一种改进均值的自适应中值滤波算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

帅慕蓉  廖秀英  程辉  谢贻文  杨鹏飞 《测绘通报》2019,(3):53-56,90

针对自适应中值滤波算法在滤除高浓度椒盐噪声和保留图像边缘细节中的不足,提出了一种改进均值的自适应中值滤波(IMAMF)算法。该算法采用扩充图像边界的方式,使得原图像的边界点能在自适应的滤波窗口下参与噪声检测和滤波处理,并在检测噪声和信号时,增加了噪声阈值判定,将存在噪声的像素点用修正后的均值滤波器值输出,信号点则用原始灰度值输出。为了验证算法的可行性,采用了5种不同的算法进行仿真对比分析,并从主观角度和客观指标上进行效果评价。试验结果表明:该算法能有效滤除浓度为10%～90%范围内的椒盐噪声,且图像细节和边缘信息得到了更好的保留,滤波性能明显优于其他算法。  相似文献   

一种改进的遥感图像自适应加权滤波算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

李冰王艳  耿则勋 《测绘学院学报》2005,22(2):148-150

遥感图像在其获取、传输的过程中，受到多种因素的影响，会含有各种噪声而降质。文中在分析传统的去噪处理算法和自适应中值滤波算法的(AMF)基础上，提出了一种自适应加权的遥感图像去噪滤波方法。该算法针对噪声图像上每一点，应用自适应加权算子，对于不同的图像区域，算子自适应地进行窗口大小和输出像素值的改变。试验证明，该方法优于传统的去噪滤波算法和AMF滤波算法，在滤除噪声的同时尽可能地保留了图像细节，对于遥感图像去噪增强具有很好的效果。  相似文献   

一种改进的遥感图像自适应加权滤波算法     

李冰  王艳  耿则勋 《测绘科学技术学报》2005,22(2):148-150

遥感图像在其获取、传输的过程中,受到多种因素的影响,会含有各种噪声而降质.文中在分析传统的去噪处理算法和自适应中值滤波算法的(AMF)基础上,提出了一种自适应加权的遥感图像去噪滤波方法.该算法针对噪声图像上每一点,应用自适应加权算子,对于不同的图像区域,算子自适应地进行窗口大小和输出像素值的改变.试验证明,该方法优于传统的去噪滤波算法和AMF滤波算法,在滤除噪声的同时尽可能地保留了图像细节,对于遥感图像去噪增强具有很好的效果.  相似文献   

基于统计比值差值排序滤波器的SeaWiFS图像椒盐噪声检测与消除   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘正军  王长耀  牛铮  刘爱霞 《遥感学报》2004,8(1):56-62

由于多种原因 ,部分SeaWiFS卫星图像数据中存在比较严重的椒盐噪声。该文在分析SeaWiFS椒盐噪声特征的基础上提出一种基于窗口内均值与均方差比值序列差值的统计比值差值排序滤波器 (StatisticalRatioRankOrderedDifferencesFilter,SRROD) ,并讨论如何使用该滤波器技术有效地对椒盐噪声进行白点噪声、黑点噪声检测和消除。与常用的中值滤波和其他滤波器比较 ,该方法能在有效消除椒盐噪声的同时 ,保持图像数据中其他位置的点不受影响。通过灵活地调整不同的阈值可以获得不同的滤波效果。最后 ,讨论了如何从有效峰值信噪比 (EffectivePeakSignalNoiseRatio,EPSNR)分布图上提取最优阈值对的方法  相似文献   

基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波算法   总被引：4，自引：0，他引：4  

许才军  王华  王江林  GE Linlin 《武汉大学学报(信息科学版)》2005,30(10):873-876

提出了一种能够有效消除InSAR DEM噪声的自适应中值滤波算法:基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波。分别采用中值滤波、基于高程的自适应SIGMA中值滤波和基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波算法,对InSAR Tandem DEM和模拟DEM进行了滤波处理。结果表明,基于有向窗的自适应SIGMA中值滤波算法不仅能够更有效地消除噪声,而且能够更好地保留图像的边界特征。  相似文献   

基于多分辨分析的滤波算法在SAR图像斑点噪声消除中的应用     

倪秀平  肖国超  万志龙 《测绘学院学报》1998,(2)

合成孔径雷达 (SAR)图像一般都存在相干噪声 ,对地物信息的提取及 SAR图像应用的干扰非常严重 ,对此许多人提出了不少处理方法 ,并分析对比了多种滤波算法 ,认为改良 K -均值自适应滤波效果最佳。本文中分析了改良 K -均值自适应滤波法的数学基础的局限性 ,并采用了一种基于多分辨分析的滤波算法 ,该算法通过将噪声 (或较小的结构特征 )与较大的结构特征相分离 ,然后滤出噪声 (或较小的结构特征 ) ,从而达到消除斑点噪声的目的。实验结果证明 ,基于多分辨分析的滤波算法在消除 SAR图像的斑点噪声方面优于改良 K -均值自适应滤波法。  相似文献   

一种地形遥测图像自适应滤波器     

胡威  殷蔚明 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(5):534-537

提出了一种新颖的脉冲噪声自适应滤除算法，该算法基于数理统计和模糊数学思想，对局部数据(滤波窗口)进行均值和方差估计，并根据估计结果自动选择检噪门限，进而实现噪声检测和平滑。试验结果显示，在脉冲噪声密度小于5％时，该算法的滤波信噪比增益远高于常用滤波算法和其他同类算法；算法对平稳信号的处理效果较好。  相似文献   

一种基于极值检测与自适应滤波的图像去噪算法     

陈超  周绍光 《测绘工程》2012,21(4):13-16

标准中值滤波及其一些改进算法对于被低密度脉冲噪声污染图像的处理可取得令人满意的效果,图像被严重污染时,这些算法得到的结果均不理想。针对这一缺陷,基于文献[1]提出的一种滤波算法进行改进。首先,利用极值法对图像进行检测,判断出噪声及非噪声点;其次,设置滤波模板的最小及最大尺寸,对噪声点进行窗口逐渐增大的滤波处理。计算机模拟实验结果及对SAR图像滤波结果表明:该滤波算法在噪声去除及边缘和图像细节保持上优于标准中值滤波及其一些改进算法。  相似文献   

利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声   总被引：1，自引：0，他引：1  

郭际明  黄长军  喻小东  聂智平 《武汉大学学报(信息科学版)》2014,(4)

基于二维经验模态分解特性,提出了一种基于BEMD-自适应滤波的干涉图抑制噪声算法,并对自适应滤波的窗口进行了改进。根据窗内特征自适应调节窗口大小,并通过门限来决定是否需要改变窗口尺寸,达到在同性质区增大窗口来抑制噪声,在异性质区减小窗口以最大限度地保护图像细节的目的。实验表明,该算法不仅能有效地抑制干涉图的噪声,增强滤波的局部自适应性,而且能很好地保持条纹的细节信息。  相似文献   

改进后圆心定位算法     

王小攀  郝向阳  刘松林  朱永丰 《测绘工程》2016,25(4):15-18

圆心定位是摄影测量学中常用的关键技术,圆形人工标志的检测和定位算法有中值法、质心法等。由于中值法和质心法容易受到噪声影响,会对定位圆心带来干扰,在一些领域应用中受到限制。基于此,提出一种改进的自适应阈值质心法圆心定位算法,统计圆形标志的像素数,排除由噪声影响造成的非圆形目标的干扰,同时记下边缘点位置。利用计算出的圆心位置和统计的边缘位置得到圆形目标的大小。实验表明,该算法能够成功定位圆心和半径并排除噪声的干扰。  相似文献   

一种新的去除遥感影像混合噪声组合滤波方法          下载免费PDF全文

朱建军  周靖鸿  周璀  樊东昊 《武汉大学学报(信息科学版)》2017,42(3):348-354

提出了一种三层组合滤波的去噪方法,在小波BayesShrink阈值与自适应中值滤波的基础上增加第三层Wiener滤波,利用Wiener滤波对信噪比高的信号去噪效果好的特点可有效去除残留的混合噪声,为了在去噪过程中保留影像的边缘,在滤波过程中加入了边缘提取算法,对影像的细节进行保留使去噪后的影像更加清晰。试验表明,本文提出的三层滤波方法在去除遥感影像常见的高斯与脉冲混合噪声时,效果要明显优于传统的两层组合滤波算法。  相似文献   

基于背景匀质性双边滤波的SAR图像斑点噪声抑制算法     

艾加秋  王非凡  杨兴明  史骏  刘凡 《遥感学报》2021,25(5):1071-1084

针对双边滤波在抑制SAR图像相干斑噪声的不足,本文提出了一种基于背景匀质性的改进双边滤波算法BH-IBF(Improved Bilateral Filtering algorithm based on Background Homogeneity),并将其应用于SAR 图像斑点噪声抑制.BH-IBF以传统双边滤波作为基...  相似文献   

顾及有色噪声的光纤陀螺随机噪声自适应滤波方法     

靳凯迪  柴洪洲  宿楚涵  向民志 《测绘学报》2022,51(1):80-86

作为光纤陀螺误差的重要组成部分,随机噪声严重影响着光纤陀螺的精度,对光纤陀螺随机噪声进行准确建模和补偿是提升陀螺精度的有效方式。本文针对光纤陀螺随机噪声的复杂性,难以对其进行精确分析,ARIMA （auto-regressive moving average）模型Kalman滤波中有色噪声不能使用状态扩充法建模的问题,扩展了Harvey方程,实现有色噪声白化。同时,考虑先验噪声的不确定性以及模型参数在线更新导致的参数与状态噪声相互耦合,分析了动态Allan方差估计量测噪声的不足,使用VBAKF （variational Bayesian adaptive Kalman filter）实时修正滤波状态噪声与量测噪声。试验表明,Harvey法较传统滤波建模方式,随机噪声序列方差降低40%,Harvey法结合VBAKF使序列方差降低了54%;VBAKF较动态Allan方差,可以更好地估计量测噪声。结果表明,此方法可有效抑制随机噪声Kalman滤波中有色噪声和随机模型不准确的影响,提高随机误差补偿精度。  相似文献   

星载SAR图象斑点噪声消除方法效果的比较研究     

唐伶俐  江平  戴昌达 《遥感学报》1996,(3)

星载（ＳＡＲ）图象一般都存在相干斑点噪声，严重干扰地物信息的提取与ＳＡＲ图象的应用效果，因此斑点噪声的消除问题引起微波遥感科技工作者的普遍关注，先后有多位学者提出各种不同的处理方法，其中最为常用的有均值平滑滤波、中值平滑滤波、Ｆｒｏｓｔ自适应滤波、Ｌｅｅ自适应滤波以及近期由Ｐ．Ｖ．ＮａｒａｓｉｍｈａＲａｏ等人提出的改良Ｋ－均值自适应滤波等方法。本文分析了这几种方法的数学基础，并选择了有代表性的实验区开展对比试验，结果表明：改良Ｋ－均值自适应滤波法效果最佳。  相似文献   

SAR影像去噪声方法的研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

方圣辉  舒宁  巫兆聪 《武汉大学学报(信息科学版)》1998,(3)

针对ＳＡＲ影像噪声的特点,在分析了几种主要滤波的基础上,提出了基于标准偏差的均值和中值滤波,试验证明了此方法的优越性。  相似文献