基于改进高斯混合模型的遥感影像道路提取     

向晶  周绍光  陈超 《测绘工程》2014,(3)

基于改进的高斯混合模型,提出一种从高分辨率遥感图像提取道路的方法。通过Gabor滤波器计算影像一维纹理描述值,将其作为分割道路的特征值对影像进行预处理,再利用基于两层高斯混合模型的新分类方式对高分辨率遥感影像进行分类,取出道路类。实验表明,结果比传统的一些道路分割方法效果好。  相似文献   

高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取方法     

周绍光  孙金彦  凡莉  向晶  陈超 《国土资源遥感》2015,(3)

针对高分辨率遥感影像分割方法提取的建筑物边缘不准确和不规则等问题,提出了一种新的边缘轮廓信息提取方法:首先,通过一维Gabor滤波器获取建筑物的角度纹理特征,并结合光谱特征构造待分割的特征矢量,在运用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)构造图的基础上,利用图割法(graph cuts)获取建筑物候选点,经数学形态学处理得到建筑物斑块;然后,根据Radon变换检测建筑物主方向,构建最小二乘匹配模板,并利用该模板在建立的轮廓缓冲区内精确地提取建筑物拐角点;最后,连接拐角点,完成了轮廓信息的提取。采用合成图像和高分辨率遥感影像提取建筑物轮廓信息的实验证明了该方法的可行性。  相似文献   

大气散射理论的遥感影像雾霾去除新方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

刘文静  周绍光  赵梦银  向晶 《测绘通报》2015,(10):38-43

基于大气散射的物理模型,针对雾霾的厚薄分布状况,给出了一种有选择性的雾霾去除新策略。在深入分析相关研究的基础上,新方法主要进行了两方面的改进,首先增加了抠图能量函数的数据项的精度,并增大了该能量函数的正则化参数值;其次对分布不均的雾霾影像使用自适应参数的云背景模型进行了预处理。改进方法的去霾结果更加清晰,色调、亮度分布均匀,而且色彩变化比较平滑自然,相比于已有同类算法,去霾效果更为理想。  相似文献