结合Steger方法和影像分类的道路中心线提取     

邓巧  周绍光  胡屹群  王馨苑 《地理空间信息》2018,(2)

针对直接利用监督分类结果提取道路中心线过程过于复杂的问题,研究一种综合利用Steger方法和影像分类结果的道路中心线提取新策略。以影像分类结果从Steger方法获取的条带中心线中初步筛选出候选道路中心线段,根据道路的连续性和方向的一致性进行合理延伸、连接,即可实现道路中心线提取。实验证明,提取的道路中心线在完整率、准确率和提取质量方面精度较高,并在一定程度上解决了道路断裂问题。  相似文献   

基于形状先验和图割的高分辨率遥感影像道路提取   总被引：2，自引：1，他引：1  

周绍光陈超  岳建平 《测绘学报》2014,43(1):60-65

给出一种从高分辨率遥感影像中提取道路的方法。先对遥感影像进行滤波预处理获取纹理特征;再以图割解算经典能量函数获取道路图斑,其中利用高斯混合模型构建T链;接着利用直线匹配法获得初始道路段;最后用图割解算融合了两种形状先验的能量函数,结合动态外推的思路连接道路段。对不同遥感影像的实验证明了算法的有效性。  相似文献   

基于改进高斯混合模型的遥感影像道路提取     

向晶  周绍光  陈超 《测绘工程》2014,(3)

基于改进的高斯混合模型,提出一种从高分辨率遥感图像提取道路的方法。通过Gabor滤波器计算影像一维纹理描述值,将其作为分割道路的特征值对影像进行预处理,再利用基于两层高斯混合模型的新分类方式对高分辨率遥感影像进行分类,取出道路类。实验表明,结果比传统的一些道路分割方法效果好。  相似文献   

一种快速角点探测算子研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

何凯  安如  周绍光  金夏玲 《测绘学报》2005,34(3):223-227

基于SUSAN和角点几何结构分析的思想提出一种改进的快速角点探测算子.首先进行角点粗探测,然后再对粗探测的结果进行角点几何结构分析,即图像中的像元如果为角点,它必须满足角点的圈层结构.通常认为角点处各个方向上灰度差变化都较大,所以角点响应函数采用反映角点突出性的响应函数,使提取的角点含有更高的信息量.实验证明,本算法提取的角点定位准确,快速有效,可以适用于实时图像处理.  相似文献   

一种基于极值检测与自适应滤波的图像去噪算法     

陈超  周绍光 《测绘工程》2012,21(4):13-16

标准中值滤波及其一些改进算法对于被低密度脉冲噪声污染图像的处理可取得令人满意的效果,图像被严重污染时,这些算法得到的结果均不理想。针对这一缺陷,基于文献[1]提出的一种滤波算法进行改进。首先,利用极值法对图像进行检测,判断出噪声及非噪声点;其次,设置滤波模板的最小及最大尺寸,对噪声点进行窗口逐渐增大的滤波处理。计算机模拟实验结果及对SAR图像滤波结果表明:该滤波算法在噪声去除及边缘和图像细节保持上优于标准中值滤波及其一些改进算法。  相似文献   

深度图像自动配准点云的方法研究     

田慧  周绍光  李浩 《测绘科学》2012,37(3):41-43

点云配准是三维激光扫描数据处理过程中不可或缺的一个环节,利用标靶进行配准是经典的手段之一,此类方案在单独扫描标靶的基础上进行半自动化配准。本文给出一种配准策略,利用中心投影原理将单站扫描的点云转换为深度影像,借助数字图像处理技术完成标靶的自动提取,拟合获得标靶中心点的坐标,并借用摄影测量学的知识实现点云的自动化配准。实验证明了本文方法的有效性。  相似文献   

遥感影像中城市道路的提取   总被引：5，自引：0，他引：5  

施海亮  周绍光  赵建泉 《北京测绘》2006,(2):29-32

阐述了城市遥感影像中道路提取的特点,以及当今道路特征提取的一些研究成果。根据城市道路的特点,设计了根据植被指数先提取道路两旁的植被方法,通过面积阈值和形状指数阈值剔除图斑,以及应用数学形态学,对图像进行细化,可以提取道路目标。实验结果证明这一方法的正确性。  相似文献   

高分辨率遥感影像中建筑物轮廓信息矢量化     

孙金彦  黄祚继  周绍光  徐南  钱海明  王春林 《遥感学报》2017,21(3):396-405

针对高分辨率遥感影像的特点,提出了基于多类分割与模板匹配的建筑物轮廓矢量化方法:首先对影像进行多尺度SVM分割获取建筑物候选点;然后在Radon变换结合主轴分析获取建筑物主方向的基础上,引入多类分割思想,构建用于分割的能量函数,基于α-扩展算法解算能量函数,将轮廓线分割为3类边缘线段;接着构建形状先验的边缘模板,进行精确定位以获取边缘线的实际位置,去除锯齿状变形,降低提取结果的影响;最后相邻边缘线相正交得到拐角点,依次连接每一个拐角点,得到规则化的建筑物轮廓。相比于同类其他方法,此方法考虑了边缘点的方向信息和相邻边缘点趋于同一类的先验知识,可得到近似全局最优的边缘线段分割结果,避免了规则化过程中选择初始点和处理顺序的麻烦和不利影响,同时充分利用了影像特征,对边缘线段进行精确定位,减弱建筑物提取结果误差的影响。对不同影像的实验结果证明此方法可得到规则化的建筑物外轮廓线,不考虑提取过程中遗漏的建筑物,矢量化结果平均准确度为89%、完整度98%、几何形状相似性87%、整体质量85%。  相似文献   

防洪大堤施工变形监测问题分析     

田林亚  周绍光  刘红新 《测绘信息与工程》2002,27(6):1-2

在软土地区进行防洪大堤的施工，有必要通过变形监测、变形分析和变形预报来指导施工，主要对大堤施工期的变形监测问题，如监测基准，监测方法与精度，变形分析与预报等进行分析。  相似文献   

基于形状先验和Graph Cuts原理的道路分割新方法     

周绍光  陈超  赫春晓 《测绘通报》2013,(12):55-57

从遥感影像中提取道路一直是研究热点,但还没有一个普适有效的策略。本文给出了一种新的直接针对道路段的分割方案,首先获得道路的初始段,再利用Graph Cuts解算融合了两种形状先验的能量函数,向初始段两端动态外推以获取一条完整道路。对不同遥感图像的实验证明了该算法的有效性。  相似文献