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1.
海气相互作用与湖北大涝的关系分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用1951~1994年北太平洋海温、副热带高压环流特征量、湖北大涝资料,通过对北太平洋海温场和副热带高压(以下简称副高)的特征指数与湖北大涝的相关普查,发现几个关键区域的海温异常分布与湖北大涝有密切关系;特别春季和初夏的副高异常分布是影响湖北大涝的主要因素;海温和副高两者之间的异常变化密切关联;海温异常变化早于副高异常变化约1~3个月。利用统计预报方法分别建立了利用海温因子、副高环流特征量因子预报湖北大涝的模型,并在汛期进行了试验。验证表明:湖北大涝与海气相互作用密切相关,北太平洋海温异常引起副高异常,副高异常导致湖北大涝的出现。 相似文献
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西北太平洋海温变化对贵州夏季降水的影响 总被引：5，自引：1，他引：4
利用1952-2001年贵州15个测站夏季降水和前期太平洋海温场资料,及3因子最佳子集回归求最大复相关系数的方法,把前期不同时间步长、不同时段的海温场作为预报因子与夏季降水求相关。结果发现：用前期海温场作为预报因子对贵州夏季降水进行预报,其预报因子的最佳时间尺度为单月滑动,并且存在着较好的“隔多季度相关”现象。预报因子具有实际预报意义的最佳时段为上1年的8～11月。影响贵州夏季降水的最佳预报因子主要集中分布在海温场具有重要天气气候意义的关键区域。2002、2003、2004年的回报试验结果与实况进行对比分析发现,根据上述理论和预报思路得到的预测试验,具有一定效果,并且对指导贵州夏季降水预测具有一定的参考价值。 相似文献
3.
造成湖北大涝的主要原因是西太平洋副热带高压的异常分布,而海温的异常分布又是影响副高异常的重要因素,也是副高异常的先兆。1996年湖北大涝是副高、海温异常分布的结果。 相似文献
4.
前期高度场和海温场变化对我国汛期降水的影响 总被引：14，自引：1，他引：13
利用1952～2001年我国160个测站汛期降水和前期500 hPa高度场和太平洋海温场资料以及三因子最佳子集回归求最大复相关系数的方法,把前期不同时间步长、不同时段的高度场和海温场同时作为预报因子与汛期降水求相关.结果发现:前期两个场共同作为预报因子比把其中某场单独作为预报因子的相关要好.并且存在着较好的"隔多季度相关"现象.预报因子具有实际预报意义的最佳时段为上一年的6～9月.影响我国汛期降水的最佳预报因子主要集中于高度场和海温场具有重要天气气候意义的关键区域.汛期降水可预报性在北方和长江以南均较好. 相似文献
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通过计算旱涝指数,科学、客观地定出大旱大涝年.通过对太阳活动、ENSO现象、大气环流与濮阳汛期旱涝的相关分析,筛选出相关因子,建立了汛期特旱、特涝异常年及排除特旱、特涝年后的一般降水趋势3重预报方程.方程对特旱年的预报概括率100%,对特涝年的概括率86%,一般降水趋势预报准确率88%. 相似文献
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通过计算旱涝指数，科学、客观地定出大早大涝年。通过对太阳活动、ENS0现象、大气环流与濮阳汛期早涝的相关分析，筛选出相关因子，建立了汛期特旱、特涝异常年及排除特旱、特涝年后的一般降水趋势3重预报方程。方程对特旱年的预报概括率100％，对特涝年的概括率86％，一般降水趋势预报准确率88％。 相似文献
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8.
对内蒙古夏季农区旱、涝前期500hPa位势高度场和北太平洋海温场进行了相关分析。得出了农区旱涝的诸关键区，发现影响农区旱涝趋势的500hPa位势高度场的关键区位置偏北，影响农区旱涝趋势的北太平洋海温分东、西两个海域，初夏西太平洋副高脊线位置的变化与赤道东太平洋海温的变化有密切的关系。 相似文献
9.
印度洋、大西洋海温对我国西北地区的旱涝影响 总被引：1，自引：0，他引：1
利用西北地区夏季降水与印度洋、大西洋海温的滞后相关，选用相关关系较好区域海温为预报因子，运用逐步回归方法，通过分析和检验，选取其中关系较好的建立预报方程，进行西北地区夏季降水的试报。得出海温对我国西北地区降水有一定影响，建立二的预报方程。 相似文献
10.
基于1962~2008年贵州84站冬季冻雨日数、前期北半球500h Pa高度场和西北太平洋海温场资料,利用秩序量三因子最佳子集回归法,开展前期高度场和海温场变化对贵州冬季冻雨的影响分析。结果发现:前期两个场共同作为预报因子比把其中某场单独作为预报因子的相关要好,预报因子最佳时段为同年的4~7月,并存在着较好的"跨季度相关"现象。影响贵州冬季冻雨的最佳预报因子主要集中于高度场和海温场具有重要天气气候意义的关键区域,如暖池附近以及北美洲东北部等区域。 相似文献
11.
1998年长江流域洪水与海温异常关系的数值模拟研究 总被引：5，自引：0，他引：5
用IAP／LASG GOALS模式对1998年长江流域洪水与太平洋和印度洋海表温度异常之间的关系进行了数值模拟研究。利用观测的全年海表温度，模式能再现1998年夏季长江流域的暴雨，模式也能再现观测的1998年夏季西太平洋副高异常的基本特征。设计了一系列不同海区和不同时段的海温异常的敏感性试验。试验结果表明：印度洋海温异常是造成1998年长江流域洪水的主要因子；印度洋和西太平洋海温异常与西太副高的异常有更紧密的关系；夏季海表温度异常对1998年长江流域暴雨和西太副高异常的作用与冬春海温异常的作用相比要大得多。 相似文献
12.
川渝地区夏季旱涝与海温异常浅析 总被引：5，自引：0，他引：5
利用1951—2006年6—8月降水资料计算了川渝地区旱涝指数Z指数,确定出该区域旱涝等级及其对应年份,分析这一带历年旱涝情况及年际变化特征,并用相关和合成分析法分析旱涝与海温的关系。结果表明,1950年代末至1970年代前期,这一带地区以旱为主,3个重旱年有2年出现在这个时段内;1970年代末至2003年,旱涝年均有,但以涝为主,2006年则出现了1951年以来最旱的年份。旱涝指数与SST的相关分析显示Z指数与前期SST,特别是1—3月SST有较好的相关关系,Z指数与赤道中东太平洋SST显著正相关。重涝年赤道中东太平洋广大海域SST呈明显的正距平,而重旱年则为大范围SST负距平。2006年1—3月赤道中东太平洋海温呈明显负距平、南太平洋20°S以南到40°S之间海域海温呈显著正距平有利于川渝地区出现严重干旱。 相似文献
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Shaolei TANG Jing-Jia LUO Jiaying HE Jiye WU Yu ZHOU Wushan YING 《大气科学进展》2021,38(12):2023-2039,中插8-中插11
The extreme floods in the Middle/Lower Yangtze River Valley (MLYRV) during June?July 2020 caused more than 170 billion Chinese Yuan direct economic losses. Here, we examine the key features related to this extreme event and explore relative contributions of SST anomalies in different tropical oceans. Our results reveal that the extreme floods over the MLYRV were tightly related to a strong anomalous anticyclone persisting over the western North Pacific, which brought tropical warm moisture northward that converged over the MLYRV. In addition, despite the absence of a strong El Ni?o in 2019/2020 winter, the mean SST anomaly in the tropical Indian Ocean during June?July 2020 reached its highest value over the last 40 years, and 43％ (57％) of it is attributed to the multi-decadal warming trend (interannual variability). Based on the NUIST CFS1.0 model that successfully predicted the wet conditions over the MLYRV in summer 2020 initiated from 1 March 2020 (albeit the magnitude of the predicted precipitation was only about one-seventh of the observed), sensitivity experiment results suggest that the warm SST condition in the Indian Ocean played a dominant role in generating the extreme floods, compared to the contributions of SST anomalies in the Maritime Continent, central and eastern equatorial Pacific, and North Atlantic. Furthermore, both the multi-decadal warming trend and the interannual variability of the Indian Ocean SSTs had positive impacts on the extreme floods. Our results imply that the strong multi-decadal warming trend in the Indian Ocean needs to be taken into consideration for the prediction/projection of summer extreme floods over the MLYRV in the future. 相似文献
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Shaolei TANG Jing-Jia LUO Jiaying HE Jiye WU Yu ZHOU Wushan YING 《大气科学进展》2021,38(12):2023-2039,中插8-中插11
The extreme floods in the Middle/Lower Yangtze River Valley (MLYRV) during June?July 2020 caused more than 170 billion Chinese Yuan direct economic losses. Here, we examine the key features related to this extreme event and explore relative contributions of SST anomalies in different tropical oceans. Our results reveal that the extreme floods over the MLYRV were tightly related to a strong anomalous anticyclone persisting over the western North Pacific, which brought tropical warm moisture northward that converged over the MLYRV. In addition, despite the absence of a strong El Ni?o in 2019/2020 winter, the mean SST anomaly in the tropical Indian Ocean during June?July 2020 reached its highest value over the last 40 years, and 43％ (57％) of it is attributed to the multi-decadal warming trend (interannual variability). Based on the NUIST CFS1.0 model that successfully predicted the wet conditions over the MLYRV in summer 2020 initiated from 1 March 2020 (albeit the magnitude of the predicted precipitation was only about one-seventh of the observed), sensitivity experiment results suggest that the warm SST condition in the Indian Ocean played a dominant role in generating the extreme floods, compared to the contributions of SST anomalies in the Maritime Continent, central and eastern equatorial Pacific, and North Atlantic. Furthermore, both the multi-decadal warming trend and the interannual variability of the Indian Ocean SSTs had positive impacts on the extreme floods. Our results imply that the strong multi-decadal warming trend in the Indian Ocean needs to be taken into consideration for the prediction/projection of summer extreme floods over the MLYRV in the future. 相似文献
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湖南伏旱期旱涝变化特征及其与前期环流之关联 总被引：1，自引：1，他引：0
利用1961～2006年7月降水资料和z指数、小波分析及相关分析法,分析了湖南伏早期旱涝多时间尺度变化特征及其与500hPa高度的关系。结果表明：湖南伏早期雨涝指数增大趋势显著,20世纪90年代以来处于雨涝多发期。雨涝指数具有22年、12年、6～7年和3～4年的明显周期;干旱指数具有20年和10年明显周期。旱涝指数与500hPa高度相关分析显示z指数与前期,特别是2月500hPa高度有较好的相关关系,典型涝年东西伯利亚-鄂霍次克海地区500hPa呈明显的负距平,西太平洋副高区为明显的正距平,而典型旱年东西伯利亚-鄂霍次克海地区500hPa呈明显的正距平,西太平洋副高区为明显的负距平。 相似文献
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利用1983—2017年湖北省汛期74个国家气象站逐小时降水数据,按长、短历时强降水事件分类研究强降水频次的时空特征,并运用普通最小二乘法(OLS)、地理加权回归(GWR)方法定量探讨强降水频次与地形因子之间的关系。(1) 湖北汛期长、短历时强降水年频次周期变化明显,年代际变化(≥10 a)存在1个主振荡模态,年代际以下尺度(＜10 a)存在2个主振荡模态。(2) 长历时强降水旬频次在梅雨期达到顶峰,盛夏期减少,而短历时则在梅雨结束后的7月中旬出现跃升;长、短历时强降水频次日变化曲线都为单峰结构。(3) 湖北长、短历时强降水高频次站点多出现在地面存在准常定中尺度辐合线或涡旋的特定地形条件下。(4) 地理加权回归较传统普通最小二乘法显著提高了强降水频次与海拔高度、坡度的拟合效果。结合拟合系数显著性检验分析,地理加权回归不适用于样本偏少、站点稀疏的鄂西山地,更适用于多中小尺度地形的湖北中东部。(5) 地理加权回归模型中,海拔高度与长历时强降水频次在大别山东麓西侧正相关最大,在大别山西麓南侧负相关最大,坡度则正相反;海拔高度、坡度对短历时强降水频次的最大影响在大别山东麓西侧以及沿长江干流的低洼城市带武汉-黄石地区,武汉站分别为-0.20次/米、6.43次/度,这里地形坡度影响远超海拔高度。 相似文献
18.
东北夏季降水的气候及异常特征分析 总被引：7，自引：2，他引：7
采用统计分析的方法对近50 a东北夏季降水的气候及异常特征进行了分析。结果表明:东北夏季降水空间分布很不均匀,除三江平原地区外东北大部7月降水最多;夏季全区出现较重干旱的概率大于较重雨涝,旱灾更为突出,其中辽西是较重旱涝频发的地区;近50 a夏季降水没有明显变干或变湿的倾向,而是具有阶段性旱涝交替特征,存在27、11 a左右的年代际尺度周期和3~6 a左右的年际尺度周期变化;6月旱灾几率大,易形成6~7月的连续干旱,7月易形成区域性特大涝灾,6月和8月在年代际尺度上具有反位相变化的特征。 相似文献
19.
East Asia experienced a significant interdecadal climate shift around the late 1970s, with more floods
in the valley of the Yangtze River of central-eastern China and more severe drought in North China since then.
Whether global SST variations have played a role in this shift is unclear. In the present study, this issue is
investigated by ensemble experiments of an atmospheric general circulation model (AGCM), the GFDL AM2, since one
validation reveals that the model simulates the observed East Asian Summer Monsoon (EASM) well. The results suggest
that decadal global SST variations may have played a substantial role in this climate shift. Further examination
of the associated atmospheric circulation shows that these results are physically reasonable. 相似文献