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广西近百年来降水量序列的气候变化特征 总被引：11，自引：2，他引：9
用统计方法、插初法延长了梧州、桂林、柳州沙塘、百色、南宁、北海、荔浦、龙州８个表站逐月降水量充列,建立了广西自１９１６年以来８站平均降水量序列,并延长到１８９８年。根据这个序列,对广西近百年来降水量的气候变化特征进行诊断分析。 相似文献
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黄河中上游来水量序列延长及其变化 总被引：3，自引：0，他引：3
根据黄河中上游及邻近地区旱涝等级、降水量和树木年轮指数等历史资料及其与黄河中上游（花园口站）天然来水量的关系，建立延长来水量序列的统计模型，并将花园口站天然来水量序列延长至１７４０年。经统计“Ｕ”检验，延长序列与原序列有较好的一致性。对２５６年序列的分析结果表明，黄河中上游天然来水量的历史变化具有明显的阶段性和周期性，而且水量丰、枯变化的承替规律也较为显著 相似文献
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河南省月和年降水量正态性分析 总被引：3，自引：0，他引：3
利用1957～2008年(共52年)河南省48个气象站月、年降水量资料,利用标准偏态系数和峰度系数检验方法,对降水量的正态性进行了分析。结果表明,河南省大多数气象站的月和年降水量不服从正态分布,但对降水量序列进行开平方或开立方处理后,降水量序列的正态性得到明显的改善。半数台站的年降水量原始序列服从正态分布。对各站偏态系数进行平均,可以发现,所有站月序列的偏态系数均为原序列的最大,立方根序列的偏态系数最小。原序列均为正偏,平方根序列以正偏为主,立方根序列则以负偏为主。所有站月原序列的峰度系数均为正数,平方根或立方根的峰度系数则正负相间。 相似文献
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广西气温的气候变化分析 总被引：14，自引：3，他引：11
根据相关原理,采用插补方法,对广西的南宁,柳州沙塘,桂林3站1936年以来的气温序列进行了插补,然后利用多元线性回归议程将3站气温资料延长至1884年,并对广西近百年气温的气候变化特点进行了分析。 相似文献
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选取广西６个代表站的降水资料，对１９５１～１９９０年的年、季降水量变化趋势和变化周期进行了气候诊断分析，得出广西近四十年来降水量变化的基本特征。 相似文献
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19世纪80年代到20世纪90年代中国年降水量的年代际变化 总被引：26，自引：1，他引：26
1 分析方法 195 1年之前中国的降水量观测记录残缺不全 ,而且主要限于东部地区 ,因此对近百年的全国降水量的变化还没有系统的了解。 2 0 0 0年王绍武等[1]建立了 1880年以来中国东部季降水量序列。这个序列包括中国东部均匀分布的 35个站 (站点位置见图 1中星号 ) ,时间自 1880年到 1999年 ,但是时间分辨率只达到季。因为所有的缺测都是用史料插补的 ,而史料的精度有限 ,不可能重建月的降水量。不过 ,35个站的降水量序列对中国还是有相当好的代表性。根据 195 1～ 1990年资料 ,35个站平均年降水量与 165个站 (大陆内 160个站加台湾地… 相似文献
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采用文山州8站1961～2000年年总降水量资料,绘制8站年总降水量变化曲线和5年滑动平均曲线,分析了40年来文山8站年降水量最多年、最少年和降水异常情况、倾向率、每10年一段变率和距平百分率. 相似文献
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近47年雅鲁藏布江中游地区汛期降水量的小波分析 总被引：3，自引：0，他引：3
根据雅鲁藏布江中游地区4个代表站(拉萨、泽当、日喀则和江孜)近47年(1960—2006年)月降水量总量资料,利用墨西哥帽小波函数,分析了该地区近47年汛期(5-9月)降水量序列的周期变化特征。结果表明:雅鲁藏布江中游地区汛期降水量存在准14年和准2年的周期振荡,其中日喀则和江孜站以准14年的周期为主,而拉萨和江孜站以准2年周期为主;在12-16年左右的时间尺度上经历了8个干湿交替,而准2年周期在1964-1976年和1984-1997年期间表现得尤为显著;20世纪70年代中期以后8年左右时间尺度的周期变化显著;在近47年内有5个时段出现了不同尺度周期振荡同位相叠加,致使降水量异常年份较多。 相似文献
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降水量在时间分布上呈现较大的随机性,极端降水事件尤为如此。受此影响,月初(月末) 1～5 d之内的累积降水量很可能会超过当月总降水量的50%乃至更多。对1961—2017年中国2 400多站点资料统计分析结果发现,月初(月末) 1～5 d累积降水量对当月总降水量显著影响事件的出现频次,在季节和空间分布上都有鲜明特征。主要包括:1)月初累积降水量对秋冬季中各月的总降水量影响更大,月末累积降水量对1—4月的月总降水量影响较大。2)受月初累积降水量的影响,显著站点数在某些年份的某些月份出现极大值;受单次事件显著影响的站点数占全国总站点数的30%～50%,此即对应着一次全国大范围的极端降水事件。3)受月初(月末)累积降水量显著影响的站点空间分布随季节变化呈现出明显空间集聚特征。 相似文献
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利用适合性检验方法，对云南省125个测站1961年一2000年40a逐月降水资料是否符合正态分布进行了检验，并对云南降水正态分布做了区划。研究结果表明，云南在雨季(5—10月)通过显著性检验的测站数明显少于干季(11一次年4月)通过显著性检验的测站数，其中8月份仅4站次通过显著性检验，而12月份高达97站次，占全省总站次的77．6％；即云南雨季降水多符合正态分布，而在于季多符合非正态分布，8月份几乎全省符合正态分布，而12月份大部份测站都不符合正态分布。云南降水量的正态统计分布一方面具有一定的区域性特征，另一方面又具有较强的局地性，不同的月份同一测站降水量的正态性不同。因此，在做有关降水量的分析预报时，很有必要考虑其正态性的统计分布特征。 相似文献
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将地面观测的降水划分为10～25、25～50、50～100mm/h3个量级区间,利用2010年5-10月天气雷达组网小时降水量产品和综合气象观测系统运行监控平台(ASOM)中国家级台站自动气象站小时降水量资料,采用3倍标准差法,按上述3个等级逐月分别确立了两类设备降水观测差值的阈值参数,进而建立了天气雷达与地面自动气象站降水观测结果的一致性实时校验技术.采用该技术进一步对2011年5-10月国家级台站自动气象站观测的降水结果进行了检验,结果表明:自动站降水数据正确率可达85％以上,可以有效进行自动站观测降水实时检验. 相似文献
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利用1961—2010年内蒙古自治区102个气象站夏季(6—8月)降水量资料,采用EOF、小波分析等方法,对内蒙古地区夏季降水量的空间分布特征和时间演变规律进行了诊断分析。结果表明:内蒙古夏季降水的空间分布既有整体的一致性,也存在东、西部相反变化的差异。近50a来,内蒙古地区夏季降水有减少趋势,并存在68年周期变化;对内蒙古夏季降水与前一年1月到当年8月全球逐月海温求相关,选取影响内蒙古夏季(6—8月)降水的海温关键区(268年周期变化;对内蒙古夏季降水与前一年1月到当年8月全球逐月海温求相关,选取影响内蒙古夏季(6—8月)降水的海温关键区(2642°S,9342°S,93140°W)及相应的关键时段(当年1—5月)进行分析,内蒙古夏季降水与关键区海温有很好的负相关关系,关键区海温的异常可预示内蒙古夏季降水异常。 相似文献
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西藏色齐拉山地区立体气候特征初步分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用西藏色齐拉山地区不同海拔高度的8个自动站和3个实测气象站1年的近地面观测资料,分析了该地区气温、地温、降水量、湿度和风速等气象要素的季节变化特征,探讨了东、西坡局地气候特征差异形成的原因。结果表明：色齐拉山地区1月为最冷月、7月为最暖月;月平均最高气温、最低气温与平均气温的季节变化一致。气温日较差大年较差小。年平均气温直减率东、西坡分别为0．54℃／100m和0．73℃／100m,西坡大于东坡。地气温差冬季西坡大于东坡,夏季东坡大于西坡。年、月平均地温直减率西坡仍大于东坡;东坡除夏季7、8月份外,地温直减率小于气温直减率;西坡除冬季（12月和1月）,地温直减率大于气温直减率。降水量东坡比西坡多,海拔2500m以上地区4～10月降水总量随着海拔高度的升高呈增加趋势,增加率为20．9mm／100m。空气相对湿度冬季低夏季高,年变化呈单峰型。东、西坡冬季风速较强夏季相对较弱,初春风速最大。东、西坡气候差异与海拔高度、坡向、下垫面性质有关。 相似文献
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Milovanović Boško Schuster Phillip Radovanović Milan Vakanjac Vesna Ristić Schneider Christoph 《Theoretical and Applied Climatology》2017,130(1-2):687-700
Monthly, seasonal and annual sums of precipitation in Serbia were analysed in this paper for the period 1961–2010. Latitude, longitude and altitude of 421 precipitation stations and terrain features in their close environment (slope and aspect of terrain within a radius of 10 km around the station) were used to develop a regression model on which spatial distribution of precipitation was calculated. The spatial distribution of annual, June (maximum values for almost all of the stations) and February (minimum values for almost all of the stations) precipitation is presented. Annual precipitation amounts ranged from 500 to 600 mm to over 1100 mm. June precipitation ranged from 60 to 140 mm and February precipitation from 30 to 100 mm. The validation results expressed as root mean square error (RMSE) for monthly sums ranged from 3.9 mm in October (7.5% of the average precipitation for this month) to 6.2 mm in April (10.4%). For seasonal sums, RMSE ranged from 10.4 mm during autumn (6.1% of the average precipitation for this season) to 20.5 mm during winter (13.4%). On the annual scale, RMSE was 68 mm (9.5% of the average amount of precipitation). We further analysed precipitation trends using Sen’s estimation, while the Mann-Kendall test was used for testing the statistical significance of the trends. For most parts of Serbia, the mean annual precipitation trends fell between −5 and +5 and +5 and +15 mm/decade. June precipitation trends were mainly between −8 and +8 mm/decade. February precipitation trends generally ranged from −3 to +3 mm/decade.
相似文献18.
Summary Monthly precipitation trends of 160 stations in China from 1951–2002 have been analysed and interpolated. The Mann-Kendall trend test was applied to examine the monthly precipitation data. Significant positive and negative trends at the 90, 95, and 99 percent confidence levels were detected for numerous stations. The number, distribution, and direction of the trends varied from month to month.The detected trends were spatially interpolated by applying the Inverse Distance Weighted (IDW) interpolation method. The spatial presentation of the detected precipitation trends gives a better understanding of climatic changes or variations in China during the last 50 years. This is especially the case for highlighting the spatial structure of precipitation trends.A clustering of trends is observed in certain months, including distinct trend belts especially in east and north-east China. Nevertheless, positive as well as negative monthly trends can be noted simultaneously in different areas. The spatial interpolation of precipitation trend analysis results is a useful approach to give further understanding of the regional pattern of precipitation trends in China. 相似文献
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Daily and monthly total precipitation of 155 synoptic stations with relatively regular distribution over Iran, covering the 1990–2014 period, were used to investigate the spatial pattern of precipitation seasonality and regimes over Iran, using a set of precipitation seasonality indices. The results suggest a strong agreement between the indices computed at monthly time scale. The result also shows a latitudinal decreasing gradient from the lower index values in the north to the highest values in the south of Iran, suggesting a strong negative relationship between the latitude and the indices. A weak but statistically significant association was also found between the indices and the longitude, showing a gradual west-east contrast between the mountainous western Iran and the central-eastern lowlands and deserts of the country. The spatial patterns of the indices well agree in revealing different precipitation regimes in Iran, in spite of the observed discrepancies in their areal extent of the regions identified. All the indices characterized northern Iran by a precipitation regime having a moderate seasonality, while the mountainous areas of the western and northern Iran are featured by a marked precipitation regime possessing a longer dry season. However, the most seasonal precipitation regime with the longest dry period describes the southern country and some spot areas of the central-eastern Iran. The spatial distribution of the seasonal precipitation regimes and the month and season of maximum precipitation amounts across Iran was also identified, suggesting that from the 24 possible precipitation regimes over the globe, eight were found in Iran, from which a precipitation regime with the highest precipitation amount in winter, followed by autumn, spring, and summer characterized most parts of the country. January and JFM were also found as the month and season of maximum precipitation in a majority of stations distributed over Iran, respectively. The precipitation concentration index (DPCI) computed using daily precipitation data ranges between 0.56 and 0.76 across the country; nonetheless, the values between 0.64 and 0.70 characterized a majority of stations distributed over most parts of Iran. Contrarily to the indices computed at monthly time scale, the DPCI does not show a clear latitudinal pattern over the country. The Mann–Kendal trend test and the Sen slope estimator were applied to the computed indices relative to 16 stations with the longest and complete precipitation records during 1951–2014 time period. The indices time series showed no significant trend in the majority of the stations, indicating that the precipitation regimes of the studied stations did not change over 1951–2014 period. 相似文献
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通过对长治、沁县等11个测站点的1960年至1995年36a的3月至8月逐月降水资料的统计分析，根据旱月出现的个数，发生的月份，干旱的程度，持续的时间和对农业生产的危害程度，将长治地区的春旱和夏旱各分了5个等级，从中寻找春夏2季干旱发生的规律。并用最优子集回归方法建立了春夏2季降水预报方程，对长治地区春夏2季降水定量预报进行了初步研究。 相似文献