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空间数据的多尺度特征与自动综合 总被引：12，自引：0，他引：12
尺度是地理现象、地理数据所共有的重要特征之一。就地理现象的多尺度描述和数据的多尺度特征进行了简要的分析,介绍了GIS中空间数据多尺度特征的表示方法,并对空间数据自动综合的理论、方法问题进行了探讨。 相似文献
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基于空间数据格式的多异性和兼容性较差的特点,以及地理空间数据互操作的要求,分析了空间数据的多尺度的特征,提出基于可缩放矢量图(SVG)文件格式组织空间数据,对不同分辨率的空间数据采取分级表达,并描述不同尺度空间数据的关联关系。 相似文献
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欧拉法是海洋流场常用的制图方法,在电子地图中需要对欧拉法箭头符号进行动态抽稀或加密以满足用户的多尺度表达需求,确定抽稀或加密的关键比例尺是欧拉法多尺度表达的核心问题。文中将地图载负量作为欧拉法多尺度表达的评价指标,首先提出了一种欧拉法地图载负量的计算方法,分析了流场制图中较适宜的载负量区间;并由适宜载负量区间限定载负量的值,进而拟合抽稀区间内地图载负量与比例尺关系曲线,得到欧拉法多尺度表达的关键比例尺。最后,利用模糊数学中的多层次综合评判法建立了评价数学模型,并利用问卷调查法对海洋流场多尺度制图成果进行了可用性评价。 相似文献
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基于中国数字海洋建设的经验和成果,制定了海洋数据要素的分类方案,将海洋信息分为5大类：海洋点要素、海洋线要素、海洋面要素、海洋网格要素、海洋动态要素。采用基于特征的方法和面向对象的技术设计了适合数字海洋大型信息系统工程建设的时空数据模型,探讨了海洋空间数据模型、海洋立体格网数据模型、关系数据模型在数字海洋数据仓库建设中... 相似文献
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海洋地理信息系统能够对海洋数据和信息进行高效地存储、管理、分析、显示和共享,可以大大提高海洋数据的使用率和工作效率,其研究和应用日渐受到人们的重视。在此背景下,重点从海洋地理信息系统理论构成体系,即从时空数据模型、时空场特征分析、信息可视化及信息服务4个方面回顾了近年来海洋地理信息系统研究工作,探讨了当前研究的不足和发展前景。时空数据模型研究未来将更多地强调时间维拓展和尺度变化的适应性方面;时空场特征分析会将海洋过程纳入其重点考虑范畴;海洋信息可视化将更加面向体验和跨尺度,并更多地将虚拟技术与真实现实结合起来;信息服务方面则会强调服务的智能化,注重海洋信息本体或知识表达问题,追求主动数据生成和提供。 相似文献
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A tree-based solver for adaptive ocean modelling 总被引：1，自引：0，他引：1
The development of an adaptive (in space and time) ocean model from an existing adaptive finite-volume Navier–Stokes model is described. A flexible and efficient quadtree spatial discretisation is used which requires collocation of all variables (i.e. an A-grid discretisation). We demonstrate that the use of an approximate projection method allows for implicit damping of instabilities generally associated with the A-grid, at the expense of a relatively small amount of numerical energy dissipation, while accurately preserving dispersive properties and geostrophic balance. The finite-volume formulation also maintains second-order spatial accuracy at all solid boundaries. Test cases demonstrate the efficacy of the adaptive ocean model, and the advantages it has in terms of efficient representation of multi-scale behaviour within a single model. The model is freely available as open-source code. 相似文献
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作者针对远洋渔场渔情预报精度偏低的问题,提出一种基于空间自回归和空间聚类的渔情预报模型。该模型利用空间自回归对收集到的渔业历史数据进行预处理,然后通过空间聚类将所有数据样本根据地理位置分划成若干个区域,最后研究每个区域中环境数据与渔获数据之间的数学关系,各自建立栖息地适宜性指数模型(Habitat Suitability Index,HSI),并以印度洋大眼金枪鱼(Thunnus obesus)为例进行验证。结果表明,本模型的均方差为0.1742,与传统线性回归方法的均方差0.2363相比,能更好地表达海洋环境数据与渔获量之间的关系,预测精度显著提高。 相似文献
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利用WEBGIS技术，针对海洋监测数据信息的多源异构、多时空和多尺度的特性，进行空间数据格式集成方法的分析和研究。根据相关的海洋监测预报业务的专业需求，充分利用现有的海洋监测资料，进行数据分析和挖掘、系统规划和研究，建立相关数据库模型Geodatabase，并采用ARCSDE和ARCIMS工具软件来构建海洋监测信息WEBGIS平台。 相似文献
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卫星遥感获取的海冰密集度观测资料中包含着空间多尺度信息。然而，多数传统的数据同化方法难以在海冰密集度变化较为复杂的海冰边缘区有效提取这些多尺度信息。为解决上述问题，本文设计了一种基于变分优化的逐步订正分析方法—空间多尺度递归滤波，该方法是逐步订正分析与最小化算法的结合，它能够从长波到短波依次提取观测中的各种空间尺度信息。与传统的客观分析相比，这种基于变分的多尺度分析方法不仅能够在最小化过程中一次性的提取出观测中的多尺度信息，而且能够方便合理的进行参数配置。单观测点同化试验的分析结果表明，空间多尺度递归滤波方法具有良好的观测信息空间传播能力。随后在二维海冰密集度的分析试验中，该方法能够较好的提取SSMI海冰密集度观测资料中的空间多尺度信息，进而获得高精度的海冰密集度分析结果。 相似文献
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研究流形上的聚类分析，针对基于密度的空间聚类引入了流形概念，提出1种基于流形的密度聚类算法，该方法将流形的概念与聚类相结合，可以适用于样本为复杂分布的聚类。文中通过实例证明此算法的有效性。 相似文献
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近海水产养殖为人类提供优质的动物蛋白,对海洋经济高质量发展具有重要意义。卫星遥感技术已被广泛用于海岸带水产养殖的监测,但目前相关的研究聚焦基于单一传感器卫星数据并使用单一信息提取算法而忽略与不同卫星传感器以及处理方法之间的比较。本研究以北莉岛东北部为研究区,基于多光谱Sentinel 2A卫星和高分一号B（GF 1B）卫星数据,分别使用自适应阈值法、支持向量机监督分类法以及多尺度分割面向对象分类法,开展海岸带人工水产养殖区的识别。研究表明,更高空间分辨率的GF 1B卫星对人工水产养殖水网密集区的提取正确率远优于Sentinel 2A卫星;基于高空间分辨率GF 1B卫星,多尺度分割面向对象分类法的正确率最高,为94.65%,优于支持向量机监督分类法的94.45%和自适应阈值法的84.62%;自适应阈值法更适用于中等空间分辨率卫星数据的水产养殖信息提取,其提取的水产养殖水面的面积与目视解译提取的面积差异小于4%。针对单个养殖池使用情况的业务化监测需使用高空间分辨率卫星数据,而大范围水产养殖面积的变化分析则可应用中等空间分辨率卫星数据。 相似文献