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相似文献
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1.
两个造成大风影响的热带气旋特征分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
何洁琳 《广西气象》2006,27(1):10-13,16
应用NCEP/NCAR再分析资料,对造成玉林市持续长时间大风的0307号和8517号热带气旋(TC)的特点和大尺度环境特征进行对比分析,结果表明:0307号TC自身强度强,移速快;而8517号TC则移速缓慢,登陆后转向,TC中心在玉林市逗留时间长。两个TC登陆前后的大尺度环境特征不同造成其强度和运动特点的不同。  相似文献   

2.
应用NCEP/NCAR再分析资料,对造成玉林市持续长时间大风的0307号和8517号热带气旋(TC)的特点和大尺度环境特征进行对比分析,结果表明:0307号TC自身强度强,移速快;而8517号TC则移速缓慢,登陆后转向,TC中心在玉林市逗留时间长。两个TC登陆前后的大尺度环境特征不同造成其强度和运动特点的不同。  相似文献   

3.
台风伊布都分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
陈见  高安宁  卢伟萍 《气象》2005,31(7):45-48
利用常规气象业务资料对0307号台风伊布都运动路径特点、造成内陆和沿海风灾(12级)以及大范围暴雨天气的环流特征进行分析,认为:①副高稳定加强西伸,是导致台风运动路径平稳偏西北移的主要原因;②副高脊线南北向摆动幅度小,台风北抬过程中,台风与副高之间气压梯度增大,以及台风登陆前后,北、南风风速梯度出现明显的交替骤变,导致局部出现异常强对流,是导致台风深入内陆后大风维持时间长并造成风灾的主要原因;③热带地区西南风急流稳定维持,向广西上空输送充沛水汽和不稳定能量是造成大范围暴雨的重要原因。  相似文献   

4.
利用逐小时风速观测资料以及台风年鉴资料,分析了2008~2014年登陆我国大陆地区的51次热带气旋(TC)的地面风场分布特征,包括TC登陆期间大陆地面风场演变和大风分布特征、海岛站和内陆站的风速差异以及海拔对风力造成的影响等。结果表明:6级及以上大风主要发生在距离TC中心300 km内、TC强度达到台风(TY)以上时,并主要位于TC移动方向的右侧,尤其是右前象限;华南区TC风场分布主要由在此区域登陆的TC(Ⅰ类)造成,较大风速区包括广东西南部沿海、雷州半岛附近和海南西部沿岸;华东区TC风场分布主要由在此区域登陆的TC(Ⅱ类)造成,杭州湾出海口以及浙闽沿海是较大风速区;6级及以上大风广泛分布在华南和华东沿海,6~7级地面大风高频站主要位于杭州湾附近,8级及以上地面大风高频站点在杭州湾和福建沿海分布比广东西南部更为密集;TC登陆前后均可能造成大风,大风出现时间与站点至TC中心的距离密切相关;同等强度TC在海岛站造成的风速比陆地站更大,对高海拔站点造成的风力大于低海拔站点。本文研究结论对于TC大陆地面风场的预报具有一定参考价值。  相似文献   

5.
强台风“黑格比”造成桂东南大风浅析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对2008年第14号强台风"黑格比"路径、强度及造成桂东南大风的成因进行了分析,发现桂东南出现大风与"黑格比"路径、副高引导气流、"黑格比"本身强度、"黑格比"的移速等密切相关。  相似文献   

6.
台风“莫拉克”影响期间浙江大风成因分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
曹楚  王忠东  郑峰 《气象科技》2013,41(6):1109-1115
利用常规资料、浙江省自动站加密资料、NCEP/NCAR1°×1°每日4次再分析资料和多普勒天气雷达资料对2009年第8号台风“莫拉克”影响期间浙江大风的成因进行了分析。此次台风大风影响具有影响时间早、持续时间长、影响范围大和大风强度强的特点。副热带高压快速加强西进是造成台风大风提早出现的主要原因之一。鞍型场、3个台风相互影响使得“莫拉克”台风移速减慢,导致台风大风对浙江沿海的影响时间增长。“莫拉克”登陆福建后其西北侧华北高压以及东南侧海上高压的存在使得地面气压梯度维持,导致大风影响时间增长和影响范围增大。垂直方向环流将高层动量下传导致低层风速猛增。多普勒天气雷达径向速度产品VCP21进行速度退模糊后可以作为台风大风分布范围和极大风速预测的一个参考依据,预测时其在沿海海面效果要较内陆好。  相似文献   

7.
利用1987-2016年福建省沿海台风大风资料、美国NCEP再分析资料和FY2C卫星云顶亮温(TBB)资料,采用统计和天气学诊断方法,对台湾海峡西岸台风大风和极端大风进行定义并对特征进行分析。结果表明:台湾海峡西岸台风大风以7-9级为主,极端大风在10-14级,海峡西岸中部是大风重灾区。将研究时段内的台风大风样本按路径归为4类,发现产生大风的台风以登陆闽中北-浙中和登陆闽南-粤东路径居多,大风区总体位于登陆台风路径的右侧。对0608号"桑美"和1614号"莫兰蒂"产生极端大风的典型个例对比研究发现,地面北高南低形势及气压梯度越密集越有利于大风提早产生,台风上空中层冷平流侵入激发低层中尺度对流发展强盛是导致地面大风增强的可能成因。  相似文献   

8.
0312号台风“科罗旺”分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用常规气象资料对0312号台风“科罗旺”路径变化特点、造成广西台风大风历史极值以及沿海强降水的天气原因进行分析,认为:①后期贝湖低槽发展南伸影响了副高的稳定,同时南海高压减弱消失等原因导致了台风运动路径由前期偏南西移转为后期偏北西移;②台风穿过雷州半岛南部前后,副高脊线持续南压,使后期北抬的台风与副高之间气压梯度增大,台风中心涡度变化小、uv分量明显增大,是造成近海大风历史极值的主要原因;③南海、孟加拉湾一带季风云涌与台风相遇是造成沿海强降水的主要成因。  相似文献   

9.
刘婧茹  李英  孟青  王洁 《大气科学》2023,(4):1024-1038
利用2010~2016年中国地面站重要天气报文、中国气象局(CMA)热带气旋最佳路径数据集以及地面站逐小时降水资料,对热带气旋(TC)影响下我国东南地区地面大风及其伴随天气特征进行统计分析,结果表明:(1)该区域TC大风主要沿海岸线分布,至内陆频次递减;TC大风多以东北风向为主,登陆前大风站点居多,12级以上的强风速基本分布在距TC中心300 km范围内。(2)强热带风暴(STS)和台风(TY)强度TC引起的站点大风最多,但16级以上大风主要出现在强台风(STY)和超强台风(Super TY)强度等级。慢速TC引起的站点大风主要出现其移向右前侧,快速主要出现在其右后侧。TC大风中向岸风均值略大于离岸风,其中12级以上风速向岸风站点多于离岸风,但16级以上大风则是离岸风站点明显多于向岸风。(3)约89.8%的TC大风伴随降水,分布于TC中心附近,东北风为主,峰值出现在8月。约10.2%的TC大风无降水,主要分布在TC外围,北风和东南风为主,风速较弱,多出现于5月和12月。12级以上TC大风几乎均伴随着降水,而无降水TC大风风速达12级以上样本很少。(4)约23.8%的TC大风伴随强对流天...  相似文献   

10.
9403号强热带风暴外围龙卷风分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
9403号强热带风暴于6月8日中午在雷州半岛登陆后,向偏北方向移动。9月07时左右,其外围云带在南海市和广州市北郊产生了龙卷风。这次龙卷风的特点是风力大、气压低、呈跳跃式前进,并造成严重的损失[1]。本文试图使用天气图资料着重分析龙卷风形成的天气形势背景,同时结合单站资料、物理量资料及卫星云图、雷达回波照片分析其环境场及云带的演变过程。1天气图资料分析图1为6月8日20时至9日08时各主要天气系统的演变趋势。9403号强热带风暴登陆后北移,500hPa高空槽东南移,地面锋面南压,引导冷空气南下,由于冷空气的入侵和陆地的摩擦作…  相似文献   

11.
45年间影响中国东海附近海区热带气旋统计特征   总被引:2,自引:2,他引:0  
根据1961-2005年有编号的热带气旋资料,从时间和空间两个方面统计分析了影响中国东海附近海区(117°-131°E,22°-33°N)的热带气旋特征。结果表明,统计区域内的影响热带气旋具有明显的年际变化特征,年平均频数为8.6个,年频数与厄尔尼诺具有很好的相关性,厄尔尼诺年为影响热带气旋少频年;影响热带气旋主要集中在6-10月,持续时间多在1-4天之间;影响热带气旋大多生成于菲律宾以东洋面和关岛附近洋面,从统计区域的南侧和东侧进入,主要有西北、东北和转向3条移动路径。  相似文献   

12.
印度洋海盆增暖及ENSO对西北太平洋热带气旋活动的影响   总被引:2,自引:1,他引:1  
陶丽  程守长 《大气科学》2012,36(6):1223-1235
本文主要分析1950~2010年间印度洋海盆增暖和西北太平洋热带气旋(TC)活动的关系, 并与ENSO对西北太平洋TC活动的影响相比较, 结果表明:印度洋海盆异常增暖与西北太平洋地区总TC生成年频数尤其是弱TC相关较好, 印度洋海盆异常增暖, 西北太平洋地区为异常的反气旋, 对流抑制, 降水偏少, 不利于TC的生成, 反之亦然。而ENSO对西北太平洋热带气旋的影响, 主要体现在对强TC的年生成频数的影响, El Ni?o 发展年, 季风槽加深东伸, TC生成位置偏东, 由于TC在海洋上的生命史较长, TC的平均强度偏强, 因而强TC年生成频数偏多;La Ni?a发展年, 季风槽较浅, TC生成位置偏西, TC的平均强度偏弱, 强TC年生成频数偏少。但是ENSO指数与强TC年频数的相关有着年代际的变化, 在1950~1969年和1990~2009年间, ENSO指数和强TC年频数相关很好, 分别为0.532和0.687, 而在1970~1989这二十年间, 两者相关很弱, 只有0.081。  相似文献   

13.
巢清尘  巢纪平 《大气科学》2014,38(6):1029-1040
本文利用中国气象局上海台风研究所整编的《热带气旋年鉴》(1951~2010年)最佳路径资料,分析影响我国和关键经济区热带气旋(TC)降水量、降水强度以及不同等级降水TC频数的气候变化趋势,研究结果表明,影响全国的TC总降水量的年际变化幅度大,年际差异显著。长江三角洲、珠江三角洲地区影响TC过程雨量年极值自1970年代开始缓慢上升,表明近年来TC引起的极端性降水存在增加的可能。全国范围内自1970年代开始,过程雨量大于250 mm的TC频数也在增加,但长江三角洲、珠江三角洲地区发生极端性降水的TC频数并没有明显的增长。TC造成的24小时降水极值的气候变化趋势不明显,但是1980年代全国范围内的24小时降水极值存在跃变。长江三角洲、珠江三角洲地区日降水极值超过250 mm的TC频数自1980年代开始有缓慢增加趋势。全国范围、长江三角洲及珠江三角洲内TC小时降雨量年极值呈现振荡的周期变化,而在年代际上没有明显的变化趋势。  相似文献   

14.
This study reexamines the correlation between the size and intensity of tropical cyclones (TCs) over the western North Pacific from the perspective of individual TCs, rather than the previous large-sample framework mixing up all TC records. Statistics show that the positive size-intensity correlation based on individual TCs is relatively high. However, this correlation is obscured by mixing large samples. The weakened correlation based on all TC records is primarily due to the diversity in the size change relative to the same intensity change among TCs, which can be quantitatively measured by the linear regression coefficient (RC) of size against intensity. To further explore the factors that cause the variability in RCs that weakens the size-intensity correlation when considering all TC records, the TCs from 2001 to 2020 are classified into two groups according to their RC magnitudes, within which the high-RC TCs have a larger size expansion than the low-RC TCs given the same intensity change. Two key mechanisms responsible for the RC differences are proposed. First, the high-RC TCs are generally located at higher latitudes than the low-RC TCs, resulting in higher planetary vorticity and thus higher planetary angular momentum import at low levels. Second, the high-RC TCs are susceptible to stronger environmental vertical wind shear, leading to more prolific outer convection than the low-RC TCs. The positive feedback between outer diabatic heating and boundary layer inflow favors the inward import of absolute angular momentum in the outer region, thereby contributing to a larger size expansion in the high-RC TCs.  相似文献   

15.
使用1971—2010年的TC路径资料,运用TC潜在影响力指数和密度聚类算法,研究TC生成源地的特征。研究发现,影响中国的TC数量和平均潜在影响力指数存在经向波动特征;菲律宾北部吕宋岛以东和140 °E,10 °N附近生成的有影响TC数量多,且强度大。120~135 °E、135~150 °E区域生成的TC主要影响省份多达10个,而且内陆一些省份也会受到影响。2001—2010年间西北太平洋生成的TC的数量减少,一般影响TC的占比没变,高影响TC的占比为1971—2010年间最高。   相似文献   

16.
登陆福建的热带气旋对广东降水的影响   总被引:1,自引:21,他引:1  
刘燕  林良勋 《广东气象》2007,29(2):14-17
普查1970~2005年登陆福建省的热带气旋(TC)资料可知:(1)36年间平均每年有1.4个TC登陆福建省,其中以强热带风暴及以上级别为主;6~10月都有TC登陆福建省,7~9月尤其8月份是登陆的高峰期;登陆福建的TC具有明显的年际变化。(2)登陆福建省的TC主要集中于3种路径:偏北、偏西、西北型路径,其中偏北、偏西型路径以登陆闽中、闽南为主,而西北型路径有一半登陆闽中,登陆闽北以及闽南的几率相当。(3)偏西型路径的TC登陆后仍以偏西或西南的路径移动,一般有西南季风的配合,80%对广东有显著影响;西北型路径的TC登陆闽北时由于继续以西北或偏北路径移动且在广东上空没有强劲的西南季风的配合,则对广东基本无影响,登陆闽中南的TC登陆后移向偏西或西南,或者有强劲的西南季风的配合对广东造成显著影响的占47.8%,而减弱快同时没有西南季风配合的形势则对广东的影响不显著。  相似文献   

17.
The atmospheric and oceanic conditions are examined during different stages of the lifecycle of western North Pacific tropical cyclones (TCs), with the intention to understand how the environment affects the intensity change of TCs in this area. It is found that the intensification usually occurs when the underlying sea surface temperature (SST) is higher than 26℃. TCs usually experience a rapid intensification when the SST is higher than 27.5℃ while lower than 29.5℃. However, TCs decay or only maintain its intensity when the SST is lower than 26℃. The intensifying TCs usually experience a low-to-moderate vertical wind shear (2-10 ms-1 ). The larger the vertical wind shear, the slower the TCs strengthen. In addition, the convective available potential energy (CAPE) is much smaller in the developing stage than in the formation stage of TCs. For the rapidly intensifying TCs, the changes of SST, CAPE, and vertical wind shear are usually small, indicating that the rapid intensification of TCs occurs when the evolution of the environment is relatively slow.  相似文献   

18.
The data of landfalling tropical cyclones (TCs) in China and ENSO events and the NinoZ index during 1951 to 2005 were used to study the relationships between ENSO and landfalling TCs in China. ENSO events from July to September have obvious effects on landfalling TCs in China. When El Nio persists throughout the months, the frequency of landfalling TCs is less than normal, the season of landfalling TCs is shorter, the annually first landfall is later, the annually last landfall is earlier, and the mean int...  相似文献   

19.
近58年来登陆中国热带气旋气候变化特征   总被引:12,自引:1,他引:11  
杨玉华  应明  陈葆德 《气象学报》2009,67(5):689-696
利用1949-2006年<台风年鉴>和<热带气旋年鉴>资料,主要分析了1949-2006年登陆中国热带气旋的频数、登陆位置、登陆季节延续期和登陆强度等要素及其概率分布的年际和年代际变化特征.结果表明:近58年来,登陆中国热带气旋年频数有减少趋势,但登陆时达台风强度的年频数变化不明显;按登陆地点分区统计发现,登陆华南地区的热带低压及(强)热带风暴年频数以减少为主,而登陆东部地区的热带气旋年频数变化不明显.登陆点历年最北位置(最南位置)有南移(弱的北移)趋势,导致登陆点历年南北最大纬度差逐渐减小,这表明热带气旋登陆区域更为集中,在23°-35°N增多,而在35°N以北和23°N以南以减少为主.登陆中国热带气旋季节延续期缩短了近1个月.热带气旋年平均登陆强度及其概率分布偏度有增加趋势,表明登陆的强台风有增加;登陆中国华南和东部地区的台风强度都有增强趋势,前者比后者趋势更明显.另外,热带气旋年最大登陆强度差长期呈现减小的趋势.  相似文献   

20.
Yao  Xiuping  Zhao  Dajun  Li  Ying 《Acta Meteorologica Sinica》2020,34(1):150-162

We used tropical cyclone (TC) best track data for 1949–2016, provided by the Shanghai Typhoon Institute, China Meteorological Administration (CMA-STI), and a TC size dataset (1980-2016) derived from geostationary satellite infrared images to analyze the statistical characteristics of autumn TCs over the western North Pacific (WNP). We investigated TC genesis frequency, location, track density, intensity, outer size, and landfalling features, as well as their temporal and spatial evolution characteristics. On average, the number of autumn TCs accounted for 42.1% of the annual total, slightly less than that of summer TCs (42.7%). However, TCs classified as strong typhoons or super typhoons were more frequent in autumn than in summer. In most years of the 68-yr study period, there was an inverse relationship between the number of autumn TCs and that of summer TCs. The genesis of autumn TCs was concentrated at three centers over the WNP: the first is located near (14°N, 115°E) over the northeastern South China Sea and the other two are located in the vast oceanic area east of the Philippines around (14°N, 135°E) and (14°N, 145°E), respectively. In terms of intensity, the eight strongest TCs during the study period all occurred in autumn. It is revealed that autumn TCs were featured with strong typhoons and super typhoons, with the latter accounting for 28.1% of the total number of autumn TCs. Statistically, the average 34-knot radius (R34) of autumn TCs increased with TC intensity. From 1949 to 2016, 164 autumn TCs made landfall in China, with an average annual number of 2.4. Autumn TCs were most likely to make landfall in Guangdong Province, followed by Hainan Province and Taiwan Island.

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