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混沌理论支持下的桥梁变形监测研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对桥墩的非线性下沉问题，引入了混沌理论。采用改进的C-C算法计算时间序列的时间延迟τ，采用改进的G-P算法计算最佳嵌入维数m，进行相空间重构，并与传统算法对比抗干扰性，计算效率等得到了改善，运用Lvyapunov指数判别该时间序列的混沌特性；最后根据所求参数建立加权一阶局域预计模型和RBF神经网络混沌预计模型，分别对观测数据进行预计分析，将混沌时间预测结果与指数平滑法预测结果进行对比分析。得出混沌时间预测精度高于指数平滑法预测精度，RBF神经网络混沌预计模型的预计精度最高，证明混沌时间序列预计精度可靠，能够实时对桥身变形进行监测，避免灾害的发生。 相似文献
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本文描述了CORS站高程时间序列采用固定周期项建立线性速度场的基本概念，指出给定周期与实际周期存在偏差的问题。为此，提出了CORS站高程时间序列非线性速度场建模方法。该方法以线性最小二乘解作为迭代初值，利用高斯-牛顿迭代算法求解非线性速度场模型的未知参数，实现了CORS站高程时间序列数据的非线性建模；给出了拟合模型残差平方序列异方差特性的检验方法，阐述了建立GARCH（p，q）模型反映CORS站高程非平稳序列波动情况的基本准则。本文以国内外6个CORS站20余年的高程时间序列为研究对象，建立非线性速度场运动模型。结果表明：CORS站高程运动并不存在严格的整年或半年周期项，近似年周期运动最为明显，近似两年周期运动占比最小，年周期估计偏差达到12%，半年周期偏差18%，两年周期偏差6%，非线性建模精度和效果整体优于线性模型。利用ARCH检验法得到CORS站高程非线性模型的残差平方序列存在异方差性，即残差平方序列具有非平稳特性，引入GARCH（p，q）模型对CORS站高程分量非平稳残差平方序列建模，反映了残差平方序列的非平稳波动。验证了GARCH（p，q）模型对CORS站高程非平稳残差平方序列建模的可行性，为今后利用GARCH（p，q）模型对CORS站高程非平稳噪声序列建模和非线性速度场重构提供了思路。 相似文献
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针对桥梁的非线性下沉问题,引用了混沌理论,首先求取时间序列的两重构参数时间延迟τ和嵌入维数m进行相空间重构;随后进行混沌特性判别,确定该时间序列存在混沌迹象;最后根据所求参数建立加权零阶局域预计模型和RBF神经网络混沌预计模型对观测数据进行预计分析,并与系数为0.9的指数平滑预测模型进行比较,结果显示混沌预计模型值更接... 相似文献
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不同插值方法对CORS高程时间序列的影响分析 总被引：2，自引：0，他引：2
在CORS站高程时间序列的研究中,当连续缺失较多数据时,插值显得尤为重要。为了较好地解决这个问题,本文尝试采用正交多项式拟合的方法,分别利用正交多项式拟合、拉格朗日和三次样条等插值方法对高程时间序列进行插值,并对不同方法的插值结果进行了分析比较,验证了正交多项式拟合的可行性及有效性。结果表明:在高程时间序列插值中,三次样条插值结果较差;连续缺失3个点及以下时,正交多项式拟合、拉格朗日插值结果均较好,插值效果相当;随着缺失点数量的增加,正交多项式拟合结果要优于另2种方法。 相似文献
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CORS站高程非线性速度场估计方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对以固定周期项的线性拟合模型建立CORS站垂向速度场运动模型的方法,该文设计非线性最小二乘周期拟合算法以线性LS模型的周期项和振幅等作为非线性模型的初值,迭代求解CORS站非线性高程速度场模型的各周期项参数。以Kunm站近12年的高程时间序列为例,近似的年、半年、两年周期等的频率分别为0.999 87、2.018 4、0.500 185,振幅分别为0.17、0.002、0.23cm,非线性速度场模型拟合后的残差中误差由1.34mm降低为1.25mm。实验结果表明,非线性速度场拟合的周期项并不是固定精确的年、半年等,拟合模型的精度有所提高。 相似文献
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中国大陆GPS基准站的时间序列特征 总被引：1，自引：0，他引：1
利用1999年3月至2002年3月期间“中国地壳运动观测网络”25个GPS基准站与周边国家IGS站的观测资料，进行了时间序列分析研究，并对提高GPS基准站的观测精度进行了探讨。结果表明，GPS基准站的时间序列具有一定的周期性，高程分量的周期性最为明显，GPS点位高程时间序列拟舍曲线的波峰和波谷出现的时间表现为区域性的不同。 相似文献
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本文研究利用GPS和两岸水准观测资料统一大跨度桥梁工程高程系统的方法,通过引入两岸高程系统差参数,改进了经典的多项式拟合模型,并且对解算的高程系统差参数进行了显著性检验。文中以苏通大桥GPS控制网与水准测量数据为例进行了验算,说明了该方法的可行性。 相似文献