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星载SAR图像船舶及航迹检测 总被引：3，自引：0，他引：3
研究了星载SAR图像中船舶目标及其航迹的检测提取方法。通过扩展分形特征检测船舶目标 ,在目标周围运用局部Radon变换检测航迹。实验结果表明 ,本文方法对于静止和运动船舶目标的检测都具有较强的鲁棒性 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2010,(11)
分析了Radon变换和Log-polar变换在消除旋转位移时对频谱的影响,探讨了NSCT变换和小波变换在不同检索参数下的平均检索性能,在此基础上构造出多尺度多方向纹理变换谱和旋转不变特征矢量,并提出了一种基于无参数统计特征的旋转不变纹理图像两级渐进检索算法。通过VisTex标准纹理图像库的检索实验证明,与传统检索算法相比,本文提出的算法既可获取纹理主方向,同时又能表征纹理细节信息,有效地提高了旋转不变纹理图像检索的查准率和检索效率。 相似文献
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SAR图像船行尾迹检测的Radon变换和形态学图像处理技术 总被引：19，自引：0，他引：19
该文提出了一种由Radon变换与形态学图像处理技术检测船行尾迹的算法SWDRM（Ship Wake Detection Algorithm based on Radon transformation and Morphologic image processing technology)，算法特点是：在Radon空间进行处理后，得到逆变图像，通过图像后处理，可得到二值图像，以用于尾迹自动检测，对海洋卫星合成孔径雷达（SEASAT SAR）图像及模拟乘性斑点噪声中舰船尾迹进行了检测，结果表明，SWDRM具有很好的鲁棒性，能够适应不同水平的噪声环境，同时对阈值系数和工作窗口宽度的选择范围都比较大，在一定的噪声水平范围，给定阈值系数后，得到近似于恒虚敬率的检测结果，结合图像后处理，可得到二值图像用于自动尾迹检测。 相似文献
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《武汉大学学报(信息科学版)》2021,(9)
针对全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)基准站坐标时间序列中有色噪声影响测站运动参数估计精度的问题,提出了一种以小波包变换为基础、利用信息熵理论剔除有色噪声的方法。首先,以有色噪声中的闪烁噪声为例,对包含闪烁噪声的仿真时间序列进行噪声估计,检验闪烁噪声的估计精度。然后,对仿真时间序列的残差序列分别进行离散小波变换和小波包变换,利用信息熵理论剔除闪烁噪声,并比较两种方法的去噪效果。最后,采用KMIN站的坐标时间序列作为实测数据,进一步验证小波包系数信息熵的去噪效果。实验结果表明,利用小波包系数信息熵剔除的有色噪声与原有色噪声在频域以及时域均具有较好的一致性,所提方法能够有效地剔除残差序列中的有色噪声,仅余白噪声。 相似文献
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针对目前运动目标检测领域内较流行的ViBe算法不适用于动态相机的问题,根据平面间变换为单应性变换的事实,提出了一种基于多重单应性变换的改进ViBe算法。利用ORB(oriented fast and rotated brief)特征点匹配与随机抽样一致（random sample consensus,RANSAC）算法,计算得到相邻帧的不同平面的变换关系;采用全局光流补偿算法消除运动目标上的特征匹配点对,避免多重单应性变换中包含运动平面的变换;根据多重单应性变换改进ViBe算法的前景判定与背景模型更新,使改进算法适用于运动相机采集的数据。在公开视频数据集CDnet 2014与Complex Background Dataset上进行了相关实验,实验结果证明,改进算法能在尽量保留真实运动目标区域的同时,大幅度消除相机运动带来的影响,且在精度、特异性以及虚警率上表现出色,实时处理效率能达到20帧/s。 相似文献