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本文以天水地区为研究区,结合地震潜在震源区模型和Newmark位移预测方程,采用概率地震危险性分析方法,计算了该地区50年超越概率10%水平下的Newmark位移。同时,根据天水地区50年超越概率10%下的阿里亚斯烈度,并结合Newmark位移与阿里亚斯烈度的关系式,计算了天水地区在遭受50年超越概率10%下的阿里亚斯烈度影响时,潜在滑坡体产生的Newmark位移分布。通过比较上述两种方法得到的天水地区不同Newmark位移的分布特征,本文认为二者虽然存在较大差异,但其空间分布特征均能反映天水地区每个场点处的相对滑坡危险性。对滑坡危险性水平进行分区的结果显示,天水地区60%以上的区域具有高地震滑坡危险性,50%以上的区域具有甚高地震滑坡危险性。本文的研究结果可以作为天水地区地震危险性及风险评估的参考资料,也可以作为天水地区城市规划、土地使用规划、地震应急准备以及其它公共政策制定的参考资料。 相似文献
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本文以天水地区为研究区,结合地震潜在震源区模型和Newmark位移预测方程,采用概率地震危险性分析方法,计算了该地区50年超越概率10%水平下的Newmark位移。同时,根据天水地区50年超越概率10%下的阿里亚斯烈度,并结合Newmark位移与阿里亚斯烈度的关系式,计算了天水地区在遭受50年超越概率10%下的阿里亚斯烈度影响时,潜在滑坡体产生的Newmark位移分布。通过比较上述两种方法得到的天水地区不同Newmark位移的分布特征,本文认为二者虽然存在较大差异,但其空间分布特征均能反映天水地区每个场点处的相对滑坡危险性。对滑坡危险性水平进行分区的结果显示,天水地区60%以上的区域具有高地震滑坡危险性,50%以上的区域具有甚高地震滑坡危险性。本文的研究结果可以作为天水地区地震危险性及风险评估的参考资料,也可以作为天水地区城市规划、土地使用规划、地震应急准备以及其它公共政策制定的参考资料。 相似文献
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《国际地震动态》2016,(1)
地震是滑坡的一个重要诱发因素。研究表明,4.0级以上地震即可诱发滑坡,而中、强地震即可诱发大规模的滑坡灾害,造成严重的人员伤亡和财产损失,特大型地震诱发滑坡导致的灾害程度甚至会强于地震造成的损失程度。我国地处太平洋地震带和欧亚地震带之间,山区面积广大,具有极高的地震滑坡危险性;随着经济发展、资源开发利用,经济发展战略向西部山区的转移,在进行越来越多的城市规划、铁路、公路、水库大坝及重要建筑物选址等土地利用的同时,也将承受着更加严重的地震滑坡风险。亟需进行地震滑坡危险性预测及区划,并在此基础上进行风险评估与管理,以减轻规模大且分布范围广的地震滑坡灾害。未来地震的发生具有一定的随机性,地震强度、位置及地震频度等都具有不确定性。对研究区地震诱发滑坡的危险性进行分析及区划,需要考虑所有潜在地震的影响。现有的研究以遭受给定超越概率水平的地震动作用下的滑坡危险性进行区划,忽视了部分潜在发生地震的影响,是一种条件概率下的危险性区划。本文在分析现有地震滑坡危险性区划研究成果的基础上,提出了一种考虑所有潜在发生地震影响的地震滑坡危险性区划新方法。为此,论文首先对影响地震滑坡的主要因素进行了归纳与总结,在此基础上结合概率地震危险性分析和地震滑坡危险性评价的Newmark累积位移模型,建立了考虑潜在地震影响的概率地震滑坡危险性区划方法;利用集集地震、汶川地震、东日本大地震及芦山地震中记录到的大量强震记录,系统分析了与地震滑坡密切相关的地震动参数阿里亚斯烈度(Arias Intensity)的空间分布特征,考察了现有阿里亚斯烈度衰减关系的适用性;以天水强震区为例,开展概率地震滑坡危险性区划方法的应用。在以上工作的基础上,本文取得了以下进展和成果:(1)初步建立了一种新的考虑潜在地震影响的概率地震滑坡危险性区划方法。该方法充分考虑了潜在地震发生的不确定性,并可修正震源机制、场地类型及地形高度的影响,区别于以往使用给定超越概率的地震动开展地震滑坡危险性区划,考虑了所有潜在地震对于诱发场点发生地震滑坡的贡献;(2)利用几次地震获取的大量强震数据,对现有阿里亚斯烈度衰减关系的适用性进行了系统深入的讨论,相关研究可为使用阿里亚斯烈度参数开展地震滑坡危险性区划以及今后建立我国的阿里亚斯烈度衰减关系提供参考;分析了阿里亚斯烈度的空间分布特征,包括断层走向对近断层地震动的影响、上盘效应、破裂传播方向性效应及地形效应等,对进一步认识地震滑坡的形成机理、有针对性地制定减轻和防御地震滑坡灾害的对策具有重要价值;(3)以天水强震区为例,基于我国新一代地震动参数区划图的潜在震源区模型以及本文利用实测强震数据,开展适用性对比分析所选出的阿里亚斯烈度衰减关系,结合根据研究区的地层岩性及高程等数据所获取的Newmark累积位移模型参数,采用本文建立的概率地震滑坡危险性区划方法,分析了研究区未来50年内不同地区的地震滑坡危险性(地震滑坡概率)。结果表明,地震滑坡中、高危险区主要分布在物质结构较为松散及垂直节理和裂隙发育的黄土丘陵和成岩性较差的泥岩出露且斜坡坡度较大(坡度大于30°)的地区,其中又以渭河及其支流藉河、牛头河两岸的地震滑坡危险性较高,对天水市区周边及陇海铁路构成极大的威胁,可为相关的土地规划利用及地震滑坡风险评估及管理提供参考。 相似文献
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地震动参数是表征地震动特性(振幅、频率和持时)的重要度量参数。目前使用最多的地震动参数主要有峰值加速度和谱加速度等,然而,任何单一地震动参数都不能全面有效地反映所有的地震动破坏特征(如峰值加速度仅反映振幅)。为了更加全面地描述地震动特征及其潜在的破坏作用,满足工程应用的需求,科学家们一直在寻找能够表征地震动多种属性和特定地震破坏的地震动参数。经研究发现,阿里亚斯烈度Ia(Arias Intensity)、累积绝对速度CAV(Cumulative Absolute Velocity)及Newmark位移在地震诱发滑坡预测、沙土液化评估、地震灾害损失估计以及地震危险性分析等方面优于峰值加速度,因此,开展Ia、CAV和Newmark位移的特征研究及与其相关的地震危险性分析方法研究对于拓展我们对地震动特性的认识和提高地震灾害预测水平具有重要的科学意义和应用价值。本文我们根据汶川地震的177个台站的528条可用记录的强震数据,在对地震记录进行基线校正后计算了地震动参数Ia、CAV及Newmark位移,并研究了这些地震动参数的相关特征,最后我们还开展了基于Ia、CAV及Newmark位移的概率地震危险性分析方法研究。我们研究了汶川地震la的空间分布特征、衰减特征、近断层特征以及la与其他地震动参数的相关性。在空间分布特征研究中,我们比较了竖向和水平向la值的差异,统计了二者的比值分布及随距离的变化特征;对于垂直断层走向和平行断层走向的la值也做了同样的工作。在衰减特征方面,我们主要研究了3种场地类型下的la衰减特征及其与现有la预测模型的比较,指出了他们之间的差异并分析了导致差异的原因。在近断层特征方面,主要研究了上盘效应和方向性效应对1a的影响。最后我们研究了la与PGA和Housner烈度的相关性,建立了la与PGA和Housner烈度之间的经验关系式,并分析了场地条件对地震动参数之间相关性的影响。我们对CAV也同样研究了其空间分布特征、衰减特征、近断层特征以及CAV与其他地震动参数的相关性。特别地,我们还研究了标准CAV的衰减特征和其与PGA的相关性,分析了场地条件对它们的影响。另外,我们简要分析了汶川地震Newmark位移的衰减特征及其与PGA和la的相关性。本文中我们还开展了基于Ia、CAV的概率地震危险性分析方法研究,开展了基于Newmark位移的概率地震滑坡危险性分析方法研究,梳理了相关的理论、方法,建立了相关的技术框架,编制了计算程序并在典型地区进行了试算。本文的研究对我们认识汶川地震乃至我国西部地震地质构造环境下地震的Ia、CAV及Newmark位移的相关特征具有重要的科学意义。建立的相关概率地震危险性分析方法的技术框架对于提高我国的概率地震危险性分析水平和地震灾害预测水平具有重要的应用价值。 相似文献
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地形对地震动的影响比较复杂, 考虑地形放大效应的地震滑坡稳定性分析需要选择合适的地震动参数. 本文使用自贡地形影响台阵记录到的2008年汶川MS8.0地震主震加速度记录, 分析了地震动峰值加速度、 阿里亚斯烈度以及90%能量持时随地形高度的变化, 探讨了地形效应作用下峰值加速度和阿里亚斯烈度与地震动作用下斜坡稳定性的相关性. 结果表明: ① 地形场地对峰值加速度和阿里亚斯烈度均有显著的放大效应. 地形放大效应较为复杂, 其整体上随台站高度的增加而增大, 水平向的放大效应大于竖直向. 水平向峰值加速度的放大系数为1.1—1.8, 阿里亚斯烈度的放大系数为1.2—3.3; 竖直向相应放大系数分别为1.1—1.3和1.2—1.7. ② 地形对地震动持时也有一定的放大效应, 但不同高度、 不同分量的放大效应没有显著差异, 其放大系数均约为1.3. ③ 阿里亚斯烈度和峰值加速度均能很好地表征地形对地震动的影响, 与地震动对斜坡稳定性的影响具有很强的相关性. 与峰值加速度相比, 阿里亚斯烈度综合了地震动的多方面特征, 可以更好地表征地形对地震动的影响, 与地震动作用下斜坡稳定性的相关性更强. 相似文献
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Housner谱烈度及修正谱烈度作为基于加速度记录时程直接得到的地震动强度参数,与建筑结构破坏及地震宏观烈度存在较高的相关性,是可靠的地震仪器烈度物理参数指标。然而,相对于地面加速度峰值、地面速度峰值等地震动峰值参数,三分量加速度记录对应的谱烈度计算过程较为复杂,耗时相对较长,影响了利用谱烈度确定地震仪器烈度的时效性。基于对强震动加速度记录的统计分析,本文提出了谱烈度的快速近似算法,仅计算4个方向上的谱烈度值,采用其中3点作圆即可获得水平面内谱烈度迹线的近似最大值,使计算速度提高了45倍,且保持了谱烈度作为地震仪器烈度物理指标的精度。利用在汶川MS 8.0地震等386次MS > 3.0地震中获取的2701组强震动加速度记录,经可靠性检验,结果表明所提出的Housner谱烈度快速近似算法的计算误差在±4.5%以内,可以同时满足地震仪器烈度速报的可靠性和时效性需求。 相似文献
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本文以芦山地震强地面运动记录为基础资料,研究了阿里亚斯强度和Newmark位移两个地震动参数的空间分布特征、衰减特征以及与其它地震动参数的相关性。研究结果表明:阿里亚斯强度的空间分布与地震断层空间展布和地震破裂方向具有相关性;阿里亚斯强度与峰值加速度（PGA）有较好的相关性,场地条件对二者的相关性具有显著影响,PGA相同时,场地越软,阿里亚斯强度越大;震级也是影响阿里亚斯强度与PGA相关性的重要因素,PGA相同时,震级越大,阿里亚斯强度也越大;Newmark位移与PGA和阿里亚斯强度均具有较好的相关性,与阿里亚斯强度的相关性更强,相关系数可达0.94以上。研究还表明,现有模型不能较好地描述芦山地震的阿里亚斯强度和Newmark位移衰减特征,这说明了芦山地震在持时和破裂过程上的特殊性。芦山地震的特殊性揭示了我国西部地震地质构造环境与其它地区有显著差异,因此应该研究适用于我国西部地区地震的地震动参数预测方程。本文的研究结果对我们从更多方面了解地震动特性以及我国地震灾害的预测预防具有重要的科学意义和应用价值。 相似文献
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针对含弱渗透性覆盖层的饱和砂土地基进行一组离心机振动台试验,并采用OpenSees对试验模型进行数值模拟。通过模型试验与数值模拟结果对比讨论OpenSees对于饱和砂土地基地震液化模拟的精度;采用水平方向的Arias强度表示传入某一位置的地震动强度,并以液化时水平方向Arias强度作为该土层的抗液化强度;采用OpenSees计算不同地震动输入时饱和砂土的反应,以此检验Arias强度作为抗液化强度的准确性。结果表明,引起饱和砂土液化所需要的地震动强度随深度增加而增加;当传入的地震强度达到砂土发生液化所需要的地震强度时,该层砂土将会发生液化。 相似文献
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New predictive equations for Arias intensity from crustal earthquakes in New Zealand 总被引：1，自引：1，他引：0
Arias Intensity (Arias, MIT Press, Cambridge MA, pp 438–483, 1970) is an important measure of the strength of a ground motion,
as it is able to simultaneously reflect multiple characteristics of the motion in question. Recently, the effectiveness of
Arias Intensity as a predictor of the likelihood of damage to short-period structures has been demonstrated, reinforcing the
utility of Arias Intensity for use in both structural and geotechnical applications. In light of this utility, Arias Intensity
has begun to be considered as a ground-motion measure suitable for use in probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) and
earthquake loss estimation. It is therefore timely to develop predictive equations for this ground-motion measure. In this
study, a suite of four predictive equations, each using a different functional form, is derived for the prediction of Arias
Intensity from crustal earthquakes in New Zealand. The provision of a suite of models is included to allow for epistemic uncertainty
to be considered within a PSHA framework. Coefficients are presented for four different horizontal-component definitions for
each of the four models. The ground-motion dataset for which the equations are derived include records from New Zealand crustal
earthquakes as well as near-field records from worldwide crustal earthquakes. The predictive equations may be used to estimate
Arias Intensity for moment magnitudes between 5.1 and 7.5 and for distances (both rjb and rrup) up to 300 km. 相似文献
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Arias intensity, Ia, has been identified as an efficient intensity measure for the estimation of earthquake‐induced losses. In this paper, a new model for the prediction of Arias intensity, which incorporates nonlinear site response through the use of the average shear‐wave velocity and a heteroskedastic variance structure, is proposed. In order to estimate the effects of ground motions on spatially‐distributed systems, it is important to take into account the spatial correlation of the intensity measure. However, existing loss‐estimation models, which use Ia as an input, do not take this aspect of the ground motion into account. Therefore, the potential to model the spatial correlation of Arias intensity is also investigated. The empirical predictive model is developed using recordings from the Pacific Earthquake Engineering Research Center Next Generation of Attenuation database whereas the model for spatial correlation makes use of the well‐recorded events from this database, that is the Northridge and Chi‐Chi earthquakes. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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Rigid sliding block analysis is a common analytical procedure used to predict the potential for earthquake-induced landslides
for natural slopes. Currently, predictive models provide the expected level of displacement as a function of the characteristics
of the slope (e.g., geometry, strength, yield acceleration) and the characteristics of earthquake shaking (e.g., peak ground
acceleration, peak ground velocity). These predictive models are used for developing seismic landslide hazard maps which identify
zones with risk of earthquake-induced landslides. Alternatively, these models can be combined with Shakemaps to generate “near-real-time”
Slidemaps which could be used, among others, as a tool in disaster management. Shakemaps (a publicly available free service
of the United States Geological Survey, USGS) provide near-real-time ground motion conditions during the time of an earthquake
event. The ground motion parameters provided by a Shakemap are very useful for the development of Slidemaps. By providing
ground motion parameters from an actual earthquake event, Shakemaps also serve as a tool to decouple the uncertainty of the
ground motion in sliding displacements prediction. Campania region in Italy is studied for assessing the applicability of
using Shakemaps for regional landslide-risk assessment. This region is selected based on the availability of soil shear strength
parameters and the proximity to the 1980 Irpina (M
w
= 6.9) Earthquake. 相似文献
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Empirical attenuation relationship for Arias Intensity 总被引：1，自引：0，他引：1
Arias Intensity is a ground motion parameter that captures the potential destructiveness of an earthquake as the integral of the square of the acceleration–time history. It correlates well with several commonly used demand measures of structural performance, liquefaction, and seismic slope stability. A new empirical relationship is developed to estimate Arias Intensity as a function of magnitude, distance, fault mechanism, and site category based on 1208 recorded ground motion data from 75 earthquakes in active plate‐margins. Its functional form is derived from the point‐source model, and the coefficients are determined through non‐linear regression analyses using a random‐effects model. The results show that for large magnitude earthquakes (M > 7) Arias Intensity was significantly overestimated by previous relationships while it was underestimated for smaller magnitude events (M ? 6). The average horizontal Arias Intensity is not significantly affected by forward rupture directivity in the near‐fault region. The aleatory variability associated with Arias Intensity is larger than that of most other ground motion parameters such as spectral acceleration. However, it may be useful in assessing the potential seismic performance of stiff engineering systems whose response is dominated by the short‐period characteristics of ground motions. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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Defining the possible scenario of earthquake-induced landslides, Arias intensity is frequently used as a shaking parameter, being considered the most suitable for characterising earthquake impact, while Newmark׳s sliding-block model is widely used to predict the performance of natural slopes during earthquake shaking. In the present study we aim at providing tools for the assessment of the hazard related to earthquake-induced landslides at regional scale, by means of new empirical equations for the prediction of Arias intensity along with an empirical estimator of coseismic landslide displacements based on Newmark׳s model. The regression data, consisting of 205 strong motion recordings relative to 98 earthquakes, were subdivided into a training dataset, used to calculate equation parameters, and a validation dataset, used to compare the prediction performance among different possible functional forms and with equations derived from previous studies carried out for other regions using global and/or regional datasets. Equations predicting Arias intensities expected in Greece at known distances from seismic sources of defined magnitude proved to provide more accurate estimates if site condition and focal mechanism influence can be taken into account. Concerning the empirical estimator of Newmark displacements, we conducted rigorous Newmark analysis on 267 one-component records yielding a dataset containing 507 Newmark displacements, with the aim of developing a regression equation that is more suitable and effective for the seismotectonic environment of Greece and could be used for regional-scale seismic landslide hazard mapping. The regression analysis showed a noticeable higher goodness of fit of the proposed relations compared to formulas derived from worldwide data, suggesting a significant improvement of the empirical relation effectiveness from the use of a regionally-specific strong-motion dataset. 相似文献
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地震滑坡会对自然环境和人民生活带来极大破坏,在大区域范围内对边坡遭受地震影响的程度进行评价判断,主要采用具有预测性质的潜在地震诱发滑坡危险性评估的方法。因此,深入研究边坡地震危险性分析的基本理论并作出符合实际的危险性分布图对工程建设和灾害防治具有较大意义。梳理并阐述具有预测性质的边坡地震危险性分析所需数据资料及各类数据的研究进展,将利用永久位移法进行边坡地震危险性评价所需数据归纳为三种：(1)边坡在地震影响下破坏程度的判定依据;(2)区域地震动参数如峰值加速度、阿里亚斯强度;(3)边坡坡体基本参数如黏聚力、摩擦角、重度、滑块厚度、坡角等。边坡地震危险性评价的准确程度与这三类数据的研究程度与准确性有关。文章对三类数据分别详细阐述各自的研究现状与成果应用,最后分析理论存在的部分问题以及以后的研究方向。 相似文献
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Statistical methods are available which predict the maximum response of simple oscillators given the peak acceleration (Ap), peak velocity (Vp) or peak displacement (Dp) of seismic ground motions. An alternative parameter, namely an ordinate (or ordinates) of the Fourier amplitude spectrum of ground motion acceleration, FS(f), may in fact be a preferred predictor of peak response, especially in a frequency range close to f. Other statistical methods (attenuation laws) use distance R and other parameters such as magnitude (M), Modified Mercalli epicentral Intensity (Io) and Modified Mercalli site Intensity (MMI or Is) to predict spectral velocity (Sv(f)), etc. In using such approaches, it is most desirable to know the total uncertainty in the predicted peak response of the system given the starting parameter values. An extensive strong motion data set is used to study these questions, The most direct prediction models are found to be preferable (have lower prediction dispersion) but data may not be available in all regions to permit their use. 相似文献