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地理国情普查项目中,多源卫星遥感影像应用广泛,制作图幅DOM、要素解译时都需要确定卫星遥感影像各景的有效使用范围。在生产实践的基础上,提出合理应用景范围线,有效提高图幅DOM、要素解译和元数据生产效率的方法。 相似文献
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针对第一次全国地理国情普查质量检验过程中发现的遥感影像解译样本数据的质量问题,如遥感影像解译样本缺少典型性、地面照片拍摄不符合技术规程、影像实例数据结构异常等系统性质量问题,以及解译样本采集中存在操作不规范、样本采集主观影响较大等主观性质量问题,该文分析了影响遥感影像解译样本质量的关键生产要素、环节与原因等,提出了全过程的生产质量控制方法,给出了提高遥感影像解译样本过程的质量控制措施。该研究提出的基于全过程质量控制体系新需求,以解决质量问题为导向的生产质量控制方法,可以提升遥感影像解译样本质量,并为今后相关工程项目生产过程的质量控制提供借鉴。 相似文献
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高分一号遥感影像地质灾害信息提取方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
山区地质灾害发生频繁,受灾范围大,危害严重。提取地质灾害信息、估算受灾情况,对救灾工作极为重要。传统的遥感人工解译方法速度慢、效率低;计算机自动解译速度快但解译精度受影像质量影响大,大范围地区很难建立起普适性的解译模型。本文利用洮南市西部高分一号遥感数据,结合DEM生成三维影像,建立解译标志,解译基础地质信息,分析地质灾害成因;根据研究区泥石流地质灾害的主要影像特征,提取影像的分类属性,基于面向对象的分类方法,建立信息提取模型,快速提取出地质灾害敏感区域;再进行人机交互,精确提取出地质灾害的类型和范围,通过野外验证,该方法十分可靠,为大范围地质灾害信息快速提取和灾后救援提供科学依据。 相似文献
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以鄂伦春自治旗测区的数据成果为例,介绍遥感影像解译样本数据的检查方法,包括对地面照片、遥感影像实例的人工检查,以及使用Python编制程序提取地面照片的EXIF信息,对遥感影像解译样本数据库中的属性信息进行自动对比检查,提高了质量检查效率及正确率。 相似文献
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遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影像解译单元、分类方法、解译认知3个方面阐述遥感影像解译的研究进展,然后提出了面向地理场景的 “地理知识图谱构建—深度学习模型构建—地理知识图谱与深度学习模型协同的遥感影像语义分类”遥感影像智能解译总体框架,并给出初步试验成果,最后对智能解译的重要发展趋势予以展望,以期拓展遥感影像智能解译研究的思路与方法,提高遥感影像智能解译的精细程度和智能化水平,使智能解译具备地理空间理解能力,推动“数据—信息—知识—智能”的深度转化。 相似文献
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本文采用图像平滑、边缘跟踪、霍夫变换、逆霍夫变换等综合图像处理的技术,从卫星TM图像中提取线性体信息。在霍夫变换后的累加器阵列中采用局部最大值选择,逆霍夫变换后采用剖面分析等人-机交互处理方法,结合遥感地质学家的图像解泽经验,从而提高了线性体信息自动提取的精度。 相似文献
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本文采用图像平滑、边缘跟踪、霍夫变换、逆霍夫变换等综合图像处理技术,从卫星TM图像中提取线性体信息。在霍夫变换后的累加器阵列中采用局部最大值选择,逆霍夫变换后采用剖面分析等人一机交互处理方法,结合遥感地质学家的图像判读经验,提高了线性体信息自动提取的精度。 相似文献
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利用风云三号A星MERSI数据,基于ENVI ZOOM软件平台采用面向对象的多尺度影像分割技术,并结合监督分类技术提取云层边缘线,继而对影像进行反演处理时剔除云层覆盖区域的干扰。研究表明,与同时段彩色卫星云图进行视觉对比,分类结果较理想,该分类方法易于操作,可有效提高解译精度。 相似文献
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遥感影像人机交互判读系统及其技术特点 总被引:17,自引:0,他引:17
在Windows NT支持下,采用C++和面向对象方法设计,自主开发的一个微机遥感影象人机交互判读系统。它在实现人工目视判读与数字影像处理、遥感和地理信息系统、高新技术与传统地学知识结合,协调遥感数据容量大与微机空间资源有限、快速作业要求与工业内容繁琐复杂,严格有序的计算机作业和判读人员作用自由发挥之间的矛盾方面,采取了一系列颇具新意的技术措施,形成了系统独具的一些技术特点,为广大判读人员提供了一个灵活、方便、高效地进行遥感影像人机交互判读工具。 相似文献
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一种交互式DEM粗差检测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
无论用何种方式建立数字高程模型(DEM),都需要有效的粗差检测(质量控制)。本文从数字影像处理的原理出发,将DEM转换成影像,并对其进行影像处理,从而对DEM中的粗差点(亦即DEM影像中的特征点)进行自动定位或消除。整个程序采用菜单及窗口环境设计,用户操作十分方便。试验结果证实了其有效性。 相似文献
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Zhanfeng Shen Jiancheng Luo Wei Wu Xiaodong Hu 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2012,40(3):357-370
Object-oriented remotely sensed images processing method has been accepted by more and more experts of remote sensing. To advance the efficiency of data processing, parallel image computing is a good choice since large volumes of data need be analyzed efficiently and rapidly. This paper presents the information extraction method based on per-parcel extraction of high-resolution remotely sensed image; to extract efficiently different information from remotely sensed image, this paper gives the research idea of image rough-classification based on large-scale and subtle-segmentation based on small-scale; to improve the efficiency of image processing, we adapt parallel computing method to solve this problem by presenting an new data-partition method. At last this paper gives the implementation of the research idea based on Message Passing Interface (MPI) and analyzes our experimental system efficiency, and the results show that the new methods can improve the efficiency of high-resolution remotely sensed image data processing efficiently and have a good application. 相似文献
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SAR images not only have the characteristics of all-ay, all-eather, but also provide object information which is different from visible and infrared sensors. However, SAR images have some faults, such as more speckles and fewer bands. The authors conducted the experiments of texture statistics analysis on SAR image features in order to improve the accuracy of SAR image interpretation. It is found that the texture analysis is an effective method for improving the accuracy of the SAR image interpretation. 相似文献
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SAR image classification based on its texture features 总被引:2,自引:2,他引:0
LIPingxiang FANGShenghui 《地球空间信息科学学报》2003,6(3):16-19
SAR images not only have the characteristics of all-ay, all-eather, but also provide object infor-mation which is different from visible and infrared sensors. However, SAR images have some faults, such as more speckles and fewer bands. The au-thors conducted the experiments of texture statistics analysis on SAR im-age features in order to improve the accuracy of SAR image interpretation.It is found that the texture analysis is an effective method for improving the accuracy of the SAR image interpreta-tion. 相似文献