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以巴尔喀什-准噶尔成矿带为研究区域,分析中亚大型矿集区成矿地质条件,结合地质矿产、地球物理、地球化学和信息科学等信息数据及野外调查成果,选择2个典型矿床,从构造域、沉积域、火成岩、重力与航磁等特征,构建数据驱动与知识驱动的时空坐标,以铜矿为主要矿床类型,以中比例尺为主要研究尺度,建立多元信息综合识别组合标志,结合空间数据分析技术,以ArcGIS为平台,集成相关的各种信息,建立中亚跨境成矿带铜矿床提取技术及成矿预测体系,将各单要素类计算结果与已有矿床的整合产生新的要素类,利用空间分析模型进行计算,将研究区分为潜在高聚区、潜在聚集区、高预测区、预测区和未定区5个类别,形成不同的预测分类集合,得到整个研究区的预测结果,通过实地验证分析,预测结果得出新疆两处潜在聚集区,其中伊犁地区的潜在聚集区有阿希金矿验证;天山北坡的潜在聚集区主要在依连哈比尔尕山北坡,基本与实地情况符合。通过理论研究到技术方法的实现,为境内寻找铜矿床提供了启示。 相似文献
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OpenGIS参考模型ORM及地理信息服务应用模式 总被引：4，自引：0，他引：4
地理信息语义互操作是地理信息共享应用的基础,为解决OpenGIS抽象规范与实施规范在地理信息语义描述上的不足,OGC建立了OpenGIS参考模型(OpenGIS Reference Model,ORM),旨在通过ORM实现地理信息共享与互操作。该文从空间信息应用政策、空间信息语义描述、空间信息服务定义与分类、多网络服务配置、共享开发标准五个层面介绍ORM,并分析基于ORM的地理信息服务应用模式。 相似文献
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GIS支持下三峡库区秭归县滑坡灾害空间预测 总被引：3，自引：1，他引：2
基于GIS空间分析和统计模型相结合进行区域评价与空间预测是滑坡灾害研究的重要方向之一。以三峡库区秭归县为研究区,选择坡度、坡向、边坡结构、工程岩组、排水系统、土地利用和公路开挖作为评价因子。为提高模型的预测精度、可信度和推广能力,利用窗口采样规则降低训练样本之间的空间相关性。建立Logistic回归模型,对滑坡灾害与评价因子进行定量相关性分析。计算研究区滑坡灾害易发性指数,对其进行聚类分析,绘制滑坡易发性分区图,其中高、中易发区占整个研究区面积的38.9%,主要分布在人类工程活动频繁和靠近排水系统的区域。经过验证,该模型的预测精度达到77.57%。 相似文献
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地理信息空间分析的理论体系探讨 总被引：96，自引：6，他引：90
空间过程是生态环境、社会经济和地理系统的基本运动形式之一。空间分析是指分析、模拟、预测和调控空间过程的一系列理论和技术在空间信息极大丰富和ＧＩＳ空间数据管理能力日趋完善的形势下,空间信息分析理论研究获得了前所未有的发展机遇,有必要提出新的理论体系,和谐地包容空间分析领域已取得的各方面成果。该体系包括空间统计指标、空间回归及自适应模型、空间机理模型、空间统计与空间机理相结合的模型和空间复杂系统模型, 相似文献
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以大量的数据分析了贵州省1989～2005年的耕地、人口和粮食变化情况;利用粮食平衡系数进行测算分析,分析了1989～2005年贵州省9个地市的粮食盈缺情况和粮食安全空间格局.在此基础上结合人口预测模型和时间序列平滑预测方法,预测贵州省各地市未来10 a的粮食安全状况. 相似文献
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以东天山土屋-延东斑岩铜矿床找矿预测为例,首次应用地理信息系统(GIS),查明该区地质和地球化学的找矿标志。在各类异常找矿有利度分析的基础上,确定了用于预测找矿有利地段的异常组合,即Ag、Cu、Au、Mo等元素含量异常的叠加,以及数值区间的界线,并根据异常含量均值和方差的关系((?) 2δ,(?) δ,(?))将预测区分为3个级别的异常地段。结合含矿地层、控矿构造和成矿母岩-岩浆岩等有利成矿因素空间分布的特征,最终圈定出找矿可行地段、找矿有利地段及潜在资源地段,并对东天山土屋-延东斑岩铜矿区的远景矿体地段进行了预测。 相似文献
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以湖北省鄂州程潮铁矿和黄石大冶铁矿为例,利用GIS空间分析功能对研究区数据进行提取分级、赋值统计及归一化等处理,构建了包括高程、坡度、地层、地下开采点的分布密度、相距最近地下开采点的距离、开采厚度与深度比值、蚀变接触带缓冲区、地下水深度以及地表地物类型的矿区采空塌陷易发性评价指标数据集;借助IDL语言调用Matlab神经网络工具箱,将研究区2011和2012年的指标数据集作为输入数据,塌陷易发性作为期望输出,建立基于BP神经网络的矿区采空塌陷易发性预测模型;通过选取并优化训练样本,实现对2013年矿山塌陷易发性的预测。结果表明,高易发区及以上的区域包含89.91%的采空塌陷,随着易发等级的提高,采空塌陷面积占易发等级面积比也随之增大;采空塌陷的分布具有明显的地带性,高易发区基本沿着岩体与围岩的接触带分布。模型解决了塌陷预测中的非线性映射问题,预测结果与实际调查情况基本吻合。BP神经网络模型与GIS技术相结合预测矿区采空塌陷的易发性具有可行性。 相似文献
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为识别区域土壤重金属的空间变异特征并厘清其影响因素,本研究构建了多元线性回归（MLR）、弹性网络回归（ENR）、随机森林（RF）、随机梯度提升（SGB）、堆叠（stacking）集成模型、反向传播神经网络（BP-ANN）、基于模型平均的神经网络集成（avNNet）、线性核支持向量机（SVM-L）和高斯核支持向量机（SVM-R）共九种机器学习模型,利用山东省中部土壤重金属（Cd、Cu、Hg、Pb和Zn）和环境辅助变量数据,开展区域土壤重金属空间预测精度比较研究。结果表明：RF对五种重金属空间预测的决定系数（R2）介于0.263~0.448之间,平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）分别小于8.408和10.636,预测值/实际值（P/O）均接近于1,对五种重金属的预测效果均较为理想,是研究区土壤重金属空间预测的最优模型;SVM-R整体预测性能仅次于RF,各项精度评价指标均相对稳健,可作为备选模型;其余七种模型的预测性能均明显低于RF和SVM-R。RF的空间预测结果显示,研究区五种重金属呈现出相似的空间分布格局,含量均由研究区东北部向西南部递减,包括东北部、北部和南部3个高值区,且高值区与当地工业–交通密集区的分布格局一致,反映出人类活动是研究区土壤重金属空间分异的主要影响因素。本研究可为区域土壤污染调查、评价和管控提供科学参考。 相似文献
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网络空间地理学的理论基础与技术路径 总被引：3，自引：1，他引：3
网络空间作为人类活动新的空间形态,是人和信息的共同载体,网络空间安全是国家安全的重要基础。对网络空间的科学刻画,是网络事件分析、网络空间治理、网络安全保障的重要基石,也是信息化时代地理学研究拓展的新领域。在全球网络空间激烈竞争的背景下,亟需加强地理学与网络空间安全等学科的交叉融合,在传统地理学的基础上进行理论创新和方法创新,创建网络空间地理学。网络空间地理学是地理学研究内容从现实空间向虚拟空间的延伸,理论基础是从传统地理学的人地关系理论演变为人地网关系理论;研究内容包括构建网络空间、现实空间的映射关系,在网络空间重新定义传统地理学关于距离、区域等基本概念,构建网络空间可视化表达的语言、模型、方法体系,绘制网络空间地图,探究网络空间结构和行为的演变规律等;技术路径包括网络空间要素数据采集与融合、网络空间可视化表达、网络空间态势与行为智能认知等,其中智能认知涵盖了网络空间态势现状评估、网络热点事件传播与溯源分析、网络事件态势模拟与风险预测等。网络空间地理学的创建将为网络空间的科学认知、地理学与网络空间安全等学科建设以及国家网络安全防控和全球网络空间命运共同体的构建提供新视角。 相似文献
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中国西部干旱区生态景观制图的若干问题 总被引：5，自引：0，他引：5
制图方法是认识和揭示客观现象与过程的重要途径。生态景观制图作为专题制图学的一个重要方向,通过建立分类体系,制定分类方法,编制专题图件,可以反映自然要素和人为作用的特点,揭示生态景观要素的耦合关系。生态景观制图中专题要素的表现方式,制图过程的数据采集,制图单元的划分,制图的模式选择,以及遥感、GIS与数字制图手段的应用,是十旱Ⅸ景观生态制图的关键问题。生态景观制图巾的地图信息理论、地图模式论、地图分析理论、地图要素综合理论、制冈工艺学等的发展,对于开拓资源环境制图学的新领域具有理论价值,并对生态规划与生态建设具有重要促进作用。 相似文献
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Landscape is a product of interactions between human and nature that bring multiple characteristics to discrete geographic settings. Landscape character assessment (LCA) is a process of describing, mapping and evaluating distinct characters in the landscape. The aim of this study is to integrate objective and subjective assessment in landscape classification in the case of Side district in Antalya, Turkey. The methodology of the study is based on a holistic approach to combine map-based biophysical information and on-site visual landscape characteristics into the LCA process. Principal component and cluster analysis were used to understand relationships and spatial patterns between 29 landscape character areas and types which were previously defined by previous work. The main source of data was landscape characters, and 35 character attributes was processed as variables. Cluster analysis showed that landscape character areas and types in Side were gathered into two main cluster groups and five sub clusters. The majority of landscape character areas tended to constitute separate subclusters, while character types appeared to form large groups of clusters in which recognisable land-use patterns were the main activity. According to the cluster dendrogram, it was possible to interpret spatial linkages between the clusters of character areas and types and to delineate geographic classification of the main landscapes in Side. Scaling relations for LCA in a pattern-process-product framework provided an explicit understanding of the data layers in landscape classification and where the clustering can function. Biophysical characteristics comprised the pattern of the landscape, while visual characteristics demonstrated the condition of the landscape as a product. The process depends upon transformation between the objective and the subjective as a link between pattern and product. Further steps would be to conduct semistructured surveys to assess local perceptions and preferences about landscape characters for landscape quality objectives. 相似文献
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本文基于S.Beer空间分辨率圆锥,应用等级体系理论,结合地理学有关研究成果,探讨建立一种具有尺度单元结构性质的区域地理系统模型———区域地理系统单元等级圆锥。研究认为,区域地理系统单元等级圆锥由地理最小结构单元、地理基本功能单元、地理景观单元、地理景观类型单元与地理景观类型组合单元组成,它们分别实现地理学“最小空间粒度划分”、“基本空间过程分析”、“空间过程共轭分析”、“类型划分”与“类型间相互作用”的研究方法,分别体现地理学“还原分析”、“过程分析”“整体分析”、“类型分析”与“综合分析”的研究思想。 相似文献
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《地理学报(英文版)》2019,(12)
Cyberspace is a new spatial realm of activities involving both humans and data, and it has become a cornerstone of the national security of every country. A scientific understanding of cyberspace is essential for analyzing cyberspace incidents, governing cyberspace and ensuring cybersecurity. Accordingly, cyberspace has become a new field of geographic research in the Information Age. Against the backdrop of fierce international competition over cyberspace, there has been an urgent need to strengthen research between the fields of geography and cybersecurity, leading to theoretical and methodological innovations that have created the sub-discipline of cyberspace geography. Cyberspace geography(CG) extends geographical research from real spaces to virtual spaces, and its theoretical basis is the evolution of the traditional geographic human-land relationship theory into a human-land-network relationship theory. CG research includes constructing mapping relationships between cyberspace and real space, redefining the traditional geographic concepts of distance and regions for cyberspace, creating a language, models and methodologies for visually representing cyberspace, drawing maps of cyberspace, and researching the principles governing the evolution of cyberspace structures and behaviors. The technical methods of CG include collecting and integrating data on elements of cyberspace, visually representing cyberspace and conducting cyberspace situational and behavioral intelligence awareness. Intelligence awareness covers cyberspace situational status assessments, network hotspot event dissemination and traceability analysis, and network event situational simulations and risk predictions. CG offers new perspectives on the scientific understanding of cyberspace, the development of disciplines such as geography and cybersecurity, and the creation of national cybersecurity prevention and control mechanisms as well as a community of common future in cyberspace. 相似文献
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SustainableroponaldevelopmentisdesignatedasthebasicresearchthemewiAnntheglobalscopeforthe2lstcentury.Therefore,tointensifyappiiedresearchesonspatialinformationoftheglobeisofvitalscientificandeconohacsignficancetoresourcesanalysisandmanageTnent,environmentaldapamicmonitoringanddeve1opmotpledng.RemotesensingisaconCenratedrePresentahonofthecomplexofthenatureandinrportaninformationsourceforgeo-sdenceresearchaswell.Hence,itisnotonlypossibletoprofoundlyrevealthedramaticchangesofnaturallawsinmpaphi… 相似文献
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I.StduyAreaPUschRjdgeoftheSantaCatalinaMountains,CoronadONaionalForest,SoutheastArizona,wasselectedasastudyareafOrvegetationmopingandatestoftheroleOfGISinaidingrem0teIysenseddataclassificati0n.BeinganepitOmeoftheSantaCatalinaMountains,PUscllmdgeiscomprisedOf23O.65sqUarelQnoflandIocatedonthesouthwesternPOrti0noftheSantaCarelinaRangerDistrictOftheCoronadoNationalForest.ltprovidesasharPcontrastbebeenthenamralruggdnessOftheSantaCatalinaMountainsandtheCityOfTucson,Arizona,araPdl… 相似文献
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土地利用变化研究中的GIS空间分析方法及其应用 总被引：41，自引：7，他引：41
土地利用变化研究尤其是空间变化研究 ,离不开 GIS的空间分析方法。该方法的数据基础主要是矢量格式的土地利用图件和遥感解译制图成果 ;模型基础包括 GIS的时空数据模型、属性数据模型和提取土地利用变化特征的原理模型 ;而数据处理过程则涉及GIS系统的数据转换功能、编辑功能、空间分析功能、数据库操作功能、空间统计分析功能以及图形显示功能等。本文结合北京市土地利用变化的实例分析 ,从上述三方面详细阐述了 GIS的空间分析方法及其在土地利用变化研究中的应用。 相似文献
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Haosheng Huang Yan Li Georg Gartner 《International journal of geographical information science》2013,27(10):1561-1574
XML/GML/SVG-based approaches are promising for building Web-based geographic information systems (WebGIS). However, current XML/GML/SVG-based WebGISs are lacking in spatial analysis. Some of them are designed for web mapping only. Others adopt a server-side solution for spatial analysis, which suffers from the ‘bottleneck’ problem and results in a high network transmission load. Load-balancing spatial analysis between server side and browser side can be used to solve the above problems. This article focuses on one of the key building blocks of load-balancing spatial analysis, that is, SVG-based spatial analysis which enables spatial querying and analysis directly on SVG (on the browser side). After analyzing the workflow of spatial analysis, we identify and focus on two key issues in providing spatial analysis on SVG: SVG-based spatial information representation and SVG-based spatial extended structured query language (SSESQL). For the first issue, a theoretical foundation is set up to develop an SVG-based spatial information representation model. Some spatial operators are designed and integrated into an SSESQL to support spatial querying on SVG. Finally, we design and implement two case studies. The results of these case studies show that the proposed method is feasible and operable in supporting spatial analysis directly on SVG on the browser side. The proposed method can be easily incorporated with some existing methods (e.g., GML-based spatial analysis on the server side) to provide load-balancing spatial analysis (load balancing between server side and browser side) in XML/GML/SVG-based WebGIS. As a result, users can access high-performance spatial analysis simply via a web browser (such as Internet Explorer and Firefox). 相似文献