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针对2000国家大地坐标系转换成果检查中重复性高、步骤烦琐的问题,分析了Python语言对ArcGIS的适用性和优越性,利用ArcPy站点包编写了Python脚本,实现了自动检查并生成报表.在实际生产中证明此方法具有较高的效率和准确性. 相似文献
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ArcGIS中地理的处理可以通过Python脚本语言来完成.Python脚本语言结合ArcGIS地理工具,实现工作流自动地完成,可以在很大程度上简化数据生产的步骤,提高工作效率,进而保证数据质量.现以辽宁某地区的资产数据和路网数据,依据线性参考获得桩号为实践案例,介绍了在ArcGIS中利用Python批处理地理数据,提供了自动执行批量处理的解决方案[1]. 相似文献
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全球卫星导航系统(GNSS)观测数据质量直接影响GNSS定位的准确性与可靠性. 为获取良好的观测数据,用户一般利用由美国卫星导航系统与地壳变形观测研究大学联合体(UNAVCO Facility)开发的TEQC软件进行数据预处理. 由于TEQC是基于DOS系统的命令行软件,存在交互性差、可视化功能薄弱等缺陷. 目前虽有QCVIEW、CF2PS、QC2SKY等第三方绘图工具实现绘图功能,但上述工具已不支持TEQC 2013-03-15以后版本生成的compact3格式结果文件. 因此,利用Python语言,对TEQC的质量检核模块进行可视化设计,编写了一款质量可视化软件TPP(TEQC Plot of Python). 经过软件性能测试分析,该软件能够反映卫星在不同时刻、方位角、高度角的质量检核指标情况. 相似文献
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基于laspy开源、灵活、简单、效率高的特性,可按照实际需要利用Python语言编写读取点云位置、强度、分层信息、颜色等已有属性值,运用空间分析、自动提取实现对点云数据的范围、分类等信息的批量快速检查工具.其本身作为Phython程序设计语言的延伸,适合于编程初学者,能较快地实现代码编写.通过测试数据验证,利用laspy可以实现对点云数据快速准确的检查,方便在实际项目中开展有针对性的检查工作,降低了人工工作量,能很好地控制数据质量. 相似文献
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简要介绍了ArcToolbox的相关概念以及在ArcToolbox中开发实现用户自定义工具的方法与技巧;并以一个常见的应用场景为例,使用Python脚本语言在ArcToolbox中实现了一个用户自定义工具;最后经实践验证,在ArcToolbox中开发实现用户自定义工具的方法能显著提高测绘生产中地理信息数据处理的效率。 相似文献
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针对地理空间数据生产中常见的属性数据处理问题,通过ArcGIS系统中的字段计算工具,结合Python脚本语言对空间数据的几何属性和非几何属性进行操作与处理,满足各类不同的应用需求,避免使用第三方工具或软件,提高了地理空间数据属性处理的工作效率。 相似文献
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Python在ArcGIS中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
通过简要介绍利用Python语言编写脚本在ArcGIS中进行数据批处理的基础方法,提出了一种减轻现今数据生产中作业人员进行数据处理强度的方法。 相似文献
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本文研究如何根据2017年基础性地理国情监测数据生产项目的技术要求,基于Python、C#程序开发语言,设计并实现一套专门针对该项目的数据质量检查工具。通过程序自动化处理,可代替繁琐的人工检查,在一定程度上提高生产效率、降低生产成本、保障成果质量。 相似文献
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本文以三旧改造标图建库数据的统计为例,在对数据进行分析的基础上,重组优化常规的人工处理方法,形成新的技术处理流程。并应用Python编程语言,集成空间数据、属性数据和相关Python扩展库,把数据处理的过程转化成计算机自动化处理的流程,形成数据处理工具。说明了利用Python语言以及有关的开发包进行程序开发,能够达到自动化处理空间矢量数据的目的。 相似文献
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在地理信息数据处理过程中,经常遇到将若干个Shapefile合并成一个的需求,利用ArcGIS工具箱的合并工具或利用编辑复制粘贴方法虽然可以实现,但操作烦琐,并且对数据的文件结构、字段结构、数据类型都有一定要求,实现过程效率低下并且易出错.利用ArcGIS Python制作工具实现Shapefile合并可以有效地规避上述问题,能够快捷准确地达到目的. 相似文献
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《国土资源遥感》2020,(1)
针对现有任意多边形骨架线提取方法存在的算法设计繁琐、代码实现复杂、实现成本高和周期长的缺点,提出一种基于地理信息系统(geographic information system,GIS)空间分析的任意多边形骨架线自动提取方法。首先,以电子地图为数据源,在ENVI和ArcGIS平台的支持下,通过调用ArcToolbox工具箱中的ENVI分类模型工具提取出空间对象的多边形矢量边界,并对其进行预处理;其次,综合运用数据处理、空间分析和文件转换工具提取其骨架结点,并对其进行后处理;再次,采用Python面向对象编程语言结合ArcPy站点包,通过编写脚本程序自动提取其骨架线;然后,进一步利用ModelBuilder工具,通过构建模型实现骨架线的自动提取;最后,将该方法分别应用于电子地图道路和建筑物多边形骨架线的提取。实验过程及其结果表明该方法具有一定有效性、实用性和可操作性。 相似文献
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以ArcGIS 10为示范平台,探讨了在数据处理时应用模型构建器、Python脚本、Spatial ETL Tool及COM等方法实现自定义工具的定制及开发,具有较强的可操作性。 相似文献