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1983-2013年西藏自治区气象灾害时空分布特征与变化趋势 总被引：5，自引：1，他引：4
西藏自治区地处青藏高原这一独特的孕灾环境中,气象灾害的频发对当地农牧业、生态环境等敏感领域的影响尤为显著。通过收集西藏自治区1983-2013年气象灾害事件,分析了干旱、雪灾、霜冻、冰雹和洪涝五种灾害的年际、月际、空间分布特征。结果表明：在时间分布上,研究区五种气象灾害在1983-1995年发生总频次呈增涨趋势,1995年后趋于稳定,其中干旱多发生在3-6月,雪灾全年均有发生,霜冻多发生在4月、5月和8月,冰雹和暴雨洪涝灾害季节性强,主要发生在6-9月;在空间分布上,气象灾害高发区分布于西藏自治区南部,其中,干旱多发区分布于日喀则市中东部和山南市北部,雪灾多发区分布于那曲、阿里以及西藏自治区南部边缘地区,霜冻多发区分布于西藏自治区东、南部少数地区,冰雹频发区多呈带状且分布于雅鲁藏布江流域,暴雨洪涝多发区分布于西藏自治区中、东部河谷地带。基于历史气象灾害事件,开展西藏自治区气象灾害的时空分布特征及趋势研究,其结果对农业气象灾害预测预报,区域农业防灾减灾等具有重要的意义。 相似文献
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自古以来,蝗灾与水灾、旱灾并称为中国农业社会的三大自然灾害。基于史料文献收集了明清时期安徽历史蝗灾记录,通过构建10 a尺度上的蝗灾频次序列和1 a尺度上的蝗灾县次序列,在县域尺度上绘制了蝗灾指数分布图,探讨了蝗灾演化时空动态过程。通过引入饥荒、米价以及疫灾序列分析了蝗灾对社会的影响以及古代社会对蝗灾的响应过程。结果表明: 明清时期安徽境内共发生181次蝗灾,每3.2次/10 a,累计653个受灾县次,平均3.6县/a;安徽地区发生了5次大蝗灾事件,这与同时期的干旱密切相关;安徽长江以北地区的蝗灾指数高于南部山区,地形、水旱灾害以及人类活动等因素是影响蝗灾指数分布差异的主要原因。蝗灾对社会产生了复杂深远的影响,是引发饥荒的重要因素,并间接导致瘟疫现象。蝗灾大范围出现后导致短期内米价暴涨,增加社会不稳定性。政府的捕蝗救灾的方式与能力直接影响群众的生存状况,是保障社会稳定的重要机制。综合看来,蝗灾会对农业子系统、经济子系统、社会子系统和技术子系统产生多重影响。 相似文献
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自古以来,蝗灾与水灾、旱灾并称为中国农业社会的三大自然灾害。基于史料文献收集了明清时期安徽历史蝗灾记录,通过构建10 a尺度上的蝗灾频次序列和1 a尺度上的蝗灾县次序列,在县域尺度上绘制了蝗灾指数分布图,探讨了蝗灾演化时空动态过程。通过引入饥荒、米价以及疫灾序列分析了蝗灾对社会的影响以及古代社会对蝗灾的响应过程。结果表明:明清时期安徽境内共发生181次蝗灾,每3.2次/10 a,累计653个受灾县次,平均3.6县/a;安徽地区发生了5次大蝗灾事件,这与同时期的干旱密切相关;安徽长江以北地区的蝗灾指数高于南部山区,地形、水旱灾害以及人类活动等因素是影响蝗灾指数分布差异的主要原因。蝗灾对社会产生了复杂深远的影响,是引发饥荒的重要因素,并间接导致瘟疫现象。蝗灾大范围出现后导致短期内米价暴涨,增加社会不稳定性。政府的捕蝗救灾的方式与能力直接影响群众的生存状况,是保障社会稳定的重要机制。综合看来,蝗灾会对农业子系统、经济子系统、社会子系统和技术子系统产生多重影响。 相似文献
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区域性暴雨事件由于影响范围大、持续时间长,更易引发严重洪涝灾害,对经济社会可持续发展构成严重威胁。因此,预估区域性暴雨事件的未来变化对于气候变化适应和灾害风险管理意义重大。本文基于区域气候模式RegCM4对4个全球气候模式的动力降尺度模拟,利用“追踪式”客观识别方法,对我国区域性暴雨进行了识别,并从发生频次、持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度5个方面预估了其在RCP4.5情景下的未来变化。多模式预估结果表明,我国平均区域性暴雨事件的发生频次、持续时间、平均降水量、平均影响范围和综合强度到21世纪末均呈不同程度的上升趋势。与1986—2005年相比,无论在21世纪中期(2046—2065年)还是末期(2080—2099年),位于“低值区”的事件出现频率减少,而位于“高值区”的事件出现频率增加。轻度区域性暴雨事件发生频次将减少,而中度、重度和严重的区域性暴雨事件发生频次将增加。在空间分布上,区域性暴雨事件的发生频次、持续时间和降水量均在我国东部区域大范围增加,并且三者增幅的空间分布型态较为一致。增加最显著的区域主要位于长江中下游、江南和华南地区,而且到21世纪末期的增加幅度大于中期。 相似文献
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气候变暖背景下,极端寒冷事件仍有发生且常伴随严重的经济、社会影响,需要更为深入的研究。1929—1930年极端冷冬事件作为增暖背景下的极端冷事件,对其研究相对缺乏。通过收集并分析民国时期的气象器测资料和报刊资料,对1929—1930年中国极端冷冬事件进行探讨。结果表明: (1)本次冷冬的空间范围包括华北地区、长江流域(重庆至入海口段)和北疆地区,西北地区可能存在冷冬;寒冷的核心时段为1929年12月到次年1月。(2)本次冷冬时空范围内的地区月平均气温极端性强,华北、长江流域的12月份均温都超过十年一遇的冷事件水平,长江流域、北疆地区的1月份均温均超过五十年一遇水平;但月最低气温的极端性较弱,大部分站点月的最低温达到五年一遇水平,部分站点月超过十年一遇水平。(3)本次冷冬至少经历了7次区域性或全国性的降温事件,其中有3次降温事件达到全国性寒潮事件标准,时段分别为12月1—5日、12月16—20日和1月1—5日;其中第1次和第3次是影响中国的典型中路寒潮路径,第2次降温过程的时空特征不显著。(4)综合本次冷冬前旱后涝气候特点、该时段内ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)指数的变化以及前人对ENSO和中国气候变异的关系研究,推测1920s末到1930s初期的气象灾害很大程度受影响于ENSO事件。 相似文献
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本文研究了前期冬季北极海冰与中国东部春季极端降水频次的联系及其可能机制,并进一步探讨了海冰异常信号对极端降水的预测价值。结果表明,前冬戴维斯海峡—巴芬湾区域海冰异常与中国东部春季极端降水频次经验正交分解第一模态(EOF1)之间存在密切联系。当前冬戴维斯海峡—巴芬湾区域海冰异常偏多时,冬季大气环流呈现出类北大西洋涛动(NAO)正位相的异常分布,并伴随经向的北大西洋三极型海温异常。该海温异常可以从冬季持续到春季,进而激发出从北大西洋到欧亚中纬度的纬向遥相关波列,在东亚地区引起气旋型环流异常。该气旋型环流异常会引起中国东部地区湿度显著增加,上升运动增强,从而为该地区极端降水的发生提供了有利的背景条件。相反,当前冬戴维斯海峡—巴芬湾区域海冰异常偏少时,其滞后引起的春季环流异常则不利于中国东部地区极端降水的发生。进一步的交叉检验结果表明,前冬戴维斯海峡—巴芬湾区域海冰异常信号对中国东部春季极端降水具有重要的预测价值。 相似文献
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1368—1948年陇中地区干旱灾害时间序列分形特征研究 总被引：2，自引：0，他引：2
采用标度变换法对陇中地区1368—1948年(明代至新中国建立前)各等级干旱灾害及旱季序列的时间分维值进行测算。并深入讨论了各旱灾序列时间分维与其线性特征之间的关系,以及分维随时间演进的变化趋势。对4个干旱等级、4个旱季序列的分维值进行研究,发现:①干旱灾害具有客观的分形结构,其时间序列是具有自组织性质的,干旱灾害是自组织系统;②各等级干旱灾害有自己的时间重演律,干旱灾害越轻,无标度区越宽,分维值越高,短周期更明显;③各旱季分维值与其发生频次成正比;④整个时期的动态总体上表现为:各旱灾序列(旱灾、大旱灾、中度干旱、春旱及伏旱)分维值逐渐增大,旱灾发生趋向混沌无序,旱灾系统趋向平衡态,稳定性减小;⑤分形分析法与常规统计方法之间有着内在联系。 相似文献
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气候变化背景下的旱灾时空格局研究受到政府和学术界的高度重视。利用清代故宫旱灾档案建立了清代旱灾数据库,运用GIS技术重建了1689-1911年中国旱灾时空格局。研究表明:① 从旱灾发生的时间上看,受灾范围呈现3次较大波动,出现了9个干旱灾害典型年;② 从旱灾发生的空间上看,旱灾频发中心主要集中在3个区域,即西北地区的甘肃、宁夏,华北地区的山东、河北、河南、天津,以及江淮地区的安徽、江苏;③ 从干旱灾害发生的季节上来看,夏季旱灾是清代干旱灾害的主导类型。研究结果认为利用故宫旱灾档案复原的清代旱灾时空格局基本符合史实。 相似文献
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基于灾损评估的青海省牧草干旱风险区划研究 总被引：3，自引：1，他引：2
在全球气候变暖的大背景下, 表现出温度升高、 降水变率加大的区域响应, 造成极端天气气候事件、 气象灾害加剧. 基于青海省1961-2010年47个气象站和20个农气站的气象资料、 牧草的实际产量以及牧草的理论产量等资料, 采用相关分析、 线性回归等方法, 在分析致灾因子危险性、 牧草相对产量的基础上, 确定了青海省牧区牧草干旱风险评估的实际阈值.通过海拔、 经度、 纬度、 牧草旱灾发生频次的拟合方程, 结合GIS平台对青海省牧草干旱进行风险区划.结果表明: 青南牧区西部、 环青海湖地区、 柴达木盆地东部边缘地区、 祁连山地区为易受旱灾影响的特高风险或高风险区域;青南牧区西南部为中风险区域;低风险区域主要在青南牧区东南部, 区划结果基本上于历史旱灾的实际情况相吻合, 区划结果旨在为青海省牧区牧业良性发展提供科学依据. 相似文献
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Lingbo Xiao 《地球科学进展》2020,35(5):478-487
Based on records on famine kept in historical documents, 2950 famine events counted with “county time” in North China during 1736-1911 were collected, and annual famine index series in North China was reconstructed using weighted average method according to the severity of famine. Spatio-temporal distribution of famine and its relationship with climate, disaster and harvest was analyzed. The research shows that variation of temperature and precipitation has significant negative correlation with poor harvest and famine. The drought has a more significant correlation with harvest and famine than flood. In 1736-1795 when was at the peak of the Qing dynasty, the sensitivity of poor harvest and famine to drought was significantly lower than in 1796-1911 when was in decline, because effective social response to disaster could reduce the risk of poor harvest and famine. Using the kernel density estimation method, three main high risk areas of famine were indentified: Fen River Valley in south Shanxi Province, south-central He'nan Province, and the junction of Hebei, Shandong and He'nan Province. In general, there is significant corresponding relationship between the spatial distribution of drought, poor harvest and famine, however, abnormally high probability of famine in south-central He'nan Province might be related to local special socio-economic vulnerability. This study would enhance our understanding of the nature of interactions between climate change and socioeconomic system. Further research would focus on the mechanism by which famine originated in the past, and the pathway through which climatic impacts were delivered in human society. 相似文献
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明清时期（公元1368—1911年）是中国的小冰期,也被称为方志时期,蝗灾等各种自然灾害频发且记录丰富。华北平原是中国历史蝗灾暴发的主要源地,对其开展研究具有特殊的意义。基于明清时期的文献资料,从灾害地理学的视角,借助数理统计与GIS空间分析方法,构建京津冀地区蝗灾等级、频数和县次序列,揭示蝗灾的时空分布特征,并解析其成因。结果表明： （1）明清时期京津冀地区蝗灾平均1.8 a一遇,年均受灾3县次;蝗灾主要发生在夏半年的三月至八月,其中六月和七月是蝗灾暴发的峰值月份,而冬半年的九月至次年二月较少;（2）蝗灾等级以Ⅱ级和Ⅲ级为主,平均等级为2.17;“十年蝗灾频数”和“十年蝗灾县次”整体上呈现波动上升趋势;（3）蝗灾代际县次变化,夏蝗县次多于秋蝗县次,且次年夏蝗的发生与上年暖冬并未良好对应;（4）小波分析指示蝗灾存在100a和30a的主周期和53 a、17 a和11a的次周期;（5）蝗灾空间分布具有一定的集中性,东南远多于西北,受地形起伏和水系格局的影响较大;（6）蝗灾的发生与温度关系不明显,但与旱涝关系密切,并与Nino3指数有良好的对应。 相似文献
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The risk analysis of flood and drought disasters and the study of their influencing factors enhance our understanding of the temporal and spatial variation law of disasters and help identify the main factors affecting disasters. This paper uses the provincial administrative region of China as the research area. The proportion of the disaster area represents the degree of the disaster. The statistical distribution of the proportions was optimized from 10 alternative distributions based on a KS test, and the disaster risk was analyzed. Thirty-five indicators were selected from nature, agriculture and the social economy as alternative factors. The main factors affecting flood and drought disasters were selected by Pearson, Spearman and Kendall correlation coefficient test. The results demonstrated that the distribution of floods and drought is right-skewed, and the gamma distribution is the best statistical distribution for fitting disasters. In terms of time, the risk of flood and drought disasters in all regions showed a downward trend. Economic development and the enhancement of the ability to resist disasters were the main reasons for the change in disasters. Spatially, the areas with high drought risk were mainly distributed in Northeast and North China, and the areas with high flood risk were mainly distributed in the south, especially in Hubei, Hunan, Jiangxi and Anhui. The distribution of floods and drought disasters was consistent with the distribution characteristics of precipitation and water resources in China. Among the natural factors, precipitation was the main factor causing changes in floods and drought disasters. Among the agricultural and socioeconomic factors, the indicators reflecting the disaster resistance ability and regional economic development level were closely related to flood and drought disasters. The research results have reference significance for disaster classification, disaster formation mechanisms and flood and drought resistance.
相似文献14.
A series of empirical studies involving typhoon rainstorm and flood risk scenario analysis were carried out on a medium spatial scale, covering Pingyang County. Considering a rainstorm/water-logging conversion process, active flooding submergence and per unit area values (million yuan/km2), two typical risk scenarios (50- and 100-year frequency) were simulated and analyzed. The study revealed that high-risk areas distributed across the towns of Aojiang, Qiancang and Xiaojiang, with a maximum submerged depth of 4.61 m for a 100-year flood hazard. In the case of a disaster loss rate >65 %, the potential maximum loss could be more than 10 million yuan/km2. For medium-scale disaster risk, more attention must be paid to catastrophic events, which have a low probability of occurrence but would induce great losses. An amended risk formula could determine the degree of priority for responses to hazards of equal risk value better. In Pingyang County, the 50-year flood risk for Kunyang, Aojiang, Qiancang and Xiaojiang is greater than that of 100-year events for the next 50 years. However, these areas should give priority to their responses to 100-year disaster events during the next 100 years. In addition, the attention of disaster risk should vary in different spatial regions. 相似文献
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吉林省水旱灾害规律分析 总被引：1，自引：0，他引：1
水旱灾害在自然灾害中占有重大比重，对人类危害极大，正确认识水旱灾害发生的规律与特点，对防治与减轻自然灾害有着重要作用。对吉林省水旱灾害的危害及其发生规律和特点进行了分析。 相似文献
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黄淮海流域旱涝时空分布及组合特性 总被引：1，自引：0，他引：1
以黄淮海流域及其周边地区204个气象站点1961-2010年逐日降水过程资料、国家1:25万DEM数据和1:20万土地利用数据为基础,在利用降水Z指数对黄淮海流域旱涝进行评价的基础上,采用下垫面数据对结果进行修正,并分析黄淮海流域旱涝面积的时间变化特征,对黄淮海地区的易旱区、易涝区进行了划分,进一步选取集对分析法划分了流域内季节间旱涝交替的易发区。结果表明:黄淮海流域内夏秋两季旱涝问题较为严重,且秋旱面积上升趋势较为明显;黄河和海河流域以干旱居多,淮河则是干旱和雨涝并存,季节间的旱涝交替多集中在淮河流域中上游地区。 相似文献
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洪涝灾害历来是影响中国的主要自然灾害之一。根据历史文献记载及观测资料,从天气过程、水文过程、受灾情况等方面对1917年海河流域洪涝灾害的自然过程作了详细梳理。得出以下结论： (1) 1917年洪涝灾害呈现由台风袭扰→集中降水→山洪暴发/河流决口→积水/淹没→受灾的成灾过程。 (2) 7月份2次台风带来大范围暴雨,集中性降水出现于7月20—28日,沿燕山、太行山分布,而9月份2次台风带来的暴雨则使灾情更加严重。 (3) 1917年海河流域各河于7月中旬开始涨溢、决口,9月中旬上游降雨结束后,中下游水位趋于稳定并下降,10月份以后洪水才迟缓退去,而洪水泛滥引发的涝灾影响一直延续到1918年。 (4) 1917年洪涝灾害在海河南系和北系都有发生,南系尤为严重,共造成156个县受灾。受灾田亩级数在5级以上的区域主要集中于海河干流沿线、南运河沿线以及河北省文安县等低洼地区。 相似文献
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Spatio-temporal distributions of climate disasters and the response of wheat yields in China from 1983 to 2008 总被引：1，自引：0，他引：1
Climate disasters are now on the rise and more likely to increase in frequency and/or severity under climate change in the future. To clearly illustrate spatial–temporal distributions of climate disasters and the response of wheat yields to disasters over the past three decades, several disaster indices including the impact of climate disasters, the sensitivity to climate disasters and the response index of wheat yield losses to climate disasters were defined and calculated. The impact and sensitivity indices were examined by the agricultural production losses due to climate disasters, and the response of wheat yields to climate disasters was assessed by wheat yield loss compared with the 5-year moving average. The results showed that the indices of climate disaster impacts and sensitivities as well as response index of wheat yields to climate disasters could represent the spatial–temporal distributions of climate disasters well in the whole China. Droughts in northern China had higher impacts and sensitivities than those in southern China during the period 1983–2008, but the impacts of floods were opposite. In northern China, although impacted area by drought was larger than that by flood, the flood sensitivities were larger than drought sensitivities when flood happened. Although drought significantly affected wheat yields in most of the regions with drier conditions during 1983–2008 in major wheat-producing regions, better management practices like irrigation and drought-tolerant cultivars applied in the Huang-Huai-Hai Plain can adapt to climate disasters especially droughts. To ensure the stability of agricultural production, future food security will need to be achieved through quantifying the relative effects of climate disasters and effective adaptation to increasingly frequent extreme climate events. 相似文献