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李芹 《测绘与空间地理信息》2015,(12)
随着地理国情普查项目的逐步开展,快速、大批量数字正射影像的底图制作成为亟待解决的问题。本文以新疆和丰县高分辨率卫星遥感影像为实验对象,在GEOWAY CIPS和PCI GXL工作站版软件平台上通过控制点采集、区域网平差、正射纠正、影像配准等进行数字正射影像生产实验并分析,结果表明:GEOWAY CIPS,PCI GXL在快速生产数字正射影像方面均有其优势,GEOWAY CIPS利用高性能集群环境,将原始数据、中间数据和成果数据都存放在集群存储上,避免了海量影像数据的冗余传输,节约了影像处理时间;PCI GXL在保证遥感影像数据处理精度的前提下,其人工干预低、处理速度快,大大提高了工作效率。 相似文献
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随着国民经济的快速发展,小面积、低分辨率的影像制作已不能满足用户的要求。简要介绍GXL高速海量影像处理系统,并结合Geomatica桌面影像处理软件对高分辨率卫星影像的处理,介绍利用高分辨率卫星影像制作正射影像的流程。 相似文献
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结合第一次全国地理国情普查数字正射影像底图生产项目,介绍了PCI GXL系统自动化批量处理稀少控制区域的高分辨率卫星影像的生产技术流程和关键技术环节,通过在实际生产中的应用和对成果的精度评鉴,进一步验证了基于PCI GXL系统自动、快速生产高分辨率卫星数字正射影像的方法是完全可行的。 相似文献
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随着航空摄影测量技术的快速发展,海量正射影像数据生产已经成为测绘生产的常态.而正射影像的生产离不开数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据,因此快速高效的生产DEM对正射影像的生产至关重要.本文以航空影像作为实验数据,利用影像处理软件的航空影像处理模块2018年版本(GXL 2018 SP3 Aerial)空三加密后进行高精度数字地表模型匹配,并使用软件中数字高程模型的编辑(Geomatic Focus的DEM Editing)功能对数字地面模型(Digital Terrain Models,DTM)进行快速编辑生成DEM数据,为今后大批量DEM生产及编辑工作提供借鉴. 相似文献
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根据地理国情普查DOM生产的需要,分析了GXL、CIPS、FME的系统特性。利用各自优势,研究了批量、自动化处理高分辨率遥感卫星影像的关键技术和流程,为国情普查与监测中大规模、快速生产DOM提供了一套可行、完整且实用的解决方案。最后,通过实际生产应用,表明该解决方案是高效可靠的。 相似文献
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介绍了在弱交会条件下利用PCI_GXL系统实现稀少控制点区域卫星影像的几何纠正方法。阐述了基本操作流程以及每个步骤的注意事项,突显出PCI_GXL系统的高效等特点,并对纠正后影像做出精度检测并给出分析评价。对多源数据的处理能力给影像数据生产带来了新的动力。 相似文献
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导航系统的民用化越来越广泛,将卫星遥感影像应用于车载导航、便携式导航等产品能够增强其视觉效果和直观性,因此快速制作海量遥感影像就成为一个新的要求。本文将分别阐述卫星遥感影像种类、处理软件种类以及资源三号影像应用于导航系统的优势,并且简要介绍海量遥感影像的处理流程。 相似文献
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冬季沿海地区的海冰检测工作对该地区居民的生产生活具有重要的指导意义,同时可以根据海冰变化检测气候变暖情况。海冰影像分割是海冰检测的基础。在众多海冰影像数据源中,Gaofen-1海冰影像因其丰富的光谱特征、较高的空间分辨率、简单的数据结构,在变化监测中具有重要应用价值。本文提出了一种基于红绿蓝3个光谱通道的灰度共生矩阵,提取遥感影像的纹理特征和光谱特征构成多特征的Gaofen-1海冰影像监督分割方法。以Gaofen-1合成的模拟海冰影像和某海湾地区真实Gaofen-1海冰影像进行分割实验,实验结果很好地证明了算法的可行性和可靠性。 相似文献
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Tianjun Wu Liegang Xia Jiancheng Luo Xiaocheng Zhou Xiaodong Hu Jianghong Ma Xueli Song 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2018,46(11):1805-1814
In high-resolution remote sensing image processing, segmentation is a crucial step that extracts information within the object-based image analysis framework. Because of its robustness, mean-shift segmentation algorithms are widely used in the field of image segmentation. However, the traditional implementation of these methods cannot process large volumes of images rapidly under limited computing resources. Currently, parallel computing models are generally employed for segmentation tasks with massive remote sensing images. This paper presents a parallel implementation of the mean-shift segmentation algorithm based on an analysis of the principle and characteristics of this technique. To avoid the inconsistency on the boundaries of adjacent data chunks, we propose a novel buffer-zone-based data-partitioning strategy. Employing the proposed data-partitioning strategy, two intensively computation steps are performed in parallel on different data chunks. The experimental results show that the proposed algorithm effectively improves the computing efficiency of image segmentation in a parallel computing environment. Furthermore, they demonstrate the practicality of massive image segmentation when computer resources are limited. 相似文献