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依据点云强度校正的壁画纠正 总被引：1，自引：1，他引：0
壁画纠正能消除数字壁画影像的变形并赋予其空间参数特性,是壁画数字化保护中的关键步骤之一。激光扫描数据作为壁画影像与三维空间的媒介,在壁画影像的纹理映射和纠正中具有重要的意义。然而,激光点云强度的近距离反常现象给壁画纠正中特征点的提取带来了困难。本文针对基于点云的壁画纠正中强度信息的近距离反常问题,研究了激光成像原理,推导了顾及激光接收系统散焦效应的强度函数,并采集样本数据进行模型参数估计,通过对估计模型和实际采集数据进行比较,生成不受距离和入射角影响的相对反射率,从而有效校正了强度异常的点云数据。试验表明,在壁画影像纠正过程中,该方法能有效解决强度影像提取特征点少且分布不均的问题,效果明显优于通用的数字图像处理方法。 相似文献
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影像的应用前提是影像处理,大气校正可消除大气和光照等因素对地物发射的影响。在此基础上,介绍几种常用的几何纠正方法,可消除系统和非系统因素引起的影像几何变形。本文通过对资源三号卫星的基本参数信息和相对应影像数据特点的介绍,先通过大气校正,校正后的影像分别使用几何纠正的几种方法,并通过各种方法的计算量、实用性以及相应的精度,对比分析各种方法在处理这种数据时的优越性。 相似文献
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现有国产环境卫星光学影像标准数据产品为二级影像,采用系统几何纠正的方法生成,未消除地形起伏引起的影像变形;而这种二级影像产品不包含严格成像模型信息,对地形起伏较大的区域,难以采用现有纠正方法可靠地进行几何精纠正。针对这一问题,提出一种基于观测角信息的几何纠正方法。采用标准影像产品附带的观测角数据恢复影像光束,建立近似成像几何模型,使该卫星光学影像标准数据产品可按正射纠正的方式进行几何精纠正,从而有效消除地形起伏的影响。实验表明,方法相对于现有精纠正方法,提高了中等空间分辨率卫星影像几何纠正的精度和稳定性。 相似文献
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《测绘与空间地理信息》2020,(6)
随着高分辨率卫星影像数据源和数据量的增多,如何高质量、快速地完成卫星影像快速正射纠正,更好地为后续生产和影像解译服务,满足各行业需求,是影响卫星影像应用的重要因素。本文总结近年来全国卫星遥感影像正射纠正处理经验,并结合卫星影像数据特征和参考资料情况,提出了以GXL-PCI软件为平台,基于参考影像的方式进行卫星遥感影像快速正射纠正和质量检查,完成全国范围内年度一版的卫星影像数据正射纠正处理工作,并证明了卫星影像与参考影像准确配准的准确率在99%以上,并可以通过检查控制点个数的方法对问题影像进行准确定位,同时,对于初始定位精度较差的卫星影像,提出了RPC模型重建方法进行正射纠正,精度满足同等要求。 相似文献
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以原有的基础测绘资料（DOM、DEM）为基准数据,对DPGrid系统来快速纠正新的航空影像技术流程作了详尽描述。通过对更新的正射影像进行了内、外业数据统计分析,总结了DPGrid系统在影像更新中的诸多优点。 相似文献
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中巴地球资源卫星影像具有广泛的应用价值,且数据量巨大,本文讨论构建一套完整的CBERS CCD产品生产系统,实现了对其几何精纠正产品、正射纠正产品和镶嵌产品的自动化和批量化生产。论文重点探讨了系统的核心——高效准确的影像自动配准功能,在此基础上实现了对CBERS数据的正射纠正、几何精纠正及产品镶嵌等功能。本文详细介绍了系统所采用的策略、生产流程及核心算法。该系统已在实际生产中得到应用,满足相关精度指标,完全适合中低分辨率遥感影像规模化生产。 相似文献
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在研究遥感影像纠正的基础上,提出按地理特点将遥感影像分区后再进行纠正的方法,并进行了实验,实验数据对比结果证明,分块纠正的精度高于整体纠正的精度. 相似文献
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不同DEM数据对卫星遥感影像纠正精度的影响 总被引：6，自引：0，他引：6
从生产的实际工作出发，利用SPOT卫星影像为影像资料源，对卫星遥感影像的纠正方法进行对比试验，研究不同DEM数据对卫星遥感影像纠正精度的影响并对实际工作提供建议。 相似文献
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Fusun Balik Sanli Saygin Abdikan Mustafa Tolga Esetlili Filiz Sunar 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2017,45(4):591-601
This research aimed to explore the fusion of multispectral optical SPOT data with microwave L-band ALOS PALSAR and C-band RADARSAT-1 data for a detailed land use/cover mapping to find out the individual contributions of different wavelengths. Many fusion approaches have been implemented and analyzed for various applications using different remote sensing images. However, the fusion methods have conflict in the context of land use/cover (LULC) mapping using optical and synthetic aperture radar (SAR) images together. In this research two SAR images ALOS PALSAR and RADARSAT-1 were fused with SPOT data. Although, both SAR data were gathered in same polarization, and had same ground resolution, they differ in wavelengths. As different data fusion methods, intensity hue saturation (IHS), principal component analysis, discrete wavelet transformation, high pass frequency (HPF), and Ehlers, were performed and compared. For the quality analyses, visual interpretation was applied as a qualitative analysis, and spectral quality metrics of the fused images, such as correlation coefficient (CC) and universal image quality index (UIQI) were applied as a quantitative analysis. Furthermore, multispectral SPOT image and SAR fused images were classified with Maximum Likelihood Classification (MLC) method for the evaluation of their efficiencies. Ehlers gave the best score in the quality analysis and for the accuracy of LULC on LULC mapping of PALSAR and RADARSAT images. The results showed that the HPF method is in the second place with an increased thematic mapping accuracy. IHS had the worse results in all analyses. Overall, it is indicated that Ehlers method is a powerful technique to improve the LULC classification. 相似文献
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矢量数据辅助的高分辨率遥感影像道路自动提取 总被引：1，自引：0，他引：1
高分辨率遥感影像上细节信息繁杂、干扰物普遍存在,对其进行自动化道路识别与提取的相关研究仍处在探索阶段。在道路提取过程中引入矢量数据辅助,可解决初始信息获取的困难,得到可靠性较强的训练样本。为此,提出一种矢量数据辅助下的道路提取方法,能够筛选出矢量数据中包含的有效信息,引导实现对高分辨率遥感影像的道路自动提取。利用Mean-shift滤波对图像进行预处理后,首先从矢量数据获取候选种子点,并通过提炼同质区域的形状特征剔除错误候选点;然后,自动获取负样本点以进行朴素贝叶斯分类,并采用邻域质心投票算法从分类影像提取道路中心线;最后,结合像素跟踪与方向判断矢量化道路中心线,并提出一种基于矢量几何分析的断线连接与毛刺剔除方法,对提取结果进行信息修复与规整、优化。实验结果显示,该算法的提取质量达到80%以上,且具备较强的稳健性,能够适应具有不同道路辐射和分布特征的高分辨率遥感影像。 相似文献
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遥感影像时—空融合可集成多源数据高空间分辨率和高时间分辨率互补优势,生成时间连续的高空间分辨率影像,在遥感影像的动态监测与时序分析等方面具有重要应用价值。然而,现有多数研究往往基于单一数据产品对时—空融合算法进行评价,而在实际生产应用中,需要验证算法在多种遥感产品数据的融合表现;此外,目前研究大多基于"单点时刻"进行评价,忽略了时—空融合在"时间线"上的有效验证。本文提出遥感影像时—空融合的"点"—"线"—"面"多角度综合质量评价策略,基于Landsat TM和MODIS影像,建立了时—空融合系列数据集,包括地表反射率、植被指数和地表温度,并在此基础上从单时相("点")、时间序列("线")、多种数据产品("面")多个角度对4种典型融合算法进行定性和定量的综合评价。结果表明,基于不同产品类型的数据集更能充分验证算法性能,且结合单点时刻和时间序列的评价更加客观。 相似文献
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影像质量评价对遥感影像处理起着非常重要的作用。本文在论述当前常用全参照遥感影像质量评价指标的基础上,选用IKONOS,TM,SPOT,QuickBird四幅光学影像作为实验原数据,首先对各影像添加不同程度的高斯白噪声和降质重采样处理,然后以原数据作为全参照进行统计对比分析,验证信息熵、清晰度、均方误差、峰值信噪比、结构相似度5个常用影像质量评价指标的可靠性。通过对实验结果的分析与总结,得出了一些有益结论,可为光学遥感影像的选取与处理提供参考。 相似文献
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小波超分辨率重建算法及其在SPOT影像中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
影像超分辨率重建就是从一系列质量较差、分辨率较低的图像来重建图像质量更好、空间分辨率更高的影像的算法.在将所有低分辨率影像纳入同一参考格网中考虑的情况下,低分辨率数据相当于一非规则采样的交错采样数据.本文在多分辨率分析的基础上对基于小波的影像超分辨率重建理论进行介绍,并将现有的小波超分辨率重建算法推广到更一般的运动模型,以充分利用交错采样数据的内在规律性和结构特征,同时针对SPOT影像的特点,分析SPOT影像的调制传送函数,对SPOT重建影像进行包括去噪与解卷积的复原后处理.最后给出基于小波的SPOT影像超分辨率重建结果,表明遥感影像的超分辨率重建在应用中取得进展. 相似文献
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提出了一种建立在数据颗粒引力基础上的图像分类方法,此方法使用的数据颗粒质量是图像的特征（如图像的分形维）。对于每一类别训练数据颗粒集,图像特征采用训练数据颗粒集中几幅图像特征的均值mi,用训练数据颗粒集的像幅数wi作为它的权重,那么第i个训练数据颗粒集的质量为wi mi,而待检验数据颗粒是原子数据颗粒,其质量为1。假定待检验一幅图像数据颗粒j的特征为tmj,那么第i个训练数据颗粒集与待检验一幅图像的数据颗粒j之间的距离为|mi-tmj|。假定有3种不同类别的图像,从各类别中取出一部分图像组成3类训练数据颗粒集,求得每类数据颗粒集特征的均值和一幅待检验数据颗粒的特征值,按公式计算每类数据颗粒集对待检验数据颗粒的引力,3个引力中具有最大引力的类别即为待检验数据颗粒的类别。实验结果表明,基于数据引力的图像分类方法具有一定的优势。 相似文献
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图像质量评价是遥感图像融合必不可少的环节，对融合图像的客观评价具有较好的研究价值，好的客观评价指标应尽量与主观评价一致。针对全色图像和多光谱图像的融合质量评价，在考虑人类视觉系统的多通道分解和对比度敏感特性的基础上，首先修改颜色失真和结构相似度来分别评价光谱信息和空间信息，然后综合两者作为融合图像的整体评价。以SPOT5图像和高分二号卫星图像为原始数据，对7种融合图像的质量进行了评价。实验表明，对于高分辨率的遥感图像，这种引入了人类视觉特征的融合评价方法与主观评价有很好的一致性。 相似文献
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基于分辨率退化模型的全色和多光谱遥感影像融合方法 总被引：7，自引：0，他引：7
从影像成像的频率特性出发，提出了一种影像分辨率退化模型，并在此基础上提出了一种新的全色和多光谱遥感影像融合方法。 相似文献
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一种直方图匹配和线性空间滤波相结合的条带噪声去除方法 总被引：1，自引：0，他引：1
航天和航空遥感图像中,普遍存在着条带噪声(stripe noise),任何使用多个探测元进行获取图像的遥感器图像数据中均存在条带噪声。本文针对CBERS-02星图像中的两类条带噪声:探测元间条带噪声和横向随机条带噪声,提出了一种直方图匹配和线性空间滤波相结合的去条带噪声方法。其中直方图匹配用于去除探测元间的条带噪声,线性空间滤波用于消除横向随机条带噪声。实验结果表明,该方法能有效去除CBERS-02星影像中的条带噪声,并且能很好地保证图像质量。最后,从定性和定量两个方面进一步说明了该方法的有效性。 相似文献