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1.
多模态医学图象的SVD-ICP配准方法 总被引：4，自引：0，他引：4
多模态医学图象的配准在医学诊断和治疗计划中起着重要的作用。本文提出一种基于轮廓特征的迭代最近点（ＳＶＤ－ＩＣＰ）的配准方法。这种方法结合了ＳＶＤ最优化解析方法和迭代搜索的优点来解决图象轮廓点的匹配问题,适用于不同模态医学图象之间的配准。我们关于ＣＴ－ＭＲＩ和ＰＥＴ－ＭＲＩ二维图象的配准实验证明了该方法的有效性。 相似文献
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图像配准用于fMRI运动伪影的矫正 总被引：2，自引：0，他引：2
我们把人头考虑为一个刚体模型，将描写刚体变换的6个参数（平移3个，旋转3个），用于图像配准，确定一组最佳参数，对图像进行变换，使变换的图像数据和参数图像之间方差取最小值，我们的电针刺fMRI图像经这样的三维配准处理后，消除了大部分运动伪影，取得显著的效果。 相似文献
3.
目的:探讨非刚性配准前后多期动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）扫描定量分析孤立性肺结节的可重复性研究。方法:使用1.5T磁共振对27例孤立性肺结节患者行DCE-MRI扫描。应用Omnikinetics软件对DCE-MRI图像进行非刚性校准。两位放射科医师测量校准前后DCE-MRI定量参数:容量转移常数（ktrans）、速率常数（kep）、血管外细胞间隙容积比（ve）各两次，两次测量间隔两周。采用组内相关系数（ICC）及Bland-Altman法分析测量者内部和测量者间一致性以及可重复性。结果:同一测量者进行两次测量，配准前ktrans、kep和ve的ICC分别为0.962、0.736和0.708，配准后，ICC分别为0.983、0.962和0.834。配准后较配准前均有所提高。配准前ktrans、kep和ve测量值的可重复性分别为4.8%、33.5%和9.6%，配准后分别为1.6%、13.9%和4.3%。配准后可重复性较配准前好。不同测量者之间，配准前ktrans、kep和ve的ICC分别为0.945、0.760和0.931，配准后，ICC分别为0.988、0.962和0.976。配准后ktrans、kep和ve测量值的可重复性分别为1.8%、13.7%和13.1%较配准前的可重复性分别为3.9%，35.7%和20.1%好。结论:非刚性配准技术可以提高测量孤立性肺结节DCE-MRI定量参数结果的可重复性。 相似文献
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5.
Demons算法在四维CT图像配准中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
由呼吸运动引起的器官的运动及形变是4D精确放射治疗中最主要的误差来源。利用4D CT图像和配准技术来分析不同呼吸时相中组织、器官的形变是目前研究的热点。目前常用的研究方法是基于形变模型的3D配准算法。基于光流场的Demons算法具有速度快和精度高的特点,本文将其应用到4D CT图像配准中,并在原始图像形变力的计算中引入了对称梯度。实验结果表明,结合对称梯度的Demons方法具有更快的收敛速度,而且匹配误差小。 相似文献
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图像配准和融合及其在医学影像中的应用 总被引：2，自引：2，他引：2
图像配准和融合是图像分析和处理的基本问题，在医学影像、遥感、计算机视觉等领域有着广泛的应用。本文研究它们在多模态医学影像技术中的应用。本文提出并实现了基于Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的图像配准和基于子波变换的图像融合方法，在图像融合中，我们采用特征选择的取大原则，这种准则更适合于来自不同图像中的明显特征 相似文献
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基于SIFT特征的SAR图像配准方法在玉树地震中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文针对SAR图像特点, 提出了基于改进SIFT(尺度不变特征变换)算法的SAR图像配准方案: ① 对待配准图像进行ISEF(无限对称指数滤波器)滤波处理, 降低图像的斑点噪声; ② 采用SIFT算法提取特征点, 略过差分金字塔第一层的特征点检测, 提高时间效率; ③ 在欧氏空间内剔除误匹配点, 提高配准精度。 实验表明, 本文提出的SAR图像配准方案检测到的匹配点对的数量和稳健性都有提高, 精度能够满足亚像元级SAR图像的应用需求, 且用时比传统SIFT方法减少60%以上。 最后对精配准的SAR图像进行震害变化检测, 得到的震害分布与高分辨率光学图像上判读的建筑物毁坏情况基本一致。 相似文献
8.
带变形涡轮叶片精确配准算法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
为满足航空发动机精铸涡轮叶片壁厚偏差分析需要,提出了一种基于变形函数的精铸涡轮叶片检测模型非刚体配准算法。首先,进行测量数据与CAD数据全局配准并对测量数据整体空间变换;然后,通过对变换后的测量数据与CAD模型的切片化处理及切片数据配准运算,分析叶片弯扭变形规律,实现测量数据的变形校正,达到测量数据与CAD模型的无变形配准,从而提高配准精度,为后续分析提供高精度数据。 相似文献
9.
自适应遗传算法配准三维数字样品模型及其CAD模型 总被引：2，自引：0，他引：2
通过包围盒的初始匹配和浮点数编码自适应遗传算法的精确匹配,实现了三维数字样品模型及其CAD模型的配准。初始匹配决定精确匹配空间变换参数的范围;精确匹配在搜索变换矩阵的6个变换参数过程中,采用最小二乘方法构造目标函数;遗传算法中引入种群多样性指标;在遗传操作的交叉算子和变异算子中引入该指标,并将该指标用于交叉概率和变异概率两个参数的调整,有效地克服了遗传算法的早收敛问题。实验结果表明该方法较好地解决了三维数字样品模型及其CAD模型的配准问题,且算法稳定,易于实现。 相似文献
10.
《应用地球物理》2020,(1)
常规数字岩心模型由于尺寸较小,对于非均质性较强的复杂岩心,难以具有代表性,模拟得到的岩石物理参数也难有参考性。以三组砂岩样品为例,本文提出了一种可行的构建多尺度多组分数字岩心的方法。利用CT对柱塞岩心和毫米柱塞样品进行不同分辨率的扫描成像,并利用改进的图像配准方法进行扫描图像的精确配准。对于高分辨率扫描图像,利用常规图像分割方法,将岩心分割为孔隙和不同的矿物组分。基于配准关系,构造低分辨率图像的灰度与孔隙度、矿物组分含量的关系曲线。将构造的关系曲线应用到低分辨率扫描图像的图像分割过程。完成分割之后的数字岩心集合即构成了多尺度、多组分的数字岩心模型。基于多尺度多组分数字岩心模型,考虑了四种矿物模型,分别研究了细尺度和粗尺度下随着模型尺寸变化,三组岩心样品弹性模量的变化规律。结果表明:利用多尺度多组分数字岩心模型能够克服常规模型存在的代表性问题,实现岩心不同尺度孔隙、矿物的准确表征。在大尺度上计算的岩石弹性参数更具备代表性,同时岩石矿物组分考虑的越充分,模拟结果与实验结果越吻合。 相似文献
11.
Study on geometric correction of airborne multiangular imagery 总被引：1，自引：0，他引：1
An automatic image matching algorithm, and its application to geometric correction of airborne multiangular remote sensed
imagery, are presented in this paper. The image-matching algorithm is designed to find correct match for images containing
localized geometric distortion and spectral variation. Mathematical tools such as wavelet decomposition, B-spline, and multi-variant
correlation estimator are integrated in the frame of pyramidal matching. The simulated experiment and our practice in correcting
airborne multiangular images show that the matching algorithm is robust to the few random abnormal points and can achieve
subpixel match accuracy in most area of the image. After geometric correction and registration, multiangular observations
for each ground pixel are extracted and sun/view geometry is also simultaneously derived. 相似文献
12.
Leung Yee 《中国科学D辑(英文版)》2006,49(7):739-746
1 Introduction The process of remotely sensed data acquisition isaffected by factors such as the rotation of the earth, finite scan rate of some sensors, curvature of the earth, non-ideal sensor, variation in platform altitude, attitude, velocity, etc.[1]. One important procedurewhich should be done prior to analyzing remotely sensed data, is geometric correction (image to map) or registration (image to image) of remotely sensed data. The purpose of geometric correction or registration is to e… 相似文献
13.
This paper considers the characterization of uncertain spatial features that cannot be observed directly but must be inferred from noisy measurements. Examples of interest in environmental applications include rainfall patterns, solute plumes, and geological features. We formulate the characterization process as a Bayesian sampling problem and solve it with a non-parametric version of importance sampling. All images are concisely described with a small number of image attributes. These are derived from a multidimensional scaling procedure that maps high dimensional vectors of image pixel values to much lower dimensional vectors of attribute values. The importance sampling procedure is carried out entirely in terms of attribute values. Posterior attribute probabilities are derived from non-parametric estimates of the attribute likelihood and proposal density. The likelihood is inferred from an archive of noisy operational images that are paired with more accurate ground truth images. Proposal samples are generated from a non-stationary multi-point statistical algorithm that uses training images to convey distinctive feature characteristics. To illustrate concepts we carry out a virtual experiment that identifies rainy areas on the Earth’s surface from either one or two remote sensing measurements. The two sensor case illustrates the method’s ability to merge measurements with different error properties. In both cases, the importance sampling procedure is able to identify the proposals that most closely resemble a specified true image. 相似文献
14.
Wang Weidong Bai Kezhuang Zu Donglin Bao Shanglian Jerome Z. Liang )The Biomedical engineering research office Chinese PLA General Hospital Beijing )Beijing document service Beijing )The 《CT理论与应用研究》1998,7(4):44-49
许多共振成像（ＭＲＩ）的应用,要求人体组织磁化强度的空间分布Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的幅度和相位的精确分离,及利用正交双通道采集时间和空间高分辨图象序列。在传统的基于Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的成象方法中,图象序列从一帧空间编码独立地重建得到,因此给定空间分辨率的情况下,每帧空间编码的数量限制了图象序列的时间分辨力;又常通过牺牲空间分辨率来提高图象序列的空间分辨录。由于传统Ｆｏｕｒｉｅｒ变换的核函数是线性相位,若变换ＭＲＩ技术必须很好地满足主磁场均匀性和梯度场线性的条件,因此传统Ｆｏｕｒｉｅｒ变换成象方法对临床应用中常出现ＭＲ信号相位失真极为敏感。本文提出：利用主磁场中组织的磁化强度不变,能很好消除图象的相位失真。 相似文献
15.
N. Tholey 《Surveys in Geophysics》2000,21(2-3):209-222
Earth observation techniques provide digital images of the Earth's surface. In the field of environmental applications, image processing techniques can be used to manipulate the data, in particular to display satellite images in gray level or in a color composition, to radiometrically and geometrically preprocess the data, and to extract thematic information, by visual interpretation or by semi-automatic techniques.This paper presents some basic concepts in digital image processing and givesa general overview of the main processing methods that can be applied to derivegeographical information from Earth observation images. 相似文献
16.
《Geofísica Internacional》2014,53(3):289-308
Edge enhancement is an element of analysis to derive the spatial structure of satellite images. Two methods to extract edges from multispectral satellite images are presented. A multispectral image is modeled as a vector field with a number of dimensions equal to the number of bands in the image. In this model, a pixel is defined as a vector formed by a number of elements equal to the number of bands. Two vector operators are applied to such vector field. In our first method, we extend the definition of the gradient. In this extension, the vector difference of the window central pixel with neighboring pixels is obtained. A multispectral image is then generated where each pixel represents the maximum change in spectral response in the image in any direction. This image is named a multispectral gradient. The other method, considers the generalization of the Laplacian by means of an η-dimensional Fourier transform. This image is named a multispectral Laplacian. The vector operators perform a simultaneous extraction of edge-content in the spectral bands of a multispectral image. Our methods are parameter-free. Our methods work for a multispectral image of any number of bands. Two examples are discussed that involve multispectral satellite images at two scales. We compare our results with widely used edge enhancement procedures. The evaluation of results shows better performance of proposed methods when compared to widely used edge operators. 相似文献
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主成分监督分类及其在水质特征遥感图像识别中的应用 总被引：8，自引：0，他引：8
建立了一种水域水质状况图像识别的主成分监督分类方法。首先通过TM水域图像数据的主成分分析，将原有各波段图像的显著且独立的信息集中在数目尽可能少的合成图像中；再依据不同类型水体的光谱特性，分析各主成分图像的构成及其环境生态学含义，由此对整个研究区域内存在的不同标志类型及其分布特征有所了解；在此基础上，选定训练样本集，从而根据具有清楚的环境生态意义的标志类型，应用监督法得到较好的识别分类结果。分析表明，这一方法采用主成分分析确定标志类型，无需大量的现场调查，因而具有非监督聚类成本低的优点，分类结果则优于非监督法，且各类型的生态意义明显，分布特征与环境因子相互吻合，是水域水质环境图像识别的有效而实用的方法。 相似文献