS、HLAFS0．25、T106和T213)产品进行全国和分区统计学检验和对比分析评价。对于全国降水平均检验结果而言，主客观降水预报TS评分均随降水量级的增大和预报时效的增加而下降。对于各级降水，预报员评分最高，其次是T213，HLAFS0．25列第三位(大暴雨除外)，T213较T106、HLAFS0．25较HLAFS0．5的降水预报都有明显的提高，说明改进的数值预报系统的降水预报水平有了较大的提高。与2001年汛期比较，预报员的小雨预报进步明显，暴雨、大暴雨的24小时预报也有一定的提高；T213则在中雨预报上有所改进，大雨及暴雨的24小时预报也有提高，其余预报的TS评分不及2001年。从分区的检验结果来看，南方各区的预报评分远高于北方各区的评分，预报员在长江中下游和华南地区的各级降水预报中具有明显的预报优势；北方各区的降水评分以T213预报略好，HLAFS及HLAFS0．25在西北地区东部暴雨预报中表现出色。 相似文献
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从’98特大洪水中看改进的HLAFS数值降水预报的性能 总被引：2，自引：1，他引：2
文章对1998年大洪水期间改进的HLAFS[1 ]的降雨预报产品进行检验.结果表明, 改进的HLAFS对松嫩流域的暴雨预报较好, 中到大雨则是长江中下游地区预报较好, 而三峡库区相对较差; 对于主要降雨过程降雨区的强度预报往往比实况弱, 且其落区约有半数较实况偏北, 但其轴向一般与实况一致; 改进的HLAFS对小雨预报比原HLAFS好, 对中雨和暴雨预报也有不同程度的改进; 整体预报面积偏大和大雨以上降水预报准确率低仍是HLAFS有待改进的问题.对三峡库区面降水量预报, 半数左右的预报较好; 对大量级降水预报往往偏弱, 而小量级则相反 相似文献
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统计历史资料表明： 北海市１１～１２ 月份降水的多少与本预报区的Ｋ指数、８５０ｈＰａ 比湿、涡度关系密切。用Ｔ１０６数值预报产品进行释用, 建立北海市１１～１２ 月降水定量预报方程, 效果较好。 相似文献
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基于2005~2007年汛期成都区域气象中心的中尺度区域集合预报产品和德国、日本数值预报模式的降水产品,针对四川暴雨构建样本资料,采用支持向量机方法(Support Vector Machines,简称SVM)建立暴雨预警模型,开展暴雨预警预报试验,并将建立的模型应用于2008年汛期四川省逐日暴雨有无预报。检验结果表明,基于区域中尺度集合预报产品建立的SVM暴雨预警模型,对暴雨定点预报有较强的指示作用,暴雨预警指数为0.2。 相似文献
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对2014—2016年中国国家气象中心T639数值预报、日本细网格数值预报、欧洲中心细网格(EC thin)数值预报以及天津市乡镇指导预报产品中在天津地区降水预报分别进行检验。结果表明:所有模式降水的晴雨预报准确率均随预报时效的延长而下降。降水预报准确率在秋冬春季的预报效果明显好于夏季。EC thin产品在冬季降水的预报中优势更为明显,而指导预报及T639对5月、6月及9月天津地区局地降水多发期的降水更有指示意义。针对2014—2016年天津地区的23个暴雨日按影响系统分型并统计检验结果,暴雨日降水预报晴雨成绩较好有参考价值,而降水分级检验偏差较大。相对于局地性暴雨过程,区域性的暴雨过程数值预报有更为可靠的参考性。 相似文献