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针对影像密集匹配得到的分块DSM数据,本文提出了一种顾及重叠区地形变化的DSM镶嵌线智能提取算法。该方法利用DSM数据重叠区的高程偏差构建重叠区域的差值影像和差分影像,将经过去噪、拉伸和反向计算的差值影像和差分影像做融合处理。针对融合数据采用基于最小生成树的最优路径搜索方法,提取最优镶嵌线。试验结果表明,使用本算法提取的镶嵌线能有效避开高程差异大的凸出地物,保证地物的完整性,能够解决DSM数据镶嵌过程中镶嵌线的自动选择问题。该方法有效减少了传统镶嵌方法带来的误差,可靠性和稳定性较高。 相似文献
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正射影像在影像边缘和覆盖有房屋、树木等地物的区域上表现出投影差,且投影差在不同的影像上不相同。当两幅正射影像镶嵌时,在重叠区域的差分影像上,这些区域表现为高亮度区,理想的镶嵌线应避开此类区域。本文采用贪心搜索方法选择镶嵌线,并改进了最小化最大算法的局部选择方式和判据,在正射影像重叠区域的差分影像上自动搜索镶嵌线。试验表明,改进算法搜索的镶嵌线能够很好地避开投影差大的区域,且具有较好的自适应性。 相似文献
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基于相关系数的遥感图像拼接线检测算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于相关系数方法的遥感影像最佳拼接线的检测算法.该算法根据影像重叠区域内两幅影像对应像素的相关性来判别像素之间纹理差异,结合了影像亮度差异的信息,检测出的镶嵌线优于平分线法检测出的镶嵌线.以4幅相邻影像自动寻找镶嵌线为例进行了实验,取得了良好的效果,验证了算法的实用性与有效性. 相似文献
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针对传统的镶嵌方法无法实现高重叠度机载合成孔径雷达(SAR)影像快速、无缝镶嵌的问题,该文基于顾及重叠的面Voronoi图,提出了一种接缝线网络生成及优化方法。采用改进的八邻域边界跟踪算法提取影像有效区域并将其简化为四边形,利用改进的中轴线算法提取重叠区的接缝线并对影像有效区域进行切分生成互不重叠的Voronoi面,快速生成初始接缝线网络;提出了一套接缝线优化方法,实现了机载SAR影像高重叠度高、重叠情况复杂易导致的接缝线网络的孔洞消除。利用高分辨率机载SAR影像对本文算法进行验证,结果表明该方法有效克服了机载SAR影像镶嵌的小孔洞问题,能生成无缝且唯一的接缝线网络,从而实现影像的高效、自动镶嵌。 相似文献
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针对现有的正射影像镶嵌过程中镶嵌线的提取所存在的缺陷,该文提出一种基于A*搜索算法的镶嵌线自动提取方法,此方法首先提取重叠区域的Canny边缘图像,并把边缘图像中的边缘信息作为需要避开的范围;然后基于边缘图像的每一个像素及像素间的邻接关系构建带权有向图,将镶嵌线的自动提取转换为带权有向图中起点到终点的路径搜索问题,设计满足可接纳性准则的A*搜索算法提取满足一定条件的最短路径作为全局最优镶嵌线。利用实际影像数据进行实验,实验结果表明:该算法自动提取得到的镶嵌线可以快速、有效的避开边缘特征明显区域,对全自动正射影像制作具有应用价值。 相似文献
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Image mosaicking is defined as the registration of two or more images that are then combined into a single image. One of the most difficult steps in the automatic mosaicking of orthoimages is deciding where to place seamlines in overlapping regions. Based on millions of image pixels, existing seamline detection methods mainly focus on how to avoid crossing buildings that are higher than the ground, which results in parallax on the overlapping images. However, various data in vector format, such as vector roads plotted manually and precisely, have not been used to aid the selection of seamlines. This paper presents a novel approach using vector roads alone to generate seamlines, and describes its application to the automatic generation of seamlines for image mosaicking of the city of Wuhan, China. A representative seamline is extracted as follows. First, the skeleton of the overlapping region of adjacent images is extracted after the delineation of boundaries of individual images. Second, vector roads in the overlapping region are overlaid with the extracted skeleton to build a weighted graph G (V, E). Finally, the Floyd–Warshall algorithm is applied to find the lowest cost path from I to O, which refer to two intersections of adjacent image polygons, with the lowest-cost path being the seamline. This vector-based approach is typically more efficient than raster-based approaches. Experiments demonstrate the merits of the proposed approach especially when vector road networks are available. 相似文献
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提出了一种以有效区域约束的Voronoi图为拼接线网络,利用GPU-CPU协同处理航空影像快速拼接方法。首先,基于成像有效区域生成有效区域约束的Voronoi图拼接线网络,解决了传统Voronoi图拼接线网络在低重叠度条件下拼接后影像局部区域不被覆盖的问题,然后利用GPU-CPU协同处理将正射纠正嵌入到影像拼接的过程中,并且只对每张影像的有效区域进行纠正,再通过选择配置优化和存储层次性优化进一步提高拼接效率。实验表明,对237张高分辨率航空影像进行快速正射纠正和拼接,本文算法较传统先纠正再拼接的方法效率提高近20倍,同时保证很高的拼接精度,可以满足应急测绘要求。 相似文献
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针对常规拼接线检测算法在城市区域影像镶嵌时容易出现拼接线穿越建筑物从而破坏地物完整性的问题,提出了一种影像高程同步模型(OESM)辅助的拼接线自动检测算法。该算法首先通过对OESM模型规格化处理标识正射影像中的地物目标;然后在非地物目标区利用改进贪婪蛇算法检测拼接线。通过对建筑物密集分布的城市区域影像进行拼接线检测实验表明,该算法是一种理想的拼接线检测算法。 相似文献
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初始接缝线网络是影像镶嵌中的重要一环,特别是在遥感影像处理中,它的生成质量对后续接缝线的优化具有重要影响。设计了一种新颖的初始接缝网络线生成方法,它将影像有效区域的重叠拓扑以比特数组的形式进行了封装,并分别赋给了点、线、面这些平面几何要素。一方面,这有助于挖掘影像重叠区之间的空间联系,便于计算接缝线连接的优先关系,使得接缝线的生成不再受制于重叠区域的具体形状,而仅考虑影像的重叠程度,从而大大提高了接缝生成的鲁棒性。另一方面,基于比特运算的高效性也使该方法在接缝线生产效率上体现出优势。与顾及重叠的面Voronoi图的方法进行了对比,该方法在接缝线生成的鲁棒性和效率上都具有一定优势。 相似文献
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针对正射影像拼接时影像间存在复杂的几何错位问题,提出一种基于密集光流法正射影像镶嵌线智能搜索方法.利用影像密集光流、梯度信息和灰度信息构造代价影像并视其为带权无向图,以图割模型为基础,采用最大流最小割原理自诊断搜索镶嵌线.实验结果表明,采用所提方法得到的稀疏建筑区镶嵌线代价像素数大于100的仅占路径长度的0.7%,且相... 相似文献
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为了消除图像拼接中的缝隙,本文提出一种改进的图像拼接算法。该算法首先利用经典的SIFT算子提取特征点,接着建立两幅图像的映射关系,利用RANSAC算法进行特征匹配点提纯,最后重叠区域的像素融合采用改进的加权平均算法。实验表明,该算法可以很好地消除重叠区域的拼接缝隙。 相似文献