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森林火灾是最为常见的灾害之一,严重危及人类生命安全。及时准确监测森林火灾的发生及火场状况,对应对火灾及减少损失至关重要。当前,森林火灾卫星遥感监测主要以低空间分辨率的卫星遥感为主,空间分辨率过低导致无法探测规模较小火灾及掌握详细火场态势。针对这一问题,结合近些年中高空间分辨率卫星观测、共享及处理能力的发展,本文从森林火灾卫星遥感监测的基本原理、当前可用中高空间分辨率卫星数据及其特点、中高分辨率森林着火区监测算法,以及数据共享与云端存储与计算等4个技术环节,对森林火灾中高分辨率卫星遥感监测当前研究现状与存在问题进行了总结,阐述了近实时中高空间分辨率森林火灾监测系统的可行性。近实时中高空间分辨率森林火灾监测系统可对已有低空间分辨率森林火灾监测体系形成重要补充,依托其空间分辨率的优势有助于及早、准确发现小规模火情,进而为森林火灾的防治与管理提供更好支撑。 相似文献
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森林防火地理信息系统的设计与开发 总被引：5，自引：0，他引：5
将GIS技术应用于森林防火,实现了C/S与B/S相混合的森林防火信息监测模式。以湖北森林防火系统为例,给出了系统软件结构、功能实现及数据库的设计,为实现基于GIS的森林防火系统提供参考。通过系统运行过程中的数据采集、历史数据累积,可以实现森林防火数据的分析、挖掘,为有效防治森林火灾提供重要途径。 相似文献
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中国目前已形成了地面巡护、近地面监测、航空巡护和卫星监测等4级立体林火监测层次,但森林火灾仍是造成中国森林资源损失、森林生态环境安全和人身伤害的主要林业灾害。为对林火预警监测技术研究提供技术借鉴参考,本文从可燃物参数估测、烟区识别、着火点检测、森林大火燃烧动态监测、森林火烧迹地制图、森林火灾受害程度评价、森林燃烧生物量估算和火后植被恢复监测等8个方面,对中国近二十多年来开展的林火卫星遥感预警监测应用技术的研究进展、存在的技术问题和发展趋势进行了分析,并对构建服务于生态文明建设的天—空—地一体化的林火预警监测技术体系建设进行了展望。 相似文献
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基于GIS的森林火灾扑救路径的构建 总被引：3，自引：0，他引：3
森林火灾一般发生在偏远的山区,公路无法直接到达,而在森林火灾扑救过程中如何结合已有的公路、防火林带和无公路的区域,确定最优的行进路线,是扑火指挥员进行指挥决策的重要依据。通常的网络分析仅仅是在已有的矢量数据上进行分析,一般不包括栅格数据。本文讲述了如何基于ArcGIS 8.1的内置数据库Geo-Database构建森林火灾扑救网络数据库,以地形数据、网络数据、植被数据等作为基本数据,用ArcObjects编程实现最优路径的确定。 相似文献
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松毛虫灾害的TM影像监测技术 总被引：31，自引：2，他引：29
中国森林病虫害日趋严重 ,每年都造成巨大损失 ,其主要原因之一就是不能实现森林病虫害的及时准确监测与中长期预测预报 ,以便把灾害控制在萌芽状态 ,虽然目前科学技术和研究水平还不能准确预测森林病虫害的发生发展 ,但可以及时监测早期灾害点 ,尽力把损失降到最低限度。该文主要介绍了利用陆地卫星TM数据开展早期灾害点 (或虫源地 )监测的方法和利用航天遥感数据对“虫源地”实施的有效监测 ,为航天遥感技术用于重大森林病虫害的宏观监测和预警提供了实例 相似文献
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基于遥感数据的森林火灾监测研究概述 总被引：1，自引：0，他引：1
研究和总结了遥感数据在森林火灾监测中的应用,研究对象主要是NOAA和MODIS,内容包括遥感监测火灾的原理、基于2种数据的森林火灾监测算法以及目前的研究现状。最终得出结论:MODIS数据在林火监测的准确率和定位精度等方面较NOAA卫星有较大的提高,动态监测具有较好的应用前景。 相似文献
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以森林火灾为示范,以火灾地区的多元地理信息数据为基础,结合火灾专题数据,采用适用性强的火灾蔓延模型,研发森林火灾的三维仿真模拟可视化示范系统,实现对火灾发生,发展,蔓延情况的实时模拟。利用三维GIS技术对承灾体受灾情况进行逼真表达并输出模拟灾情产品,为相关部门的灾害预警、监测、救援、分析、统计和应急预案制定提供支持。 相似文献
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森林火灾既严重影响森林生态系统的稳定,还威胁到人类生命财产安全。传统监测森林火灾方法,覆盖范围小,难以及时监测小面积火灾。遥感卫星能大范围精确监测火情,提高了监测方法的时效性,但使用单一卫星数据源很容易受到云雨等客观环境因素影响,降低监测的时效性。本文以四川木里藏族自治县"330森林火灾"区域为对象,开展多源卫星遥感数据对小范围火灾联合监测的研究。首先,充分挖掘高分四号高时空分辨率和中红外火烧敏感波段优势,联合烟幕、温度和植被指数时序变化确定火烧时间与位置;然后,使用Sentinel-2数据监测不同火烧区域光谱信息;接着,使用Sentinel-2数据提取dNBR(differenced Normalized Burn Ratio),提出了基于最大类间方差算法(OTSU)分步骤确定不同程度火烧迹地与面积的方法;最后,建立Sentinel-1A极化比值PR (Polarization Ratio)和NDVI之间关系,利用微波雷达突破云雨限制。结果表明:(1)高分四号联合IRS(InfraRed Scanner)和PMS(Panchromatic Multispectral Sensor)能够实时监测小范围火灾;(2)根据火点位置,确定火灾蔓延期间NDVI下降(由0.7降低至0.25),确定起火时间(3月30日);(3)火灾区域与未受灾区,以及不同类型火烧迹地之间的光谱在490—2200 nm范围存在差异;(4)基于OTSU算法自动确定阈值,确定林地损失面积41.56公顷(dNBR=0.35),精度达94.67%,提取林地过火未损失面积66.56公顷(dNBR=0.10),精度达90.94%,林地损失区域基本符合实际调查结果;(5)火灾前后极化比值由6.6 dB升高至10.8 dB,NDVI与PR经线性回归,R2=0.58,验证R2=0.50。联合多源卫星监测森林火灾,能提高森林火灾监测的时效性,避免了云雨等复杂环境的影响。研究成果能为小火点的及时识别和灾害评估提供参考,其应用可为林火应急响应提供技术支撑。 相似文献
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利用GIS技术和RS技术减灾防灾 总被引：2，自引：1，他引：1
减灾防灾是一项需要多学科知识融会贯通的长期工程。灾难的发生是由多种因素造成的,在分析管理的时候,需要大量的数据源,因而,分析过程相当地耗时耗费。近年,由于能够高效提供详细、精确的相关数据．GIS技术和RS技术在灾难管理方面应用广泛、发展迅速,遥感技术提供灾情数据．GIS技术通过模型将各种数据有机地整合起来,包括空间数据、非空间数据、属性数据,使它们在灾难管理的各个阶段发挥不同的作用。 相似文献
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陈珂;温家洪;俞立中 《东北测绘》2013,(4):4-8
元数据标准是数据库的一个重要组成部分,对自然灾害研究而言,涉及全球范围的历史灾情、时空信息等海量数据,在形成灾害数据库的过程中,离不开元数据标准的设计与构建。本文介绍了元数据与元数据标准的基本概念、特征以及作用等内容,提出了自然灾害元数据标准的设计思路,即以提高自然灾害数据库的建库质量,增强数据的使用效率,促进数据共享为目标,遵循稳定性与科学性、简单性与准确性、互操作性与易转换性、一致性与可扩展性等原则,实现描述评价、查询检索、管理维护、交换共享等功能。在此基础上,完成了自然灾害元数据标准的构建,共包含六大实体,33个元数据元素,36个元数据子元素。对于每一个元数据元素或子元素,均有九个属性对其加以限制和说明。该元数据标准已经应用于长三角地区自然灾害损失数据库的开发,为自然灾害数据管理和数据库建设提供了依据,是实现自然灾害数据共享的重要途径,也可以作为其它学科领域制定元数据标准的参考。 相似文献
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现代社会,面对高危或人类无法到达的区域,如森林火场现场视查、地震灾情查看、城市等狭窄地段的高楼消防救灾、核辐射现场勘察检测等,基于无人机的无线通信系统,由于体积小和机动灵活,通过信息传感采集、视频现场捕捉,能安全、有效地获取现场灾情情况信息。然后数据通过中继传到后台,存入后台数据库。利用采集到的现场信息与ArcGIS Server发布的GIS相关服务,通过ArcGIS API for Flex对数据进行快速分析处理,使采集信息可视化,同时进行突发灾害模拟预测,准确定位事发地点,评价灾害影响范围,查找救援最短路径等。本文设计并实现了基于无人机突发灾害监控与决策系统,同时重点介绍系统的设计、组网的关键技术、视频压缩、基于GIS的数据处理与分析以及系统实现的功能。 相似文献
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《International Journal of Digital Earth》2013,6(11):918-945
The Chinese Government and citizens face enormous challenges of disaster management as widespread devastation, economic damages, and loss of human lives caused by increasing natural disasters. Disaster management requires a complicated iterative process that includes disaster monitoring, early detection, forecasting, loss assessment, and efficient analysis of disaster reduction. Each task typically involves the use of technologists and multiple geospatial information resources, including sensors, data sources, models, geo-tools, software packages, and computing resources. However, most existing disaster management systems operate in a typical passive data-centric mode, where resources cannot be fully utilized. This impediment is partially being addressed by the increasingly complex application requirements and the growing availability of diverse resources. In this paper, we summarize and analyze the practical problems experienced by the National Disaster Reduction Application System of China. To address the issues of data-centric, centralized, isolated solutions, we propose a novel Focusing Service Mechanism, which is capable of scheduling and allocating for optimum utilization of multiple resources, to dynamically generate collaborative and on-demand disaster information services. We also demonstrate the design and implementation of the Integrated Disaster Information Service System (IDISS). Through the service strategies of Virtualizing, Wrapping, and Integrating, disaster-related resources are constructed into services in the IDISS. These services are dynamically aggregated into focusing service chains, for diverse disaster management tasks. Actual applications illustrate that the proposed service system can significantly improve the capability of disaster management in China. 相似文献
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