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介绍一种化探成果图示的新方法—判别成图 总被引：1，自引：0，他引：1
王义为 《物探化探计算技术》1985,(1)
本文介绍应用判别分析的原理制作化探推断性图件——判别计量图和判别异常图的成图方法。这种成图方法以充分提炼原始找矿信息的综合指标Ri,(Png/x)表征异常,与传统成图方法相比,不仅大大减少了成图工作量,而且具有强化矿致异常、压抑干扰、反映异常源的性质、区分矿化类型等优点。 相似文献
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高阻溶洞上高密度电法与高密度联合剖面法异常响应特征研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为探讨高密度电法与联合剖面法寻找高阻溶洞的效果,利用水槽模型试验及野外现场实测方法,总结了高密度电法常用排列方式、不同成图方法在高阻溶洞上的异常响应特征,讨论了异常体地表投影位置及中心埋深的确定方法。提出探测高阻溶洞采用高密度电法温纳排列（α1）、β排列和高密度联合剖面三种方法的最佳组合方法。 相似文献
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区域化探异常研究方法探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对区域化探异常图示、异常评序、可能成矿元素、综合解释及成矿预测等方面进行了探索性研究,这对异常深入的剖析研究,确定异常检查范围及成矿预测都十分有益。数据处理系统是在无 X—Y 绘图仪的 PC 微机上实现数据处理、成图及各类处理分析的程序软件。 相似文献
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河北半壁山金矿区地球化学异常特征及找矿预测 总被引：1，自引：0，他引：1
半壁山金矿床成因类型为变质热液型.通过地球化学勘查,获得面积约200 km2北北东向水系沉积物As、W、Au、Ag、Sb异常带、4个土壤金异常带和13个子异常.根据地球化学异常特征,在地表查证的基础上,分别对甲1-1和甲1-2异常进行了钻探深部验证,钻孔中见4条金矿体,并在-45 m标高发现盲矿脉.地球化学异常初步研究认为,金矿体前缘元素组合特征为As-Sb（-Au）-Ag;中部元素组合特征为Au-As-Sb-Pb（-Ag）-Cu-Zn;尾部元素组合特征为Co-Ni（-Ag）-Cu.经分析所见盲矿脉元素组合特征与前缘元素组合特征相同,由此预测其深部有第二成矿“标高”存在. 相似文献
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近年来钴资源的战略地位急剧提升,钴资源勘查也日益受到重视.但钴的成矿作用特殊,极低密度地球化学填图能否为钴资源勘查提供可靠依据有待研究.对全国基准计划获得的深层汇水域沉积物钴地化异常开展研究,建立矿床与异常空间位置指数,定量评价矿床与异常相对位置关系.发现钴异常的形成主要受（超）基性岩控制,少数与矿化作用有关,个别钴异常与泥质岩和次生富集等因素有关.中国与欧洲（FOREGS计划）结果均表明,风化型、热液型、岩浆型钴矿床与钴异常空间对应关系依次减弱.在此基础上,结合中国钴成矿地质背景,在华南钴成矿带、华北克拉通北缘东段等圈定了若干钴成矿远景区. 相似文献
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区域化探数据处理对于化探找矿影响重大.湘南素有我国“有色金属之乡”的美誉,在湘南地区1∶50000水系沉积物地球化学找矿中,利用MAPGIS软件结合Excel表格,可快速完成地球化学采样点位图、实际材料图;同时结合数字地质调查信息综合平台(DGSS)软件,采用“迭代法”计算背景值和标准偏差,进而求得异常下限,以DGSS软件为平台绘制出元素地球化学图、单元素异常图及综合异常图.与传统化探制图方法相比,MAPGIS与DGSS在处理数据及成图时均显示出其高超性能,耗时少、精度高、实用性强,在地质工作领域中,应用前景广阔. 相似文献
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化探异常信息识别是化探数据分析最重要的任务之一, 也是化探数据在资源勘查领域受到广泛关注的最重要原因, 前人对化探异常信息识别做过大量研究, 这些研究中的大多数主要关注化探示踪元素的含量, 近而根据含量指标计算异常阈值, 而对示踪元素在空间中的分布特征关注较少。本文选择 1: 20万比例尺的克拉玛依幅为研究区, 根据区内金矿的矿床地球化学特征选择Ag、As、Au和Sb等4种元素为本区内金矿的示踪元素, 以地球化学元素分散晕形成理论为依据, 使用GIS技术和Matlab软件绘制研究区内4种金矿示踪元素的综合地球化学异常图。结果表明, 与传统阈值方法得到的化探异常图相比, 本文得到的化探异常图能够更好地指示研究区内已知金矿。 相似文献
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新疆哈拉奇地区地球化学分区特征及地质意义 总被引：1，自引：0，他引：1
水系沉积物测量是勘查地球化学一种重要方法。随着勘查地球化学的深入发展,有关地球化学异常圈定的方法已成为人们关注的焦点。采用R型因子分析方法,对哈拉奇地区水系沉积物测量所取得的数据进行统计处理,提取了具有代表性的5种因子组合类型,同时以因子得分为综合指标,绘制了因子得分等值线图并制作了元素组合分区图。通过综合分析,地球化学分区图反映了不同地段中以相应的元素组合类型为主的地球化学异常及地质成因信息,同时与主要控矿因素的空间分布比较一致,为研究区地质找矿提供新方向。 相似文献
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应用MAPGIS制作地球化学图单元素异常图及综合异常图 总被引：1，自引：0，他引：1
利用MAPGIS离散数据网格化模型绘制地球化学图,通过四种不同的网格化方法效果对比,在元素含量分析数据极差相对较小时,采用Kring泛克立格法网格化模型绘制的地球化学图效果佳。分析数据极差相对较大时,采用距离幂函数反比加权网格化模型绘制的地球化学图效果较好。两种数据网格模型绘制的地球化学图均达到化探规范中对地球化学图的要求,因此提出了应用MAPGIS制作地球化学等含量线图,利用地球化学等含量线图的属性,绘制单元素异常图及综合异常图。 相似文献
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钦-杭结合带南段庞西垌地区Ag-Au致矿地球化学异常信息识别与提取 总被引：2，自引：1，他引：1
基于分形与多重分形理论的非线性化探数据处理方法及以空间加权主成分分析模型为代表的地学多源信息融合技术,为致矿地球化学异常信息的识别和提取提供了有力的工具。本文以钦-杭结合带南段庞西垌地区1∶5万水系沉积物地球化学数据为例,研究如何综合运用多重分形局部奇异性与空间加权主成分分析这两种地学信息处理方法来识别和提取致矿地球化学异常信息。首先,采用滑动窗口的方法绘制了研究区与银金矿化关系密切的五种地球化学元素Au、Ag、Cu、Pb和Zn的局部奇异性指数图以增强局部弱缓异常信息。然后,在控矿条件分析的基础上,运用北东向断裂构造这一重要控矿要素对Ag-Au成矿作用的影响范围,即距离北东向断裂的距离,作为应变量来构建用于空间加权主成分分析的空间权重系数的计算模型,以此来突显化探样品在控矿地质条件约束下的空间相关性。进而,采用空间加权主成分分析方法来得到Au、Ag、Cu、Pb和Zn多元素奇异性指数值的组合异常(第一主成分因子得分)。结果表明:综合运用多重分形局部奇异性与空间加权主成分分析方法可以有效的识别和提取Ag-Au致矿地球化学异常信息,圈定具有示矿意义的多元素组合异常区。 相似文献
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以中国西北地区陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆五省(区)322万条区域地球化学数据为数据源,通过统计分析、空间分析、专家分析等手段,编制了地球化学系列图件,建立西北地区地球化学异常谱系。研究中首先统计了各地球化学区中W、Sn、Mo、Cu、Pb、Zn、Au、Ag、Ni共9种元素的富集程度,并以此为依据对各地球化学区进行排序;分别计算了各地球化学区和亚区W、Sn、Mo、Cu、Pb、Zn、Au、Ag、Ni等9种元素的异常显著度和综合异常显著度,据此对地球化学区和亚区进行排序。分析结果表明,秦岭地球化学区(Ⅳ-2)和(Ⅳ-2-4)小秦岭地球化学亚区分别为异常显著度最高的地球化学区和亚区,其中在小秦岭地球化学亚区中Mo异常显著度最高,异常规模最大,Au异常显著度次之。 相似文献
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《Chemie der Erde / Geochemistry》2021,81(4):125830
Increasing the prediction rate in the identification of mineralization zones using the stream sediment geochemical data is an essential issue in the regional exploration stage. The various univariate (such as fractal and probability plot (PP) methods) and multivariate methods (such as principal component analysis (PCA)) have been performed for interpreting the geochemical data and detecting the mineralization areas. In this study, a new geochemical criterion named geochemical anomaly intensity index (GAII) was proposed for geochemical anomaly mapping. This approach was developed based on the PCA method and the catchment basin coefficient (CBC). The GAII as a weighted geochemical index is calculated using the mineralization principal component (MPC) scores and CBC. GAII can be mapped and utilized for geochemical anomaly mapping and detecting the mineralization areas. Besides, GAII can identify paragenesis elements better than the current methods. In this research, GAII was successfully used to generate geochemical anomaly maps on shear zone gold mineralization in the southwest of Saqqez, NW Iran. The geochemical data have been divided into three groups based on catchment basins and the host rock type. Then the MPCs and paragenesis elements of Au mineralization have been obtained individually using PCA. Three mineralization paragenesis groups consisting of (Au, Sn), (Au, W), and (Au, As, Sb and Ba) have been recognized for different catchment basins of the southwest of Saqqez district using PCA. GAII was calculated and mapped based on the CBC(Au, Sn), CBC(Au, W), CBC(Au, As, Sb, Ba), and their MPC scores. GAII accurately detected the Au mineralization zones and improved the geochemical anomaly map in this area compared to the PP method, concentration-area fractal model, and U-spatial statistics method. The results demonstrated that GAII was successfully used for (a) identifying the mineralization paragenesis elements, (b) intensifying the geochemical anomaly, and (c) increasing the prediction rate of mineralization zones. The shear zone gold mineralization areas in the southwest of Saqqez district were effectively detected using this new data analysis approach. GAII has provided better results than the current PP method, concentration-area fractal model, and U-spatial statistics method. 相似文献
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DUAN Jilin LIU Yanpeng ZHU Lixin MA Shengming GONG Qiuli Alla DOLGOPOLOVA Simone A. LUDWIG 《《地质学报》英文版》2023,97(4):1252-1267
Geochemical maps are of great value in mineral exploration. Integrated geochemical anomaly maps provide comprehensive information about mapping assemblages of element concentrations to possible types of mineralization/ore, but vary depending on expert’s knowledge and experience. This paper aims to test the capability of deep neural networks to delineate integrated anomaly based on a case study of the Zhaojikou Pb-Zn deposit, Southeast China. Three hundred fifty two samples were collected, and ea... 相似文献
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The Bayesian approach is an effective method of identifying the probability of mineralogical and geochemical type (MGT) mineralization of trace elements in galena, pyrite and other distributions in ore mineralization. Monomineralic samples have been identified using a computer-based Bayesian method and exploration geochemical techniques of Au deposits for MGT. In order to employ the method, a data bank was used consisting of the results of analysis of more than 12,000 monomineralic samples collected from the main hydrothermal Au deposits in Tajikistan (a territory of CIS). The Bayesian approach applied to geochemical data, such as posterior probabilities and discriminant analysis, provide numerical and graphical means through which the relationships between the trace elements and samples can be studied. The method used here, along with GIS, to find MGT can be used as geochemical indicators of regions with Au mineralization. The results of analyzing 100 monomineralic samples of pyrite from the Au–Ag Shkolnoe deposit (Tajikistan) show a multi-MGT anomaly superposition which is a combination of three MGT: (1) Au–Ag type (85% and more), (2) Au–sulfide-polymetallic type (46%), and (3) Au–sulfide type (40%). Mineralogical and geochemical maps (MGM) can be drawn based on results of MGT anomalies in a GIS environment. These maps can replace traditional metallogenic maps. The advantage of MGM substitutions is that a qualitative tool is replaced by a quantitative one. This helps one to make optimal managerial and more economical decisions. 相似文献